Apa itu AI? Yang Perlu Diketahui Pemasar

Kecerdasan buatan mendapatkan banyak daya tarik di dunia pemasaran. Menurut Statista, 80% pakar industri mengintegrasikan beberapa bentuk AI ke dalam aktivitas pemasaran online mereka.

Namun, jika Anda seperti saya dan tidak terbiasa dengan AI di luar apa yang pernah Anda lihat dalam cerita fiksi ilmiah seperti Saya, Robot , atau Kaca Hitam — Anda mungkin bertanya-tanya apa itu AI dan bagaimana menggunakannya dalam pemasaran.

Apakah AI benar-benar terlihat seperti di film? Artikel ini akan mengeksplorasi definisi AI, berbagai jenis AI, dan bagaimana AI dapat meningkatkan proses pemasaran.

Apa itu kecerdasan buatan?

Bagaimana AI bekerja?

Apa saja empat jenis kecerdasan buatan?

Bagaimana Pemasar Dapat Menggunakan AI

Pro dan Kontra AI

Masa Depan AI dalam Pemasaran

Jadi sekarang Anda sudah tahu apa itu AI, mari kita telusuri bagaimana fungsinya.

Bagaimana AI bekerja?

AI menggabungkan sekumpulan besar data dengan algoritme pemrosesan berulang yang cerdas untuk belajar dari pola dan fitur dalam data yang sedang dianalisis. AI terus memproses dan belajar dari data.

Dalam setiap putaran pemrosesan data, sistem AI menguji dan mengukur kinerjanya sendiri untuk mendapatkan keahlian tambahan.

AI dapat menjalankan ribuan, bahkan jutaan, tugas berulang kali — meningkatkan kinerjanya dalam waktu singkat. Namun, ada beberapa jenis AI, masing-masing dengan kemampuan dan keterbatasannya.

Apa saja empat jenis kecerdasan buatan?

Empat jenis kecerdasan buatan adalah reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri.

Reaktif

AI reaktif hanya dapat menggunakan kecerdasannya untuk bereaksi dan membalas dunia di sekitarnya. Itu tidak dapat menyimpan memori; oleh karena itu, tidak dapat mengandalkan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan pengambilan keputusan atau pemecahan masalah secara real-time.

Mesin reaktif hanya dapat menyelesaikan tugas khusus dalam jumlah terbatas. Meskipun ini mungkin terdengar seperti kekurangan, ini memiliki kelebihannya. AI reaktif akan bereaksi dengan cara yang sama terhadap rangsangan yang sama setiap saat — menjadikannya andal dan dapat dipercaya.

Salah satu contoh AI reaktif yang paling terkenal adalah Deep Blue, superkomputer yang dibuat oleh IMB pada 1990-an yang memenangkan pertandingan catur melawan juara catur Garry Kasparov. Deep Blue dapat mengidentifikasi bidak papan catur dan bagaimana setiap bidak dapat bergerak berdasarkan aturan permainan.

Namun, AI tidak dapat mencoba mengantisipasi langkah lawannya selanjutnya, juga tidak dapat memikirkan cara untuk menempatkan bidaknya di posisi yang lebih baik.

Memori Terbatas

Memori terbatas AI menyimpan data dan prediksi sebelumnya dan menggunakannya untuk pengambilan keputusan — melihat data masa lalu untuk memprediksi masa depan. AI memori terbatas adalah saat model pembelajaran mesin terus dilatih untuk menganalisis dan menggunakan data baru.

AI dengan memori terbatas terdiri dari enam langkah yang harus diikuti.

1. Buat data pelatihan.
2. Buat model pembelajaran mesin.
3. Aktifkan model untuk membuat prediksi.
4. Apakah model menerima umpan balik manusia atau lingkungan.
5. Simpan umpan balik sebagai data.
6. Ulangi semua langkah di atas dalam satu siklus.

Contoh memori terbatas AI adalah mobil self-driving. Mobil self-driving mengidentifikasi warga sipil yang menyeberang jalan, sinyal lalu lintas, dan data lainnya untuk membuat keputusan mengemudi yang lebih baik dan menghindari kecelakaan di masa mendatang.

Contoh lain dari AI memori terbatas adalah alat pengujian adaptif HubSpot. Fitur pengujian adaptif membagi lalu lintas secara merata di antara variasi laman pada awalnya.

Saat HubSpot mempelajari bagaimana kinerja variasi ini, kami menyesuaikan lalu lintas secara otomatis, sehingga variasi yang berkinerja optimal ditampilkan lebih banyak daripada variasi yang berkinerja buruk.

Teori pikiran

Teori pikiran AI seperti kedengarannya — teoretis. AI belum berkembang ke tipe ini, jadi theory of mind masih dalam tahap inovasi. Jenis AI ini berinteraksi dengan pikiran dan emosi manusia. Theory of mind akan lebih memahami entitas yang berinteraksi dengan mereka sehingga mereka dapat memahami kebutuhan, keyakinan, perasaan, dan proses berpikir mereka.

