Pro Dan Kontra Pencadangan Otomatis Untuk Basis Data NoSQL

Ketika dunia manajemen data terus berkembang, pertanyaan apakah database NoSQL akan menyediakan pencadangan otomatis atau tidak terus muncul. Meskipun jawaban atas pertanyaan ini masih belum diketahui, penting untuk mempertimbangkan pro dan kontra dari fitur potensial ini sebelum mengambil keputusan. Di satu sisi, pencadangan otomatis bisa menjadi penyelamat bagi mereka yang lupa mencadangkan datanya secara rutin. Fitur ini juga dapat membantu mencegah kehilangan data jika terjadi pemadaman listrik atau kejadian tak terduga lainnya. Di sisi lain, beberapa pihak berpendapat bahwa pencadangan otomatis dapat menyebabkan kerusakan data jika tidak digunakan dengan benar. Pada akhirnya, keputusan untuk mengaktifkan pencadangan otomatis atau tidak untuk database NoSQL tergantung pada individu atau organisasi yang menggunakan database tersebut. Namun, penting untuk mempertimbangkan pro dan kontra dengan hati-hati sebelum membuat keputusan.

Apa Kerugian Dari Database Nosql?

Apa saja kelemahan menggunakan database NoSQL? Basis data NoSQL tidak mendukung transaksi ACID (atomik, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) di beberapa dokumen, yang merupakan salah satu kelemahannya yang paling serius. Dapat diterima untuk berbagai aplikasi untuk menggunakan atomisitas rekaman tunggal dengan desain skema yang sesuai.

Database NoSQL memiliki kelebihan dan kekurangan sebagai hasil dari teknologinya. Database NoSQL memiliki beberapa kelebihan, tetapi juga memiliki beberapa kekurangan. Mereka dapat menyimpan dan menggabungkan semua jenis data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Mereka dirancang untuk bekerja dengan sangat baik, dalam hal kinerja dan latensi secara keseluruhan. Karena basis data NoSQL adalah sumber terbuka dan dijalankan pada perangkat keras berbiaya rendah, mereka merupakan opsi berbiaya rendah untuk penyimpanan data . Basis data NoSQL tidak memiliki seperangkat aturan dan peran yang disepakati. Ketika datang ke skalabilitas dan kinerja, NoSQL lebih memperhatikan faktor-faktor ini daripada database tradisional, tetapi tidak terlalu memperhatikan konsistensi data, membuatnya kurang aman daripada database tradisional.

Basis data NoSQL dapat menangani jenis data dalam jumlah tak terbatas, yang merupakan salah satu fiturnya yang paling menarik. Hasilnya, Anda akan dapat menyimpan data dengan cara yang lebih fleksibel tanpa harus menentukan tipe data sebelumnya. Data dapat diperbarui dengan cara ini sesuai kebutuhan nanti. Fleksibilitas database NoSQL memungkinkan Anda mengubah jenis data yang ingin disimpan saat bepergian. Anda tidak perlu khawatir tentang data dalam format tertentu karena dilindungi oleh fitur ini. Akibatnya, data Anda disimpan begitu saja. Database NoSQL, secara umum, adalah pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data yang tidak terstruktur. Ada banyak keuntungan menggunakannya, selain mudah beradaptasi, mudah digunakan, dan mudah digunakan.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Akibatnya, database NOSQL menjadi lebih populer karena skalabilitas, kesederhanaan, dan kemudahan penggunaannya. Mereka juga dapat digunakan untuk berbagai keperluan dan menyediakan perawatan sederhana. Penting untuk dipahami bahwa ada beberapa kelemahan yang harus diperhatikan. Basis data NoSQL tidak akan menskalakan sendiri, dan kuerinya jauh lebih tidak fleksibel. Selain itu, MongoDB dan database nosql lainnya rentan terhadap masalah manajemen memori, yang dalam beberapa kasus dapat merugikan. Selain itu, MongoDB dan database nosql lainnya tidak mendukung transaksi, yang dapat menjadi batu sandungan untuk beberapa aplikasi.

Untuk Apa Nosql Tidak Baik?

Selain itu, NoSQL tidak dapat melakukan operasi dinamis. Meskipun dapat digunakan, tidak dijamin menghasilkan produk yang bebas ASAM. Dalam kasus seperti itu, database SQL mungkin lebih disukai. Demikian pula, jika Anda perlu memberikan fleksibilitas run-time untuk aplikasi Anda, Anda harus menghindari penggunaan NoSQL.

