Apa Arti Nosql Dalam Istilah Data

Basis data NoSQL adalah jenis basis data non-relasional yang tidak menggunakan skema tabular tradisional dari basis data relasional . Sebagai gantinya, mereka menggunakan struktur tanpa skema yang lebih fleksibel, yang memungkinkan manajemen data yang lebih terukur dan berkinerja. Basis data NoSQL sering digunakan untuk menangani volume data besar yang terlalu sulit atau mahal untuk dikelola dengan basis data relasional. Mereka juga sering digunakan untuk aplikasi web real-time yang harus mampu menangani sejumlah besar pengguna secara bersamaan.

Format database NoSQL menyimpan data dalam format yang berbeda dari database relasional tradisional. Jenis dokumen utama adalah bagan, grafik nilai kunci, dan grafik kolom lebar. Pada akhir tahun 2000-an, banyak database NoSQL muncul sebagai akibat dari penurunan tajam dalam biaya penyimpanan. Dengan mereka, pengembang dapat menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar, memungkinkan mereka membuat banyak aplikasi baru. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. Fitur no-join menghasilkan kueri yang lebih cepat. Ini dapat digunakan untuk berbagai tujuan, mulai dari yang sangat penting (misalnya, data keuangan) hingga yang lebih ringan (misalnya, membaca pembacaan IoT dari kotak kotoran kucing pintar).

Dalam tutorial ini, kita akan melihat mengapa database NoSQL adalah ide yang bagus. Selain itu, kami akan membahas beberapa kesalahpahaman umum tentang database NoSQL dan menyanggahnya. Menurut pakar basis data di DB-Engines, MongoDB adalah basis data nonrelasional paling populer di dunia. Jika Anda mengikuti petunjuk di bawah ini, Anda akan dapat menanyakan database MongoDB tanpa memerlukan konfigurasi apa pun di komputer Anda. Kluster MongoDB adalah tempat Anda menyimpan basis data. Data dapat disimpan di Atlas segera setelah Anda memiliki klaster. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass semuanya dapat digunakan untuk membuat database secara manual.

Dalam hal ini, Anda akan mengimpor contoh kumpulan data Atlas. Basis data NoSQL memiliki berbagai keunggulan, termasuk fleksibilitas model data, penskalaan horizontal, kueri secepat kilat, dan kemudahan penggunaan bagi pengembang. Data Explorer dapat digunakan untuk membuat dokumen baru, mengedit dokumen yang sudah ada, dan menghapus dokumen. Salah satu alat paling ampuh untuk menganalisis data adalah kerangka kerja agregasi. Atlas dan Danau Data Atlas memudahkan untuk memvisualisasikan data yang disimpan di sana.

SQL dan NoSQL adalah dua kerangka kerja terpenting dalam pengembangan perangkat lunak modern. Masing-masing dari mereka adalah individu dengan kekuatan dan kelemahan.

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa yang digunakan untuk mengelola data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) dalam sistem manajemen basis data SQL (RDBMS). NoSQL, berbeda dengan SQL, adalah istilah yang mengacu pada "database non-relasional".

Apa Yang Dimaksud Dengan Basis Data Nosql?

Basis data Nosql adalah basis data non-relasional yang dirancang untuk penskalaan horizontal. Mereka sering digunakan untuk kumpulan data besar yang perlu diakses dengan cepat.

Tidak seperti database relasional, yang menyimpan dan mengambil data dalam format persegi panjang, database NoSQL disimpan dan diambil dalam bentuk non-tabular. Jenis data ini digunakan oleh raksasa internet seperti Twitter, Google, Amazon, dan lainnya untuk menghasilkan data dalam jumlah besar setiap hari. Database dokumen NoSQL mencakup database nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik NoSQL. Anda dapat menyimpan data Anda dalam database relasional atau NoSQL tergantung mana yang Anda pilih. Namun, ada beberapa perbedaan antara database yang berbeda berdasarkan apa yang Anda butuhkan. Database NoSQL, di sisi lain, tidak memerlukan struktur untuk menyimpan data karena memiliki skema yang dinamis. Fitur ini memberikan fleksibilitas karena dokumen dapat dibuat tanpa menentukan struktur.

