Database NoSQL Paling Populer Tahun 2017

Memilih database NoSQL yang tepat sangat penting untuk keberhasilan aplikasi atau sistem apa pun. Ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih database, seperti performa, skalabilitas, ketersediaan, dan model data. 2017 adalah tahun yang besar untuk database NoSQL . Banyak produk dan fitur baru dirilis, dan lanskap NoSQL terus berkembang. Berikut adalah beberapa database NoSQL paling populer tahun 2017 dan apa yang mereka tawarkan.

Bagaimana Anda memilih database NoSQL yang tepat untuk aplikasi Anda? Ini adalah yang kedua dari serangkaian artikel tentang database NoSQL. Ini adalah proses empat langkah yang akan membantu Anda dalam membuat keputusan. Perbedaan antara sifat ACID dan BASE akan membantu Anda dalam membuat keputusan terbaik. Teorema CAP dapat digunakan untuk mempersempit pilihan NoSQL jika aplikasi Anda lebih kompatibel dengan properti dasar NoSQL dan faktor pemilihan lainnya. Hanya ada dua dari tiga jaminan dalam sistem terdistribusi yang dapat digunakan: Konsistensi, Ketersediaan, dan Toleransi Partisi; salah satunya tidak dapat digunakan. Database NoSQL diklasifikasikan menurut jenisnya sehingga dapat disesuaikan dengan serangkaian persyaratan tertentu. Dengan menggunakan daftar ini sebagai titik awal, Anda dapat mulai menyatukan kebutuhan aplikasi Anda. Memilih database NoSQL juga dapat dipengaruhi oleh teknologinya, konfigurasi dan infrastrukturnya, arsitektur aplikasi Anda, anggaran, dan keahlian yang tersedia di dalam perusahaan Anda.

Basis Data Nosql Mana yang Paling Banyak Digunakan?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena bergantung pada berbagai faktor, termasuk kebutuhan khusus organisasi dan preferensi pengembang. Namun, beberapa database NoSQL paling populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan Redis.

Permintaan untuk database NoSQL telah tumbuh karena bisnis telah menangani ribuan permintaan sekaligus dan menyimpan data dalam jumlah besar dalam database yang semakin kompleks. Database MarkLogic yang sesuai dengan data ACID juga memastikan bahwa semua kueri database konsisten. ScyllaDB adalah database NoSQL yang sangat cepat yang memiliki nama lucu. Database berorientasi dokumen, seperti MongoDB, digunakan untuk menghasilkan dokumen. MongoDB, selain mampu menangani lalu lintas dan data dalam jumlah besar, dibangun di atas arsitektur berskala horizontal. Apache Cassandra, dibandingkan dengan Apache HES, memiliki kecepatan serupa untuk jumlah data besar dan kecil, tanpa efek negatif pada akurasi data. Jika dibandingkan dengan database NoSQL lainnya, ini secara luas dianggap lebih fleksibel.

DynamoDB adalah database NoSQL yang dapat digunakan untuk menyimpan seluruh kumpulan data dalam memori. Dengan kata lain, ini adalah produk Amazon Web Services (AWS), yang artinya tidak memerlukan perangkat keras apa pun untuk digunakan. DynamoDB mengenkripsi data secara default, dan cadangan dapat diakses melalui platform AWS. Ada banyak database NoSQL yang tersedia, tetapi artikel ini akan membahas mana yang terbaik untuk aplikasi Anda. Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL untuk aplikasi web masih paling cocok untuk kebutuhan aplikasi tertentu, ini juga bisa sangat berguna. Karena semakin banyak aplikasi web yang dibuat dengan Amazon Web Services, DynamoDB menjadi semakin populer.

Layanan Cloud Bigtable menyediakan ketersediaan 99,999%, menjadikannya layanan database NoSQL berperforma tinggi. Petabyte data dikelola, dan memproses lebih dari 5 miliar permintaan per detik pada puncaknya. MongoDB, database NoSQL, sederhana, dinamis, dan dapat diskalakan serta didasarkan pada model yang sederhana, dinamis, dan dapat diskalakan. Penyimpanan dokumen disimpan dalam database menggunakan model penyimpanan dokumen NoSQL .

Database Nosql Sangat Bagus Untuk Big Data!

Database NoSQL adalah teknologi terbaru yang sedang dikembangkan sebagai tanggapan atas keterbatasan database SQL. SQL memungkinkan Anda mengelola transaksi dan data dari satu tabel. Meskipun SQL dapat menangani jumlah data yang lebih kecil, namun tidak seefisien dalam jumlah data yang besar. Data dalam jumlah besar cenderung tidak memerlukan satu tabel dalam database NoSQL, sehingga dapat ditangani dengan lebih mudah.
Basis data NoSQL adalah alat yang hebat untuk data besar, aplikasi web real-time, pelanggan 360, belanja online, game online, Internet of Things, dan jejaring sosial. Mereka unggul dalam menangani data dan lalu lintas dalam jumlah besar.

