Tiga Database NoSQL Terpopuler: MongoDB Cassandra dan Couchbase

Database NoSQL semakin populer karena kemudahan penggunaan dan fleksibilitasnya. Namun, dengan begitu banyak pilihan berbeda yang tersedia, mungkin sulit untuk memutuskan mana yang akan dipelajari. Pada artikel ini, kami akan membandingkan tiga database NoSQL paling populer— MongoDB, Cassandra, dan Couchbase—untuk membantu Anda memutuskan mana yang paling mudah dipelajari.

Menggunakan database NoSQL relatif sederhana. Merupakan tugas yang sulit untuk menemukan tempat dan tempat yang tepat untuk berbelok. Basis data NoSQL, sebagai langkah pertama, tidak memiliki karakteristik yang sama dengan basis data relasional , seperti skema tetap, data normal, dan dukungan kueri ekspresif.

MongoDB, Redis, dan Couchbase adalah beberapa platform NoSQL paling populer . Itu semua tergantung pada proyeknya; jika menggunakan Cassandra, Anda hampir pasti perlu mempelajarinya, dan jika menggunakan MongoDB, Anda hampir pasti perlu mempelajarinya.

Sebagai hasilnya, kami telah membuat kursus video tiga jam untuk membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang database NoSQL, serta berbagai jenis yang tersedia untuk Anda. Anda akan membangun empat database berdasarkan empat jenis utama database sebagai bagian dari kursus ini, dan Anda akan mempraktikkan pembelajaran Anda dengan membuat proyek.

Apa Basis Data Nosql yang Paling Mudah Dipelajari?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada tingkat pengalaman dan keakraban individu dengan database. Namun, beberapa pilihan populer untuk database NoSQL yang mudah dipelajari termasuk MongoDB dan CouchDB. Basis data ini dirancang agar mudah digunakan dan menawarkan berbagai fitur yang menjadikannya ideal untuk pemula.

SQLite adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang kuat dengan antarmuka yang sederhana dan elegan. Selain itu, basis data adalah yang paling sederhana dan ramah pengguna dalam hal gabungan dan kueri sederhana. Pemula sering membutuhkan lingkungan yang tenang dan tidak rumit di mana pembelajaran adalah fokusnya. SQLite adalah proyek sumber terbuka yang membantu pengguna dalam mempelajari dan mengembangkan database pertama mereka dengan cepat. Tidak banyak langkah administrasi basis data karena basis datanya ringan dan mudah disiapkan. Saat Anda mandiri, Anda tidak memerlukan bantuan sistem operasi Anda atau pustaka eksternal apa pun. Sebagai proyek sumber terbuka, perangkat lunak basis data sepenuhnya gratis untuk digunakan.

Akibatnya, ini adalah cara terbaik bagi pengguna pemula untuk mempelajari administrasi basis data. SQLite juga sangat mudah digunakan dengan Graphical User Interface (GUI) sederhana. MongoDB adalah database NoSQL yang paling umum digunakan di kalangan pemula. Alasannya adalah karena data disimpan dalam format berorientasi dokumen, sehingga lebih mudah dipahami. Selain memiliki editor SQL, MS SQL Server hadir dengan antarmuka. Jika Anda sedang mencari cara untuk belajar, Apache Cassandra adalah pilihan yang tepat. Pada awalnya, saya memilih database relasional seperti RDBMS sebagai pilihan terbaik untuk mempelajari konsep database karena kemudahan pembelajarannya membuat mereka paling cocok.

SQLite adalah database sumber terbuka gratis yang membuat saya terkejut saat mengetahui bahwa pengaturannya sangat sederhana sehingga saya dapat mencobanya beberapa kali. SQLite adalah RDBMS sederhana yang mudah diatur dan digunakan. Karena sangat mudah disiapkan, mempelajari kueri dan bergabung dengan cepat adalah tugas yang mudah. SQL Server adalah database yang paling banyak digunakan di dunia bisnis. Namun, jika Anda adalah pengguna pertama kali, Anda mungkin ingin berpikir dua kali sebelum mempelajarinya.

Hari-hari ini, tidak dapat disangkal bahwa database NoSQL adalah komoditas panas. Perangkat lunak basis data lebih sederhana dan lebih fleksibel daripada basis data relasional, membuatnya lebih mudah untuk diatur dan dikelola.
Kategori ini dipimpin oleh MongoDB. Ini memiliki beberapa keunggulan yang menjadikannya pilihan populer. Ini mudah digunakan untuk pertama kalinya. Siapa pun yang memiliki pemahaman dasar tentang SQL dapat memulai dengan MongoDB. Keuntungan kedua adalah sangat serbaguna. MongoDB dapat digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk aplikasi web, aplikasi seluler, dan bahkan aplikasi data besar.
Tidak ada bedanya database NoSQL mana yang Anda pilih: MongoDB adalah pemenangnya.

