Pro Dan Kontra Menggunakan Database Relasional Dan Database NoSQL Untuk Penyimpanan Metadata

Perdebatan antara database relasional dan database NoSQL adalah salah satu yang telah ada selama bertahun-tahun. Di masa lalu, perdebatan sebagian besar terfokus pada kinerja dan skalabilitas. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, perdebatan telah bergeser ke fokus pada metadata. Ada beberapa pertimbangan utama saat memutuskan apakah akan menggunakan database relasional atau database NoSQL untuk menyimpan metadata. Yang pertama adalah ukuran dan kompleksitas metadata. Jika metadatanya kecil dan sederhana, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Namun, jika metadatanya besar dan kompleks, database relasional bisa menjadi pilihan yang lebih baik. Pertimbangan kedua adalah struktur metadata. Jika metadata sangat terstruktur, database relasional mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Namun, jika metadata kurang terstruktur, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Pertimbangan ketiga adalah queryability dari metadata. Jika metadata sangat dapat dikueri, database relasional mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Namun, jika metadata kurang dapat dikueri, database NoSQL mungkin menjadi pilihan yang lebih baik. Terakhir, pertimbangan keempat adalah skalabilitas metadata. Jika metadata sangat terukur, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Namun, jika metadata kurang dapat diskalakan, database relasional mungkin menjadi pilihan yang lebih baik.

Sistem database dengan kemampuan relasional dan NoSQL biasanya digunakan di aplikasi cloud-native. Data disimpan secara berbeda, dan pengguna tidak sama dengan sistem. data tidak terstruktur atau semi-terstruktur biasanya disimpan dalam pasangan kunci-nilai atau dokumen dalam database No-SQL. Karena penyimpanan data NoSQL melakukan waktu respons subdetik dalam layanan bervolume tinggi, mereka lebih disukai daripada jenis penyimpanan data lainnya. Saat Anda menanyakan sistem yang konsisten untuk item yang saat ini diperbarui, tunggu respons tersebut hingga semua replika berhasil diperbarui. Jika tanggapan langsung dikembalikan, itu adalah data terbaru; jika tidak, itu adalah tanggapan terbaru. Node replikasi gagal jika Toleransi Partisi diatur, tetapi sistem akan tetap beroperasi.

Database as a Service (DBaaS) adalah aplikasi cloud-native yang menggunakan kumpulan layanan data. Anda akan memiliki keamanan, skalabilitas, dan pemantauan bawaan dengan layanan ini. Setiap layanan dapat memperoleh manfaat dari memiliki mesin virtual Azure sendiri yang juga dapat dikonfigurasi dengan database yang sesuai. Layanan mikro cloud-native dapat menggunakan database relasional atau database NoSQL berdasarkan persyaratan data. Azure menyediakan empat database relasional terkelola sebagai layanan (DBaaS) kepada pelanggannya. Semua model menawarkan kemampuan bayar sesuai pemakaian dan tepat waktu. SQL Server adalah database andalan Microsoft, serta beberapa alternatif sumber terbuka.

Dengan memilih jumlah inti pemrosesan, memori, dan penyimpanan yang diperlukan untuk database Azure, Anda dapat menyediakannya dalam beberapa menit. Microsoft menepati janjinya kepada Azure dengan menawarkan versi terkelola dari basis data sumber terbuka populer sebagai bagian dari penawaran sumber terbuka platform. Basis data tingkat komputasi tanpa server secara otomatis dijeda selama periode tidak aktif sehingga biaya penyimpanan tidak dikenakan. Sebagai hasil dari akuisisi Sun Microsystems oleh Oracle, versi terkelola dari MariaDB dibuat sebagai fork dari MySQL. Sebagai bagian dari cloud Azure, Anda dapat menjalankan database relasional yang terkelola sepenuhnya di Database Azure untuk MariaDB. Layanan ini dibangun di atas mesin server edisi komunitas MariaDB. Itu mampu menangani beban kerja penting dengan kinerja yang dapat diprediksi dan penskalaan dinamis.

Ambil database PostgreSQL dari alat antarmuka baris perintah atau Layanan Migrasi Data Azure. Anda dapat menentukan wilayah database mana yang mendukung penulisan dan pembacaan di CosmosDB di tingkat global dengan mengizinkan pengelompokan aktif/aktif. Cosmos DB dapat digunakan untuk memigrasi database Mongo, GREMLIN, atau Cassandra yang sudah ada tanpa mengubah data atau kode. Jika Anda menggunakan penyimpanan Tabel Azure di layanan mikro, Anda dapat dengan mudah bermigrasi ke API Tabel DB Cosmos. Lima model konsistensi Azure Cosmos DB dapat dilihat pada Gambar 5-13. Dengan memanfaatkan opsi ini, Anda dapat melakukan pengorbanan terperinci berdasarkan konsistensi, ketersediaan, dan kinerja. Anda dapat melihat seberapa konsisten Anda dengan tabel di bawah ini.

