Tips Dan Teknik Query Data Pada Database NoSQL

Karena volume data yang dihasilkan oleh bisnis dan organisasi terus tumbuh secara eksponensial, kebutuhan akan cara yang efisien dan efektif untuk menyimpan dan meminta data menjadi lebih penting. Database NoSQL adalah salah satu jenis database yang mulai populer karena kemampuannya menangani data dalam jumlah besar. Jadi, bagaimana Anda bisa menemukan data dalam database NoSQL? Pada artikel ini, kita akan menjelajahi beberapa tip dan teknik untuk data kueri yang disimpan dalam database NoSQL.

Sebagai seorang jurnalis data, saya telah bekerja dengan kumpulan data yang semakin besar. Ada beberapa kumpulan data yang lebih kecil yang ideal untuk excel – catatan yang kurang dari 10.000 baris atau kolom. NoSQL telah muncul sebagai alternatif yang menarik dan layak untuk bahasa pemrograman tradisional dalam beberapa tahun terakhir. Sepanjang panduan ini, Anda akan mempelajari mengapa sistem NoSQL mungkin cocok untuk kebutuhan database Anda. Basis data NoSQL adalah alternatif yang lebih cepat dari basis data tradisional karena tidak memerlukan penambahan tabel. Dimungkinkan untuk menyimpan data secara bersarang menggunakan NoSQL. Anda tidak harus berurusan dengan ketidakcocokan antara baris dan kolom.

Dengan memanfaatkan database NoSQL, pemodelan data berkurang. Sebagai contoh, saya ingin memeriksa isi database portal pendidikan saya. Jika Anda telah mengakses database Anda, ketik opsi tampilkan koleksi untuk melihat koleksi setelah diakses. Properti dapat diwakili oleh sintaks berikut: * Nama, Wei Tang, dan sebagainya. Jika Anda perlu menambahkan pengguna baru ke database MongoDB Anda, gunakan perintah berikut: Masukkan one() ke dalam data dalam pernyataan db.user.insertOne(). Kami dapat membuat objek baru setelah ditambahkan ke terminal. Terminal akan menampilkan semua pengguna yang telah ditambahkan ke koleksi pengguna dengan mengosongkan tanda kurung. Tidak akan ada perbedaan signifikan antara database ini dan database NoSQL lainnya, tetapi sintaksnya mungkin sedikit berbeda.

Metode NoSQLClient#query digunakan untuk membuat kueri, yang mengembalikan Promise of QueryResult, objek Javascript yang berisi larik string. Hasilnya dibatasi secara default, karena secara default di database lain seperti MongoDB.

Bagaimana Saya Menemukan Teknik Pencarian Nosql?

Ada beberapa cara berbeda untuk menemukan teknik pencarian NoSQL. Salah satu caranya adalah dengan mencari sumber daya secara online. Pencarian Google cepat akan memunculkan sejumlah artikel dan posting blog yang dapat membantu Anda memulai. Cara lain adalah dengan menghadiri pertemuan atau konferensi NoSQL . Peristiwa ini adalah cara yang bagus untuk belajar dari orang lain yang sudah menggunakan database NoSQL.

Bisakah Anda Meminta Database Nosql?

Ya, Anda dapat menanyakan database nosql. Database nosql adalah database yang tidak menggunakan model database relasional tradisional.

Pada artikel ini, kita akan membahas lebih dari sepuluh contoh bagaimana data dapat diambil dari database MongoDB, serta beberapa petunjuk tentang cara melakukannya. Kumpulan dokumen adalah struktur yang mengaturnya. Saat metode seperti ini digunakan tanpa argumen atau koleksi apa pun, semua dokumen akan diambil. MongoDB memungkinkan pengguna untuk menggabungkan data sambil mengambilnya dari database. Sebagai contoh, kita dapat menghitung total jumlah pembelian untuk laki-laki dan perempuan. Kita mulai dengan memilih dokumen yang cocok dengan kondisi dan kemudian menggabungkannya. Panda memiliki sintaks yang mirip dengan fungsi groupby.

Jika Anda memiliki banyak data, ada baiknya mengurutkan hasil kueri. Dalam contoh ini, kami telah menambahkan fungsi $sort ke pipeline agregasi kami. Bidang yang digunakan untuk pengurutan ditentukan serta perilaku pengurutan. Dalam urutan menurun, 1 berarti 1: dan dalam urutan menaik, -1 berarti 1:. Kami akan menambahkan lebih banyak artikel tentang database NoSQL dan NoSQL di masa mendatang.

Ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin, misalnya, dapat menyimpan data, metadata model, fitur, dan parameter operasional dalam database NoSQL. Insinyur data, di sisi lain, dapat memanfaatkan teknologi ini untuk menyimpan dan mengambil data bersih. Berbeda dengan database relasional, database NoSQL dapat digunakan lebih dari sekedar penyimpanan data. Mereka dapat digunakan untuk menyimpan metadata model serta fitur dan operasinya. Basis data NoSQL memiliki potensi untuk digunakan dalam berbagai cara yang tidak dapat dilakukan oleh basis data tradisional. Penggunaan database NoSQL, di sisi lain, sederhana. Mereka harus digunakan dengan tepat untuk memastikan penempatan yang tepat. Kami harus menyebutkan bahwa NoSQL tidak mengikuti prinsip yang sama dengan database relasional seperti skema tetap, struktur data yang dinormalisasi, dan dukungan untuk kueri ekspresif seperti SQL. Jika Anda menggunakan database NoSQL, Anda perlu memastikan bahwa data yang disimpannya terstruktur secara eksplisit. Database NoSQL, selain membersihkan dan menyiapkan data, harus menyimpannya. Pada langkah terakhir, kueri NoSQL dengan persyaratan data tertentu harus digunakan untuk mengakses data. Database NoSQL, secara keseluruhan, adalah cara yang ampuh dan fleksibel untuk menyimpan data. Untuk mendapatkan manfaat dari database NoSQL, Anda harus memahami batasan spesifiknya.

Basis Data Nosql Mendapatkan Popularitas, Dengan Mongodb Memimpin Paket

Singkatnya, MongoDB adalah database NoSQL dengan fungsionalitas tingkat tinggi. MongoDB berorientasi dokumen menggabungkan struktur data JSON ke dalam arsitektur berorientasi dokumennya.
Anda dapat melakukan MongoDB dengan SQL. Namun, dalam SQL, konstruk ini didasarkan pada konstruk select-join-project, yang merupakan dasar dari aljabar relasional.

Di Mana Data Disimpan Di Nosql?

Data dalam database NoSQL dapat disimpan dengan berbagai cara, bergantung pada jenis database. Misalnya, dalam penyimpanan nilai kunci, data biasanya disimpan dalam tabel hash, dengan kunci digunakan untuk mencari nilai terkait. Di toko dokumen, data disimpan sebagai dokumen, dengan setiap dokumen memiliki kunci uniknya sendiri. Dan dalam database grafik , data disimpan sebagai sekumpulan node dan edge, dengan node mewakili objek data dan edge mewakili hubungan di antara keduanya.

Ini didasarkan pada Redis open source dan memungkinkan Anda untuk menyimpan beberapa pasang data dalam memori. Ini digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk caching, antrian, dan menyimpan data sesi, selain lebih cepat dari database tradisional. Daripada mengganti database relasional, database NoSQL sering digunakan untuk melengkapinya. Mereka berbeda dari database relasional dengan cara mereka gigih. Kode Python biasanya digunakan untuk berinteraksi dengan instance MongoDB melalui PyMongo, klien yang digunakan untuk berinteraksi dengan lebih dari satu instance MongoDB. MongoEngine adalah ORM Python yang berjalan di atas PyMongo. Database grafik tercakup dalam buku Pengantar Database Grafik, yang juga membandingkannya dengan jenis database lainnya. Apa itu NoSQL, bagaimana data disimpan, dan apa itu Teorema Konsistensi, Ketersediaan, dan Toleransi Partisi (CAP)? Data sesi dapat disimpan di memori lebih cepat daripada database tradisional yang menggunakan penyimpanan persisten.

Penyimpanan data dalam struktur database. Kehadiran database dapat diakses melalui hard drive fisik, drive disk, drive USB, atau secara virtual dari mana saja di dunia. Jika sistem Anda gagal, Anda harus memiliki rencana pencadangan dan pemulihan agar data Anda mudah diakses. Daftar isi untuk database. Tabel database adalah kumpulan data yang disimpan dalam database database . Hierarki tabel, mirip dengan tabel grafik, biasanya terdiri dari kolom dan baris. Kolom adalah bidang dalam tabel, sedangkan baris adalah data dalam tabel. Server database biasanya menyimpan tabel database di hard drive-nya. Tabel biasanya dibagi menjadi baris dan kolom dalam database, mirip dengan tabel grafik.

Basis Data Nosql: Cara Terbaik Untuk Menyimpan Data Non-tabular

Database NoSQL menyimpan data dalam JSON daripada kolom dan baris. Akibatnya, mereka membuat pilihan yang sangat baik untuk data yang tidak diatur dalam format tabel, seperti data tidak terstruktur atau semi terstruktur. Selain itu, model basis data NoSQL memungkinkan pengumpulan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk data dalam semua jenis.

Cara Meminta Database Nosql

Ada beberapa cara berbeda untuk membuat kueri database NoSQL. Cara yang paling umum adalah dengan menggunakan bahasa kueri seperti SQL. Namun, beberapa database juga mendukung bahasa lain seperti Java dan JavaScript.

