Apa itu GPT-3? Panduan Lengkap

GPT-3 ada di mana-mana. Alat AI telah membuat internet menjadi hiruk-pikuk, karena pengguna mengagumi kemampuan pembuatan teks yang dipercepat dan terpaku pada kasus penggunaan bisnis potensial.

Tapi apa sebenarnya GPT-3 itu, dan bagaimana cara kerjanya? Dan, yang terpenting, apakah itu sepadan dengan semua hype? Di bawah ini, kami menjawab semua pertanyaan Anda tentang alat AI modern dalam panduan lengkap untuk GPT-3 ini.

Daftar isi

Apa itu GPT-3?

GPT-3 adalah model bahasa yang dapat memproses dan menghasilkan teks mirip manusia. Alat ini dikembangkan oleh OpenAI, sebuah laboratorium penelitian AI, dan saat ini tersedia sebagai API.

GPT adalah singkatan dari trafo pra-terlatih generatif. "Pelatihan" merujuk pada kompilasi besar data teks yang digunakan model untuk belajar tentang bahasa manusia.

Selama proses pembuatannya, GPT-3 mencerna miliaran kata untuk menjadi ahli dalam memahami bahasa manusia, menganalisis makna di balik kata, dan menghasilkan bahasa secara mandiri. GPT-3 dilatih dalam banyak bahasa, bukan hanya bahasa Inggris.

Sumber Gambar

Bagaimana cara kerja GPT-3?

Mari mundur sedikit. Untuk memahami sepenuhnya cara kerja GPT-3, penting untuk memahami apa itu model bahasa.

Model bahasa menggunakan probabilitas untuk menentukan urutan kata — seperti menebak kata atau frasa berikutnya dalam sebuah kalimat.

GPT-3 menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), fungsi kecerdasan buatan (AI). AI adalah gagasan bahwa komputer dapat diprogram untuk menyelesaikan tugas manusia. NLP berada di bawah payung AI umum dan fokus pada aspek komunikasi pemrograman itu, khususnya antara komputer dan manusia.

Dalam hal konstruksi, GPT-3 ditenagai oleh empat model utama di bawah Open AI. Setiap model diberdayakan secara berbeda, dan masing-masing menawarkan kemampuan berbeda yang cocok untuk berbagai tugas. Ini adalah modelnya:

• Da Vinci
• Curie
• Babbage
• Ada

Video ini menawarkan penjelasan menyeluruh tentang cara kerja GPT-3 dibandingkan dengan model bahasa lainnya.

GPT-3 lebih kuat daripada NLP sebelumnya. GPT-3 berisi 175 miliar parameter yang membuatnya berukuran 10 kali lebih besar dari prosesor sebelumnya.

Elemen lain yang membuat GPT-3 berbeda dari model bahasa lainnya adalah keakuratannya yang seperti manusia. NLP yang datang sebelumnya lebih fokus pada fine-tuning dan berjuang dengan pemahaman membaca, mengisi kekosongan, dan menjawab pertanyaan.

GPT-3 telah mengatasi semua tantangan ini untuk menjadi pemroses bahasa yang paling kuat hingga saat ini.

Mengapa GPT-3 begitu bertenaga?

GPT-3 adalah pengembangan utama untuk teknologi dan komunikasi modern. Tidak hanya membantu memfasilitasi komunikasi antara komputer dan manusia, tetapi juga dapat digunakan untuk meningkatkan berbagai proses.

Berikut beberapa manfaat dan kasus penggunaan GPT-3 dalam konteks saat ini.

Sumber Gambar

Pembuatan Teks

GPT-3 menggunakan NLP tidak hanya untuk menganalisis dan memahami teks manusia tetapi juga untuk membuat teks yang menyerupai manusia sebagai tanggapan. Ini adalah takeaway terbesar dan bisa dibilang kasus penggunaan terbesar untuk alat AI, karena dapat diterapkan untuk berbagai tugas.

Pembuatan teks dapat berguna antara lain untuk komunikasi waktu nyata, menanggapi petunjuk, dan mengisi kekosongan.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan untuk pembuatan teks menggunakan GPT-3:

• Pelayanan pelanggan
• asisten virtual
• Chatbot
• Pembuatan konten
• Terjemahan bahasa

Misalnya, Anda ingin meningkatkan proses dukungan layanan pelanggan. Anda dapat menggunakan GPT-3 untuk menghasilkan tanggapan instan dan seperti manusia atas nama tim dukungan pelanggan Anda.

Karena GPT-3 dapat dengan cepat menjawab pertanyaan dan mengisi bagian yang kosong saat diperlukan, GPT-3 dapat digunakan untuk pengiriman pesan bolak-balik dalam waktu nyata di layanan pelanggan. Ini juga akan membantu mengurangi waktu respons, yang diketahui oleh profesional dukungan pelanggan sangat penting.

Cara berharga lainnya untuk menggunakan GPT-3 adalah untuk tujuan pembuatan konten. AI dapat menghasilkan teks untuk berbagai aset konten seperti postingan media sosial, postingan blog, dan bahkan skrip video. Bagian terbaiknya, sekali lagi, adalah seberapa cepat GPT-3 dapat menghasilkan konten.

Dengan memanfaatkan kecepatan GPT-3, merek dan kreator dapat memangkas waktu yang signifikan dari proses pembuatan konten, yang sangat berharga saat memproduksi konten dalam jumlah besar secara rutin.

Kemampuan beradaptasi

Meskipun tidak sempurna, GPT-3 telah sangat terlatih dalam pembelajaran mendalam dan dapat beradaptasi dengan berbagai tugas selain pembuatan teks.

