3 Situs Web Besar Teratas yang Menggunakan Database Graph NoSQL

Ada banyak situs web besar yang menggunakan database grafik nosql. Beberapa yang paling populer adalah Facebook, Google, dan Twitter. Situs web ini menggunakan basis data grafik karena mampu menangani hubungan data yang kompleks. Database grafik sangat cocok untuk situs web jejaring sosial karena dapat mewakili hubungan antar manusia. Misalnya, Facebook menggunakan database grafik untuk menyimpan informasi tentang hubungan antar penggunanya. Facebook menggunakan informasi ini untuk menampilkan konten yang relevan kepada pengguna, seperti kiriman dari teman atau halaman yang mungkin mereka minati. Google juga menggunakan basis data grafik untuk menyimpan informasi tentang hubungan antar penggunanya. Google menggunakan informasi ini untuk menampilkan konten yang relevan kepada pengguna, seperti hasil penelusuran atau iklan. Twitter menggunakan database grafik untuk menyimpan informasi tentang hubungan antara penggunanya. Twitter menggunakan informasi ini untuk menampilkan konten yang relevan kepada pengguna, seperti tweet dari orang yang mereka ikuti atau iklan.

NoSQL ('tidak hanya SQL') adalah jenis database grafik yang dirancang untuk menangani kumpulan tipe data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur yang sangat besar. Ini membantu organisasi dalam menganalisis, mengakses, dan mengintegrasikan sejumlah besar data dari berbagai sumber, serta dalam memperoleh wawasan tentang tren media sosial dan data besar. Skema database grafik NoSQL tidak perlu diubah sebelum menambahkan data baru. Konsorsium World Wide Web (W3C) menciptakan satu set standar global untuk representasi data oleh database grafik. Integrasi, pertukaran, dan pemetaan data antara beberapa kumpulan data menjadi lebih mudah dengan penggunaan praktik standar. Inferensi memungkinkan untuk menghubungkan semua titik dalam database grafik dengan menciptakan pengetahuan baru dan memungkinkan organisasi untuk melihat semua data mereka dengan cara yang jauh lebih koheren. Organisasi dapat memanfaatkan teknologi semantik dan analitik NoSQL selain analitik media sosial.

Perusahaan Besar Mana yang Menggunakan Neo4j?

Perusahaan telekomunikasi terkemuka seperti Verizon, Orange, Comcast, dan AT&T mengandalkan Neo4j untuk mengelola jaringan mereka, mengontrol akses, dan mengaktifkan manajemen hubungan pelanggan 360.

Organisasi di seluruh dunia menggunakan Neo4j untuk meningkatkan manajemen rantai pasokan, meningkatkan ketahanan, dan memastikan kelangsungan bisnis. Rantai pasokan saat ini adalah beragam jaringan yang membentang dari pabrik ke pemasok, gudang ke transportasi, tenaga kerja ke komponen, dan proses ke tenaga kerja. Kemampuan untuk mengelola rantai pasokan saat ini memerlukan analisis saling ketergantungan serta identifikasi risiko tersembunyi yang dapat menyebabkan gangguan. Sebagai bagian dari Neo4j, kemampuan analisis rantai pasokan termasuk yang paling kuat. Dr. Alex Mills adalah Associate Professor of Marketing di CUNY's Zicklin School of Business dan Profesor di Baruch College. Pentingnya memahami ketergantungan yang jelas dan tidak kentara dalam rantai pasokan saat ini dibahas oleh Amy Hodler, pakar ilmu jaringan dan analitik grafik . Ini adalah teknologi basis data grafik paling populer yang digunakan oleh perusahaan seperti Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS, dan lainnya. Aplikasi Neo4j dapat digunakan untuk memecahkan masalah data yang terhubung, seperti kecerdasan buatan, deteksi penipuan, rekomendasi real-time, dan data master. Unduh salinan gratis Laporan COVID-19 dari Gartner Menuntut Penggunaan Mendesak atas Laporan Analisis dan Manajemen Data Grafik.