DynamoDB, di sisi lain, adalah database yang sangat ramah pengguna yang sangat cepat dan dapat diskalakan dengan sangat baik. AWS Management Console mempermudah pembuatan, penghapusan, dan modifikasi item di DynamoDB. Tabel dapat dibuat dan dihapus menggunakan AWS CLI, item dapat dimasukkan dan diambil menggunakan AWS CLI, dan indeks dapat dibuat menggunakan AWS CLI. Menggunakan AWS WorkBench, Anda dapat membuat aplikasi DynamoDB yang lebih kompleks. Jika Anda mencari database NoSQL yang menawarkan fitur dan kinerja DynamoDB, MongoDB mungkin pilihan terbaik untuk Anda. AWS Management Console, serta AWS CLI, dapat digunakan untuk mengelola database MongoDB.

Apa Nosql Berikan Contoh?

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak, dan Neo4J hanyalah beberapa dari database NoSQL yang populer . Database NoSQL berorientasi dokumen termasuk MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak, dan Lotus Notes.

Saat menyimpan data, database NoSQL bersifat deklaratif daripada berbasis tabel, sedangkan database berbasis tabel menyimpan data dalam format relasional. Desain sederhana, penskalaan horizontal mulus, dan kontrol ketersediaan granular hanyalah beberapa fitur NoSQL. NoSQL menguntungkan dalam berbagai cara, tetapi juga memiliki beberapa kelemahan. Basis data tradisional biasanya merupakan pilihan yang lebih baik dalam hal aplikasi manajemen transaksi. Terlepas dari kenyataan bahwa database relasional masih digunakan untuk berbagai fungsi bisnis, database NoSQL semakin populer. Database Noql menangani aplikasi cloud, web, dan data besar secara real-time di seluruh industri. Solusi NoSQL dapat menyediakan arsitektur peer-to-peer tanpa server dengan arsitektur dan properti yang konsisten untuk semua node.

Versi baru dari sistem operasi memiliki peningkatan kinerja yang signifikan, memungkinkan kecepatan baca dan tulis yang lebih cepat dan ketersediaan yang berkelanjutan. Database NoSQL tersedia dalam lima varietas berbeda dengan berbagai kelebihan dan kekurangan. Perusahaan harus memilih jenis database berdasarkan kebutuhan bisnis mereka; tidak ada variasi tipe database yang 'ideal'. Pasangan nilai kunci di NoSQL secara konseptual mirip dengan tabel hash, yang menggunakan kunci unik dan pointer untuk menentukan objek yang memiliki kunci unik. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB, dan Oracle BDB adalah beberapa platform NoSQL yang tersedia saat ini. Basis data NoSQL berbasis kolom didasarkan pada kolom, dan setiap kolom diperlakukan berbeda. Ada banyak aplikasi yang dapat dikelola oleh database tersebut, seperti intelijen bisnis, gudang data, katalog kartu perpustakaan, dan manajemen hubungan pelanggan.

Basis data NoSQL adalah data multidimensi dan model menggunakan grafik. Ketika sebuah simpul dianggap sebagai simpul selama penyimpanan, hubungannya dianggap tepi. Karena data sudah tersedia dalam kasus ini, membuat hubungan semudah 1-2-3. Basis data jaringan sosial banyak digunakan dalam aplikasi seperti analisis data spasial. MongoDB berorientasi dokumen adalah database NoSQL yang menggunakan skema dinamis untuk menyimpan dokumen. Pengindeksan, transformasi, dan penggabungan dokumen semuanya dilakukan dalam JavaScript dalam solusi, yang menyimpan dokumen dalam format JSON dan menggunakan pertukaran data JSON. Oracle NoSQL Database memungkinkan model data nilai kunci dan tabel JSON selain tersedia di tempat atau di cloud.

InfiniteGraph, database grafik yang sangat terspesialisasi, digunakan untuk desain model data grafik. Itu dapat mendukung berbagai beban kerja karena skalabilitasnya, dukungan lintas platform, kemampuan berbasis cloud, dan kapasitas throughput yang tinggi. Bahasa kueri 'DO' dapat menangani grafik kompleks dan kueri berbasis nilai. Dalam industri seperti kesehatan, telekomunikasi, keamanan siber, keuangan, manufaktur, dan jaringan, solusi ini merupakan pilihan yang populer.