Sql Atau Nosql: Mana yang Lebih Mudah Dipelajari?

Apa perbedaan antara database SQL dan NoSQL?
Database SQL efisien dalam memproses kueri dan menggabungkan data di seluruh tabel, membuat kueri kompleks lebih mudah dilakukan jika dibandingkan dengan data terstruktur. Dalam database NoSQL, sering kali tidak ada konsistensi di seluruh produk dan kebutuhan yang meningkat akan lebih banyak upaya untuk membuat kueri data.
Kemudahan MongoDB dapat dipelajari menjadikannya pilihan yang sangat baik bagi mereka yang membutuhkan solusi database yang sederhana dan efisien.

Apakah Nosql Mudah Dipelajari?

Nosql tidak mudah dipelajari. Ini adalah database kompleks yang membutuhkan banyak pengetahuan dan pengalaman untuk digunakan secara efektif.

Kursus online gratis tentang NoSQL dapat membantu Anda mempelajari pemrograman basis data dan memajukan karier Anda. Data dapat disimpan dalam metode berbasis non-tabel dalam database NoSQL. Basis data NoSQL dapat menjadi alat yang berguna untuk menyimpan data tidak terstruktur jika sebagian besar tidak terstruktur. Belajar dari kursus online terbaik dan sertifikasi dari edX dapat menjadi cara yang bagus untuk tetap mengikuti perkembangan teknologi yang sedang berkembang, terutama karena semakin banyak data yang tidak terstruktur tersedia. EdX dapat membantu Anda memahami dan membuat sistem manajemen data dengan memperkenalkan Anda ke berbagai jenis database NoSQL. Solusi database Azure Microsoft juga tersedia di planet ini.

Jika dibandingkan dengan database SQL, database NoSQL lebih menguntungkan dalam hal penskalaan dan volume data, meskipun konsistensi dan kompleksitasnya kurang. Teknologi ini ideal untuk aplikasi seperti streaming real-time dan Internet of Things yang memerlukan waktu respons cepat dan latensi rendah. Terlepas dari kenyataan bahwa basis data SQL tetap menjadi platform basis data paling populer di antara bisnis besar, basis data NoSQL semakin populer dan diharapkan mendapatkan lebih banyak pangsa pasar di masa mendatang.

Basis Data Nosql: Langkah Selanjutnya Dalam Manajemen Data

Database SQL umumnya dianggap memiliki kinerja terbaik dalam hal kueri dan penggabungan data antar tabel. Ini membuatnya lebih mudah untuk mengakses dan bekerja dengan data terstruktur, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk kueri yang lebih kompleks. Karena database NoSQL tidak konsisten di seluruh produk, kueri data menjadi lebih sulit. Mereka juga membutuhkan lebih banyak waktu dan upaya untuk mempelajari cara menggunakannya, terutama seiring meningkatnya kompleksitas kueri. edX menawarkan sejumlah kursus tentang database NoSQL yang mengajari Anda cara membuat aplikasi yang dapat diskalakan dan lebih elastis dengan DynamoDB.

Mana yang Lebih Mudah Belajar Sql Atau Nosql?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada individu dan pengalaman mereka sebelumnya. Bagi mereka yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya, SQL mungkin lebih mudah dipelajari karena merupakan bahasa yang lebih standar. Namun, bagi mereka yang memiliki pengalaman dalam pemrograman, NoSQL mungkin lebih mudah dipelajari karena seringkali lebih fleksibel.

Untuk memilih database cloud yang tepat, pertama-tama Anda harus mempertimbangkan seperti apa tampilan datanya, bagaimana Anda akan mengkuerinya, dan bagaimana skalanya. Keputusan utama yang harus Anda buat adalah apakah akan menggunakan SQL (bahasa kueri terstruktur) atau NoSQL (Tidak hanya SQL). Ini adalah yang ketiga dari serangkaian artikel tentang Big Data di Cloud. Basis data NoSQL jauh lebih efisien daripada basis data tradisional dalam hal menyimpan data tidak terstruktur seperti artikel, postingan media sosial, dan jenis data lainnya. Data dapat diatur dalam berbagai cara, termasuk kolom, grafik, atau key-value pair. Database NoSQL dirancang agar dapat diadaptasi dan diskalakan. Basis data Anda akan semakin penting seiring pertumbuhan bisnis Anda.

