Empat Jenis Desain Riset — Semua yang Perlu Anda Ketahui

Saat Anda melakukan penelitian, Anda harus memiliki gagasan yang jelas tentang apa yang ingin Anda capai dan bagaimana cara mencapainya. Desain penelitian yang baik memungkinkan Anda mengumpulkan data yang akurat dan andal untuk menarik kesimpulan yang valid.

Dalam postingan blog ini, kami akan menguraikan fitur utama dari empat jenis umum desain penelitian dengan contoh nyata dari UnderArmor, Carmex, dan lainnya. Kemudian, Anda dapat dengan mudah memilih pendekatan yang tepat untuk proyek Anda.

Daftar isi

Rancangan penelitian melibatkan pemilihan metodologi yang tepat, pemilihan metode pengumpulan data yang paling tepat, dan penyusunan rencana (atau kerangka kerja) untuk menganalisis data. Singkatnya, desain penelitian yang baik membantu kita menyusun penelitian kita.

Pemasar menggunakan berbagai jenis desain penelitian saat melakukan penelitian.

Ada empat jenis desain penelitian yang umum - desain deskriptif, korelasional, eksperimental, dan diagnostik. Mari kita lihat masing-masing lebih detail.

Empat Jenis Desain Penelitian

Peneliti menggunakan desain yang berbeda untuk mencapai tujuan penelitian yang berbeda. Di sini, kita akan membahas cara memilih jenis yang tepat, manfaat masing-masing, dan kasus penggunaan.

Penelitian juga dapat diklasifikasikan sebagai kuantitatif atau kualitatif pada tingkat yang lebih tinggi. Beberapa percobaan menunjukkan karakteristik kualitatif dan kuantitatif.

Eksperimental

Desain eksperimental digunakan ketika peneliti ingin memeriksa bagaimana variabel berinteraksi satu sama lain. Peneliti memanipulasi satu variabel (variabel bebas) dan mengamati pengaruhnya terhadap variabel lain (variabel terikat).

Dengan kata lain, peneliti ingin menguji hubungan sebab akibat antara dua variabel atau lebih.

Dalam pemasaran, contoh penelitian eksperimental akan membandingkan efek iklan televisi versus iklan online yang dilakukan di lingkungan yang terkendali (misalnya lab). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji iklan mana yang mendapat lebih banyak perhatian di antara orang-orang dari berbagai kelompok umur, jenis kelamin, dll.

Contoh lain adalah studi tentang pengaruh musik terhadap produktivitas. Seorang peneliti menugaskan peserta ke salah satu dari dua kelompok — mereka yang mendengarkan musik sambil bekerja dan mereka yang tidak — dan mengukur produktivitas mereka.

Manfaat utama dari desain eksperimental adalah memungkinkan peneliti untuk menggambarkan hubungan sebab akibat antar variabel.

Satu batasan: Riset ini membutuhkan banyak kendali atas lingkungan dan partisipan, membuatnya sulit untuk ditiru di dunia nyata. Selain itu, biayanya cukup mahal.

Terbaik untuk: Menguji hubungan sebab-akibat (yaitu, pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen).

Korelasi

Sebuah desain korelasional meneliti hubungan antara dua atau lebih variabel tanpa campur tangan dalam proses.

Desain korelasional memungkinkan analis untuk mengamati hubungan alami antar variabel. Ini menghasilkan data yang lebih mencerminkan situasi dunia nyata.

Misalnya, pemasar dapat menggunakan desain korelasional untuk menguji hubungan antara loyalitas merek dan kepuasan pelanggan. Secara khusus, peneliti akan mencari pola atau kecenderungan dalam data untuk melihat apakah ada hubungan antara kedua entitas tersebut.

Demikian pula, Anda dapat mempelajari hubungan antara aktivitas fisik dan kesehatan mental. Analis di sini akan meminta peserta untuk menyelesaikan survei tentang tingkat aktivitas fisik dan status kesehatan mental mereka. Data akan menunjukkan bagaimana kedua variabel tersebut berhubungan.

Terbaik untuk: Memahami sejauh mana dua atau lebih variabel terkait satu sama lain di dunia nyata.

Deskriptif

Penelitian deskriptif mengacu pada proses sistematis mengamati dan menggambarkan apa subjek tidak mempengaruhi mereka.

Metode meliputi survei, wawancara, studi kasus, dan observasi. Penelitian deskriptif bertujuan untuk mengumpulkan pemahaman yang mendalam tentang suatu fenomena dan menjawab kapan/apa/di mana.

Perusahaan SaaS menggunakan desain deskriptif untuk memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan fitur tertentu. Temuan dapat digunakan untuk menemukan pola dan hambatan.

