Pro Dan Kontra Menggunakan Bidang ID Dalam Database NoSQL

Database Nosql sering digunakan untuk skalabilitas dan fleksibilitasnya. Namun, ketika menggunakan bidang id, ada beberapa perdebatan apakah database nosql harus menggunakannya atau tidak. Di satu sisi, beberapa orang berpendapat bahwa bidang id tidak diperlukan dalam database nosql. Ini karena database nosql sering dirancang untuk dapat diskalakan, dan bidang id dapat menambah kerumitan yang tidak perlu. Selain itu, database nosql seringkali lebih fleksibel daripada database relasional, dan fleksibilitas ini dapat dihalangi oleh penggunaan field id. Di sisi lain, yang lain berpendapat bahwa bidang id sangat penting dalam database nosql. Ini karena bidang id dapat membantu memastikan integritas data dan dapat digunakan untuk melacak perubahan. Selain itu, bidang id dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja, karena dapat membantu mengindeks data. Pada akhirnya, keputusan apakah akan menggunakan bidang id atau tidak dalam database nosql masih diperdebatkan. Ada pro dan kontra untuk menggunakan bidang id, dan keputusan apakah akan menggunakannya atau tidak harus didasarkan pada kebutuhan spesifik database.

Setiap dokumen dalam koleksi MongoDB harus memiliki bidang _id unik yang digunakan sebagai kunci utama. Memasukkan dokumen tanpa kolom _id menyebabkan driver MongoDB menghasilkan ObjectID untuknya secara otomatis.

Semua dokumen MongoDB harus memiliki field *id yang terisi. Ketika dokumen belum diberi nilai _id, MongoDB akan membuatnya secara otomatis.

Saya tidak tahu mengapa id MongoDB tidak diekspos ke dunia luar dengan cara yang sama. Itu selalu yang terbaik untuk memvalidasi input Anda dan tidak membiarkan siapa pun tidak sah mengakses database Anda tanpa keamanan yang memadai.

Mengapa Nosql Tidak Baik Untuk Transaksi?

Salah satu kritik paling umum dari database NoSQL adalah kurangnya dukungan ACID (atomicity, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) untuk beberapa transaksi dokumen. Karena skema harus dirancang untuk mendukung atomisitas rekaman tunggal, skema ini dapat diterima untuk banyak aplikasi.

Terlepas dari kenyataan bahwa solusi NoSQL memiliki semantik transaksional yang lebih sedikit daripada basis data relasional, mereka masih menyediakan operasi atomik untuk fungsi tertentu. Jika Anda merasa nyaman dengan Node.js atau Ruby/Rack, Heroku.com adalah tempat yang tepat untuk memulai dengan mock-up kecil. Karena ini adalah fitur baru, saya belum menerapkannya. Properti ACID dari transaksi diperlukan untuk DB untuk melakukan operasi pengguna. Karena sebagian besar alat NoSQL menyederhanakan kriteria konsistensi yang digunakan oleh operasi, mereka mempermudah penskalaan. Sangat penting untuk menggunakan database SQL/ACID dalam memori, berorientasi kolom, dan terdistribusi, seperti VoltDB, untuk tujuan ini. Itu mungkin untuk melakukannya dengan menggunakan 'Transaksi optimis', tetapi saya akan mengingatkan Anda untuk memahami jaminan atomisitas implementasi basis data (misalnya, jenis operasi apa yang bersifat atomik dan apa yang tidak).

Saya pernah mendengar bahwa ada beberapa diskusi online tentang transaksi HBase. Tentang apa ini semua? Menurut NoSQL, penyimpanan data kunci/nilai biasanya digunakan: Anda dapat mengimplementasikannya di RDBMS pilihan Anda dan menyimpan hal-hal bagus seperti properti transaksi, dukungan ACID, dukungan DBA, dan seterusnya, sembari mengakui manfaat kinerja dan fleksibilitas NoSQL . Jika mendukung transaksi perbandingan dan kontras, solusi NoSQL dapat digabungkan dengan transaksi optimis.