Layanan basis data NoSQL Google dapat memproses kumpulan data yang besar dan dinamis tanpa skema tetap dan mampu memproses kumpulan data yang besar dan dinamis dengan cepat. Akibatnya, mereka dapat digunakan oleh bisnis seperti Amazon, Google, Netflix, dan Facebook, yang sangat bergantung pada volume data yang besar yang tidak dapat ditangani oleh database tradisional.

Mengapa Basis Data Nosql Terbaik Untuk Pengembangan Aplikasi Cepat

Jenis database disusun berdasarkan jenis model data yang digunakan. Jenis dokumen mencakup pernyataan nilai kunci, jenis kolom lebar, dan grafik. Keuntungan utama database NoSQL dibandingkan database relasional dalam Pengembangan Aplikasi Cepat adalah kemampuannya untuk menyimpan dan meminta data dalam jumlah besar dengan berbagai kecepatan.
Basis data SQL berbasis tabel, sedangkan basis data NoSQL disimpan dalam dokumen, kunci, grafik, atau penyimpanan kolom besar. Database SQL yang tersedia saat ini termasuk MySQL, Oracle, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j, dan CouchDB adalah contoh database NoSQL.

Apa Perbedaan Antara Sql Dan Nosql?

Database SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Basis data SQL berbasis tabel, sedangkan basis data NoSQL terdiri dari dokumen, kunci, grafik, atau penyimpanan kolom lebar. Basis data SQL lebih disukai dalam transaksi multi-baris, sedangkan basis data NoSQL lebih disukai dalam data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON.

Structured query language (SQL) adalah bahasa pemrograman paling populer untuk sistem manajemen basis data relasional. Model NoSQL menyimpan dan mengambil data dalam bentuk alternatif dari data tabular. Berikut ini adalah rincian pro dan kontra yang komprehensif, dengan pemahaman menyeluruh tentang kelebihan dan kekurangan. Bahasa SQL adalah bahasa pemrograman yang paling diminati untuk RDBMS, dan perangkat lunak NoSQL adalah yang paling banyak digunakan untuk menyimpan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur. Anda memiliki opsi untuk memilih di antara dua opsi berdasarkan persyaratan dan proyek yang sedang Anda kerjakan. Yang pertama berfokus pada kueri kompleks dengan konsistensi data dan properti ACID, sedangkan yang terakhir lebih berorientasi objek dan cocok untuk beragam jenis penyimpanan.

Kedua database penting untuk bisnis pada saat ini. Terlepas dari kenyataan bahwa NoSQL tidak dapat sepenuhnya menggantikan SQL, ia memiliki banyak keunggulan dibandingkan SQL yang menjadikannya solusi bisnis yang layak. NoSQL memiliki banyak manfaat untuk bisnis kecil karena dapat diskalakan, sederhana, dan mudah dipelihara. NoSQL tidak setua kueri, jadi ini mungkin bukan pilihan terbaik untuk perusahaan besar yang membutuhkan lebih banyak fleksibilitas. Basis data NoSQL ideal untuk bisnis yang membutuhkan basis data yang dapat diskalakan dengan fitur yang mudah digunakan dan dipelihara.

Nosql Vs Sql: Mana yang Lebih Cepat?

NoSQL umumnya lebih cepat daripada SQL dalam hal penyimpanan nilai kunci. Namun, database NoSQL mungkin tidak didukung sepenuhnya oleh ACID, sehingga menyebabkan inkonsistensi data. Basis data tercepat biasanya SQL daripada NoSQL.

Arti Nosql

Nosql adalah istilah untuk database yang tidak menggunakan model relasional tradisional. Mereka sering digunakan untuk aplikasi data besar di mana skala dan fleksibilitas database nosql lebih cocok daripada database relasional.

Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL mungkin dapat mendukung fitur ini, selalu ada risiko kegagalan sistem. Database NoSQL, sebagai hasilnya, telah dirancang agar dapat beradaptasi dan dinamis. Dalam kasus sistem yang membutuhkan operasi yang andal, database NoSQL biasanya tidak mampu melakukannya.
Ada banyak keuntungan menggunakan database NoSQL selain kerugiannya. Ada beberapa keuntungan menggunakannya, termasuk kemampuan untuk menskalakan dengan cepat, membuat prototipe sistem dengan cepat, dan menyimpan data dalam format yang lebih fleksibel.
Database NoSQL adalah pilihan yang baik untuk sistem dengan model data berbasis dokumen. Hal ini disebabkan fakta bahwa database relasional biasanya tidak mendukung jenis data ini dengan baik. Selain itu, database NoSQL seringkali lebih cocok untuk sistem yang membutuhkan penyimpanan dalam jumlah besar. Karena pemrosesannya yang lebih cepat dan lebih efisien, mereka adalah pilihan yang lebih baik daripada database relasional tradisional.
Saat sistem prototyping berkembang, database NoSQL juga merupakan pilihan yang baik. Karena itu, mereka memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam cara penyimpanan data. Selain itu, database NoSQL seringkali lebih mudah digunakan daripada database tradisional.
Beberapa kelemahan database NoSQL tercantum di bawah ini. Salah satu perhatian utama adalah banyak dari database ini tidak menyertakan fitur keandalan asli yang disertakan dalam database relasional. Selain itu, database NoSQL mungkin tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk sistem yang membutuhkan tingkat ketergantungan yang tinggi. Basis data relasional tradisional tidak dapat digunakan karena tidak fleksibel.

Nosql Vs Sql

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berinteraksi dengan basis data relasional. Database relasional (juga dikenal sebagai catatan database) menyimpan data dalam baris dan tabel yang ditautkan secara logis. Sistem manajemen basis data (DBM) yang tidak menggunakan SQL dikenal sebagai NoSQL.

Semua aspek ilmu data harus didasarkan pada data. Sebagai aturan umum, data Anda biasanya disimpan dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasanya. Bahasa SQL (Structured Query Language), yang digunakan untuk berinteraksi dengan DBMS, digunakan dalam contoh ini. Ada juga istilah baru yang diperkenalkan dalam beberapa tahun terakhir: database NoSQL. Database non-relasional adalah salah satu yang tidak menyimpan data dalam tabel atau catatan. Hasilnya, struktur penyimpanan data dioptimalkan untuk kebutuhan tertentu.

Database berorientasi data, database berorientasi dokumen, key-value pair, dan database grafik adalah empat jenis struktur data yang paling umum. Pustaka MongoDB, yang didasarkan pada database berorientasi dokumen, digunakan dalam Python. Basis data NoSQL, secara umum, memungkinkan Anda membuat struktur data yang lebih fleksibel. Database SQL, di sisi lain, lebih kaku, dengan tipe data yang kurang fleksibel. Jika Anda seorang programmer SQL pertama kali, tindakan terbaik adalah memulai dengan SQL dan kemudian beralih ke NoSQL. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, jadi Anda harus memilihnya berdasarkan seberapa mudah Anda menggunakannya, berdasarkan aplikasinya, dan manfaat yang diberikannya. Pada akhirnya, saya tidak bisa mengatakan SQL lebih baik dari NoSQL atau bahasa pemrograman lainnya. Anda akan dapat membuat keputusan terbaik jika Anda mendengarkan data Anda.

Database Terbaik Untuk Anda: Sql Atau Nosql?

Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL dan SQL memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan, masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri. Sementara database SQL umumnya lebih andal dan mampu menangani transaksi yang lebih kompleks, database NoSQL lebih efisien dan mampu menangani lebih banyak data yang tidak terstruktur. Keputusan individu sepenuhnya terserah mereka.

Contoh Nosql

Database Nosql adalah database yang tidak menggunakan model database relasional berbasis tabel tradisional. Contoh database nosql termasuk MongoDB, CouchDB, dan Cassandra. Basis data ini sering digunakan untuk aplikasi berbasis web di mana data terus berubah dan di mana diperlukan kinerja tinggi.

Database NoSQL, yang tidak ditautkan ke database relasional, tidak berisi data apa pun dalam format yang sama. Tidak ada skema tetap di NoSQL, tidak ada gabungan, dan skala sistem cepat. Database NoSQL, sebagai hasilnya, dapat digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar di penyimpanan data terdistribusi. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte data pengguna per hari. Arsitektur shared-nothing dari database NoSQL terdistribusi menyiratkan bahwa tidak ada unit kontrol atau unit penyimpanan dalam database. Akibatnya, kebutuhan akan banyak basis data untuk menyimpan data yang sama dihilangkan. Data dalam database terdistribusi selalu tersedia terlepas dari versi mana yang diperbarui, dan ini memungkinkan banyak salinan diperbarui pada waktu yang bersamaan.