Misalnya, kita sekarang tahu bahwa mobil self-driving adalah bentuk AI pikiran terbatas. Jika mobil otonom ini dapat menganalisis dan memahami keadaan mental dan emosional pengemudi mereka untuk meningkatkan keselamatan, mereka akan berkembang menjadi Theory of Mind AI.

Kesadaran diri

Setelah teori pikiran menjadi kenyataan, jenis AI berikutnya yang muncul adalah kesadaran diri. Pada titik ini, mesin tidak hanya akan menyadari emosi dan kondisi mental manusia — mereka juga akan menyadarinya sendiri. AI yang sadar diri akan memiliki kesadaran seperti manusia dan memahami keberadaannya di dunia dan dengan orang lain.

Bagaimana Pemasar Dapat Menggunakan AI

AI dapat melakukan bagian dari proses pemasaran — seperti otomatisasi tugas, personalisasi kampanye, dan analisis data — sehingga Anda dapat menghabiskan lebih sedikit untuk tugas berulang dan lebih banyak untuk strategi.

Misalnya, aplikasi seluler HubSpot kami memiliki pemindai kartu nama yang menggunakan AI untuk memilih nama, alamat email, dan informasi kontak lainnya pada kartu nama dan memetakannya ke properti HubSpot Anda. Alih-alih menghabiskan waktu memasukkan sendiri data ini secara manual, AI mengotomatiskan prosesnya untuk Anda.

Pro dan Kontra AI

Jadi, sekarang Anda tahu apa itu AI, cara kerjanya, dan empat jenis AI — mari kita bahas kelebihan dan kekurangan teknologi AI.

Pro Kecerdasan Buatan

Lebih sedikit kesalahan

Manusia bisa membuat kesalahan, melewatkan tenggat waktu, salah mengeja kata, dan salah menghitung. Terkadang kita terganggu atau mengalami kelelahan; itu sifat manusia. Dengan menerapkan sistem otomatis yang dijalankan AI, Anda mengurangi risiko kesalahan.

Waktu Aktif 24/7

AI juga tidak perlu istirahat dan dapat bekerja 24/7. AI dapat berjalan secara konstan dan konsisten selama diprogram. Ini membuat AI lebih ideal daripada manusia untuk tugas berulang, memungkinkan pemasar dan pemilik bisnis memfokuskan upaya mereka di tempat lain.

Dapat menganalisis kumpulan data besar dengan cepat

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, manusia terkadang membuat kesalahan — terutama saat memproses kumpulan data yang besar. Solusinya adalah bekerja lebih lambat untuk mencegah kesalahan, tetapi waktu adalah uang dalam pemasaran.

Untungnya, mesin AI dapat memproses informasi dan data dalam jumlah besar dengan cepat, menjadikannya lebih efisien daripada manusia dalam krisis tenggat waktu.

Kontra Kecerdasan Buatan

Kurangnya kreativitas

AI diprogram untuk bereaksi terhadap rangsangan hanya berdasarkan data dari masa lalu, yang berarti mereka saat ini tidak cocok untuk menciptakan solusi inovatif. Data dari masa lalu dapat membantu memprediksi hasil di masa mendatang, tetapi data saja tidak selalu cukup untuk mengatasi variabel yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Oleh karena itu, AI akan lebih cocok untuk pekerjaan "kasar" atau biasa. Dari perspektif pemasaran, manusia dapat mengembangkan strategi pemasaran yang kreatif, sementara AI dapat menangani tugas berulang yang mengimplementasikan rencana tersebut.

Impersonal

Terkadang, hubungan manusia adalah cara terbaik untuk menjalin hubungan yang lebih dekat dengan audiens Anda. Sementara AI yang sadar diri dimungkinkan di masa depan, mesin AI saat ini tidak dapat meniru pengalaman manusia dengan sempurna.

Dari perspektif pemasaran, menerapkan AI dalam setiap interaksi pelanggan dapat menciptakan keretakan antara Anda dan audiens Anda. Maksud saya, ada alasan mengapa banyak dari kita ingat pernah berteriak, "bicaralah dengan perwakilan!" saat kita lelah berbicara dengan robot di telepon.

Masa Depan AI dalam Pemasaran

Menurut Grand View Research, pasar AI global diperkirakan akan mencapai $1.811,8 miliar pada tahun 2030, naik dari $136,6 miliar pada tahun 2022.

Kecerdasan buatan, teori pikiran, dan mesin sadar diri semuanya terdengar seperti hal-hal dari masa depan yang jauh. Namun, kenyataannya AI ada di sini sekarang, dan dampaknya di seluruh industri kemungkinan besar akan tumbuh di tahun-tahun mendatang.

Meskipun AI memiliki pro dan kontra, penting bagi pemasar untuk tetap mengikuti kemajuannya dan terbuka untuk menggunakan AI guna merampingkan proses tertentu agar dapat bersaing dengan pesaing.