Komunitas Neo4j sangat terlibat dan mendukung. Kami mengalami tahun 2017 yang fantastis dan berharap untuk melanjutkan pertumbuhan di tahun 2018.
Database grafik menjadi semakin populer di bidang analitik dan data besar. CEO dan Co-Founder Neo4j Emil Eifrem menjelaskan bahwa mereka ideal untuk aplikasi tertentu daripada basis data baris dan kolom atau basis data dokumen JSON bentuk bebas, dan 2017 adalah tahun yang penting bagi perusahaan.
Kami melihat peningkatan pendapatan yang signifikan pada tahun 2017, dengan total ARR sebesar $100 juta. Kami berharap dapat melihat bagaimana momentum ini berlanjut di tahun 2018 juga.
Hubungan dapat direpresentasikan menggunakan database grafik seperti Neo4j. Jenis data yang disimpan dalam basis data ini lebih cocok untuk kumpulan aplikasi tertentu daripada yang disimpan dalam basis data baris dan kolom atau basis data dokumen JSON bentuk bebas. Emil Eifrem, CEO dan Co-Founder Neo4j, memberi tahu saya bahwa 2017 adalah tahun yang fantastis bagi perusahaan, dengan banyak pertumbuhan yang terjadi.

Manakah Contoh Model Nosql Berbasis Grafik?

Database grafik dapat digunakan bersama dengan Neo4j, Oracle DB, atau basis Grafik. Neo4j adalah yang paling populer dari semuanya.

Ada beberapa cara untuk menyimpan data, dan NoSQL adalah cara alternatif untuk melakukannya. Saat Anda perlu menyimpan banyak data, beralih dengan cepat dengan persyaratan yang berubah, dan meningkatkan skala dengan cepat, database grafik adalah pilihan yang sangat baik. Pemahaman menyeluruh tentang basis data grafik NoSQL disediakan dalam artikel ini. Direction: Graf berarah adalah graf yang hubungan grafnya (sisi-sisinya) diorientasikan. Grafik asiklik diperlukan dalam banyak algoritme grafik, tetapi siklus dapat menyebabkannya macet. Ketika hubungan node dihapus, spanning tree adalah pohon yang tidak memiliki node sama sekali. Memahami properti grafik sangat penting untuk mendapatkan struktur dan algoritme terbaik untuk pekerjaan Anda. Penggunaan database grafik NoSQL sangat penting untuk mengelola sejumlah besar data yang dihasilkan oleh iterasi Agile yang cepat, serta peningkatan. Kami melihat grafik dan struktur secara umum, serta jenis dan karakteristik grafik dan struktur, seperti koneksi, arah, bobot, dan siklus.

Database Grafik Secara Khusus Dirancang Untuk Menyimpan Dan Menavigasi Hubungan

Hubungan disimpan dalam database grafik dan dapat diakses dengan berbagai cara. Hubungan adalah warga kelas satu dalam database grafik, dan hubungan yang paling berharga berasal dari hubungan ini. Database grafik menggunakan node untuk penyimpanan entitas, sedangkan edge menyimpan hubungan antar entitas.
Database grafik adalah salah satu model database yang paling umum digunakan. Database Grafik adalah alat manajemen aset digital Netflix karena memungkinkan pengguna untuk melacak judul (aset) yang telah mereka tonton dan film yang saat ini boleh mereka tonton (manajemen akses).
Di hampir setiap industri, database NoSQL digunakan untuk membangun aplikasi. Jenis database NoSQL yang digunakan dalam kasus penggunaan khusus akan ditentukan oleh ini. Database dokumen, seperti MongoDB, dapat dianggap sebagai database tujuan umum. Database nilai kunci dapat menangani banyak data dan berfungsi dengan baik untuk mengambilnya dengan cepat. Database grafik, di sisi lain, dirancang untuk digunakan untuk manajemen hubungan dan navigasi.

Apakah Facebook Menggunakan Database Grafik?

Grafik jaringan profesional LinkedIn dibangun di atas basis data grafik yang memberi Anda hasil yang Anda lihat saat mengunjungi situs jejaring sosial untuk melihat koneksi tingkat pertama, kedua, atau ketiga. Database grafik dan analitik digunakan oleh Facebook, Instagram, dan Twitter untuk memahami bagaimana pengguna berinteraksi satu sama lain.

Karena Facebook memiliki miliaran pengguna dan beban kerjanya sangat banyak dibaca, mereka menerapkan cache lookaside terdistribusi di Memcached. Karena sebagian besar konten Facebook ditampilkan menggunakan grafik sosial, konten di halaman sangat dapat disesuaikan tergantung pada pengaturan privasi pengguna. Akibatnya, saat data dilihat atau dirender, data harus disimpan sebagaimana adanya dan kemudian difilter. Asosiasi adalah hubungan yang terjadi secara teratur. Dengan menggunakan tipe teman asosiasi, Alice dan Cathy dihubungkan oleh orang yang sama. Jenis kueri ini dapat dengan mudah diurutkan menggunakan bidang waktu. Pertimbangkan kueri seperti ini: "Apakah Anda memiliki 10 komentar terbaru di checkin saya oleh Alice?"

