Apa itu Pengujian A/B? Panduan Pemula

Tidak peduli berapa banyak riset yang Anda lakukan, tidak setiap kampanye pemasaran akan mendapatkan hasil yang positif.

Itulah mengapa pengujian A/B adalah metode yang fantastis untuk menghitung strategi promosi dan pemasaran online terbaik untuk bisnis Anda.

Ini dapat digunakan untuk menguji semuanya, mulai dari salinan situs web hingga email penjualan. Ini memungkinkan Anda menemukan versi kampanye dengan performa terbaik sebelum menghabiskan seluruh anggaran untuk materi pemasaran yang tidak berfungsi. Meskipun pengujian A/B dapat memakan waktu, keuntungannya cukup untuk mengimbangi investasi waktu.

Secara keseluruhan, pengujian A/B yang terencana dengan baik dapat membuat perbedaan besar dalam efektivitas upaya pemasaran Anda. Mempersempit dan menggabungkan elemen promosi yang paling efektif dapat menciptakan laba atas investasi yang lebih tinggi, risiko kegagalan yang lebih rendah, dan yang terpenting: rencana pemasaran yang lebih kuat.

Apa itu Pengujian A/B dan Mengapa Itu Penting?

Pengujian A/B adalah strategi pemasaran yang mengadu dua versi berbeda dari situs web, iklan, email, popup, atau halaman arahan satu sama lain untuk melihat mana yang paling efektif.

Misalnya, Anda dapat menguji dua munculan yang berbeda (untuk melihat mana yang mendorong lebih banyak pendaftaran webinar) atau dua Google Ads yang berbeda (untuk melihat mana yang mendorong lebih banyak pembelian). Ini memberikan wawasan utama tentang di mana dan bagaimana menginvestasikan anggaran pemasaran Anda dan memberi Anda keberanian untuk mengambil langkah yang berpotensi berisiko.

Di situs saya sendiri, IA/B menguji popup saya untuk mengetahui apa yang mendorong pengguna untuk terlibat dengan merek saya.

Seiring waktu, kami menemukan bahwa menawarkan analisis situs web gratis (yang memberikan banyak nilai kepada audiens target kami) adalah cara paling efektif untuk membangun keahlian dan menunjukkan kepada pengunjung nilai kami. Kami dapat membandingkan klik dan rasio konversi untuk melihat tajuk mana yang lebih berdampak untuk mempertahankan pengguna di situs kami.

Bagaimana Cara Kerja Pengujian A/B?

Pengujian A/B bekerja dengan menampilkan dua versi aset yang sama secara acak (iklan, situs web, pop-up, penawaran, dll.) kepada pengguna yang berbeda. Bagian acak penting karena ini memberikan informasi yang lebih akurat tanpa mencondongkan hasil.

Satu versi adalah grup "kontrol", atau versi yang sudah digunakan. Versi kedua mengubah satu elemen. Anda dapat mengubah beberapa elemen, tetapi akan lebih sulit untuk mengetahui perubahan apa yang membuat perbedaan. Ini disebut pengujian multivariat (lebih lanjut tentang ini nanti).

Misalnya, Anda mungkin menunjukkan kepada separuh pengunjung situs Anda tombol biru "beli sekarang" dan separuh lainnya tombol merah "beli sekarang". Setelah jangka waktu tertentu (umumnya setidaknya dua minggu), Anda akan membandingkan rasio konversi untuk melihat tombol warna mana yang menghasilkan lebih banyak pembelian.

Sebagian besar pemasar menggunakan alat untuk membuat dan menampilkan versi yang berbeda—kami akan membahas alat pengujian A/B di bagian selanjutnya.

Mengapa Pengujian A/B Penting?

Pengujian A/B yang akurat dapat membuat perbedaan besar dalam laba atas investasi Anda. Dengan menggunakan tes terkontrol dan mengumpulkan data empiris, Anda dapat mengetahui dengan tepat strategi pemasaran mana yang paling cocok untuk perusahaan dan produk Anda.

Jika ada kemungkinan salah satu variasi bekerja dua, tiga, atau bahkan empat kali lebih baik dari yang lain tanpa mempertaruhkan modal besar, maka sembrono menjalankan promosi tanpa pengujian terlebih dahulu.

Ketika dilakukan secara konsisten, pengujian dapat meningkatkan hasil Anda secara substansial. Jika Anda tahu apa yang berhasil dan apa yang tidak (dan memiliki bukti untuk mendukungnya), akan lebih mudah untuk membuat keputusan dan menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif dalam jangka panjang.