Jeremy Likeness, Manajer Program Microsoft, memberikan penjelasan mendetail tentang lima model dalam presentasi yang luar biasa ini. Teknologi NewSQL adalah teknologi basis data baru yang menggabungkan skalabilitas terdistribusi NoSQL dengan jaminan ACID dari basis data relasional. Basis data NewSQL dirancang untuk berkembang di lingkungan cloud sesaat, di mana mesin virtual yang mendasarinya dapat dimulai ulang atau dijadwal ulang sesuai permintaan pada saat itu juga. Angka sebelumnya didasarkan pada proyek sumber terbuka yang dikembangkan oleh Cloud Native Computing Foundation. Klien dapat menggunakan layanan untuk mengatasi serangkaian proses database NewSQL identik sebagai entri DNS tunggal dengan menggunakan layanan mikro. Kami dapat menskalakan tanpa mengganggu aplikasi yang ada jika kami memisahkan instance database dari alamat layanan yang terkait dengannya. Saat Anda meminta layanan yang sama pada waktu yang sama, itu selalu berfungsi.

Kemampuan database NoSQL untuk menangani berbagai struktur data membuatnya lebih mudah untuk mengatur data. Database NoSQL seringkali lebih cocok untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam database yang sama daripada database tradisional .

Apa kombinasi paling efektif dari NoSQL dan teknologi basis data relasional ? Sebagian besar data tidak terstruktur, dengan beberapa data tidak terstruktur digabungkan. Penskalaan cepat dan dukungan transaksi 2 diperlukan dalam skema.

Karena data dalam database NoSQL mudah dipahami dibandingkan dengan model data yang digunakan dalam database SQL , mereka menjadi semakin populer. Selanjutnya, pengembang dapat membuat perubahan langsung pada struktur data di database NoSQL.

RDBMS adalah pilihan yang baik ketika kueri dan persyaratan pelaporan sangat penting. Lingkungan NoSQL cenderung menyediakan analitik real-time yang lebih baik untuk data operasional daripada analitik tradisional. Selain itu, jika data dikumpulkan dari beberapa sistem upstream untuk membuat satu aplikasi (bukan hanya pelaporan), NoSQL merupakan komponen penting.

Kapan Anda Akan Menggunakan Nosql Vs Database Relasional?

Transaksi tidak didukung oleh database NoSQL (mereka hanya mendukung transaksi sederhana). Data transaksional dapat disimpan dalam database relasional (baik sebagai gabungan atau transaksi). Ketika data berkecepatan tinggi diperlukan, database NoSQL digunakan. Ketika kecepatan data terbatas, database relasional digunakan.

Sangat penting untuk memahami teknologi database mana yang tepat untuk Anda: database NoSQL lebih mudah beradaptasi dan bermanfaat daripada database relasional dalam menangani dan mengembangkan struktur berbagai jenis data. Salah satu manfaat database NoSQL adalah lebih mudah menangani, menyimpan, dan memodelkan data terstruktur, semi terstruktur, dan bahkan tidak terstruktur. Model data dapat diubah dengan cepat dengan tetap mempertahankan keakuratannya. Jika data Anda terstruktur atau cocok untuk normalisasi tinggi, SQL mungkin merupakan opsi terbaik untuk Anda. Basis data NoSQL menyertakan strategi penskalaan yang memungkinkan mereka untuk menskalakan lalu lintas mereka tanpa perlu waktu henti. Mungkin juga melibatkan skenario di mana jumlah pengguna yang menggunakan aplikasi seluler untuk mengakses database Anda berfluktuasi secara dramatis.

Sejak diperkenalkannya database NoSQL dalam beberapa tahun terakhir, sejumlah faktor telah berkontribusi pada popularitasnya. Penyimpanan data yang fleksibel adalah salah satu spesialisasi mereka. RDMS tradisional menggunakan struktur data statis, sedangkan praktik terbaik menentukan pembuatan skema database sebelum pengkodean apa pun. Sebagai hasil dari database NoSQL, penyimpanan data menjadi lebih fleksibel. Sistem berguna untuk setiap kebutuhan informasi yang melibatkan titik data yang memiliki potensi untuk saling terkait dan harus dikelola dengan cara yang aman, berbasis aturan, dan konsisten. Mereka dapat lebih mudah beradaptasi dalam memenuhi kebutuhan aplikasi tertentu karena tidak terikat pada struktur tertentu. Database NoSQL, selain kemampuannya untuk menskalakan, menjadi lebih populer. Diketahui bahwa basis data Relasional rentan terhadap masalah skalabilitas, yang mungkin sulit dikelola karena waktu respons yang lambat saat perubahan permintaan dilakukan, serta pemrosesan yang lamban karena banyaknya data. Ketika datang ke database NoSQL, bagaimanapun, mereka lebih gesit dan dapat menangani data dalam jumlah besar tanpa lamban. Terlepas dari kenyataan bahwa basis data relasional masih menjadi standar de facto untuk banyak aplikasi, basis data NoSQL dengan cepat menjadi populer sebagai solusi penyimpanan yang lebih mudah beradaptasi dan terukur.

