Pro Dan Kontra Database SQL Dan NoSQL Untuk Aplikasi Pembelajaran Mesin

Pertanyaan apakah akan menggunakan database SQL atau NoSQL untuk aplikasi pembelajaran mesin adalah pertanyaan yang sulit. Ada pro dan kontra untuk setiap pendekatan, dan keputusan pada akhirnya bergantung pada kebutuhan khusus aplikasi. Database SQL sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kueri kompleks dan manipulasi data. Sifat terstruktur dari data SQL membuatnya mudah untuk melakukan operasi seperti gabungan dan agregasi. Selain itu, sebagian besar database SQL menyediakan dukungan transaksi yang kuat, yang penting untuk memastikan integritas data. Database NoSQL, di sisi lain, lebih fleksibel dalam hal pemodelan data. Hal ini dapat bermanfaat bagi aplikasi yang memiliki kebutuhan data yang kompleks atau berubah . Basis data NoSQL juga cenderung lebih terukur daripada basis data SQL, yang penting untuk aplikasi yang diharapkan berkembang pesat. Pada akhirnya, keputusan jenis database mana yang akan digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin bergantung pada kebutuhan khusus aplikasi tersebut. Jika aplikasi memerlukan kueri dan manipulasi data yang rumit, maka database SQL kemungkinan merupakan pilihan terbaik. Jika aplikasi diharapkan tumbuh dengan cepat atau memiliki kebutuhan data yang kompleks, maka database NoSQL mungkin menjadi pilihan yang lebih baik.

Fondasi ilmu data adalah data. Sistem manajemen basis data (DBMS) sering digunakan untuk menyimpan data. Bahasa DBMS digunakan untuk komunikasi dan interaksi dengan sistem. SQL (Structured query language) adalah bahasa scripting yang digunakan untuk berinteraksi dengan database. Istilah lain di bidang basis data adalah basis data NoSQL, yang telah lepas landas dalam beberapa tahun terakhir. Data dalam database NoSQL, yang merupakan database non-relasional, tidak disimpan dalam tabel atau catatan. Daripada memiliki arsitektur penyimpanan terbuka, struktur penyimpanan data disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan tertentu.

Ada empat jenis database: berorientasi kolom, berorientasi dokumen, pasangan kunci-nilai, dan database grafik . MongoDB, sebagai contoh Python, adalah database berorientasi dokumen. Keuntungan dari database NoSQL dibandingkan jenis database lainnya adalah memungkinkan Anda untuk mendesain struktur data Anda dengan lebih bebas. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan jumlah tipe data yang lebih terbatas. Pilihan terbaik untuk pemula adalah memulai dengan SQL dan kemudian beralih ke NoSQL. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, jadi Anda harus memikirkan kelebihan dan kekurangan masing-masing dalam hal data, aplikasi, dan kemudahan penggunaan. Meskipun SQL memang berkinerja lebih baik daripada NoSQL dan, sampai batas tertentu, sebaliknya, saya tidak bisa mengatakan bahwa itu lebih unggul. Anda dapat membuat keputusan terbaik berdasarkan apa yang Anda amati.

Ada banyak keuntungan database NoSQL dibandingkan database relasional. Mereka adalah model data yang fleksibel, memiliki kueri yang sangat cepat, dan mudah digunakan untuk pengembang karena mereka memiliki model data berskala horizontal dan vertikal. Database NoSQL biasanya menggunakan skema yang sangat fleksibel.

Kueri SQL berperforma lebih baik daripada kueri NoSQL karena mematuhi properti ACID untuk konsistensi data, integritas data, dan redundansi data.

Banyak aplikasi modern, seperti game, seluler, dan web, memerlukan database dengan kemampuan yang fleksibel, dapat diskalakan, berperforma tinggi, dan sangat fungsional, menjadikan database NoSQL ideal untuk lingkungan ini.

Jika aplikasi Anda memerlukan tingkat fleksibilitas yang tinggi selama run-time, sebaiknya hindari NoSQL. Konsistensi sangat penting jika tidak ada perubahan skala besar dalam volume data, jadi database SQL adalah pilihan yang lebih baik.

Apakah Sql Atau Nosql Lebih Baik Untuk Pembelajaran Mesin?

Apa saja alasan mengapa database NoSQL dipilih daripada MySQL dalam Machine Learning, Computer Vision, dan Natural Language Processing untuk proyek berskala besar? Ada sejumlah besar data yang disimpan di database SQL, tetapi hanya di satu mesin, dengan kelemahan paling serius di database SQL.

Ketika harus memutuskan database mana yang akan dibeli, Anda harus menggunakan database relasional (SQL) atau database non-relasional (NoSQL). Sangat penting untuk memahami perbedaan antara keduanya untuk membuat keputusan tentang jenis database yang diperlukan untuk suatu proyek. Modul relasional basis data lebih cocok untuk data besar karena dapat disusun secara dinamis, yang penting untuk data besar. Pasangan nilai kunci, basis data grafik berbasis dokumen, atau penyimpanan kolom lebar adalah semua pilihan yang layak, bergantung pada persyaratan. Akibatnya, tidak ada satu dokumen pun yang dapat memiliki struktur uniknya sendiri, sehingga dokumen dapat dibuat tanpa memiliki struktur yang ditetapkan. Dalam hal NoSQL, ada banyak perdebatan, khususnya dalam konteks big data dan analitik data. Basis data NoSQL dapat dibangun oleh komunitas atau disewa oleh pakar eksternal untuk mengelola dan menyiapkan.

Secara umum, NoSQL melakukan operasi baca dan tulis yang sama pada entitas data seperti yang dilakukan SQL pada database NoSQL. Google, Yahoo, dan Amazon adalah contoh perusahaan yang telah mengembangkan database NoSQL untuk kumpulan data besar. Basis data relasional tradisional tidak dapat menangani peningkatan volume data karena kapasitas pemrosesan yang tidak memadai. Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, memungkinkannya menjadi lebih besar dan lebih kuat sesuai kebutuhan. Aplikasi ini, selain ideal untuk aplikasi tanpa Definisi Skema khusus, seperti sistem manajemen konten, aplikasi data besar, dan analitik real-time, juga sangat baik untuk mendukung Definisi Skema kustom.

Penyimpanan dan pengelolaan data dalam database sangat penting untuk pengoperasiannya. Mereka digunakan oleh peneliti, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran mesin untuk menyimpan dan mengakses data dalam jumlah besar.
Database SQL berbeda dari database NoSQL dalam banyak hal. Ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin dapat menggunakannya untuk menyimpan data, metadata model, fitur, dan parameter operasi.
Untuk penyimpanan nilai kunci, database SQL biasanya lebih cepat daripada database NoSQL. Beberapa database NoSQL, di sisi lain, mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang mengakibatkan ketidakkonsistenan data.

Nosql Vs Sql: Mana Yang Lebih Baik Untuk Ilmuwan Data?

Jika Anda hanya tertarik untuk menyimpan data, NoSQL mungkin merupakan opsi yang lebih baik jika Anda tidak memerlukan semua kemampuan kueri yang diperlukan. Di antara alat paling populer di kalangan data scientist adalah MongoDB, Cassandra, dan DynamoDB. Selain sangat tahan lama, berkinerja tinggi, dan skalabilitas, masing-masing database ini ideal untuk penyimpanan dan pengambilan data.