Penyimpanan nilai kunci menampung semua informasi yang dapat disimpan sebagai nilai. Banyak mesin bekerja sama untuk membuat penyimpanan keluarga kolom yang memproses data dalam jumlah besar. Database dokumen, seperti namanya, berisi versi versi dari kumpulan nilai kunci lainnya. Dokumen semi-terstruktur dapat disimpan dalam format seperti JSON. Database grafik tidak menyediakan jenis bahasa kueri deklaratif yang disediakan SQL. Sebaliknya, database ini dapat dikueri oleh model data. Antarmuka tenang umum di antara platform NoSQL untuk mengakses data.

Database grafik, tidak seperti database relasional, adalah database multi-relasional dengan banyak baris dan kolom. Menggunakan database grafik, beberapa model data dapat diintegrasikan ke dalam satu backend. Basis data multi-model adalah tipe baru dari basis data NoSQL yang diatur untuk cepat populer, dan akan ada banyak desas-desus seputar jenis basis data ini di masa mendatang. Basis data paling populer dapat diberi peringkat dan perkembangannya dapat ditemukan di http://db-engines.com/en/ranking.

Tipe Basis Data Nosql

Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Jenis yang paling populer adalah database dokumen, database nilai kunci, dan database kolom. Database dokumen, seperti MongoDB dan CouchDB, paling cocok untuk menyimpan data yang memiliki skema fleksibel. Artinya, data yang tidak sesuai dengan rapi ke dalam baris dan kolom. Basis data dokumen juga mudah untuk diskalakan secara horizontal, karena dapat dipecah di beberapa server. Database nilai kunci, seperti DynamoDB dan Riak, paling sesuai untuk menyimpan data yang dapat ditanyakan oleh satu kunci. Yaitu, data yang dapat dicari dengan satu nilai, seperti nomor ID. Database nilai kunci sangat cepat dan dapat diskalakan, tetapi tidak sefleksibel database dokumen. Database kolom, seperti Cassandra dan HBase, paling cocok untuk menyimpan data yang dapat ditanyakan oleh rentang nilai. Yaitu, data yang dapat dicari dengan rentang kunci, seperti rentang tanggal. Database kolom sangat cepat dan dapat diskalakan, tetapi tidak sefleksibel database dokumen.

Empat jenis utama database NoSQL adalah penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, database berorientasi kolom, dan database grafik. Jenis solusi ini dapat memecahkan masalah yang tidak dapat dilakukan oleh database relasional. OrientDB, misalnya, adalah database multi-model yang menggabungkan NoSQL dan tipe database lainnya. Database relasional skala penuh dapat berisi ribuan entitas dan tabel penghubung. Struktur kolom dibagi menjadi beberapa baris untuk setiap entitas (orang). Ketika hanya ada beberapa kolom yang terlibat, lebih mudah untuk memindai setiap kolom secara terpisah di database kolom. Database kolom memetakan nomor baris ke data, sedangkan database tabel memetakan nomor baris ke data.