Basis data NoSQL Anda akan diskalakan secara berbeda dari basis data NoSQL Anda, jadi penting untuk mempertimbangkan bagaimana Anda dapat memperluas kumpulan data Anda di masa mendatang. Ada dorongan untuk menggabungkan karakteristik terbaik dari kedua jenis database dan menggabungkannya. Ada banyak pilihan database yang dapat dipilih, apakah Anda menggunakan database lokal atau database cloud. Memilih database NoSQL atau NoSQL sebagai penyimpanan data utama Anda adalah salah satu keputusan terpenting yang dapat Anda buat. Di postingan berikutnya, kita akan melihat komponen penyimpanan data cloud tambahan seperti data warehouse dan data lake.

Basis data NoSQL tidak memerlukan model basis data apa pun untuk dibangun, yang merupakan salah satu alasannya menjadi lebih populer. Database NoSQL, tidak seperti MySQL, yang memerlukan pemodelan data ekstensif, dapat dibuat dengan sedikit atau tanpa pemodelan sama sekali. Ini membuat database NoSQL lebih fleksibel dan dapat bekerja di berbagai lingkungan.

Berbagai Jenis Database: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

SQL selalu dianggap sebagai pilihan pertama, diikuti oleh MongoDB dan NoSQL. Setiap basis data memiliki serangkaian karakteristiknya sendiri. Jika Anda ingin menyimpan data secara relasional, database MySQL adalah cara yang tepat. Namun, jika Anda ingin menyimpan data dengan cara yang lebih fleksibel, database NoSQL seperti MongoDB akan menjadi pilihan yang lebih baik. Sebelum membuat keputusan, sangat penting untuk memahami perbedaan antara database ini. MySQL, meskipun tidak sesulit penskalaan seperti NoSQL, lebih sulit untuk diskalakan.

Cara Terbaik Untuk Mempelajari Nosql

Tidak ada satu pun cara “terbaik” untuk mempelajari NoSQL. Namun, beberapa cara untuk mempelajari database NoSQL antara lain membaca artikel dan tutorial, menonton video, dan mengikuti kursus. Anda juga dapat belajar dengan menggunakan database NoSQL sendiri, baik dengan mengikuti tutorial atau dengan bereksperimen sendiri. Basis data NoSQL menjadi semakin populer, jadi ada banyak sumber daya yang tersedia untuk membantu Anda belajar.

Database NoSQL adalah jenis database yang tidak menyimpan data dalam format atau struktur relasional. Ketika lebih banyak fleksibilitas, skalabilitas, dan penyesuaian diperlukan, basis data NoSQL sangat ideal. Beberapa bahasa dapat digunakan untuk menanyakan database NoSQL, yang membuatnya lebih mudah digunakan. Menurut Survei Pengembang 2020, MongoDB berada di peringkat kelima di antara semua basis data dengan 26,4% pengguna. Database dokumen sering digunakan dalam e-commerce, platform perdagangan, dan pengembangan aplikasi seluler. Akibatnya, data dalam tipe database NoSQL ini disusun secara logis ke dalam kolom. Mempelajari cara menggunakan database NoSQL adalah salah satu aspek terpenting untuk menjadi ahli database.

MongoDB disebutkan di lebih dari 16.000 posting pekerjaan. Anda mungkin memerlukan waktu dua hingga tiga bulan untuk mempelajari database NoSQL. Belajar dapat dilakukan melalui kursus, atau dapat dilakukan melalui membaca buku. Sebagai pengembang, Anda akan memiliki lebih banyak fleksibilitas dengan database NoSQL. Kita akan melihat cara menggunakan CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak, dan Redis dalam kursus ini. Jika Anda akan mengikuti kursus ini, Anda harus memahami dasar-dasar kueri, indeks, dan kunci. Ini adalah buku yang bagus untuk mempelajari NoSQL dalam satu pelajaran karena setiap pelajaran dibuat berdasarkan pelajaran sebelumnya.

Panduan ini akan memandu Anda melalui database NoSQL paling populer, termasuk MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase, dan InfluxDB. Anda akan mendapatkan wawasan tentang bagaimana masing-masing teknologi ini digunakan dalam industri dan bagaimana mereka digunakan dalam manajemen dan kueri basis data. Pelajari database NoQL secara online dengan bantuan dari sumber online. Mereka yang baru mengenal Neo4j dapat mempelajarinya lebih lanjut dengan mengunjungi situs web resmi. Dokumentasinya juga menyertakan Panduan Memulai, yang merupakan tempat yang sangat baik untuk mulai menggunakan database NoSQL ini. Database NoSQL, seperti database relasional, dapat ditingkatkan atau diturunkan; ini berbeda dari database NoSQL, yang hanya dapat ditingkatkan.