Kapan Nosql Tidak Digunakan?

Selain itu, NoSQL tidak mendukung operasi dinamis. Sifat ASAM suatu produk tidak dapat dijamin. Jika Anda perlu melakukan transaksi keuangan, misalnya, database SQL mungkin merupakan pilihan yang baik. Selain itu, jika aplikasi Anda memerlukan fleksibilitas run-time yang terbatas, Anda harus menghindari NoSQL.

Basis data NoSQL dioptimalkan untuk ukuran penyimpanan yang lebih kecil jika dibandingkan dengan basis data NoSQL, yang mengurangi konsumsi CPU dan memori. Ini memungkinkan mereka untuk lebih mudah beradaptasi dan efisien untuk digunakan dalam skala besar. Beberapa kumpulan data yang didenormalisasi mungkin sulit diatur dan berisi data duplikat. Diperlukan volume data yang lebih tinggi, dan lebih sulit untuk memperbarui semua indeks, menyinkronkan node, dan sebagainya. Server NoSQL tradisional dirancang dengan mempertimbangkan Konsistensi Akhir, sehingga perubahan dapat diteruskan melalui node dan indeks tanpa harus menunggu perubahan menyebar. Beberapa anggota keluarga NoSQL , seperti RavenDB, dapat membuat indeks mereka sendiri di hadapan keluarga NoSQL. Layanan MongoDB lainnya akan memindai seluruh database tanpa menggunakan file indeks.

Sangat penting untuk membuat database NoSQL yang sesuai untuk setiap pola akses. Ketika mereka tidak diketahui atau sering berubah, mungkin memerlukan pemikiran ulang tentang struktur DB. Basis data NoSQL berorientasi dokumen tidak dimaksudkan untuk dikonsumsi pada tingkat atom, yang diperlukan sistem OLAP untuk memotong dan memotong data Anda. Bahkan jika NoSQL tidak memiliki Validasi Integritas Data (kecuali untuk NoSQL berbasis Grafik), To Be Continued dapat digunakan untuk mengatasi hal ini. Karena terlambat masuk ke protokol ACID, Amazon DynamoDB menjadi sedikit terlambat dalam permainan.

Basis data NoSQL dapat menangani data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dan efektif daripada basis data relasional tradisional, dan sangat cepat dan mudah disiapkan. Database NoSQL terbukti sangat bermanfaat untuk aplikasi data besar. Database dalam kategori ini dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar dengan sangat cepat, menjadikannya solusi ideal untuk aplikasi yang menangani banyak informasi. Data dilindungi oleh database NoSQL saat semua komponen lain dari aplikasi sisi server Anda dirancang untuk bekerja sama dengan lancar dan cepat. Seringkali ada alternatif yang lebih baik untuk database besar yang menyimpan, memodelkan, dan menganalisis data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Dengan memanfaatkan layanan ini, Anda akan dapat mengakses informasi tentang pelanggan atau penjualan dalam hitungan menit. Tidak ada alasan untuk menunda penggunaan database NoSQL untuk aplikasi big data saat ini. Basis data NoSQL adalah solusi ideal jika Anda mencari cara untuk menyimpan dan mengelola data dalam jumlah besar.

Nosql Vs. Sql: Mana Yang Tepat Untuk Aplikasi Anda?

Meskipun database NoSQL tidak selalu bekerja dengan baik, mereka memberikan manfaat seperti fleksibilitas dan kinerja. Jika Anda membutuhkan transaksi dalam jumlah besar atau ingin meningkatkan skala aplikasi Anda, database NoSQL mungkin merupakan opsi yang lebih baik. Namun, jika Anda memerlukan database yang aman dan mendukung instruksi SQL standar, database SQL mungkin pilihan yang lebih baik.

Kapan Menggunakan Database Relasional Vs Nosql

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena tergantung pada kebutuhan spesifik proyek. Namun, secara umum, database relasional paling cocok untuk proyek yang memerlukan kueri atau transaksi kompleks, sedangkan database NoSQL lebih baik untuk proyek yang memerlukan skalabilitas tinggi atau data real-time.

