Berbagai Cara Menanyakan Database NoSQL

Database Nosql ditanyakan dengan berbagai cara. Beberapa metode kueri yang umum adalah menurut kunci, menurut dokumen, menurut kolom, dan menurut grafik.

Database NoSQL dapat menyimpan data dalam format selain database relasional. Jenis dokumen menyertakan formulir nilai kunci dan kolom lebar, dan formulir grafik menyertakan formulir grafik. Munculnya database NoSQL di akhir tahun 2000-an dipicu oleh penurunan dramatis dalam biaya penyimpanan. Pengembang dapat menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur sebagai hasil dari sistem ini, memungkinkan mereka untuk menaikkan dan menurunkan skala. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik hanyalah beberapa contoh database NoSQL. Anda dapat melewatkan bergabung untuk mendapatkan hasil yang lebih cepat. Sejumlah kasus penggunaan dapat diklasifikasikan ke dalam empat kategori: sangat kritis (misalnya, data keuangan), menyenangkan (misalnya, menyimpan pembacaan IoT dari kotak kotoran kucing yang cerdas), dan bahkan konyol (misalnya, menyimpan data keuangan dari perangkat pintar). tutorial, kita akan membahas kapan dan mengapa Anda harus menggunakan database NoSQL.

Selanjutnya, kita akan melihat beberapa kesalahpahaman tentang database NoSQL. Menurut para insinyur basis data, MongoDB adalah basis data non-relasional paling populer di dunia. Dengan menggunakan tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat kueri database MongoDB tanpa memerlukan perangkat lunak apa pun di komputer Anda. Basis data MongoDB disimpan dalam sebuah cluster, yang merupakan kumpulan file. Data dapat mulai disimpan di Atlas segera setelah Anda memiliki klaster. Dimungkinkan untuk membuat database secara manual di Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass, tergantung pada preferensi Anda. Dalam contoh ini, Anda akan mengimpor kumpulan data sampel Atlas.

Basis data NoSQL memiliki banyak keuntungan selain fleksibilitasnya, penskalaan horizontal, kueri cepat kilat, dan kemudahan penggunaan untuk pengembang. Untuk menyisipkan dokumen baru, mengedit dokumen yang ada, atau menghapus dokumen yang ada, gunakan Data Explorer. Agregasi adalah alat yang ampuh untuk menganalisis data dalam jumlah besar. Pengguna Atlas dan Atlas Data Lake dapat melihat data dalam bagan dengan mudah menggunakan Atlas dan Atlas Data Lake.

Database NoSQL menyimpan data daripada dokumen dengan cara yang sama seperti database relasional. Akibatnya, mereka diklasifikasikan sebagai "tidak hanya SQL" dan dipecah menjadi berbagai model data yang fleksibel. Database NoSQL dapat dibagi menjadi tiga jenis: database dokumen murni , penyimpanan nilai kunci, dan database kolom lebar.

Database non-relasional (NGDB) berbeda dari database relasional (RDBMS). Bahasa kueri SQL dapat digunakan untuk kueri basis data apa pun dengan kumpulan objek yang memiliki bidang di dalamnya. Database NoSQL adalah salah satu database NoSQL yang disertakan.

Basis data NoSQL (Tidak Hanya basis data SQL), berbeda dengan basis data relasional, tidak menggunakan model data relasional. Database NoSQL, tidak seperti database relasional, tidak menggunakan bahasa kueri SQL, melainkan menggunakan bahasa alternatif.

Indeks pencarian dapat disimpan dalam sistem NoSQL dengan dua cara: in-node dan melalui layanan pencarian jarak jauh. Pada node yang mendukung sistem NoSQL, data dan indeks biasanya disimpan dalam urutan yang sama. Beberapa sistem NoSQL, di sisi lain, menggunakan layanan pencarian eksternal saat mencari file teks lengkap.

Bagaimana Data Nosql Ditanyakan?

Ada beberapa cara untuk menanyakan data nosql . Salah satu caranya adalah dengan menggunakan model pemrograman MapReduce. Dengan MapReduce, Anda dapat menulis fungsi mapper dan reducer untuk memproses data Anda. Cara lain untuk menanyakan data nosql adalah dengan menggunakan kerangka pemrosesan grafik seperti Apache Giraph. Dengan Giraph, Anda dapat menulis program yang melintasi grafik untuk menemukan data tertentu.