Misalnya, manajer produk dapat menggunakan perekaman layar oleh Hotjar untuk mengamati perilaku pengguna dalam aplikasi. Dengan cara ini, tim dapat memahami dengan tepat apa yang terjadi pada tahap tertentu dalam perjalanan pengguna dan bertindak sesuai dengan itu.

Brand24, alat pendengar sosial, melipatgandakan tingkat konversi pendaftarannya dari 2,56% menjadi 7,42%, berkat menemukan titik gesekan dalam formulir pendaftaran melalui rekaman layar.

Sumber Gambar

Terbaik untuk: Mengumpulkan data berisi yang mengungkapkan perilaku atau fenomena berulang.

Diagnostik

Penelitian diagnostik menentukan akar penyebab masalah dan menemukan solusi yang paling efektif. Ini sering digunakan dalam pemasaran untuk mengidentifikasi area peningkatan atau peluang potensial untuk pertumbuhan.

Desain penelitian diagnostik terdiri dari tiga langkah:

• Inception, yang meliputi pengumpulan data dan definisi masalah.
• Diagnostik, yang terdiri dari analisis data, pengujian hipotesis, dan penetapan tujuan.
• Solusi, yang menentukan solusi terbaik.

Dalam tim produk, desain diagnostik akan melibatkan analisis umpan balik dan ulasan pelanggan untuk mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan perusahaan. Ini akan membantu mengidentifikasi di mana penawaran produk perlu diubah - harga, fitur yang hilang, layanan pelanggan, dll.

Penelitian diagnostik memberikan diagnosis masalah yang akurat dan mengidentifikasi area perbaikan.

Terbaik untuk: Memahami penyebab mendasar dari suatu masalah dan cara mengatasinya.

Contoh Desain Penelitian

Mari jelajahi bagaimana merek terkemuka menggunakan berbagai jenis desain penelitian. Dalam kebanyakan kasus, perusahaan mengkombinasikan beberapa metode untuk mencapai tinjauan komprehensif dari suatu masalah dan mencari solusi.

UnderArmour

Sumber Gambar

UnderArmour menggandakan pangsa pasarnya di antara sepatu lari dengan mengacu pada penelitian diagnostik dan deskriptif.

Tim bertujuan untuk merancang produk terobosan dengan terus meningkatkan sepatu mereka sebagai tanggapan atas umpan balik waktu nyata para atlet. Untuk melakukannya, perusahaan mengirimkan sepatu gratis ke lebih dari 10.000 atlet. Menggunakan Qualtrics, perusahaan mensurvei peserta untuk mendapatkan umpan balik mereka.

Kemudian, dengan semua wawasan terkumpul, tim mengulang desain mereka. Maka, lahirlah sepatu lari berbantalan UA HOVR.

Produk yang dihasilkan mendapatkan Penghargaan Rekomendasi Dunia Runner 2019.

Kiat pro: Gunakan desain penelitian deskriptif untuk menyesuaikan produk Anda dengan kebutuhan pelanggan dengan mengamati perilaku alami mereka dan menangani umpan balik.

Carmex

Sumber Gambar

Carmex Labs bekerja sama dengan perusahaan riset MRR untuk mengukur reaksi pelanggan terhadap kemasan dan produk perusahaan perawatan bibir tersebut. Tujuannya adalah untuk menemukan penyebab rendahnya penjualan di pasar yang baru diluncurkan.

Tim memoderasi grup fokus online langsung. Peserta diperlihatkan sampel produk, sementara pemrosesan bahasa alami AI dan NLP mengidentifikasi tema utama dalam umpan balik pelanggan.

Ini membantu mengungkap alasan utama kinerja yang buruk dan memandu perubahan dalam pengemasan.

Penjepit

Sumber Gambar

Merek kecantikan Tweezerman beralih ke desain penelitian deskriptif untuk melacak kesehatan mereknya dan memvalidasi ide produk.

Tweezerman memanfaatkan SurveyMonkey Audience untuk mengumpulkan umpan balik konsumen kuantitatif dan menginformasikan strategi bisnis globalnya. Pendekatan ini membantu Tweezerland memvalidasi 10 dari 50 produk dan mendapatkan pemahaman mendalam tentang audiens mereka.

Ingat: Untuk melakukan riset pasar, yang Anda butuhkan hanyalah meluncurkan survei sederhana dengan penargetan yang tepat.

Memulai dengan Desain Penelitian

Desain penelitian adalah cetak biru Anda untuk menjawab pertanyaan melalui pengumpulan data. Ketika dilakukan dengan benar, ini memberikan informasi terperinci tentang suatu masalah dan menginformasikan keputusan bisnis.

Untuk memulai, petakan pertanyaan Anda, tentukan masalah Anda, dan pikirkan data apa yang ingin Anda terima sebagai hasilnya. Kemudian, pilih metode desain penelitian yang tepat.

Sekarang Anda sudah siap!