Apa Penggunaan Terbaik Dari Basis Data Nosql?

Secara umum, database NoSQL lebih cocok untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam satu database daripada menyimpannya di beberapa lokasi.

Pesatnya pertumbuhan database NoSQL telah menjadikannya teknologi pilihan organisasi dari semua ukuran. Artikel ini berusaha menjelaskan mengapa NoSQL semakin populer dan kapan itu pilihan yang baik untuk membuat aplikasi? Sekelompok perintis internet awal datang dengan konsep NoSQL sebagai hasil dari frustrasi dengan teknologi database tradisional. Untuk memenuhi tuntutan pasar basis data NoSQL yang berkembang pesat, ada kebutuhan mendesak untuk mengklarifikasi kapan masuk akal untuk mengadopsi basis data NoSQL. Database NoSQL terdiri dari berbagai struktur dan model data. Sebagai hasil dari diskusi ini, Anda akan dapat mengidentifikasi alasan utama mengapa orang beralih ke NoSQL sebagai sebuah teknologi. Basis data NoSQL dibuat selama era cloud, dan mereka telah beradaptasi dengan cepat ke otomatisasi cloud yang menyertainya. Basis data NoSQL seringkali lebih efektif daripada basis data tradisional dalam hal streaming waktu nyata. Alat MongoDB Atlas adalah cara termudah untuk memulai database NoSQL paling populer, MongoDB, secara gratis.

Model basis data baru ini menjadi lebih populer setiap tahun. Selain itu, ia dapat menskalakan secara horizontal, memberikan skema yang kurang kaku, dan menyimpan data yang tidak terstruktur dalam sebuah wadah. Ini mungkin cocok untuk beberapa aplikasi, tetapi mungkin tidak cocok untuk yang lain.
Selain kemampuan untuk menjamin properti ACID, database SQL memberikan berbagai keuntungan lain dibandingkan database NoSQL. Akibatnya, transaksi akan diselesaikan tepat waktu dan data akan konsisten di berbagai permintaan. Di beberapa database NoSQL, jaminan ini mungkin tidak lagi dijamin, dan pemrosesan yang lebih rumit mungkin diperlukan untuk mencapai hasil yang sama.
Salah satu pertimbangan terpenting saat membeli database adalah kemampuannya untuk berjalan pada level tinggi. Kemampuan untuk mengubah data dan operasi dengan cepat merupakan komponen penting dari banyak aplikasi, dan database NoSQL mungkin tidak dapat memenuhi persyaratan ini. Daripada memilih database SQL, Anda harus memilih database SQL yang menyediakan tingkat fleksibilitas ini.
Sangat penting untuk memprioritaskan fitur mana yang paling penting untuk aplikasi Anda dan mana yang paling cocok untuk database mana yang Anda gunakan. Meskipun database NoSQL dapat memberikan beberapa keuntungan, mereka mungkin bukan pilihan terbaik untuk semua aplikasi.

Di mana Basis Data Nosql Digunakan?

Aplikasi web waktu nyata dan analitik data besar adalah beberapa aplikasi yang menggunakan basis data NoSQL. Sistem NoSQL dapat disebut sebagai Tidak hanya SQL untuk menekankan kemampuan mereka untuk mendukung bahasa kueri seperti SQL, tetapi juga arsitektur poliglot-persistent di mana mereka hidup berdampingan dengan database SQL.

Database Mana Yang Paling Banyak Digunakan Nosql?

Basis data NoSQL sumber terbuka MongoDB secara luas dianggap sebagai basis data NoSQL paling populer.

Mengapa Database Nosql Lebih Disukai?

Basis data NoSQL jauh lebih unggul daripada basis data relasional dalam hal kinerjanya. Basis data NoSQL fleksibel, memiliki skala horizontal, memiliki kueri yang sangat cepat, dan mudah dibuat. Database NoSQL biasanya sangat fleksibel dalam hal struktur skema.

Akankah Database Nosql Ada Selama 3 5 Tahun Kedepan?

Karena basis data NoSQL menjadi lebih populer, diharapkan industri basis data NoSQL akan tumbuh di tahun-tahun mendatang, karena banyak perusahaan besar, seperti Amazon dan Oracle, menawarkan layanan NoSQL.