Database Database NoSQL sangat mudah beradaptasi dan fleksibel. Panduan ini akan mengajari Anda cara membuat dan membuat kueri database NoSQL menggunakan Amazon DB dan Oracle NoSQL. Karena Amazon DB adalah penyimpanan nilai kunci, kueri dilakukan dengan kunci. Alhasil, pembuatan tabel dari awal relatif sederhana dan efisien. Oracle NoSQL Database dapat mengakomodasi aplikasi berkinerja tinggi dan lalu lintas tinggi. Itu sering diintegrasikan ke dalam produk Oracle, seperti Fusion Middleware dan Big Data. Secara umum, pembuatan database di sini sedikit lebih sulit karena tidak memiliki antarmuka AmazonDB yang bersih dan mudah digunakan.

Metode NoSQLClient#tableDDL digunakan untuk membuat tabel. Saat digunakan oleh analis data dan ilmuwan data, ini adalah alat yang sangat ampuh. Untuk membuat kueri, gunakan metode NoSQLClient#tQuery. Janji hasil kueri adalah objek Javascript berbasis array yang mengembalikan Janji hasil kueri. Operator basis data biasanya menggunakan bahasa kueri mereka sendiri, yang dapat Anda kuasai.

Cara Mencari Database Nosql

Pencarian database NoSQL dapat dilakukan dengan beberapa cara, tergantung pada struktur data dan kebutuhan aplikasi. Cara paling umum untuk mencari database NoSQL adalah dengan menggunakan key-value pair, yang merupakan pengidentifikasi unik untuk sepotong data. Ini dapat digunakan untuk mencari data tertentu, atau untuk menemukan data yang mirip dengan data tertentu. Cara lain untuk mencari database NoSQL termasuk menggunakan pendekatan berorientasi dokumen, yang memungkinkan kueri lebih fleksibel, atau menggunakan pendekatan berbasis grafik, yang dapat digunakan untuk menemukan hubungan antar data.

Database mesin pencari semantik adalah database NoSQL yang tidak harus memenuhi persyaratan struktural yang kaku dari sistem manajemen basis data relasi (RDBMS). Jenis data yang akan dicari bergantung pada struktur, struktur, dan formatnya. Kueri penelusuran adalah kueri yang terjadi di indeks alih-alih menelusuri teks secara langsung. Pencarian data dengan struktur kaku RDBMS dan kalimat teks lengkap yang ditemukan di dokumen Microsoft Word atau PDF. Pencarian geografis mengembalikan lokasi ke situs web untuk menjawab pertanyaan tentang lokasi. Pencarian vektor adalah metode pencarian dokumen yang dekat dengan kata kunci.

Cara Memulai Dengan Elasticsearch

Elasticsearch adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan dalam berbagai situasi. Dalam tutorial ini, kami akan menunjukkan cara memulai dengan Elasticsearch dan mengapa ini adalah alat yang bagus untuk digunakan. Memasang, mengonfigurasi, dan menjalankan kueri di Elasticsearch akan dibahas dalam kursus ini.
Elastisitas adalah jenis database NoSQL yang menyimpan data dalam format yang tidak terstruktur. Tutorial NoSQL, seperti ini, juga cocok. Database NoSQL, dalam beberapa hal penting, berbeda dari database tradisional. Tabel, misalnya, tidak digunakan dalam database NoSQL. Alih-alih mengandalkan data dalam bentuk kertas, mereka menggunakan dokumen di mana potongan data disematkan. Metode SQL tradisional tidak dapat digunakan untuk menanyakan database NoSQL, tidak seperti SQL. Dengan menggunakan perintah ini, Anda dapat membaca dan menulis data dengan cara baru.

Kueri Pilih Nosql

Database NoSQL (awalnya mengacu pada database "non SQL" atau "non relasional") menyediakan mekanisme untuk penyimpanan dan pengambilan data yang dimodelkan dengan cara selain hubungan tabular yang digunakan dalam database relasional. Database semacam itu telah ada sejak akhir 1960-an, tetapi tidak mendapatkan label "NoSQL" hingga lonjakan popularitas di awal abad ke-21, dipicu oleh kebutuhan perusahaan Web 2.0. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur dan memberikan kinerja yang lebih tinggi daripada basis data relasional.

Ini adalah cara menggunakan kueri secara efektif. Pengembang dapat menggunakan MongoDB untuk membuat kueri sederhana menggunakan MongoDB Query Language (MQL). Dengan NoSQL, Anda memiliki kendali lebih besar atas biaya karena data Anda dapat diperbarui dengan cepat dan mudah. Akibatnya, NoSQL biasanya memiliki kecepatan lebih cepat. SQL, terutama dalam hal penyimpanan nilai kunci, sangat berguna dalam percobaan kami.

