Apa yang Perlu Diketahui Pengusaha

Kecerdasan sintetis terus menjadi topik hangat di bidang pemasaran. Pasar AI dalam pemasaran dan periklanan mungkin akan tumbuh menjadi $107,5 miliar pada tahun 2028, naik dari $15,84 miliar pada tahun 2021.

Saat pekerjaan teknologi dalam pemasaran berkembang, Anda mungkin pernah membaca ketentuan "pembelajaran mendalam" dan "penemuan mesin", - tetapi apa arti frasa ini? Inilah yang perlu diketahui pengusaha tentang pembelajaran mendalam dan pemahaman peralatan.

Apa itu Peralatan Belajar?

3 Metode Umum Pemasar Menggunakan Penemuan Mesin

Apa itu Penemuan Mendalam?

3 Cara Tersebar Wirausaha Menggunakan Deep Discovering

Perbedaan Antara Penguasaan Mesin dan Penemuan Mendalam

Ilustrasi pembelajaran perangkat adalah pengenalan suara. Pembelajaran mesin dapat menerjemahkan ucapan menjadi teks, aplikasi perangkat lunak dapat mengubah rekaman suara dan ucapan langsung menjadi dokumen teks.

Pencarian suara, panggilan suara, dan perintah alat adalah contoh pemahaman perangkat dalam pengenalan suara.

Jadi, jika Anda pernah mendengarkan lagu favorit Anda dengan mengatakan, "Alexa, mainkan ____", Anda dapat berterima kasih kepada pembelajaran mesin untuk kemampuannya.

3 Pendekatan Umum Pengusaha Menggunakan Penguasaan Perangkat

Dalam artikel ini adalah beberapa strategi pembelajaran perangkat yang umumnya diterapkan dalam taktik pemasaran dan periklanan.

1. Kiat Prediktif

Mesin rekomendasi prediktif mengandalkan pengetahuan untuk memprediksi konten atau penyedia tertulis apa yang akan disukai pengguna. Contoh terkenal adalah program AI Netflix yang mendukung film dan acara berdasarkan apa yang telah dilihat pengguna.

AI dilaporkan menghemat Netflix $1 miliar setiap tahun melalui penurunan churn dan retensi yang lebih besar.

2. Prediksi Churn

Beberapa bisnis menggunakan pemahaman peralatan untuk memprediksi kapan konsumen akan melakukan churn sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan sebelum pelanggan pergi.

Mereka mencapai ini dengan memeriksa demografi, tindakan orang sebelumnya, dan pengetahuan lain untuk memperkirakan potensi perilaku.

Misalnya, jika perilaku pelanggan menyiratkan bahwa mereka dapat menutup langganan aliran musik mereka. Dalam hal ini, layanan dapat memberikan kesepakatan khusus — seperti diskon singkat untuk biaya keanggotaan — agar mereka tidak berputar.

Gaya penemuan mesin ini membantu perusahaan mempertahankan biaya retensi yang substansial, yang memungkinkan pelanggan meningkatkan pendapatan.

3. Penilaian Langsung

Skor terdepan memprediksi pelanggan potensial mana yang mungkin berubah menjadi pembeli. Variasi penemuan mesin ini memungkinkan grup penjualan menghindari penyortiran dan pemeriksaan manual 1000 prospek yang memenuhi syarat setiap bulan.

Grup dapat menggunakan model penilaian langsung untuk secara mekanis mendeteksi dan memprioritaskan yang paling menjanjikan, sehingga meningkatkan produktivitas sambil mengurangi biaya.

Apa itu Pembelajaran Mendalam?

Penguasaan mendalam adalah pengendalian diri penemuan mesin yang menggunakan algoritme dan fakta untuk meniru pikiran manusia untuk melatih desain. Disiplin ini bekerja dengan menggunakan jaringan saraf untuk mempelajari aktivitas tertentu.

Jaringan saraf terdiri dari neuron yang saling berhubungan yang memproses informasi dalam pikiran manusia dan desktop.

3 Cara Umum yang Digunakan Pemasar untuk Mencari Tahu

Dalam artikel ini adalah beberapa pendekatan yang digunakan pengusaha dalam pembelajaran mendalam dalam prosedur mereka.

1. Segmentasi

Produk pembelajaran mendalam dapat mengungkap desain dalam fakta untuk memulai segmentasi yang sangat maju. Hal ini memungkinkan pemasar untuk dengan mudah dan cepat mengidentifikasi pemirsa target untuk kampanye dan memprediksi prospek peluang.

2. Hyper-personalisasi

Pembelajaran mendalam dapat menciptakan mesin personalisasi yang membantu pengusaha merampingkan sistem penyediaan informasi yang sangat dipersonalisasi.

Contoh komponen yang sangat dipersonalisasi adalah situs web yang menampilkan konten tertulis yang mungkin berbeda berdasarkan siapa yang menelusuri atau pemberitahuan push untuk pembeli yang pergi tanpa melakukan pembelian.

3. Memprediksi Tindakan Pembeli

Pengusaha dapat menggunakan penguasaan mendalam untuk memprediksi langkah pelanggan dengan melacak bagaimana mereka mentransfer melalui situs web merek dan seberapa sering mereka memesan.

Dengan demikian, AI dapat memberi tahu perusahaan produk dan layanan mana yang diinginkan dan perlu menjadi fokus strategi masa depan.

Variasi Antara Penemuan Mesin dan Pemahaman Mendalam

Penemuan perangkat adalah bagian dari kecerdasan buatan, sementara penguasaan mendalam adalah bagian dari pembelajaran peralatan.

Penguasaan peralatan berarti penguasaan komputer pribadi dari informasi yang bekerja dengan algoritme untuk menguasai dan bertindak tanpa diprogram — dengan kata lain, tanpa campur tangan manusia. Dan pemahaman mendalam bekerja dengan menggunakan algoritme dan jaringan saraf untuk mengajarkan model.

Gambar di bawah mengilustrasikan perkawinan antara kecerdasan sintetis, penemuan peralatan, dan pembelajaran mendalam.

Penemuan mesin juga dapat mempersiapkan kumpulan pengetahuan yang lebih kecil, meskipun pembelajaran mendalam membutuhkan banyak detail.

Penguasaan yang mendalam meningkat melalui pengaturannya dan dengan belajar dari masalah sebelumnya, tetapi pembelajaran perangkat membutuhkan lebih banyak intervensi manusia untuk mempelajari dan menyesuaikan diri.

Berikut adalah beberapa perbedaan penting lainnya antara pembelajaran peralatan dan penguasaan mendalam:

• Penemuan mesin membutuhkan pendidikan yang lebih singkat tetapi dapat mengakibatkan akurasi yang berkurang.
• Pembelajaran mendalam membutuhkan pendidikan yang lebih besar dan hasil yang lebih presisi.
• Pembelajaran peralatan akan membuat korelasi linier yang sederhana.
• Deep learning akan membuat korelasi yang kompleks dan non-linear.

Karena kecerdasan buatan semakin terintegrasi ke dalam berbagai industri dan kehidupan kita sehari-hari, pemasar harus memiliki pemahaman tentang prinsip standarnya dan mencari tahu cara memanfaatkannya untuk pabrikan mereka.

Dua penemuan mendalam dan penguasaan mesin akan menciptakan peluang baru dalam promosi dengan merampingkan prosedur yang rumit dan memprediksi kebiasaan audiens.

AI dapat membantu pengusaha memperkuat taktik mereka dan memastikan mereka selalu dalam pengembangan dengan konsumen.