Berikut adalah beberapa manfaat lain untuk menjalankan pengujian A/B reguler di situs web dan materi pemasaran Anda:

• Mereka membantu Anda memahami audiens target Anda : Ketika Anda melihat jenis email, tajuk utama, dan fitur lain apa yang ditanggapi audiens Anda, Anda mendapatkan wawasan tentang siapa audiens Anda dan apa yang mereka inginkan.
• Tingkat konversi yang lebih tinggi: Pengujian A/B adalah satu-satunya cara paling efektif untuk meningkatkan tingkat konversi. Mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak memberi Anda data yang dapat ditindaklanjuti yang dapat membantu Anda merampingkan proses konversi.
• Tetap mengikuti tren yang berubah: Sulit untuk memprediksi jenis konten, gambar, atau fitur lain yang akan ditanggapi orang. Pengujian secara teratur membantu Anda tetap terdepan dalam mengubah perilaku konsumen.
• Kurangi rasio pentalan: Saat pengunjung situs melihat konten yang mereka sukai, mereka tetap berada di situs Anda lebih lama. Pengujian untuk menemukan jenis konten dan materi pemasaran yang disukai pengguna Anda akan membantu Anda membuat situs yang lebih baik — dan situs yang diinginkan pengguna.

Pada akhirnya, Anda akan mendapatkan kembali kendali atas strategi pemasaran Anda. Tidak perlu lagi memejamkan mata, menekan tombol “kirim”, dan hanya berharap pelanggan Anda akan merespons.

Bagaimana Anda Merencanakan Pengujian A/B?

Hal pertama yang harus dilakukan saat merencanakan pengujian A/B adalah mencari tahu apa yang ingin Anda uji. Apakah Anda menjalankan pengujian di tempat, atau pengujian di luar lokasi?

Jika Anda menjalankan pengujian di tempat, Anda harus memikirkan semua bagian terkait penjualan dari situs web Anda, lalu mencari tahu elemen mana yang akan dibagi pengujian.

Anda mungkin menguji:

• berita utama
• teks ajakan bertindak
• lokasi ajakan bertindak
• muncul tiba-tiba
• gambar unggulan
• salinan
• jumlah bidang dalam formulir

Dengan pengujian di luar situs, Anda mungkin menguji iklan atau email penjualan. Menguji salinan iklan untuk melihat iklan mana yang mendorong lebih banyak konversi dapat membantu Anda memfokuskan upaya periklanan Anda. Setelah Anda mengetahui bahwa iklan Anda berkonversi sebaik mungkin, lebih mudah untuk membenarkan pengeluaran lebih banyak uang untuk itu.

Hal yang sama berlaku untuk email. Kirimkan dua versi ke daftar Anda (pilih secara acak bagian mana yang mendapatkan email mana), lalu lacak mana yang lebih baik konversinya. Dengan email, Anda dapat menyesuaikan struktur, baris subjek email, gambar yang digunakan, atau bahkan penawaran Anda.

Mengetahui apa yang paling ditanggapi audiens Anda memungkinkan Anda untuk menulis email yang lebih efektif dalam jangka panjang. Setelah Anda mengetahui materi pemasaran apa yang ingin Anda uji A/B, buatlah daftar semua variabel. Jika Anda telah memutuskan untuk menguji ajakan bertindak, Anda dapat menguji:

• lokasinya
• teks persis yang digunakan
• warna tombol atau ruang sekitarnya

Pengujian A/B adalah keseluruhan proses, dan biasanya dilakukan beberapa pengujian terpisah sebelum membuat keputusan akhir.

Daftar Periksa Pengujian A/B untuk Memulai

Sebelum Anda memulai pengujian terpisah, pastikan Anda memiliki gagasan yang jelas tentang hasil yang Anda cari. Anda seharusnya sudah mengetahui hasil dasar Anda, yang merupakan hasil yang Anda peroleh saat ini. Anda ingin menguji opsi A dan B satu sama lain, tetapi Anda juga ingin tahu bahwa mana yang lebih baik dalam pengujian juga lebih baik daripada hasil Anda saat ini.

Atau, Anda dapat menggunakan A sebagai kontrol Anda (meninggalkan apa pun yang Anda gunakan saat ini) dan kemudian menggunakan sesuatu yang baru untuk B.