Secara umum, database NoSQL menonjol karena kinerja, skalabilitas, ketersediaan data, dan pengelolaannya. Istilah database "nosql" tidak hanya mengacu pada database SQL. Produk-produk ini tersedia dalam berbagai gaya, yang masing-masing ditujukan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan tertentu. Database dokumen, misalnya, dapat menyimpan sejumlah besar data teks. Mereka lebih cocok untuk kinerja dan skalabilitas daripada database tradisional karena mereka tidak memerlukan tingkat konsistensi dan redundansi data yang sama dengan database tradisional. Database nilai kunci dapat digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data dalam waktu singkat tanpa harus menyinkronkan antara beberapa server. Selain itu, karena tingkat akses datanya yang tinggi, mereka memberikan kinerja dan skalabilitas yang sangat baik. Karena ukurannya yang besar, basis data dengan kolom lebar ideal untuk menyimpan data yang harus dicari dengan cepat. Karena mereka dapat menangani volume data yang tinggi, mereka menawarkan kinerja dan skalabilitas yang sangat baik. Database grafik adalah bidang NoSQL baru yang menggunakan format grafik untuk menyimpan data. Database NoSQL, secara umum, menawarkan sejumlah keunggulan dibandingkan database relasional tradisional. Mereka lebih cepat, lebih terukur, dan lebih tersedia daripada jenis platform pemrosesan kueri lainnya, menjadikannya opsi yang lebih baik untuk kueri kompleks.

Apakah Nosql Membutuhkan Skema?

Apakah NoSQL menyertakan skema? Skema database untuk database NoSQL tidak sekaku database relasional. Masing-masing dari empat tipe utama database NoSQL menyimpan data dengan cara yang berbeda.

Apakah database NoSQL memerlukan skema? Disiplin baru dalam database NoSQL ini menyebabkan kegemparan. NoSQL terutama telah mengisi kekosongan dalam SQL yang tidak dapat diisi oleh SQL. Karena NoSQL dapat menyimpan data dalam berbagai model data, tidak diperlukan skema. Sangat penting untuk menemukan keseimbangan antara kode yang dapat menangani banyak tugas dan kode yang cukup fleksibel untuk menangani semuanya. Kunci utama adalah data yang akan dikueri oleh database, dan harus dirancang sebelum database dapat menanyakannya. Ini dapat mencakup deskripsi entitas bisnis, spesifikasi kebutuhan pengguna, dan pola kueri.

Langkah berikut akan memungkinkan Anda untuk lebih memahami penerapan setiap kunci utama basis data NoSQL. Jika NoSQL dibiarkan sendiri, seringkali dapat mengakibatkan anarki, yang mengakibatkan pembentukan skema. Dimungkinkan untuk menggunakan skema sebagai kerangka kerja. Tidak perlu mendesain indeks karena, seperti langkah sebelumnya, harga ditentukan oleh angka yang Anda pilih.

Semakin populernya database NoSQL memiliki berbagai alasan. Mereka dianggap sebagai struktur penyimpanan tanpa skema, memungkinkan lebih banyak fleksibilitas. Selain itu, database ini biasanya melakukan fungsi pengindeksan dan pengambilan dengan sangat cepat, menjadikannya ideal untuk analisis data.

Pro Dan Kontra Menggunakan Skema Dalam Database Nosql

skema digunakan dalam database NoSQL karena berbagai alasan, meskipun memiliki beberapa kelemahan. skema dapat bermanfaat saat merancang database dan menerapkan strukturnya pada pengguna. skema, di sisi lain, dapat digunakan untuk menghalangi entri dan manipulasi data. skema tidak diperlukan untuk sebagian besar database NoSQL, tetapi dapat bermanfaat untuk jenis data tertentu.

Yang Tidak Berlaku Untuk Nosql?

Basis data Nosql sering digunakan ketika skalabilitas lebih penting daripada konsistensi data.
Mereka dapat menangani data dalam jumlah besar dan seringkali lebih cepat daripada database relasional.
Basis data Nosql tidak terikat oleh aturan basis data relasional, dan karenanya bisa lebih fleksibel.
Namun, fleksibilitas ini juga dapat membuat database nosql lebih sulit untuk dikueri.

