Pro Dan Kontra Database SQL Dan NoSQL

Database SQL dan NoSQL keduanya banyak digunakan dalam industri pengembangan perangkat lunak. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri yang membuatnya lebih cocok untuk kasus penggunaan tertentu. Database SQL biasanya lebih baik untuk aplikasi yang memerlukan kueri atau transaksi kompleks. Mereka juga umumnya lebih stabil dan lebih mudah untuk diskalakan daripada database NoSQL. Basis data NoSQL biasanya lebih baik untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja dan skalabilitas tinggi. Mereka juga umumnya lebih mudah untuk dikembangkan dan digunakan daripada database SQL.

Menurut para pendukung teknologi Nosql, masalah utamanya adalah tampaknya kontraproduktif dengan teknologi basis data relasional. Tujuan sebenarnya dari NoSQL adalah untuk membawa momentum dengan memberikan keakraban dan kekuatan SQL, dan itu juga dilakukan. Menurut Gartner, pasar DBMS non-relasional diharapkan tumbuh paling cepat pada tahun 2020. Menskalakan aplikasi dengan NoSQL menjadi lebih mudah karena layanan mikro (pendekatan penskalaan aplikasi terdistribusi) semakin populer. Layanan mikro dapat menggunakan database mereka sendiri, dan mungkin perlu menggunakan berbagai database untuk sistem yang lengkap. Hal ini juga dikenal sebagai database sprawl. Basis data multimodel adalah basis data yang dibangun di atas teknologi penyimpanan tunggal dan dapat diakses dan dibaca dengan berbagai cara. “Kami melihat perpaduan yang terbaik dari relasional dan NoSQL,” kata Matthew Groves, seorang pengembang dan penggila basis data di Couchbase.

MySQL adalah singkatan dari sql dan NoSQL. Pengembang dapat membuat database tunggal yang berisi data relasional dan dokumen JSON sambil menjalankan aplikasi yang sama di dalamnya. Kedua model data tersebut dapat dikueri dalam aplikasi yang sama, yang berarti bahwa hasilnya dapat dalam berbagai format, termasuk tabel, tabular, dan JSON.

Meskipun kedua database tidak dapat diganti pada saat ini, kemungkinan besar akan tetap seperti itu di masa mendatang. Database NoSQL hanya layak sebagai pengganti database SQL jika dapat dijamin untuk mempertahankan kecepatan kueri yang sama dan memberikan konsistensi langsung.

Dalam hal konsistensi data, integritas data, dan redundansi data, SQL jauh lebih unggul dari NoSQL untuk kueri kompleks karena SQL mengikuti properti ACID.

Bagaimana Sql Dan Nosql Bekerja Sama?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada aplikasi spesifik dan kasus penggunaan. Namun secara umum, SQL dan NoSQL dapat digunakan secara bersamaan untuk saling melengkapi kelebihan masing-masing. Misalnya, SQL dapat digunakan untuk data yang sangat terstruktur dan NoSQL dapat digunakan untuk data yang lebih tidak terstruktur. Selain itu, mereka dapat digunakan untuk mempartisi data sehingga setiap tipe database hanya digunakan untuk data yang paling sesuai.

Mereka tidak bersaing, tetapi NoSQL dan NoSQL saling melengkapi. Anda dapat menggabungkan NoSQL dan SQL jika Anda mengerti apa yang Anda lakukan. Kita harus melihat masa depan ini, dan kemungkinan akan menghasilkan ledakan inovasi. Database NoSQL, seperti namanya, adalah salah satu yang tidak didasarkan pada sistem manajemen database relasional tradisional (RDBMS). MongoDB, Cassandra, HBase, dan Hadoop adalah database NoSQL paling populer yang digunakan saat ini. Database NoSQL sering dipasarkan sebagai database yang lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih murah daripada database RDBMS tradisional . Kerangka kerja NoSQL, yang merupakan pendekatan sumber terbuka baru untuk manajemen data, telah muncul dalam beberapa tahun terakhir.