Pengujian perlu dijalankan secara bersamaan untuk memperhitungkan variasi waktu. Anda tidak dapat menguji satu variasi hari ini dan yang lainnya besok karena Anda tidak dapat memperhitungkan variabel apa pun yang mungkin telah berubah antara sekarang dan nanti. (Misalnya, kampanye Facebook baru atau posting blog akan ditayangkan.)

Sebagai gantinya, Anda perlu membagi lalu lintas yang melihat variasi Anda secara bersamaan.

Berikut adalah daftar periksa pengujian A/B untuk ditinjau sebelum menjalankan pengujian pertama Anda:

1. Putuskan fitur apa yang ingin Anda uji.
2. Buat dua versi dari iklan, halaman arahan, aplikasi yang sama, dll.
3. Putuskan berapa lama pengujian Anda akan berjalan. Saya menyarankan setidaknya dua minggu, tetapi mungkin lebih lama atau sedikit lebih pendek tergantung pada lalu lintas dan industri Anda.
4. Pilih alat pengujian untuk membantu Anda menjalankan pengujian (lebih lanjut tentang itu nanti).
5. Meluncurkan!
6. Setelah beberapa minggu, lihat hasilnya. Versi mana yang menang?
7. Bilas dan ulangi. Pengujian A/B paling efektif bila dilakukan terus-menerus.

Elemen Teratas untuk Diuji Menggunakan Pengujian A/B

Anda dapat menguji hampir semua hal dalam materi pemasaran atau situs web Anda: headline, CTA, body copy, gambar, penempatan bilah navigasi, dll. Jika Anda dapat mengubahnya, Anda dapat mengujinya.

Itu tidak berarti Anda harus menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk menguji setiap hal kecil. Alih-alih, fokuslah pada perubahan yang kemungkinan besar berdampak besar pada lalu lintas dan konversi.

Di situs web Anda, ini mungkin termasuk:

Dalam email, Anda dapat menguji opsi judul, gambar, tautan, CTA, atau segmentasi. Dalam iklan berbayar, terutama iklan teks (seperti iklan penelusuran), Anda memiliki lebih sedikit hal untuk diubah, jadi Anda dapat menguji judul utama, penawaran, gambar, atau penargetan.

Menguji berbagai penawaran sangat penting. Pastikan saja setiap orang selalu ditawari promosi yang sama. Misalnya, jika hadiah gratis ditawarkan kepada grup A, dan diskon ditawarkan kepada grup B, maka Anda ingin memastikan bahwa grup A selalu berisi pengunjung yang sama, seperti halnya grup B.

Anda juga dapat menguji jalur konversi lengkap. Misalnya, Anda dapat menguji buletin A dengan laman landas A, dan buletin B dengan laman landas B. Nanti, Anda mungkin ingin menguji buletin A dengan laman landas B, dan sebaliknya.

Ini dapat memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang apa yang berhasil, terutama jika Anda mendapatkan hasil yang beragam atau jika hasilnya sangat mendekati. Berikut adalah beberapa tes lain yang dapat Anda jalankan.

Contoh Pengujian A/B Praktis untuk Menginspirasi Kampanye Anda Berikutnya

Sekarang setelah kita membahas apa itu pengujian A/B, apa yang dapat Anda uji, dan bagaimana melakukannya, mari kita lihat beberapa contoh. Ini akan membantu menyoroti kekuatan pengujian A/B—dan apa yang mungkin Anda lewatkan jika tidak menggunakannya.

Tata Letak Horisontal yang Diuji GRENE pada Halaman Kategori

GRENE, pengecer online, menjalankan pengujian A/B untuk menemukan cara memudahkan pengguna menemukan produk yang mereka cari. Dalam versi asli (kiri), produk memenuhi seluruh halaman di perangkat seluler. Pengguna merasa sulit untuk menggulir opsi yang berbeda.

Varian (kanan), mengurangi ruang putih dan memungkinkan pengguna untuk melihat beberapa produk dan dengan mudah menelusuri opsi yang tersedia.

Hasil: Dengan mengubah tata letak halaman kategori, GRENE melihat peningkatan 15 persen pada klik kotak produk, peningkatan 16 persen dalam konversi, dan peningkatan 10 persen dalam kunjungan ke halaman terima kasih, yang menunjukkan pengguna melakukan pembelian.