Namun, jika Anda perlu membaca dan menulis ke beberapa catatan berturut-turut, database NoSQL bukanlah pilihan terbaik. Jenis transaksi ini dapat ditangani oleh sistem transaksi terdistribusi bawaan Erlang.
Kerugian lainnya adalah database NoSQL tidak begitu baik dalam menganalisis kumpulan data besar. Mereka juga tidak cocok untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tingkat tinggi. Erlang, di sisi lain, memiliki pengumpul sampah bawaan, dan kemampuannya untuk menelurkan utas untuk menangani IO dan I/O menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk beberapa aplikasi.
Erlang adalah pilihan yang baik untuk sistem dengan ketersediaan tinggi karena menyertakan sistem transaksi terdistribusi, sangat kritis terhadap kinerja, dan dapat menangani data dalam jumlah besar.

Nosql Sql

Database NoSQL sering digunakan ketika data terlalu besar atau kompleks untuk database relasional tradisional . Database NoSQL jauh lebih fleksibel daripada database SQL karena tidak memerlukan skema. Ini berarti bahwa data dapat disimpan dalam format apa pun dan tidak perlu mendefinisikan hubungan antar kumpulan data.

SQL tidak beroperasi sebagai bagian dari NoSQL (tidak tersedia atau tidak ada). SQL paling cocok untuk kueri (atau tidak hanya untuk kueri). Ini biasanya digunakan dalam database nonrelasional. Ada banyak skema NoSQL berbeda yang digunakan saat ini, termasuk penyimpanan nilai kunci dan penyimpanan dokumen. Banyak sistem NoSQL juga memiliki skema multi-model yang dapat digunakan untuk menyimpan data. Database non-relasional (NoSQL) adalah pilihan yang baik untuk bisnis yang ingin memenuhi perubahan kebutuhan data tanpa harus bergantung pada database relasional. Basis data NoSQL dapat memiliki antarmuka sendiri atau berbagi jalur kueri umum.

Pada tahun 2024, pasar NoSQL diperkirakan akan mencapai nilai sekitar $3,4 miliar. Bahasa kueri Cassandra dirancang untuk kueri di seluruh cluster server yang didistribusikan secara horizontal. Terlepas dari kenyataan bahwa CQL dan SQL memiliki banyak kesamaan, satu perbedaan menonjol: CQL tidak dapat melakukan penggabungan dengan tabel seperti SQL. Dalam database yang dinormalisasi, tidak ada pengulangan kolom atau bidang apa pun. bidang berulang ditempatkan di tabel database baru di samping kunci dari tabel database yang tidak dinormalisasi dalam database yang didenormalisasi, menghasilkan database yang didenormalisasi. Aplikasi dengan tabel besar yang menanyakan beberapa bit sekaligus paling cocok untuk data yang dinormalisasi. Ketika situasinya tepat, denormalisasi dapat direkomendasikan.

Di hadapan partisi jaringan, Teorema CAP menyatakan, basis data terdistribusi tidak dapat menjamin konsistensi dan ketersediaan. Sebagai kompromi, Anda dapat menggunakan solusi skalabilitas yang lebih baik dalam jangka panjang. Dalam hal aplikasi cloud-native, ketersediaan tinggi dan toleransi partisi lebih penting daripada konsistensi yang kuat. Sebuah desain database terdiri dari dua bagian: ACID dan BASE. Konsistensi data merupakan komponen penting dari ACID. Tujuan mendasar dari BASE adalah untuk dapat mengakses sejumlah besar informasi pada satu waktu, dan pengguna sangat memperhatikan skalabilitas. Penggunaan B-Trees versus Log-Structured Merge Trees sering disebut sebagai algoritma database NoSQL.

Data jarang adalah jenis solusi basis data yang paling berguna untuk basis data NoSQL yang menganalisis lebih dari kecepatannya. Istilah "data padat" mengacu pada basis data yang berisi hampir semua bidang data. Karena ketersebarannya, data jarang memungkinkan Anda untuk melihat kumpulan besar informasi di tengah sel kosong. Database ScyllaDB NoSQL menyediakan skema dinamis SQL untuk data tidak terstruktur secara default. Cassandra dibangun di atas bahasa kueri CQL dan pohon LSM, yang merupakan pohon LSM yang menyimpan data gabungan. Tidak seperti RDBMS tradisional, CQL tidak mendukung operasi gabungan antar tabel.

Database NoSQL adalah cara yang lebih baik untuk menyimpan dan mengatur data karena dapat diskalakan untuk memenuhi kebutuhan berbagai organisasi. Terlepas dari kenyataan bahwa MongoDB menawarkan lebih banyak fitur daripada DynamoDB, AWS Management Console dan AWS CLI masih lebih bertenaga daripada NoSQL WorkBench . Karena kesederhanaannya, database relasional adalah alat yang sangat baik untuk mengembangkan aplikasi berbasis database, tetapi tidak sempurna. Basis data NoSQL lebih fleksibel dan populer daripada basis data relasional, tetapi tidak banyak digunakan.