Lapisan caching masih diperlukan untuk menghapus beban kerja database dari sistem. Klien yang meminta data terlebih dahulu terhubung ke cache. Cache ini berada dalam tier yang mencakup beberapa cache dan database. Mereka bertugas melayani objek dan asosiasi pada umumnya. Saat menulis, cache digunakan untuk mentransfer data ke database untuk pembaruan sinkron. Dalam kebanyakan kasus, ini meningkatkan konsistensi hasil baca-setelah-tulis. Arsitektur Facebook didasarkan pada hierarki "pengikut", dengan tingkatan yang beroperasi secara independen satu sama lain.

Tingkatan harus diberi tahu tentang perubahan yang dilakukan sehubungan dengan tingkatan pengikut lainnya. Akibatnya, begitu pengikut dibaca setelah menulis, mereka akan dibaca setelah menulis. Wilayah budak di Asia dapat menghosting pecahan dengan database replika, pengikut, dan pemimpin. Tujuan timeout dan perutean di sekitar kerusakan komputer adalah untuk menghindari penundaan dan gangguan yang tidak perlu. Diagnostik host dilakukan setelah ditandai sebagai down dan diagnostik tambahan dilakukan jika tidak responsif. Jika tuannya meninggal, salah satu budaknya dipromosikan ke posisi itu. Jika database budak gagal, pemimpin di wilayah master bertanggung jawab untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Selain Elasticsearch dan Unicorn, ada mesin pencari lain yang tersedia. Instagram sebelumnya adalah ElasticHost, tetapi sejak itu telah digantikan oleh Unicorn Facebook. MySql versi Twitter sendiri, MySql, mencakup garis waktu, grafik minat, data pengguna, dan tweet. Twitter menggunakan ratusan skema dan ribuan node yang menangani jutaan kueri per detik, menjadikannya salah satu sistem yang paling terdistribusi di dunia. Flockdb adalah layanan grafik yang diakses melalui Internet. Facebook memiliki Unicorn, yang merupakan mesin pencari alternatif dari Elasticsearch, yang sebelumnya digunakan oleh Instagram.

Facebook Menggunakan Mysql Sebagai Basis Data Utama

MySQL adalah database utama Facebook untuk data sosial. Mereka awalnya menggunakan InnoDB, tetapi MyRocksDB akhirnya ditambahkan. Grafik memungkinkan tampilan visual hubungan antara set entitas; misalnya, sebuah node bisa menjadi teman di Facebook, tetapi edge bisa menjadi tautan yang menyatukan teman-teman mereka. Database grafik masih digunakan sampai sekarang, tetapi untuk grafik yang lebih sederhana dengan tingkat koneksi antar node yang lebih rendah.

Basis Data Grafik Nosql

NoSQL ('tidak hanya SQL') adalah teknologi yang dapat menangani berbagai kumpulan data tidak terstruktur, semi-terstruktur, dan terstruktur. Perangkat lunak ini membantu organisasi dalam memperoleh akses, mengintegrasikan, dan menganalisis data dari berbagai sumber, memungkinkan mereka memperoleh keunggulan kompetitif dengan menganalisis media sosial dan data besar.

Demarkasi SQL dan NoSQL dalam database grafik berkurang tajam. Dalam database grafik, node, properti, dan hubungan adalah bagian dari struktur data. Kemampuan database kolom untuk melakukan kueri beberapa baris tanpa memerlukan bahasa pemrograman yang rumit adalah yang membuatnya sangat intuitif. Database grafik, selain kemampuan untuk menetapkan nilai ke tautan dan koneksi, memiliki keunggulan lain. Kekacauan tingkat permukaan kehidupan dimodelkan setelah basis data grafik. Ini bukan seperangkat pedoman; sebaliknya, itu adalah kumpulan ide. Anda dapat menggunakan alat RDBM untuk membantu Anda merancang dan merencanakan basis data grafik Anda. Setelah Anda mengatasi penghalang awal, Anda akan menemukan bahwa hubungan dan node jaringan dapat mengungguli model relasional.