SQL sering digunakan dalam pengelolaan data terstruktur. Ini memiliki dasar yang kuat dalam teori basis data relasional, menjadikannya ideal untuk analisis dan pelaporan data.
Ini sangat cocok untuk mengelola data yang tidak terstruktur dalam sistem NoSQL. Denormalisasi adalah standar denormalisasi sistem NoSQL yang "diadopsi komunitas" oleh komunitas.
Sistem NoSQL lebih baik daripada sistem SQL karena berbagai alasan. Mereka lebih cepat dan lebih mudah untuk ditingkatkan, kurang rentan terhadap kerusakan data, dan memiliki fleksibilitas yang lebih besar dalam cara mengakses data.
Teknologi SQL dan NoSQL saling melengkapi dalam banyak hal. Setiap orang adalah unik karena dia memiliki kekuatan dan kelemahan yang berbeda. Pada akhirnya, kebutuhan aplikasi harus dipertimbangkan dalam menentukan solusi terbaik.

Kelebihan Nosql

Basis data NoSQL memiliki banyak keunggulan dibandingkan basis data relasional tradisional. Mereka lebih terukur, lebih mudah didistribusikan, dan umumnya lebih berkinerja. Mereka juga seringkali lebih fleksibel dalam hal skema data, membuatnya lebih mudah digunakan untuk banyak aplikasi.

Basis data relasional tradisional dirancang untuk tujuan tertentu, sedangkan basis data NoSQL dirancang demi kenyamanan. Basis data NoSQL biasanya lebih besar dan lebih stabil daripada basis data relasional. Fleksibilitas dan kemudahan penggunaan model data mereka menjadikannya ideal untuk lingkungan komputasi awan, di mana pengembangan dibandingkan dengan model relasional bisa lebih cepat. Ketika kumpulan data disimpan atau diambil, lebih sedikit waktu yang diperlukan untuk terjadinya transformasi. Hampir semua jenis data sekarang dapat dengan mudah disimpan dan diambil. Pengembang biasanya mengontrol skema banyak database NoSQL. Akibatnya, database lebih mudah beradaptasi dengan jenis data baru.

Data dalam database NoSQL disimpan dalam format asli, yang berarti pengembang tidak perlu mengubahnya menjadi format yang dapat disimpan. Sejumlah besar database NoSQL dikembangkan dalam kolaborasi erat dengan sejumlah besar pengembang. Penggunaan komputer cluster dalam implementasi basis data memungkinkan basis data untuk memperluas dan mengurangi kapasitas secara otomatis.

Bisnis yang membutuhkan kelincahan, kinerja, dan skala semakin mengadopsi database NoSQL. MongoDB, database NoSQL, dapat menyimpan kumpulan data besar dan menyediakan analitik eksplorasi dan prediktif real-time, keduanya merupakan fitur unggulan.

Nosql Singkatan

Apa ruang lingkup database NoSQL? Alih-alih kolom dan baris dalam database relasional, informasi dalam database NoSQL disimpan dalam dokumen JSON. NoSQL hanya dapat didefinisikan sebagai "tidak hanya SQL", tetapi juga "tidak ada SQL sama sekali".

Data disimpan dalam database NoSQL daripada database relasional tradisional karena lebih mudah dibaca. Jenis dokumen, jenis nilai kunci, jenis kolom lebar, dan grafik adalah yang paling umum. Karena penurunan biaya penyimpanan yang cepat, basis data NoSQL semakin populer dalam beberapa tahun terakhir. Pengembang dapat menggunakannya untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar dan memiliki banyak fleksibilitas dengannya. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik hanyalah beberapa fitur yang tersedia di database NoSQL. Kueri berkecepatan tinggi dapat diselesaikan tanpa perlu bergabung. Berbagai macam kasus penggunaan dapat digunakan, dari yang sangat kritis (seperti data keuangan) hingga yang lebih ringan (seperti menjaga pembacaan IoT dari kotak kotoran kucing pintar).