Terlepas dari meningkatnya minat pada NoSQL, sangat penting untuk mempertimbangkan kebutuhan Anda sendiri. Seiring bertambahnya volume, kecepatan, dan variasi data, kebutuhan akan NoSQL juga meningkat. Kasus Uber, di sisi lain, menunjukkan bahwa terkadang kombinasi teknologi yang tepat bisa menjadi kombinasi budaya yang buruk. Ini adalah rekomendasi CTO Etsy bahwa perusahaan menggunakan sejumlah kecil alat terkenal yang dirancang untuk pengoperasian jangka panjang dari perangkat lunaknya. Dalam kasus ini, MySQL akan menjadi solusi yang lebih disukai, meskipun datanya tidak cocok untuk RDSM.

Terlepas dari kekurangannya, NoSQL tetap menjadi pilihan populer di kalangan bisnis yang mencari cara untuk menskalakan penyimpanan data mereka dan pengembang mencari aplikasi yang lebih cepat, lebih sederhana, dan lebih efisien. Keunggulan database NoSQL dibandingkan database lain adalah skalabilitas dan kesederhanaannya, yang keduanya tidak dimiliki database lain.

Mengapa Database Nosql Tidak Selalu Merupakan Pilihan Yang Baik?

NoSQL transaksional tidak selalu menjanjikan properti ACID seperti atomisitas, konsistensi, isolasi, atau daya tahan, antara lain. Sebagian besar database relasional menjamin bahwa data akan tetap konsisten di seluruh database saat dipindahkan dalam konfigurasinya.

Karena ketidakmampuan relatif mereka pada saat itu, basis data tidak dapat menangani skala besar yang diperlukan untuk NoSQL. Pendekatan cold storage/akses batch sesekali berbasis NoSQL adalah metode baru yang hemat biaya untuk mengakses data berskala petabyte. Ketika NoSQL muncul sebagai alternatif untuk Big Data, ia mengabaikan fitur basis data inti yang menjadikannya berkinerja tinggi dan ramah pengguna. Itu adalah satu-satunya cara untuk menskalakan sistem terbesar di dunia seperti email dan pencarian yang dibuat oleh Google, Facebook, Microsoft, dan Yahoo. MySpace tumbuh dengan cepat di akhir tahun 2000-an, sehingga situs tersebut membutuhkan sejumlah besar Server SQL untuk mengelola perluasannya. Penemuan bahwa layanan digital baru ini membutuhkan solusi menelan, mengelola, dan permukaan sudah jelas. Tersedia dua jenis sistem penyimpanan , ACID dan BASE.

Jelaskan zat asam sebagai memiliki karakteristik atom, konsisten, isolasi, dan daya tahan. Basis, secara umum, berarti tersedia, memiliki kondisi lunak, dan pada akhirnya konsisten. Aplikasi tidak harus menunggu penulisan ulang untuk menjaga konsistensi penulisan, jadi konsistensi akhirnya lebih cepat. Arsitek dan pengembang sistem data harus dapat memilih tingkat konsistensi yang diperlukan. Konsistensi diperlukan dalam beberapa situasi, tetapi bukan satu-satunya solusi. Desain skema yang baik membutuhkan banyak persiapan. Kurangnya skema meningkatkan ketangkasan seorang insinyur dalam memasukkan data ke dalam sistem.

Pembaca, di sisi lain, menanggung beban untuk menyelesaikan masalah. Penyimpanan data dokumen (dan kunci/nilai) harus menjadi fitur database modern , bukan satu-satunya. Dengan MongoDB, proses penginstalan dan penggunaan MongoDB disederhanakan. Anehnya, telah ditemukan bahwa model relasional memiliki banyak kekuatan. Dalam sistem apa pun kecuali yang paling sepele, Anda selalu ingin menanyakan data dengan cara yang berbeda, dan Anda perlu menyimpan hasilnya dalam file terpisah. Revolusi NoSQL memiliki dampak terbatas pada dunia sejak dimulainya 10 tahun yang lalu. Sangat penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang efisien, terutama saat melakukan kueri analitik dengan perjanjian tingkat layanan.