Database Grafik Sedang Naik Daun

Database grafik semakin populer karena kemampuannya untuk menyimpan struktur data yang kompleks dan menskalakan dengan baik. Karena data dalam database grafik disimpan dalam format grafik, ia mampu menyimpan struktur data yang kompleks. Selain itu, dapat melintasi grafik untuk menemukan hubungan antara elemen data.
Ini adalah basis data grafik yang populer, dan digunakan dalam berbagai proyek. Dengan tahap $graphLookup, ini dapat digunakan untuk traversal traversal traversal traversal kemampuan dalam aggregation pipeline. Ini memberikan keuntungan yang sangat baik dalam menyimpan data yang terkait dengan hubungan antara elemen data.

Database Grafik Sumber Terbuka Terbaik

Ada beberapa database grafik open source yang bagus untuk dipilih. Favorit pribadi saya adalah Neo4j. Ini adalah database grafik yang kuat yang sangat mudah digunakan. Pilihan hebat lainnya termasuk OrientDB dan Titan.

Redis Enterprise adalah versi Redis yang paling kuat. Jika Anda memerlukan database dengan skalabilitas dan ketersediaan tinggi, Apache Cassandra adalah cara yang tepat. Virtualisasi data Stardog dan platform berkinerja tinggi memungkinkan Anda membuat berbagai opsi virtualisasi data grafik . Fania, API data untuk aplikasi modern, memfasilitasi backend tanpa server dan klien kaya. Analisis grafik pengetahuan dimungkinkan menggunakan platform web Graphlytic. Dengan bahasa kueri GREMLIN dan Cypher, pengguna dapat menjelajahi grafik dengan mencari pola secara interaktif. Grafik memberikan wawasan mendalam tentang industri seperti penelitian ilmiah dan investigasi antipenipuan.

GraphDB, dengan dukungan RDF dan SPARQL, adalah database grafik yang sangat efisien dan kuat . RDF4J berfungsi sebagai perpustakaan untuk GraphDB, yang menyimpan data dan menanyakannya menggunakan API-nya. Grafik penarikan adalah penyimpanan data grafik berversi yang menyimpan semua perubahan yang dibuat data (simpul dan tepi) dari waktu ke waktu ke keadaan saat ini. Traversal grafik point-in-time memudahkan pengguna untuk mengkueri status grafik sebelumnya semudah yang sekarang. Katalog data cloud-native dengan layanan web RESTful. Alat ini menyatukan data dari sumber yang berbeda dan memungkinkan Anda mengaturnya menjadi grafik pengetahuan perusahaan. Solusi Grafik Pengetahuan kami mencakup teknologi dan layanan untuk membuat Grafik Pengetahuan berkekuatan industri.

Memgraph, platform basis data grafik tercepat dan terskala di dunia, menggerakkan aplikasi cerdas real-time generasi berikutnya. Framework FlockDB cocok untuk lingkungan on-line, latensi rendah, dan throughput tinggi, seperti situs web. Twitter menggunakan FlockDB untuk menyimpan grafik sosial (siapa yang mengikuti siapa, memblokir siapa). Database transaksional Titan dapat menangani ribuan pengguna bersamaan yang melakukan traversal grafik kompleks secara real time. Ini adalah database grafik sumber terbuka yang mudah digunakan dan dapat menyimpan data dalam jumlah besar. JavaScript menggunakan GUN untuk menyinkronkan dan menyimpan data, dan berjalan di semua hal. Tujuan GUN adalah membuat Anda tetap fokus pada data yang perlu disimpan, dimuat, dan dibagikan di aplikasi Anda tanpa mengkhawatirkan server, panggilan jaringan, database, atau perubahan offline.

Semakin cepat Anda dapat membuat aplikasi keren, semakin banyak waktu yang Anda hemat. Giraph adalah kerangka pemrosesan grafik yang dibangun di atas Apache Hadoop. Database grafik pengetahuan yang disebut Grakt adalah database cerdas. HyperGraphDB adalah kerangka kerja penyimpanan berdasarkan hypergraph umum sebagai model data utamanya. Lapisan data Fluree terletak tepat di bawah kode Anda dan dapat merespons permintaan dengan cepat. HugeGraph adalah database grafik berkecepatan tinggi dan sangat mudah dicari. Selain Apache TinkerPop 3, yang didukungnya, ini termasuk dukungan Apache GREMLIN. indeks yang mendukung kueri eksak, kueri rentang, dan kueri kombinasi kondisi kompleks Hadoop/Spark terintegrasi dengan penyimpanan backend, membuatnya mudah untuk menambahkan driver penyimpanan lain sesuai kebutuhan.