Dalam tutorial ini, kita akan melihat pro dan kontra dari database NoSQL. Selanjutnya, kita akan melihat beberapa kesalahpahaman NoSQL yang paling umum. Menurut data scientist di DB-Engines, MongoDB adalah database non-relasional paling populer di dunia. Dalam tutorial ini, kami akan menunjukkan cara membuat kueri database MongoDB tanpa komputer. Cluster adalah lokasi tempat database MongoDB disimpan. Setelah Atlas disiapkan, Anda dapat mulai menyimpan data. Jika mau, Anda dapat menggunakan Atlas Data Explorer, MongoDB Shell , atau MongoDB Compass untuk membuat database Anda sendiri, atau Anda dapat menggunakan bahasa pemrograman favorit Anda.

Skenario ini akan melihat Anda mengimpor data sampel Atlas. Database NoSQL memiliki sejumlah keunggulan selain model data yang fleksibel, penskalaan horizontal, kueri secepat kilat, dan kemudahan penggunaan. Data Explorer dapat digunakan untuk menyisipkan dokumen baru, mengedit dokumen yang sudah ada, dan menghapusnya. Menggunakan kerangka agregasi, Anda dapat melakukan berbagai analisis data. Memetakan data di Atlas dan Danau Data Atlas adalah salah satu cara paling sederhana untuk melihatnya.

Performa DynamoDB juga tinggi pada aplikasi yang membutuhkan akses data cepat, seperti aplikasi yang membutuhkan throughput sangat tinggi. Ada hingga 10 juta item per cluster dan hingga 1 juta item per tabel dalam game ini. DynamoDB memiliki kemampuan untuk menyimpan data jangka panjang tanpa takut rusak atau hilang. Cloud Bigtable, layanan database NoSQL berperforma tinggi, terkelola sepenuhnya dan dapat diakses dengan waktu aktif 99%. Data dapat diakses dengan cepat dan andal dalam beban kerja analitis dan operasional yang besar. Bigtable digunakan dalam berbagai beban kerja dan dapat diakses melalui AWS Management Console, AWS CLI, atau NoSQL WorkBench . Selain itu, Bigtable dapat menyimpan data untuk waktu yang lama tanpa khawatir tentang kerusakan atau kehilangan data.

Manfaat Database Nosql

Karena database NoSQL menyimpan data dalam struktur data yang lebih sederhana dan tidak terlalu rumit, mereka menjadi lebih populer dibandingkan dengan database SQL, yang menggunakan struktur data yang lebih kompleks. Selain itu, database NoSQL memungkinkan pengembang untuk langsung mengubah struktur datanya sendiri.

Apa itu Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur database relasional berbasis tabel tradisional. Basis data NoSQL sering digunakan untuk penyimpanan data skala besar dan dirancang agar dapat diskalakan dan mudah digunakan.

NoSQL tidak hanya menangani SQL, tetapi juga menangani aspek lain dari sistem. Sistem basis data berdasarkan algoritma yang dikenal sebagai NoSQL dibagi menjadi empat jenis. Ada perbedaan yang signifikan dalam tipe model data yang digunakan oleh tipe NoSQL . Database NoSQL tidak ada, dan ini adalah fitur umum NoSQL. Struktur data, pengelompokan data, replikasi, dan konsistensi semuanya diperlukan untuk hasil yang konsisten. Ini sangat ideal untuk mengelola persistensi sesi dan caching dalam aplikasi web menggunakan basis data nilai kunci. Saat melihat data berdasarkan kolom, kolom besar ideal untuk penyimpanan kolom besar.