Database NoSQL, algoritma pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI) adalah beberapa tren teknologi bisnis terbaru. Standar yang dapat mendukung database SQL dan NoSQL akan menjadi semakin penting sebagai hasil dari meningkatnya permintaan. NoSQL adalah nama yang diberikan untuk berbagai teknologi database baru. Banyak bisnis yang menggunakan database NoSQL percaya bahwa mereka lebih baik daripada database tradisional. Karena NoSQL semakin banyak digunakan, diperlukan seperangkat standar terpadu. Selain database NoSQL, database relasional tradisional memiliki sejumlah fitur yang tidak dimiliki oleh database NoSQL. Banyak organisasi menggunakan database NoSQL sebagai bagian dari infrastruktur penting mereka.

Kelebihan dan kekurangan masing-masing produk disajikan, jadi tergantung pada kebutuhan Anda, Anda dapat memilih yang Anda sukai. Karena banyak aplikasi web memerlukan penyimpanan dan pengambilan data dalam jumlah besar, database NoSQL dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini. Cara data disimpan dan ditanyakan dalam database NoSQL memiliki banyak fleksibilitas. Jika dibandingkan dengan database relasional tradisional, teknologi database baru ini biasanya berkinerja lebih baik, membutuhkan lebih sedikit ruang penyimpanan, dan memerlukan lebih sedikit pengelolaan.

Basis data NoSQL mendapatkan popularitas sebagian karena banyak keunggulannya dibandingkan basis data relasional tradisional. Database dokumen ideal untuk menyimpan data karena mereka menyimpan data daripada tabel, memungkinkan mereka menjadi lebih fleksibel dengan model datanya. Selain itu, database NoSQL biasanya lebih cepat daripada database SQL dalam hal penyimpanan nilai kunci. Namun, penting untuk diingat bahwa database NoSQL mungkin tidak mendukung transaksi ACID, yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan data. Meskipun database NoSQL memiliki beberapa kekurangan, mereka umumnya memberikan berbagai keuntungan dibandingkan database relasional tradisional.

Manfaat Sql Dan Nosql

SQL cocok untuk data terstruktur dalam jumlah besar yang membutuhkan pemrosesan beberapa baris.
Implementasi NoSQL lebih disukai untuk data yang tidak memiliki struktur terstruktur dan harus diproses dengan cara yang lebih tidak terstruktur.

Bisakah Kita Menggunakan Sql Dan Mongodb Bersama?

MongoDB mudah diakses dan dikueri hanya dengan pernyataan SQL berkat struktur tabel dan transformasi canggih Data Virtuality yang koheren, dan kontennya dapat digabungkan dengan sumber data lain seperti database relasional.

Bisakah Mongo dan SQL server digunakan bersama? Tujuan saya adalah membiasakan menyegarkan Mongo setiap 15 menit. Saya sarankan Anda melihat cqrs (Command Responsibility Segregation) sebagai titik awal untuk mempelajari metode yang diperkenalkan oleh Greg Young. NCqrs adalah implementasi open source yang didukung oleh GitHub. Hasilnya, ada dua database: satu untuk dibaca dan satu lagi untuk ditulis.

Anda harus memikirkan hal berikut saat menggunakan MongoDB untuk pelaporan.
Poin pertama yang harus dibuat adalah bahwa MongoDB bukanlah database relasional. Laporan tidak dapat dihasilkan dengan menggabungkan dua tabel. Jika Anda perlu melakukan sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh MongoDB, Anda dapat mengatasi batasan ini dengan menggunakan alat pelaporan, tetapi perlu diingat bahwa hal itu memerlukan peningkatan latensi yang signifikan.
Selain itu, MongoDB bukanlah opsi penyimpanan cepat untuk data intensif baca. Jika data Anda intensif baca, mungkin lebih baik menggunakan MySQL sebagai penyimpanan utama daripada MongoDB sebagai solusi penyimpanan caching atau perantara. Dengan demikian, Anda akan mempercepat laporan Anda.
Pada akhirnya, MongoDB bukanlah platform yang ideal untuk pergudangan data. Jika Anda berniat membangun gudang data menggunakan MongoDB, yang terbaik adalah melihat ke platform lain.

Apakah Lebih Baik Mempelajari Mongodb Atau Sql?