Basis data NoSQL yang paling tidak rumit adalah penyimpanan nilai kunci. Ini dirancang untuk menyimpan dokumen sehari-hari, dan memiliki kemampuan memproses kueri dan perhitungan yang rumit. Data dalam penyimpanan dokumen harus dinormalisasi asalkan diatur dengan cara yang masuk akal untuk data. Database grafis dimaksudkan untuk merampingkan operasi interaksi antar entitas. Dua komponen utama dari database grafik adalah strukturnya dan jenis data yang dikandungnya. simpul: kumpulan entitas. Dalam satu baris, dua entitas diwakili oleh garis tersebut, dan properti dari kedua entitas tersebut ditetapkan. Database grafik seperti Neo4j juga mengklaim mendukung ACID, sedangkan penyimpanan dokumen dan penyimpanan nilai kunci menggunakan notasi standar.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Database NoSQL berbeda dari database relasional dalam hal model data. Mereka lebih fleksibel dan lebih cepat digunakan daripada sistem operasi tradisional. Data dalam jenis penyimpanan ini dapat disajikan dengan cara yang tidak disadari dengan menggunakannya sebagai pengganti representasi tabular standar. Model data dokumen, nilai kunci, kolom lebar, dan grafik adalah beberapa database NoSQL yang paling umum. DynamoDB, contoh database NoSQL berbasis dokumen, adalah contohnya. Dokumen DynamoDB pada dasarnya adalah kumpulan data yang disimpan dalam format tingkat byte. Dokumen DynamoDB dapat berisi sejumlah bidang, dan disimpan dalam database NoSQL yang diurutkan, direplikasi, dan terus berkembang. Riak, contoh key- value store NoSQL database , adalah salah satu contohnya. Ini pada dasarnya adalah database yang menyimpan data berpasangan dengan nilai kunci, mirip dengan cara kerja penyimpanan nilai kunci. Setiap pasangan nilai kunci diberi nomor ID unik. Instance Riak berisi sejumlah key-value pair. Instance Riak adalah kumpulan server, baik itu server tunggal atau kumpulan server. Database NoSQL penyimpanan kolom lebar, seperti Redis, menggunakan fitur ini. Di penyimpanan kolom lebar, data disimpan dalam format kolom menggunakan database NoSQL. Larik Keys and Values ​​dari instance Redis berisi kumpulan kunci dan nilai. Jika Anda perlu melakukan perubahan pada instance Redis, itu dapat dijalankan sebagai satu server atau didistribusikan ke beberapa server. Basis data NoSQL lebih populer daripada basis data relasional karena memiliki kinerja yang lebih cepat dan lebih fleksibel. Mereka sangat baik untuk menyimpan data yang jika tidak akan hilang dalam format tabel.

Basis Data Nosql Terbaik

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada preferensi dan kebutuhan individu. Namun, beberapa database NoSQL paling populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan Redis. Semua basis data ini sangat skalabel dan menawarkan kinerja tinggi, menjadikannya ideal untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar.

Anda akan dapat melakukan lebih banyak tugas daripada yang dapat Anda impikan karena ScyllaDB melepaskan kinerja infrastruktur Anda yang ada. Infrastruktur Anda dapat dieksploitasi sepenuhnya untuk beban kerja throughput tinggi/latensi rendah dengan NoSQL ini. Pelajari bagaimana ScyllaDB dapat digunakan untuk mendukung persyaratan penyimpanan dengan nilai kunci dan struktur kolom yang sangat menuntut dalam skala besar.

Mongodb Vs Cassandra: Manakah Basis Data Nosql Terbaik Untuk Aplikasi Anda?

Untuk aplikasi web berkinerja tinggi, database MongoDB adalah pilihan yang sangat baik. Teknologi sharding MongoDB memungkinkannya menjadi skalabilitas-independen sambil juga menskalakan secara horizontal. Cassandra adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang lebih kecil yang tidak memerlukan fleksibilitas atau kekuatan MongoDB.

Daftar Database Nosql

Basis data NoSQL semakin populer sebagai alternatif dari basis data relasional tradisional. Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Beberapa database NoSQL paling populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan HBase.

Itu tidak memiliki desain konseptual dan dapat menempatkan data dalam urutan yang berbeda dari pada database relasional. Di bagian berikut, kita akan melihat lima database NoSQL paling populer dalam hal volume data, yaitu MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase, dan lainnya. Jika kita memiliki kasus penggunaan pencarian teks lengkap, kita harus menggunakan database ini untuk kebutuhan organisasi kita. Basis data ini dapat digunakan untuk mengatur sejumlah besar data dan menganalisisnya. Aplikasi berkinerja tinggi terutama didukung oleh Amazon DynamoDB, yang banyak digunakan dalam skala besar. Itu dapat menangani 10 triliun permintaan dalam satu hari, menurut database, yang digunakan oleh sekitar 700 organisasi. DynamoDB adalah pilihan terbaik untuk kueri dalam jumlah besar bila diperlukan untuk menangani kueri nilai kunci sederhana. Itu mampu memproses petabyte data, tetapi ketika kita hanya memiliki sedikit data, itu tidak akan dapat menemukan apa yang kita inginkan. Jika kasus penggunaan kami meminta akses real-time dan acak ke data, database ini adalah opsi terbaik.