Meskipun tidak sempurna, GPT-3 telah sangat terlatih dalam pembelajaran mendalam dan dapat beradaptasi dengan berbagai tugas. Misalnya, alat tersebut dapat digunakan untuk menghasilkan kode sederhana. Ini menjadikannya kuat bagi pembuat dan pengembang yang ingin mengintegrasikan NLP ke dalam aplikasi mereka tetapi tidak memiliki keahlian yang tepat.

Ingatlah bahwa menghasilkan tugas yang lebih kompleks seperti kode bukanlah keahlian GPT-3. Jadi, meskipun dapat menghasilkan baris kode saat diminta dengan benar, kode tersebut mungkin perlu di-debug untuk memastikannya memenuhi fungsionalitas yang dimaksud.

Kunci untuk mendapatkan hasil maksimal dari fungsi ini adalah memberi GPT-3 petunjuk yang tepat untuk membantu memprogram apa yang dihasilkannya.

Penting juga untuk dicatat bahwa GPT-3 bukan open source tetapi dapat diakses melalui API. Ini memudahkan pengembang untuk mengintegrasikannya ke dalam aplikasi yang ada. Pengembang dapat menggunakan GPT-3 untuk membuat fitur NLP dalam aplikasi mereka tanpa mengembangkan algoritme atau model mereka sendiri.

Penghematan Waktu dan Biaya

GPT-3 cepat. Kecepatan menghasilkan teks tidak ada bandingannya.

Misalnya, saat digunakan untuk mengisi bagian yang kosong untuk pertanyaan atau untuk menjawab pertanyaan, GPT-3 dapat menyiapkan respons dalam hitungan detik.

Meskipun GPT-3 mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk menangani tugas yang lebih kompleks, seperti menganalisis kumpulan data besar, alat ini masih jauh lebih cepat daripada prosesor lain — atau manusia, dalam hal ini.

Saat digunakan untuk melengkapi atau mendukung praktik organisasi saat ini, GPT-3 dapat menghemat waktu. Dan menghemat waktu membantu menghemat biaya, yang merupakan pertimbangan penting lainnya untuk organisasi dari semua ukuran — mulai dari perusahaan rintisan yang ramping hingga perusahaan tingkat perusahaan.

Dengan penghematan waktu dan biaya dari penggunaan generator teks seperti GPT-3, organisasi Anda dapat menggunakan sumber daya tersebut di area bisnis yang lebih efektif yang akan mendorong hasil yang berdampak.

Sumber Gambar

Keterbatasan GPT-3

GPT-3 mungkin merupakan alat pemrosesan bahasa yang berharga, tetapi penting juga untuk mempertimbangkan batasannya sebelum menyelam lebih dalam. Berikut adalah beberapa cara GPT-3 dapat membatasi fungsinya saat dipraktikkan.

Bias

Salah satu batasan terbesar GPT-3 adalah bahwa informasi yang dihasilkan atau disajikannya dapat menjadi bias. Ini karena ini mencerminkan data yang dilatihnya.

Jadi, jika semua data yang digunakan untuk melatihnya menunjukkan bahwa anjing lebih baik daripada kucing, kemungkinan besar bias itu akan muncul dalam teks apa pun yang dihasilkan GPT-3 tentang anjing atau kucing. Ini jelas hanya sebuah contoh, tetapi ini menunjukkan cacat yang lebih besar dalam desainnya.

Bias bisa berbahaya jika diambil begitu saja. Seperti apa pun yang ditemukan atau dibuat di internet, sebaiknya pertimbangkan berbagai sumber informasi sebelum membuat pernyataan atau mengambil tindakan.

Penyimpanan

Seperti manusia, GPT-3 tidak memiliki memori jangka panjang dan tidak dapat menyimpan informasi dari setiap interaksi yang dimilikinya. Itu tidak dirancang untuk melakukan percakapan yang sedang berlangsung, yang berarti itu tidak dapat digunakan untuk tugas yang berkelanjutan atau berkembang.

Misalnya, jika Anda menggunakan GPT-3 untuk membantu membentuk respons untuk tim dukungan pelanggan, tidak akan ada memori dari setiap interaksi setelah selesai. Setiap sesi akan dianggap independen, bahkan jika pelanggan yang sama kembali keesokan harinya untuk mendapatkan dukungan.

Konteks Penuh

Pada akhirnya, GPT-3 bukanlah manusia. Meskipun dapat menghasilkan teks mirip manusia, masih kurang konteks penuh dan akal sehat alami. Akibatnya, ini dapat menghasilkan teks yang tidak masuk akal. Ini adalah hasil umum ketika GPT-3 tidak memiliki konteks penuh di sekitar skenario.

Untuk mengatasi batasan ini, berikan detail sebanyak mungkin saat meminta GPT-3 dengan sebuah tugas. Melakukannya dapat membantu membatasi pernyataan yang tidak akurat atau tidak relevan. Penting juga untuk meninjau teks apa pun yang dihasilkan GPT-3 untuk memperbaiki ketidakakuratan sebelum memublikasikannya di suatu tempat untuk audiens.

Mulai

GPT-3 adalah pemroses bahasa yang kuat — mungkin yang terbaik. Ini dapat membantu menghemat waktu dan sumber daya dengan membuat teks mirip manusia, mengisi bagian yang kosong, dan menjawab pertanyaan dalam hitungan detik.

Namun, ada keterbatasannya, yang harus dipertimbangkan sebelum menggunakan GPT-3 sebagai pengganti alat atau praktik apa pun.

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari GPT-3, pertimbangkan penggunaan dan batasannya dan bereksperimenlah dengan cara terbaik untuk mendukung kebutuhan Anda.