API, model data, persyaratan skema, skalabilitas, dan integritas data adalah lima faktor terpenting dalam menentukan mana yang lebih baik, NoSQL atau SQL. Platform database NoSQL memungkinkan pembuatan data bentuk bebas, atau tanpa skema. Karena peningkatan fleksibilitas dari pendekatan ini, pemrogram dapat mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan sebuah proyek. Database NoSQL dan SQL menggunakan pendekatan yang berbeda untuk memastikan integritas data saat dibuat, dibaca, diperbarui, dan dihapus oleh pengguna dan aplikasi. Ketika dieksekusi dalam status database yang konsisten, dimungkinkan untuk menyelesaikan transaksi yang konsisten baik dalam kualitas maupun pengaruhnya. Beberapa database dari sebelum sistem manajemen relasional (RDBMS) dikenal sebagai database NoSQL. Aplikasi cloud dan web lebih sering disebut sebagai database berskala besar, dibangun pada awal tahun 2000-an untuk mendukung pengelompokan database berskala besar.

Hasilnya, database NoSQL lebih mudah beradaptasi dan fleksibel untuk memenuhi kebutuhan bisnis modern. DynamoDB tidak terkecuali. Karena sistem ini dibangun dengan mempertimbangkan skalabilitas, sistem ini dapat ditingkatkan untuk mendukung pengguna tambahan sambil tetap stabil dalam performa. Selain itu, karena kemudahan penggunaannya, Anda dapat langsung memulai.
Jika Anda memerlukan database dengan kemampuan untuk menangani data dalam jumlah besar, DynamoDB adalah yang tepat untuk Anda.

Basis Data Nosql: Pilihan Yang Baik Untuk Aplikasi Dengan Volume Data Besar

MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Redis, dan HBase adalah beberapa database NoSQL paling populer . Aplikasi web, situs e-niaga, aplikasi seluler, dan data besar semuanya dapat menyimpan data dengan menggunakannya. Untuk aplikasi dengan volume data besar, latensi rendah, dan model data fleksibel, database NoSQL adalah pilihan yang sangat baik. Mereka dioptimalkan untuk aplikasi yang membutuhkan volume data besar, latensi rendah, dan model data yang fleksibel, dan dapat diaktifkan dengan melonggarkan beberapa batasan konsistensi data di database lain.

Basis Data Nosql Vs Sql

Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL diskalakan secara horizontal. Database berbasis tabel adalah SQL, sedangkan database NoSQL adalah database dokumen, nilai kunci, grafik, atau penyimpanan kolom besar. Database SQL mengungguli database NoSQL dalam transaksi multi-baris, sedangkan database NoSQL mengungguli database SQL dalam hal data tidak terstruktur, seperti dokumen atau JSON.

Akhir tahun 2000-an adalah momen yang menentukan dalam pengembangan database NoSQL karena mereka berfokus pada penskalaan, hasil kueri yang cepat, dan membuat pemrograman menjadi lebih mudah. Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, memiliki model data yang mudah digunakan, dan cukup fleksibel bagi pengembang untuk membuat solusi. Database SQL (Structured query language) dengan skema yang kaku, kompleks, dan tabular, serta penskalaan vertikal yang mahal, adalah database relasional umum yang diakses melalui SQL. Di MongoDB 4.0, dukungan transaksi ACID Multi-Dokumen ditambahkan, dan MongoDB 4.2 memperluas transaksi ACID Multi-Dokumen untuk menjangkau beberapa kluster MongoDB . Tabel berikut menyajikan model data secara keseluruhan. Data dalam database NoSQL biasanya dioptimalkan untuk kueri daripada pengurangan duplikasi data. Kompresi juga tersedia di beberapa No.

Tidak. Database SQL untuk mengurangi jejak penyimpanan. Database grafik sangat bagus untuk mempelajari hubungan, tetapi mungkin tidak dapat memberikan informasi yang sama untuk penggunaan sehari-hari. Di kertas putih Tempat Menggunakan MongoDB, Anda akan mempelajari cara menggunakan MongoDB dalam konteks Anda. Cara paling mudah untuk memulai adalah dengan MongoDB Atlas, yang merupakan salah satu database NoSQL paling populer. Anda dapat mempelajari MongoDB online di Universitas MongoDB secara gratis, yang akan memandu Anda melalui proses langkah demi langkah.

Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL memiliki banyak fitur luar biasa, mereka tidak dapat sempurna. Salah satu masalah dengan basis data ini adalah bahwa basis data tersebut tidak selalu konsisten, yang berarti bahwa data yang disimpan di dalamnya mungkin berbeda dari data yang dicari darinya. Basis data harus menyaring semua data untuk menemukan informasi yang diperlukan, yang dapat menyebabkan masalah kecepatan kueri.
Basis data NoSQL dapat digunakan untuk memecahkan masalah khusus untuk aplikasi tertentu, tetapi tidak selalu berfungsi dengan baik untuk semua aplikasi. Terlepas dari kemudahan pengembangan dan pemeliharaannya, MySQL masih menjadi pilihan paling populer untuk sebagian besar aplikasi.

Pro Dan Kontra Database Sql Vs Nosql

Database SQL lebih stabil dan membuat data lebih aman. Mereka lebih cocok untuk tugas berat dan transaksi kompleks serta lebih efisien. Meskipun demikian, basis data NoSQL memiliki banyak keunggulan, seperti fleksibilitas model data, kemampuan untuk menskalakan secara horizontal, kemampuan untuk membuat kueri dengan sangat cepat, dan kemudahan penggunaan.

Database Nosql

Database NoSQL adalah database yang tidak menggunakan model database relasional tradisional . Sebagai gantinya, mereka menggunakan berbagai model yang berbeda, termasuk nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur dan berkinerja daripada basis data relasional, dan seringkali lebih cocok untuk aplikasi data besar.

Database dokumen, bukan database relasional, berisi data. Sifat fleksibel, terukur, dan mudah beradaptasi dari solusi ini memungkinkan mereka untuk memenuhi kebutuhan bisnis dari semua ukuran. Database NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar dalam berbagai format, termasuk database grafik dan database dokumen murni. Organisasi global 2000 dengan cepat merangkul database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Salah satu alasannya adalah bahwa ada lima tren utama yang terlalu sulit untuk ditangani oleh sebagian besar database relasional. Jenis basis data seperti relasional dan web sering menjadi sumber perdebatan karena mereka tidak mendukung pengembangan tangkas dengan baik karena struktur datanya yang tetap. Model aplikasi mendefinisikan model data NoSQL.

Database NoSQL tidak menentukan bagaimana data harus dimodelkan. Dalam database berorientasi dokumen, JSON adalah format yang paling banyak digunakan untuk menyimpan data. Ini mengurangi kebutuhan untuk menggunakan kerangka ORM dan membuat pengembangan aplikasi lebih cepat dan lebih mudah. N1QL (diucapkan nikel) diperkenalkan di Couchbase Server 4.0 sebagai bahasa query SQL-to-JSON. Ini tidak hanya mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga dapat mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan jenis pernyataan lainnya. Database terdistribusi NoSQL memiliki potensi untuk memberikan manfaat operasional yang menarik karena dirancang dengan arsitektur scale-out dan tidak memerlukan titik kegagalan apa pun. Semakin banyak pelanggan berinteraksi dengan bisnis online, semakin sulit untuk mempertahankan ketersediaan di platform web dan seluler.

Sebagian besar database NoSQL mudah diatur, dikonfigurasi, dan diskalakan. Mereka dirancang dengan tujuan mendistribusikan berbagai instruksi tertulis dan lisan. Mereka dapat beroperasi dalam skala besar atau kecil, dan mereka dapat mengelola dan memantau klaster dari semua ukuran. Database NoSQL, yang dapat didistribusikan atau direplikasi dari berbagai lokasi, tidak memerlukan perangkat lunak terpisah untuk beroperasi. Selain itu, memungkinkan failover aplikasi langsung melalui router perangkat keras; aplikasi tidak perlu menunggu database menemukan masalah dan melakukan pemulihan sendiri. Seiring semakin populernya aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT), database NoSQL menjadi semakin penting.

Apa Contoh Nosql?

Basis data NoSQL berdasarkan kolom termasuk Cassandra, HBase, dan Hypertable.