WallMonkeys Meningkatkan Tingkat Konversi dengan Mengganti Penggeser Dengan Bilah Pencarian

WallMonkeys, situs web stiker dinding online, ingin meningkatkan tingkat konversi dan pengalaman pelanggan. Dengan menggunakan peta panas CrazyEgg, mereka dapat melihat di mana sebagian besar pelanggan pertama kali melihat.

Berbekal informasi itu, mereka memutuskan untuk menukar gambar fitur slider (gambar atas) dengan bilah pencarian (gambar bawah.)

Hasil: Dengan menukar gambar unggulan dan memindahkan bilah pencarian ke tengah halaman (berdasarkan data peta panas), mereka dapat meningkatkan tingkat konversi sebesar 550 persen.

Unbounce Menguji Tweet Vs. Keikutsertaan Email

Unbounce sedang mencari cara untuk meningkatkan keikutsertaan halaman arahan. Sementara sebagian besar bisnis meminta alamat email, Unbounce memutuskan untuk melihat apakah pengguna lebih suka men-tweet tentang suatu produk.

Jadi, mereka membandingkan halaman keikutsertaan ini, yang meminta alamat email:

Versi ini memungkinkan pengguna mengunduh kursus yang sama dengan mengirimkan tweet.

Bagaimana perubahan tersebut memengaruhi pendaftaran?

Hasil : Unbounce menemukan pengguna lebih suka memberikan alamat email untuk mengunduh kursus. Versi email memiliki tingkat konversi 24 persen lebih tinggi daripada versi tweet. Hasilnya tidak mengejutkan (kebanyakan orang terbiasa memberikan alamat email), tetapi pengujian memberi Unbounce keyakinan bahwa halaman arahan mereka menuju ke arah yang benar.

Berapa Banyak Waktu yang Dibutuhkan Pengujian A/B?

Pengujian A/B bukanlah proyek semalam. Bergantung pada jumlah lalu lintas yang Anda dapatkan, Anda mungkin ingin menjalankan pengujian selama beberapa hari hingga beberapa minggu. Ingat, Anda hanya ingin menjalankan satu tes pada satu waktu untuk hasil yang paling akurat.

Menjalankan pengujian untuk waktu yang tidak cukup dapat mengubah hasil, karena Anda tidak mendapatkan kelompok pengunjung yang cukup besar untuk akurat secara statistik. Menjalankan tes terlalu lama juga dapat memberikan hasil yang tidak tepat, karena ada lebih banyak variabel yang tidak dapat Anda kendalikan dalam periode yang lebih lama.

Pastikan Anda tetap mengikuti perkembangan apa pun yang mungkin memengaruhi hasil tes Anda, sehingga Anda dapat memperhitungkan anomali statistik dalam hasil Anda. Jika ragu, jalankan tes lagi.

Mempertimbangkan dampak pengujian A/B terhadap keuntungan Anda, perlu waktu beberapa minggu untuk melakukan pengujian dengan benar. Uji satu variabel pada satu waktu, dan berikan setiap pengujian waktu yang cukup untuk dijalankan.

Bisakah Saya Menguji Lebih dari Satu Hal Sekaligus?

Ada dua pendekatan untuk pertanyaan ini. Katakanlah Anda hanya ingin menguji judul Anda, tetapi Anda memiliki tiga kemungkinan variasi. Dalam hal ini, menjalankan satu pengujian dan membagi pengunjung Anda (atau penerima dalam hal email) menjadi tiga grup, bukan dua adalah wajar, dan kemungkinan masih akan dianggap sebagai pengujian A/B.

Ini lebih efisien daripada menjalankan tiga pengujian terpisah (A vs. B, B vs. C, dan A vs. C). Anda mungkin ingin memberikan pengujian Anda beberapa hari ekstra untuk dijalankan, sehingga Anda memiliki hasil yang cukup untuk melihat apa yang benar-benar berhasil.

Menguji lebih dari satu hal sekaligus, seperti judul dan ajakan bertindak, disebut pengujian multi-variasi, dan lebih rumit untuk dijalankan. Ada banyak sumber daya di luar sana untuk pengujian multi-variasi.

Anda juga perlu mempertimbangkan bagaimana sistem Anda dapat menangani tes terpisah serta memiliki staf yang siap menganalisis beberapa hasil dan mengkompilasi data ke dalam jumlah yang dapat dicerna.

Pengujian multivariat menempatkan lebih banyak di piring Anda sekaligus: tetapi itu tidak harus dihindari. Jika Anda memiliki prosedur yang tepat untuk menangani beban kerja ekstra, silakan – tetapi jika Anda menginginkan pendekatan yang lebih sederhana: satu pengujian A/B pada satu waktu baik-baik saja.