Apakah 2017 adalah tahun NoSQL? Bagaimana evolusi database otonom memengaruhi DBA? Meskipun NoSQL belum melihat banyak pertumbuhan dalam beberapa tahun terakhir, saya perkirakan akan meningkat secara signifikan tahun depan. DBA tidak diragukan lagi akan memiliki peran yang lebih besar karena organisasi menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan tambalan mandiri, menyesuaikan basis data mereka, mendeteksi anomali, dan mengoptimalkan indeks. DBA akan diminta untuk memimpin inisiatif bisnis baru dengan cara yang lebih strategis. Penting untuk memastikan bahwa proses penyediaan data produksi aman, serta pengujian praproduksi. Karena semakin banyak bisnis yang mematuhi peraturan perlindungan data seperti GDPR, DBA bertanggung jawab untuk melindungi data perusahaan mereka.

Basis Data Nosql Terbaik

Tidak ada database NoSQL yang “terbaik”. Setiap jenis database NoSQL memiliki kekuatan dan kelemahannya masing-masing, dan database terbaik untuk proyek tertentu akan bergantung pada persyaratan spesifik proyek tersebut. Beberapa database NoSQL paling populer termasuk MongoDB, CouchDB, dan Cassandra.

ScyllaDB memungkinkan Anda bekerja jauh lebih efisien dengan infrastruktur yang ada, memungkinkan Anda melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit. Dengan NoSQL ini, Anda dapat menggunakan infrastruktur untuk menjalankan beban kerja throughput tinggi/latensi rendah sesuai permintaan. Pelajari mengapa ScyllaDB adalah salah satu database NoSQL paling populer untuk aplikasi berskala besar.

Jenis Database Nosql

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Jenis yang paling populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan HBase.

Sebuah sistem alternatif untuk database SQL tradisional disebut sebagai database NoSQL. Mereka menggunakan model data dengan struktur yang berbeda dari model tabel baris dan kolom tradisional yang ditemukan di database relasional. Ada juga perbedaan mencolok antara database NoSQL dan satu sama lain. Database dokumen yang paling umum digunakan memiliki arsitektur scale-out. Ini dapat digunakan dalam berbagai konteks bisnis, termasuk platform e-niaga, platform perdagangan, dan pengembangan aplikasi seluler. Menganalisis MongoDB dan Postgres dapat memberikan perbandingan mendetail dari dua database NoSQL terkemuka. Database berbentuk kolom dapat dengan cepat menggabungkan nilai kolom tertentu.

Mereka mengalami kesulitan menulis data secara konsisten karena cara penulisannya. Untuk menangkap dan mencari koneksi antar elemen data, database grafik dioptimalkan. SQL Jointing dapat dihindari dengan menggunakan metode ini.

Manfaat Database Nosql

Apa manfaat dari basis data Nosql?
Database Nosql, selain cepat, juga dapat diskalakan untuk menangani data dalam jumlah besar. Selain itu, dapat menyimpan data yang tidak mudah diakses dalam basis data relasional, menjadikannya alat yang ideal untuk menyimpan data.

Perbandingan Basis Data Nosql

Karena NoSQL tidak mendukung SQL, Anda perlu menggunakan bahasa kueri manual, yang akan membuat sistem Anda lebih sulit dipelihara dan lebih lambat. Selain itu, database NoSQL masih baru di pasaran dan biasanya tidak memiliki kemampuan yang sama dengan database relasional.

Database tanpa relasional menyimpan datanya dalam relasi tabular, juga dikenal sebagai database non-SQL. Beberapa database NoSQL saat ini tersedia, termasuk Cassandra, MongoDB, dan Apache HBase. Dengan menggunakan panduan ini, Anda dapat membandingkan performa berbagai database NoSQL untuk menentukan mana yang terbaik untuk perusahaan Anda. Cassandra adalah sistem basis data penyimpanan kolom yang banyak digunakan. MongoDB tidak menggunakan arsitektur cincin tanpa master, sedangkan Cassandra menggunakannya. Karena NoSQL tidak mendukung SQL, Anda memerlukan bahasa kueri manual untuk mendukung sistem Anda, yang dapat menyebabkannya menjadi lebih kompleks dan memperlambat sistem Anda. Platform MongoDB pada awalnya dirancang untuk mengatasi masalah ketangkasan dan skalabilitas DoubleClick saat menayangkan iklan internet.

HBase adalah basis data terdistribusi toko kolom lebar sumber terbuka yang menggunakan kombinasi fitur dari Google Bigtable dan HDFS. Seperti Cassandra, HBase menggunakan arsitektur replika primer, dengan satu titik kegagalan. SolarWinds DPM adalah alat pemantauan dan pengoptimalan basis data sumber terbuka yang bekerja dengan basis data sumber terbuka dan NoSQL. DPM adalah platform SaaS yang memiliki antarmuka pengguna berbasis web yang mudah digunakan yang memungkinkan Anda mengaksesnya dari mana saja. Untuk aplikasi berskala besar yang perlu melacak catatan dalam jumlah besar, HBase adalah pilihan yang tepat.