Kelebihan Dan Kekurangan Nosql

Kurangnya database SQL tradisional di NoSQL adalah salah satu karakteristiknya. Kurangnya struktur ini dapat menghadirkan beberapa tantangan dalam hal kueri data, tetapi juga memiliki keuntungan lain. Basis data NoSQL dapat dikonfigurasi secara horizontal untuk menangani data dalam jumlah besar dengan menambahkan lebih banyak server ke infrastruktur. Selain itu, SQL memiliki antarmuka standar untuk menangani kueri kompleks, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk kueri kompleks.

Contoh Permintaan Nosql

Contoh kueri nosql dapat ditemukan di dokumentasi kueri nosql .

Selama bertahun-tahun, kueri dan model data terkait erat. Kami sekarang dapat mengabstraksi metode kueri dari model data dan menggunakannya untuk memprioritaskan produktivitas pengembang saat membuat sistem basis data. SABRE, database komersial pertama IBM, didirikan sebagai kolaborasi antara IBM dan American Airlines untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan tiket pesawat. Basis data NoSQL telah dioptimalkan untuk skalabilitas, waktu aktif, redundansi, fleksibilitas, dan fleksibilitas selama beberapa tahun terakhir, dengan mengabaikan kemampuan kueri. Meskipun mapreduce adalah sebuah opsi, ini bukanlah kueri deklaratif ad hoc yang ada dalam pikiran SQL saat merekomendasikannya untuk platform NoSQL. Jika sistem basis data Anda dirancang untuk menskalakan secara otomatis, kueri bukanlah sesuatu yang harus Anda khawatirkan. Tujuan XQuery dan Jsoniq adalah untuk membuat bahasa kueri standar yang dapat digunakan untuk membuat basis data dokumen hierarkis.

Ini menggunakan gaya XPath, sedangkan MarkLogic, yang merupakan basis data dokumen yang menggunakan XML, menggunakan model data Superset yang disesuaikan dengan tipenya. Karena kedua bahasa tersebut sangat terkait dengan data yang disimpan pada disk, mereka memiliki aplikasi komersial yang tersebar luas. Database dokumen terdiri dari dua bahasa kueri. N1QL (atau bahasa kueri bentuk non-pertama) dari Couchbase mirip SQL dalam segala hal. Terlepas dari kenyataan bahwa hubungan tidak ada artinya, kami membuat dan menyimpan dokumen yang saling menguntungkan. Dalam proses pengindeksan dan pencarian data, Cassandra dan Couchbase telah menghabiskan banyak waktu dan upaya untuk menanyakannya dengan cara ini.

Kueri Nosql Mongodb

Kueri NoSQL digunakan untuk meminta data yang disimpan dalam database NoSQL. Database NoSQL sering digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang perlu diproses dengan cepat, seperti pada aplikasi Big Data . MongoDB adalah database NoSQL populer yang menggunakan format seperti JSON untuk penyimpanan data. Kueri di MongoDB ditulis dalam JavaScript dan dapat dijalankan menggunakan shell mongo atau dalam file JavaScript.

Kita akan mempelajari cara membuat kueri dokumen dari koleksi MongoDB di bab ini. Sebagai hasil dari sintaks dasarnya, metode find() menjadi sederhana. Saat menentukan apakah dokumen harus dikueri berdasarkan kondisi AND, gunakan kata kunci $and. Anda dapat menggunakan metode pretty() jika ingin menampilkan hasil dalam format terformat. Klausa find memiliki kemampuan untuk melewatkan sejumlah pasangan kunci, pasangan nilai. Untuk contoh di atas, where clause adalah 'where by ='tutorials point' dan where title adalah ' MongoDB Overview '. Jika Anda ingin menanyakan dokumen berdasarkan NOT, Anda harus menggunakan kata kunci $not.

Di MongoDB, Anda dapat menyimpan dan meminta data dengan cara yang sederhana dan nyaman karena memiliki banyak fitur. Itu juga open source, memungkinkan Anda untuk memodifikasi kode sumber dengan cara apa pun yang Anda inginkan.
MongoDB adalah pilihan terbaik untuk aplikasi yang menyimpan banyak data tetapi tidak memerlukan fitur yang sama dengan yang ditemukan di database tradisional. Alat ini juga cocok untuk aplikasi yang memerlukan pembaruan cepat dan mudah karena merupakan proyek sumber terbuka dengan akses mudah ke kode.

Cara Menggunakan Metode Mongodb Find()

Sebagai argumen, find() menyertakan nama koleksi serta kriteria kueri. Ketika metode find() mengembalikan array dokumen yang cocok dengan kriteria kueri, itu akan dijalankan.