Masalah lain dengan sistem terdistribusi adalah manajemennya yang terkenal sulit. Orang-orang dengan latar belakang masalah relasional sangat siap untuk menghadapinya. SingleStoreDB Self-Managed 7.0 menyertakan daya tahan sinkronisasi dan kecepatan replikasi. Untuk memastikan bahwa perubahan pada DDL menyebar dengan benar melalui cluster, ini menggunakan komit dua fase. HA mereplikasi data dalam dua mode: sinkronisasi dan asinkron, memastikan bahwa duplikat data dibagikan ke seluruh mesin. Jika Anda memutuskan untuk menanyakan beberapa kolom nanti, Anda bisa mengindeksnya sebagai kolom dan memproyeksikan properti sebagai kolom. SingleStore adalah prosesor kueri terdistribusi yang berjalan bersamaan dengan basis data yang mendasarinya .

Menggunakan sintaks SQL standar, Anda dapat mengekspresikan kueri Anda di kluster, dan sistem menangani distribusi kueri Anda di antara node kluster. Dengan SingleStore, Anda dapat mengekspresikan hampir semua kueri menggunakan berbagai operator ANSI SQL. Ini telah terbukti menjadi salah satu model komputasi relasional yang paling bertahan lama. Perusahaan telah menambahkan produk baru seperti SingleStore Universal Storage. Tidak ada kesulitan yang melekat dengan sintaks kueri dan model relasional. Untuk mengimplementasikan arsitektur scale-out, kami hanya memerlukan implementasi penyimpanan yang berbeda.

Ada kekurangan konsistensi di seluruh produk dan, akibatnya, kueri data biasanya dilakukan lebih lambat. Ini terutama benar ketika kompleksitas kueri meningkat. Misalnya, jika Anda ingin menanyakan data MongoDB, Anda perlu mengetahui skemanya, yang dapat menjadi proses yang memakan waktu dan membosankan. Selain itu, database SQL kurang efisien dalam memproses kueri dan menggabungkan data di seluruh tabel jika dibandingkan dengan database NoSQL. Karena struktur data terstruktur, kueri kompleks bisa jadi sulit dilakukan.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Keuntungan dan kerugian dari database NoSQL sangat banyak, tetapi keuntungannya lebih besar daripada kerugiannya dalam banyak kasus. Database pada akhirnya disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis. SQL adalah pilihan yang baik untuk data yang terstruktur dan sesuai dengan ACID. Database NoSQL mungkin merupakan pilihan terbaik untuk menyimpan data yang tidak terstruktur atau untuk menyimpan data yang lebih fleksibel jika data Anda terlalu tidak terstruktur.

Database Nosql

Basis data Nosql adalah jenis basis data yang menggunakan penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, penyimpanan kolom, atau format grafik untuk penyimpanan data. Mereka biasanya lebih terukur daripada basis data relasional tradisional , dan dapat digunakan dalam lingkungan terdistribusi atau awan.

Daripada menyimpan data dalam tabel relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Kemampuan mereka untuk mengelola data secara efektif dibangun di atas fleksibilitas, skalabilitas, dan kemampuan beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan bisnis modern. Basis data NoSQL biasanya datang dalam bentuk basis data dokumen murni , penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik. Organisasi global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Karena lima tren, sebagian besar database relasional menghadapi tantangan teknis yang terlalu sulit untuk ditangani. Karena model data tetap mereka, database relasional adalah penghalang utama untuk pengembangan tangkas. Ini didasarkan pada model aplikasi untuk menentukan model data di NoSQL.

Jika menggunakan NoSQL, Anda tidak perlu menentukan cara membuat model data. Database berorientasi dokumen dengan demikian diklasifikasikan memiliki JSON sebagai format de facto untuk menyimpan data. Selain menghilangkan overhead framework ORM, proses ini juga menyederhanakan pengembangan aplikasi. N1QL (diucapkan nikel) adalah bahasa permintaan yang kuat yang memudahkan untuk menautkan SQL dan JSON di Couchbase Server 4.0. Ini tidak hanya mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Manfaat operasional dari database terdistribusi NoSQL, yang dirancang dengan arsitektur scale-out dan tidak memiliki satu titik kegagalan, sangat banyak. Karena semakin banyak interaksi kami dilakukan secara online melalui web dan aplikasi seluler, ketersediaan kami menjadi masalah.