Banyak aplikasi modern membutuhkan database NoSQL (database non-SQL) daripada database relasional. Basis data NoSQL terdesentralisasi dalam metode penyimpanan datanya, berbeda dengan basis data relasional. Aplikasi atau layanan baru, misalnya, mungkin memerlukan penggunaan NoSQL untuk menangani peluncurannya. Database NoSQL, berbeda dengan server monolitik tunggal, dapat diskalakan secara horizontal di beberapa host. Akibatnya, lebih hemat biaya dan lebih cepat untuk memigrasikan database NoSQL untuk memenuhi permintaan pertumbuhan berkelanjutan. Organisasi yang memigrasikan database mereka ke cloud juga jauh lebih baik menggunakan NoSQL karena terdesentralisasi. Daripada menggunakan transaksi yang terkunci, model NoSQL lebih mementingkan menjaga konsistensi dan kinerja. Ini meningkatkan kinerjanya ketika sejumlah besar pengguna memerlukan akses simultan. Database relasional masih menjadi pilihan terbaik untuk bisnis yang membutuhkan data terstruktur yang dapat diprediksi dengan jumlah pengguna atau aplikasi yang terbatas.

Fragmentasi data: Database relasional dapat digunakan untuk mengelola fragmentasi data. Sistem ini mengatur data ke dalam tabel dan menyediakan skema yang menentukan hubungan di antara mereka. Jika Anda menggunakan database relasional, Anda juga bisa menggabungkan tabel untuk mendapatkan data yang Anda perlukan. Fragmentasi data adalah masalah yang tidak dapat dipecahkan oleh basis data non-relasional. Data yang tidak terorganisir lebih disukai daripada data yang terorganisir secara memadai.
Dalam hal kinerja, database relasional mengambil data lebih cepat daripada database non-relasional. Itu juga dapat menangani volume data yang besar.

Ke Sql Atau Nosql?

Manfaat database relasional jauh melampaui manajemen data dan pemrosesan data. Namun, mungkin ada kasus di mana database NoSQL akan menjadi pilihan yang lebih baik. Database NoSQL, misalnya, seringkali lebih terukur dan memberikan kinerja yang lebih baik daripada database tradisional. Selain itu, fleksibilitas dan kemudahan penggunaan model data mereka, serta kemampuannya untuk berjalan di lingkungan cloud, menjadikannya alat yang efektif untuk pengembangan aplikasi yang lebih cepat. Sangat penting untuk mempertimbangkan persyaratan aplikasi saat memilih solusi penyimpanan data. Dalam beberapa kasus, mungkin lebih baik menggunakan basis data relasional, tetapi dalam kasus lain, mungkin lebih baik menggunakan basis data NoSQL. Namun, selalu lebih baik untuk membandingkan kinerja solusi penyimpanan potensial untuk memastikan bahwa solusi tersebut memenuhi kebutuhan aplikasi.

Kasus Penggunaan Relasional Vs Nosql

Database Nosql dibangun untuk skalabilitas dan sering digunakan untuk menangani data dalam jumlah besar. Mereka juga berguna untuk situasi di mana data tidak terstruktur dengan baik atau ketika skema terus berubah. Database relasional lebih cocok untuk aplikasi di mana data terstruktur dengan baik dan skema relatif stabil.

NoSQL, selain SQL, digunakan untuk jenis penyimpanan lain daripada hanya menyimpan data. Basis data yang tidak berhubungan langsung dengan basis data relasional. Basis data NoSQL tidak lagi terbatas pada pendekatan tabular yang kaku dari basis data relasional tradisional. Memilih antara NoSQL dan database tradisional tidak selalu merupakan keputusan yang mudah. Penipu sama-sama berani dan mudah beradaptasi. Untuk memecahkan segel, mereka terus mencari cara baru untuk melakukannya. Anda harus menganalisis sejumlah besar data historis dan langsung secara real time.

Ini memiliki kemampuan pembayaran real-time yang tersedia untuk 19 dari 20 bank teratas dunia. Volume transaksi mereka luar biasa, triliunan dolar ditransfer setiap hari. Lebih dari sekadar informasi transaksional dapat dianalisis untuk mendeteksi dan mengautentikasi identitas. Dalam lingkungan ini, fleksibilitas database NoSQL diperlukan; semua jenis elemen data dapat ditambahkan dengan cepat ke dalamnya. Database NoSQL telah terbukti sangat dapat diandalkan dan dapat diprediksi, dengan skalabilitas yang dapat diprediksi, hemat biaya, dan horizontal. Dalam pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan serba cepat saat ini, basis data NoSQL tidak lagi menjadi keuntungan tersendiri. Macquarie Bank dapat berkembang pesat dari kurangnya kehadiran perbankan ritel menjadi pesaing utama di ruang perbankan digital dalam waktu dua tahun. Bagaimana saya bisa menemukan Tidak Ada Kasus Penggunaan SQL? Jadwalkan demo untuk DataStax Astra DB, database Nosql yang dibuat di Apache Cassandra.