Jika Anda memerlukan database relasional tradisional tetapi memiliki data terstruktur, MySQL adalah pilihan yang sangat baik. Analitik waktu nyata, manajemen konten, Internet of Things, seluler, dan jenis aplikasi lainnya semuanya dimungkinkan menggunakan MongoDB.

Bisakah Anda Meminta Nosql Dengan Sql?

Database NoSQL tidak didasarkan pada model relasional, dan karenanya tidak dapat ditanyakan menggunakan SQL. SQL adalah bahasa kueri untuk basis data relasional, dan tidak kompatibel dengan basis data NoSQL.

NoSQL tidak menggunakan SQL apa pun (atau bahasa pemrograman lain apa pun). SQL juga dapat digunakan untuk kueri selain SQL untuk kueri. Database NoSQL biasanya tidak bersifat relasional. Ada banyak skema NoSQL yang tersedia, termasuk penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, dan sebagainya. Sistem NoSQL juga dapat mendukung skema multi-model selain skema model tunggal. Ini adalah database non-relasional yang dapat digunakan oleh bisnis yang membutuhkan berbagai sumber data. Database NoSQL mungkin memiliki antarmuka uniknya sendiri, atau mungkin menggunakan metode kueri yang sama.

Pada tahun 2024, pasar NoSQL akan tumbuh sebesar 207,2% hingga mencapai total $3,4 Miliar. Bahasa kueri CQL Cassandra dimaksudkan untuk digunakan dalam sekelompok server yang didistribusikan secara horizontal. Meskipun CQL dan SQL memiliki banyak kesamaan, perbedaan yang paling signifikan adalah bahwa CQL tidak dapat melakukan penggabungan terhadap tabel seperti SQL. Dalam database yang dinormalisasi, tidak ada bidang atau kolom berulang. Database yang didenormalisasi menyertakan bidang berulang selain kunci dari tabel database yang tidak dinormalisasi dalam tabel database baru. Data yang didenormalisasi lebih disukai oleh aplikasi yang menjalankan kueri multiple-JOIN pada tabel besar. Denormalisasi dapat terjadi dalam beberapa situasi.

Menurut Teorema CAP, database terdistribusi tidak dapat memastikan bahwa mereka konsisten dan tersedia ketika ada partisi jaringan. Akibatnya, konsistensi dapat dicapai sambil meningkatkan skalabilitas. Sementara aplikasi cloud-native menghargai keamanan ketersediaan dan toleransi partisi atas konsistensi aplikasinya, mereka sering gagal melakukannya. Model desain database, seperti ACID dan BASE, berbeda. Transaksi konsisten dengan ACID, menunjukkan bahwa data konsisten sepanjang proses. Karena pengguna dasar menghargai skalabilitas di atas segalanya, lebih penting bagi mereka untuk dapat menggunakan sistem dari waktu ke waktu. Database NoSQL biasanya terdiri dari B-Trees dan Log-Structured Merge Trees.

Urutan lebih berguna untuk database NoSQL karena memberikan nilai lebih untuk analisis daripada kecepatan. Data padat adalah jenis database yang membutuhkan penambahan hampir semua bidang ke database. Pengasingan informasi memungkinkan identifikasi kelompok besar informasi di tengah-tengah sel kosong. ScyllaDB adalah database NoSQL dengan arsitektur berorientasi kolom yang menyediakan skema dinamis untuk data tidak terstruktur. Ini menggunakan Cassandra query language (CQL) dan mesin penyimpanan log-structured merge tree (LSM). Alih-alih RDBMS tradisional, CQL memungkinkan sejumlah operasi berbeda, termasuk operasi gabungan antar tabel.

Nosql Vs Sql: Database Mana Yang Tepat Untuk Aplikasi Anda?

Database NoSQL harus dirancang agar cepat dan fleksibel, serta dapat diskalakan. Ada kemungkinan bahwa mereka akan menjadi pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar, tetapi mungkin juga mereka akan menjadi pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan permintaan yang kompleks. Database SQL mungkin lebih disukai jika aplikasi Anda memerlukan transaksi volume tinggi yang sering.