Database NoSQL memudahkan penyiapan, konfigurasi, dan penskalaan. Mereka dimaksudkan untuk dibaca, ditulis, dan disimpan dengan cara yang sama seperti yang dirancang. Mereka dapat beroperasi dalam skala yang luas, dari cluster kecil hingga yang besar, bahkan mereka dapat mengelola cluster dalam skala kecil. Basis data didistribusikan, jadi tidak diperlukan perangkat lunak terpisah untuk replikasi lintas domain antar kantor. Selain itu, router perangkat keras memungkinkan pemulihan bencana segera selain menyediakan pemulihan aplikasi sendiri – aplikasi tidak perlu menunggu database untuk mendeteksi masalah dan melakukan pemulihannya sendiri. Database NoSQL telah menjadi teknologi penyimpanan default untuk aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT) saat ini.

Selain beberapa alasan teknis, basis data NoSQL semakin populer. Ini memiliki tingkat kinerja yang tinggi. Selain itu, mereka memiliki kemampuan yang jauh lebih luas daripada database SQL tradisional . NoSQL memberikan kebebasan untuk mengelola data sesuai keinginan Anda tanpa harus mematuhi skema tertentu. Terakhir, karena database NoSQL dapat menangani pemrosesan volume tinggi hingga 5 miliar permintaan per detik, database ini ideal untuk aplikasi data berskala besar.

Basis Data Nosql Lebih Skalabel Dan Cocok Untuk Data Tidak Terstruktur

SQL, atau Structured Data Oriented Database Management System, adalah sistem manajemen basis data populer yang digunakan dalam aplikasi perusahaan. Data dibuat, dibaca, diperbarui, dan dihapus dari perangkat penyimpanan eksternal menggunakan model data logis. Database NoSQL berbeda dari database SQL karena ini bukan database relasional. Karena database NoSQL tidak menggunakan skema yang kaku, mereka memiliki kemampuan yang lebih luas dan biasanya disebut sebagai database tidak terstruktur. Cassandra, HBase, dan Hypertable adalah beberapa database NoSQL. Karena mereka tidak memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya, database NoSQL lebih dapat diskalakan. Juga lebih nyaman untuk melakukan transaksi multi-baris di dalamnya daripada di database SQL karena mereka tidak memiliki struktur terstruktur. Berbeda dengan database SQL, database NoSQL lebih cocok untuk data yang tidak terstruktur. SQL lebih cocok untuk data terstruktur tabel.

Basis Data Mongodb Persyaratan Pencadangan Basis Data Mongodb

Basis data MongoDB memerlukan pencadangan rutin untuk memastikan data terlindungi jika terjadi kegagalan sistem atau kehilangan data. Ada beberapa persyaratan untuk mencadangkan database MongoDB: -Proses pencadangan tidak boleh memengaruhi kinerja basis data -Pencadangan harus diambil dari titik waktu yang konsisten -Pencadangan harus lengkap, artinya semua data harus disertakan Mencadangkan Basis data MongoDB dapat dilakukan secara manual atau menggunakan alat seperti MongoDB Cloud Manager .

MongoDB menyertakan opsi Pencadangan dan Pemulihan MongoDB yang memungkinkan Anda membuat cadangan dan memulihkan basis data menggunakan perintah mongodump dan mongorestore. Dalam panduan ini, Anda akan mempelajari cara melakukan pencadangan basis data tunggal atau ganda. Di server lokal dan jarak jauh MongoDB, pencadangan database tunggal dan ganda juga akan diperlihatkan. Anda dapat mencadangkan satu basis data bernama tes dengan menggunakan perintah berikut. Konfigurasi mongodump digunakan di direktori testdb dari mongodump. Anda dapat menghapus /opt/ dengan membuka tab Opsi. Di /opt, perintah akan menghasilkan direktori dengan nama database pengujian, serta cadangan dari database pengujian.

Jika Anda ingin mencadangkan semua database MongoDB, Anda tidak perlu menentukan namanya. Bagian dalam artikel ini akan menunjukkan kepada Anda cara memulihkan database lokal dan jarak jauh. Mongobackup menyediakan kemampuan untuk melakukan pencadangan penuh dan pencadangan tambahan. Anda dapat menggunakan tugas Cron untuk menjadwalkan skrip cadangan basis data. Jalankan perintah berikut untuk memulihkan cadangan dari database tunggal bernama remotedb di server MongoDB jarak jauh (192.168.0.101): mongo restore –host localhost –db testdb –out