Daftar Database Nosql

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Beberapa database NoSQL paling populer termasuk MongoDB, Couchbase, dan Cassandra.

Basis data NoSQL tidak menganggap dirinya sebagai basis data konseptual, melainkan basis data non-konseptual yang mampu mengalokasikan data dengan cara yang berbeda dari basis data relasional. Berikut adalah database NoSQL teratas, dalam urutan abjad: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase, dan seterusnya. Basis data ini adalah pilihan terbaik jika kita ingin melakukan pencarian teks lengkap dalam skenario use-case. Basis data ini sangat ideal untuk mengatur data dalam jumlah besar dan melakukan analisis. Amazon DynamoDB terutama ditujukan untuk menjalankan aplikasi berkinerja tinggi dalam skala besar. Basis data ini memproses 10 triliun permintaan per hari, terhitung sekitar 700 organisasi. Untuk menangani sejumlah besar kueri dalam kueri nilai kunci yang mudah, DynamoDB adalah pilihan terbaik. Saat kami memiliki data dalam jumlah kecil, database ini dapat menangani data berukuran petabyte, tetapi jika kami memiliki data dalam jumlah besar, mereka tidak akan dapat menanganinya seperti yang kami inginkan. Dalam kasus penggunaan kami, ini adalah database terbaik yang digunakan untuk akses real-time dan acak ke data.

Db Nosql Ringan

Ada banyak manfaat menggunakan basis data nosql yang ringan , termasuk kemampuan untuk menskalakan dengan cepat dan mudah, serta fleksibilitas untuk bekerja dengan berbagai tipe data. Selain itu, database nosql seringkali lebih mudah untuk dikerjakan daripada rekan relasionalnya, menjadikannya pilihan yang baik bagi mereka yang baru dalam pengembangan database.

PoloDB adalah basis data NoSQL ringan yang dapat diakses di mana saja dan kapan saja. API mirip dengan MongoDB, membuatnya mudah untuk dirampingkan dan digunakan. Anda tidak perlu menyimpannya sebagai file zip atau membuangnya karena ini hanyalah sebuah file. PoloDB dapat dikompilasi pada berbagai platform dan ditulis dalam Rust. Ini adalah database berfitur lengkap yang mendukung transaksi atom, serta fungsi berfitur lengkap. Dalam waktu dekat, PoloDB akan dilengkapi dengan fitur-fitur baru. Semua kode tersedia di GitHub di bawah lisensi MIT. Karena struktur database yang spesifik, PoloDB membaca data saat dibutuhkan.

Basis Data Nosql Sempurna Untuk Aplikasi Seluler

Ini adalah solusi database NoSQL yang sederhana dan efektif yang berfungsi baik dengan aplikasi seluler. MongoDB adalah database NoSQL ringan yang tersedia dalam berbagai versi dan mampu melakukan berbagai tugas.

Mesin Basis Data Nosql

Ada banyak jenis mesin database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Mesin basis data NoSQL yang paling populer adalah MongoDB, Apache Cassandra, dan Redis.

Sekarang ada banyak mesin basis data (atau penyimpanan data) NoSQL yang tersedia. Manakah kata yang paling banyak digunakan? Apa perbedaan di antara mereka? Posting ini akan melihat bagaimana database NoSQL dibandingkan dengan database tradisional selain menjelajahi topik. Sebagai bagian dari penelitian, kami membandingkan entri mesin non-relasional dan non-pencarian dari observer.com topik yang disegani dengan hasil Google Trends dari istilah pencarian yang sama. Mesin basis data MongoDB adalah proyek sumber terbuka dan gratis yang menggunakan Mongo. Berbeda dengan database relasional, yang biasanya berorientasi pada data vertikal, baris Cassandra berorientasi pada kolom, artinya berisi apa yang biasanya kita sebut sebagai data vertikal atau apa yang secara tradisional disimpan dalam kolom relasional.

Redis, yang merupakan implementasi BigTable Google, adalah penyimpanan nilai kunci paling populer, sedangkan HBase adalah implementasi BigTable Google. Salah satu dari sedikit sistem manajemen basis data grafik dalam daftar kami adalah Neo4j. Konsep ini didasarkan pada anggapan bahwa ujung-ujungnya bertindak sebagai hubungan, dan contoh data terkait langsung. Selain implementasi open source, Neo4j adalah salah satu yang paling populer dalam daftar. Database grafik mungkin bermanfaat dalam beberapa situasi, termasuk dalam hal penambangan data.