Sampai saat ini, model data dan sistem kueri saling terkait erat. Hasilnya, kita dapat membuat sistem basis data yang memprioritaskan produktivitas developer sambil mengabstraksi metode kueri dari model data. SABRE, upaya bersama antara IBM dan American Airlines untuk meningkatkan efisiensi tiket pesawat, adalah basis data komersial pertama di dunia. Database NoSQL telah berevolusi dari tahun 2005 hingga 2017 untuk mengakomodasi skalabilitas, waktu aktif, redundansi, fleksibilitas, dan fleksibilitas dengan mengorbankan kemampuan kueri. Meskipun ini bukan kueri deklaratif ad hoc ramah yang diharapkan SQL, mapreduce juga telah ditambahkan sebagai opsi oleh Riak dan MongoDB. Jika Anda sedang membangun sistem database yang akan menskalakan dengan mudah, kueri harus ada di back burner. Dalam database dokumen, XQuery dan Jsoniq dirancang untuk bekerja dengan dokumen hierarkis.

Berbeda dengan MarkLogic, yang menggunakan XML, dan ArrangoDB, yang menggunakan subset XQuery yang disesuaikan dengan model data, kedua database tersebut menggunakan superset mereka sendiri untuk mengimplementasikan XML. Kedua bahasa sangat terlibat dengan data yang disimpan di disk, dan keduanya telah melihat penggunaan komersial yang signifikan. Database dokumen terdiri dari dua bahasa kueri terkait. Bahasa kueri N1QL (juga dikenal sebagai kueri non-bentuk pertama) dari Couchbase memiliki struktur seperti SQL. Terlepas dari kenyataan bahwa hubungan tidak ditegakkan, kami membuat dan menyimpan dokumen yang saling bergantung satu sama lain. Baik Couchbase dan Cassandra telah mengembangkan indeks dan menguraikan data kueri dengan cara non-relasional ini untuk meningkatkan kemampuan pengindeksan dan kueri mereka.

Bagaimana Nosql Menyimpan Dan Mengambil Data?

Sistem database Nosql biasanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar. Mereka sering lebih cepat dan lebih scalable daripada sistem database relasional tradisional . Basis data Nosql bisa tanpa skema, artinya mereka tidak memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya. Ini membuatnya lebih fleksibel dan lebih mudah digunakan untuk banyak aplikasi.

Sebagai seorang jurnalis data, saya telah menemukan semakin banyak kumpulan data besar. Secara umum, Excel adalah alat yang sangat baik untuk kumpulan data yang lebih kecil, seperti yang memiliki kurang dari 10.000 baris. NoSQL telah muncul sebagai alternatif yang layak – dan menarik – untuk database tradisional dalam beberapa tahun terakhir. Primer ini akan membahas mengapa sistem NoSQL mungkin cocok untuk database Anda. Database NoSQL tidak memerlukan penggunaan tabel, menjadikannya alternatif yang lebih cepat. NoSQL memberi Anda struktur data bersarang. Tidak perlu berurusan dengan ketidakcocokan baris dan kolom.

Kemampuan untuk membuat model data dalam database NoSQL mengurangi jumlah upaya yang diperlukan. Contoh ini akan menunjukkan kepada saya bagaimana melihat database saya yang disebut portal pendidikan. Setelah menavigasi ke koleksi, ketik show collections untuk melihat daftarnya. Ini menampilkan properti dengan sintaks berikut: * Name; *Wei Tang. Anda dapat memasukkan pengguna baru ke dalam database MongoDB menggunakan perintah berikut: Insert one() ke dalam database. Objek baru berhasil dibuat karena sekarang terdaftar di terminal. Jika tidak ada tanda kurung yang dibiarkan kosong, terminal akan mencantumkan semua pengguna yang dimasukkan ke dalam koleksi pengguna. Mungkin ada perbedaan kecil dalam sintaksis antara contoh ini dan database NoSQL lainnya, tetapi perbedaan ini seharusnya tidak signifikan.