Cara Menganalisis Data Pengujian A/B

Setelah pengujian A/B, Anda akan memiliki setumpuk data. Bagaimana Anda tahu versi mana yang menang? Terkadang pemenangnya akan cukup jelas. Misalnya, jika satu versi halaman arahan menghasilkan 50 persen lebih banyak pendaftaran email, Anda tahu siapa yang menang tanpa menganalisis banyak data.

Di lain waktu, itu tidak begitu jelas. Berikut cara memastikan Anda tahu versi mana yang benar-benar menang:

1. Pastikan Anda memiliki cukup data: Cara terbaik untuk mengetahui variasi mana yang akan berkinerja dalam jangka panjang adalah dengan memastikan Anda memiliki data sekitar dua minggu (setidaknya 30 konversi).
2. Gunakan kalkulator signifikansi pengujian A/B: Beberapa memiliki kalkulator signifikansi pengujian A/B bawaan, atau Anda dapat menggunakan alat gratis saya di sini. Cukup tambahkan pengunjung dan nomor konversi Anda untuk melihat seberapa besar variasi tersebut meningkatkan penjualan.

Lihat di luar metrik yang jelas : Tidak semua metrik dibuat sama. Saya biasanya menyarankan untuk melihat tingkat konversi dan lalu lintas. Namun, beberapa bisnis mungkin ingin memperhatikan metrik lain, seperti ukuran pesanan rata-rata. Misalnya, mengubah tombol "beli" menjadi biru menghasilkan lebih banyak konversi, tetapi pelanggan tersebut membelanjakan lebih sedikit secara signifikan per pesanan, jadi Anda ingin terus menggali.

Alat Pengujian A/B Terbaik untuk Dicoba

Jika pengujian A/B terdengar rumit, Anda tidak sendirian. Banyak pemasar dan pemilik bisnis menghindari pengujian A/B karena terasa seperti terlalu banyak pekerjaan atau mereka khawatir akan melakukan kesalahan. Semoga tips di atas bisa membantu Anda merasa yakin bisa melakukannya dengan benar. Sekarang, mari kita bicara tentang alat yang dapat Anda gunakan untuk melakukan pengujian A/B.

Alat yang Anda gunakan akan bergantung pada fitur yang ingin Anda uji. Misalnya, jika Anda ingin menguji tajuk email, penyedia email Anda kemungkinan menawarkan alat ini (baik MailChimp dan Kontak Konstan menawarkan ini). Iklan Facebook juga menawarkan fitur ini.

Ada juga beberapa alat murah atau gratis yang dapat menguji elemen situs web dan membantu Anda memahami varian mana yang paling efektif.

Kalkulator Signifikansi Pengujian A/B Gratis

Jika Anda bertanya-tanya bagaimana perubahan desain atau salinan web memengaruhi penjualan Anda, maka saya telah merancang alat untuk membantu. Kalkulator saya memungkinkan Anda untuk memasukkan pengunjung dan nomor konversi Anda, dan kemudian bekerja jika variasi meningkatkan penjualan Anda, dan seberapa banyak.

FAQ

Kesimpulan

Pengujian A/B adalah teman terbaik pemasar. Ini memungkinkan Anda untuk melihat, misalnya, iklan apa yang mendorong konversi paling banyak, tawaran apa yang ditanggapi audiens Anda, atau judul blog apa yang mendorong lalu lintas paling banyak.

Ada berbagai alat yang dapat Anda gunakan untuk memulai, termasuk Google Optimize (yang gratis!) dan Optimizely.

Jika Anda ingin memulai pengujian A/B, Anda dapat memulai dengan mempelajari cara pengujian A/B di Google Analytics. Ingat: Pengujian A/B adalah alat luar biasa yang harus digunakan oleh semua pemasar.

Sudahkah Anda mencoba pengujian A/B? Jika tidak, apa yang menahan Anda?

Lihat Bagaimana Agensi Saya Dapat Mendorong Banyaknya Lalu Lintas ke Situs Web Anda

• SEO – membuka sejumlah besar lalu lintas SEO. Lihat hasil nyata.
• Pemasaran Konten – tim kami membuat konten epik yang akan dibagikan, mendapatkan tautan, dan menarik lalu lintas.
• Media Berbayar – strategi berbayar yang efektif dengan ROI yang jelas.

Pesan Panggilan