Bagaimana Nosql Menggerakkan Bisnis Besar

Ada permintaan yang meningkat untuk NoSQL sebagai teknologi penyimpanan data yang kuat. Ryanair, Marriott, dan Gannett hanyalah beberapa dari perusahaan besar yang menggunakan NoSQL. Karena kemampuan NoSQL untuk menangani data dalam jumlah besar dalam waktu singkat, ini sangat berguna untuk aplikasi seluler dan sistem reservasi.

Mongo Db

MongoDB adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat. Ini memiliki fitur pencarian berbasis indeks yang membuat pengambilan data cepat dan mudah. MongoDB juga menawarkan fitur skalabilitas, yang memungkinkannya menangani data skala besar.

Di satu sisi dunia backend, ada MongoDB, sedangkan di sisi lain, ada database SQL. Yang terakhir dapat menangani data tidak terstruktur, sedangkan yang pertama dapat menangani data terstruktur. Ada banyak kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan mereka dapat digunakan dalam berbagai aplikasi. Pada artikel ini, kita akan membahas secara detail apa itu MongoDB dan perbedaannya dari database SQL. Hingga tahun 2000-an, database SQL adalah standar de facto dalam kueri dan analisis. Ledakan internet dan web 2.0 mengakibatkan sejumlah besar data tidak terstruktur. Jenis data ini tidak dapat dipetakan dengan benar ke skema seperti tabel.

Database NoSQL menjadi populer selama ini. Konsistensi, ketersediaan, dan partisi adalah tiga komponen utama MongoDB yang didasarkan pada Teorema CAP. Berbeda dengan database SQL, yang menyertakan properti ACID, teorema CAP berlaku untuk MongoDB. Ini menggunakan perangkat keras komoditas untuk berjalan di cluster dan mereplikasi data di seluruh node untuk ketersediaan dan keandalan yang tinggi. Terlepas dari kenyataan bahwa banyak data yang dihasilkan oleh aplikasi internet dan perangkat IoT tidak dapat disimpan dalam basis data tradisional, mereka menghasilkan data yang tidak terstruktur. Permintaan dokumen didukung oleh MongoDB, tetapi kurang berkembang dan terbatas. Jika MongoDB tidak cukup untuk analitik, kita dapat menggunakan database relasional daripada MongoDB untuk memuat data dan menjalankan kueri yang sudah dikenal di sana.

Tableau, Cognos, dan alat intelijen bisnis populer lainnya adalah contoh alat intelijen bisnis populer yang menggunakan konektor MongoDB BI. Gudang data adalah pilihan yang sangat baik, tetapi juga mahal dan cakupannya terbatas. Selain itu, mereka dapat menyebabkan data Anda dikonversi ke skema relasional dengan memaksa Anda menggunakan database NoSQL. Konektor MongoDB adalah pilihan yang baik jika Anda ingin menghubungkan alat BI yang ada ke MongoDB. Beberapa sumber data yang heterogen mempersulit untuk menghubungkan data dari berbagai sumber. Anda juga dapat membuat aplikasi Python yang terhubung ke MongoDB, mengumpulkan data darinya, dan melakukan analitik. Saat kami menjalankan PyMongo di MongoDB, kami dapat mengambil data dari database dan menulisnya kembali ke MongoDB. Ini mungkin lebih baik daripada gudang data, tetapi analisis eksplorasi akan bekerja dengan baik, dan aplikasi komersial mungkin bukan tempat terbaik untuk memulai.

Mongodb: Database Terbaik Untuk Data Tidak Terstruktur

Sifat deklaratif database NoSQL ini membuatnya cocok untuk menyimpan data seperti JSON. Model data MongoDB mendukung penyimpanan data tidak terstruktur, serta pengindeksan penuh, serta API yang kaya dan intuitif untuk replikasi dan indeksasi data. MongoDB, berbeda dengan server SQL, lebih cepat dan lebih elastis. MongoDB tidak mendukung GABUNG atau transaksi global, tidak seperti server SQL. Server MS SQL biasanya hanya menangani sejumlah kecil data, sedangkan MongoDB menangani volume yang jauh lebih besar. MongoDB menggunakan JSON untuk menyimpan data yang tidak terstruktur.