Apa Itu dan Bagaimana Menggunakannya

Popularitas ChatGPT meroket — tumbuh menjadi 1 juta pengguna hanya dalam lima hari.

ChatGPT adalah AI percakapan, dan ketenarannya datang pada saat banyak bisnis mengadopsi alat penghemat waktu serupa ke dalam proses pemasaran mereka.

Posting ini akan membahas semua yang perlu Anda ketahui tentang AI percakapan, termasuk:

Pada intinya, ini menerapkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Contoh umum AI percakapan adalah asisten virtual dan chatbot.

AI Percakapan vs. Chatbots

AI percakapan dan chatbots sering dibahas bersama, jadi penting untuk mengetahui bagaimana hubungannya.

Chatbot adalah aplikasi AI percakapan, tetapi tidak semua chatbot menggunakan AI percakapan. Sebagian besar chatbot berbasis aturan, di mana mereka diprogram sebelumnya dengan tanggapan dan skrip khusus dan tidak dapat menangani percakapan yang lebih kompleks.

AI chatbots dapat menangani berbagai jenis percakapan dan topik serta menggunakan data untuk memberikan respons yang paling akurat.

Bagaimana cara kerja AI percakapan?

AI percakapan ada melalui pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan pembuatan bahasa alami (NLG).

Pembelajaran mesin adalah cara alat AI percakapan mendapatkan kecerdasannya. Itu dimulai dengan input manusia, di mana seseorang memberi mesin kumpulan data unik untuk dipelajari. Ini mempelajari data, memahami koneksi, dan akhirnya siap untuk melakukan percakapan nyata dengan manusia nyata.

Pemrosesan bahasa alami adalah kemampuan mesin untuk mengenali kata dan frasa dari percakapan dengan manusia karena data asli yang dipelajarinya. Alat tersebut kemudian menggunakan NLG untuk mengembangkan respons terbaik terhadap permintaan manusia.

AI percakapan menjadi lebih baik dan lebih akurat dari waktu ke waktu karena terus belajar dari setiap percakapan.

Proses keseluruhan adalah ini:

1. Masukan diterima sebagai teks atau audio (kata-kata yang diucapkan atau suara umum).
2. Mesin menganalisis input dengan pemrosesan bahasa alami untuk mengungkap apa arti input dan apa yang dapat disertakan dalam respons.
3. Setelah input dipahami, AI percakapan memberi pengguna informasi terbaik dan paling akurat (NLG).

Mesin menggunakan data dari setiap percakapan untuk membangun pengetahuan dan menghasilkan respons yang lebih akurat.

Contoh Percakapan AI

Aplikasi pemasaran umum AI percakapan adalah alat pembuatan konten yang meneliti topik secara online dan membuat keluaran konten seperti posting blog, email, dan bahkan salinan iklan.

Asisten konten HubSpot adalah contoh bagus alat yang menggunakan AI generatif untuk membantu pemasar membuat konten tertulis.

Anda cukup memberi tahu HubSpot apa yang ingin Anda tulis, dan asisten konten dapat melakukan hal-hal seperti:

• Buat daftar topik blog yang menjadi perhatian audiens Anda
• Buat garis besar untuk memulai proses penulisan Anda
• Tulis salinan yang tajam dan menarik yang dioptimalkan untuk pembaca dan mesin telusur Anda.

Asisten konten AI secara alami terintegrasi dengan fitur HubSpot favorit Anda.

Aplikasi lain adalah alat text-to-speech yang mengubah teks menjadi ucapan yang terdengar alami, meningkatkan aksesibilitas bagi orang yang menggunakan teknologi bantu. Alat mendengarkan dan pemantauan sosial juga menggunakan NLP untuk memahami nada dan maksud percakapan online untuk memahami perasaan orang tentang merek Anda.

Alat SDM dan perekrutan juga memindai melalui resume dan surat lamaran untuk kata kunci dan frasa guna mengidentifikasi kandidat ideal untuk posting pekerjaan.

Aplikasi lainnya adalah perangkat rumah pintar, seperti Google Home, dan asisten virtual seperti Apple Siri.

Untuk tetap berada di ujung tombak pasar yang berkembang, lihat daftar putar HubSpot, The Business of AI, yang menunjukkan fitur-fitur yang membahas aplikasi bisnis AI di masa depan.

Manfaat AI Percakapan

Dengan mengingat contoh-contoh ini, manfaat apa yang dapat diberikan AI percakapan untuk bisnis?

1. Percakapan AI dapat menghemat waktu.

Percakapan AI dapat mengendalikan percakapan dengan konsumen dan memberikan hasil yang relevan, membantu tim fokus pada masalah yang lebih mendesak yang memerlukan sentuhan manusia.

AI percakapan juga dapat memproses poin data dalam jumlah besar dan memberikan wawasan dan jawaban kepada tim bisnis dengan cepat, membantu membuat keputusan berdasarkan data dan membebaskan beban pemrosesan data.

2. Percakapan AI memberikan wawasan berbasis data

Data yang dikumpulkan alat AI percakapan dapat menjadi sumber daya yang bermanfaat bagi bisnis untuk mempelajari tentang konsumen dan apa yang mereka inginkan, baik itu pertanyaan umum yang dapat digunakan untuk memperbarui halaman FAQ atau untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara orang membicarakan Anda secara online.

3. Percakapan AI dapat mendorong pembelian.

Alat AI percakapan dapat menggunakan NLP untuk memahami pertanyaan pelanggan, mempelajari kebutuhan dan masalah, serta menghasilkan rekomendasi produk atau layanan yang menginspirasi pembelian.

4. Percakapan AI dapat menemukan pelanggan yang paling cocok.

AI percakapan dapat memilah-milah banyak titik data untuk membantu Anda menemukan pelanggan yang ideal.

5. AI Percakapan dapat melakukan pemantauan merek.

Seperti disebutkan di atas, AI percakapan dapat menganalisis apa yang orang katakan tentang bisnis Anda secara online dan memindai frasa dan kata kunci umum untuk memahami sentimen merek. Ini adalah penghemat waktu yang signifikan, karena pemasar dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memilah-milah ratusan percakapan dan interaksi.

Di sinilah kelemahan AI percakapan, karena tidak ada yang bisa meniru pentingnya pemahaman manusia.

Tantangan AI Percakapan

Percakapan AI adalah bagian depan yang menarik bagi pemasar, tetapi selalu penting untuk memahami gambaran keseluruhannya, karena ada dua sisi dari setiap mata uang.

Kesalahan merek yang paling signifikan dalam mengadopsi AI percakapan adalah jika ia mengambil alih fungsi yang masih dapat memperoleh manfaat dari pemantauan dan interaksi manusia.

Misalnya, sebuah alat dapat memantau percakapan online, tetapi manusia dapat memahami seluk-beluk yang tidak dapat dilakukan oleh mesin. Alat SDM dapat menyaring aplikasi pekerjaan untuk kata kunci dan frasa tertentu untuk menemukan kandidat yang paling cocok, tetapi peninjau manusia dapat mengetahui kapan seorang kandidat memiliki pengalaman yang sepadan yang membuat mereka sangat cocok, bahkan jika resume mereka tidak mengandung kata kunci target. .

Beberapa tantangan tambahan AI percakapan meliputi:

• Input Bahasa: Dialek, slang, dan bahkan kebisingan latar belakang dapat memengaruhi kemampuan mesin untuk memproses input bahasa.
• Privasi: Alat percakapan menyimpan dan mengumpulkan data untuk meningkatkan prosesnya, tetapi keamanan atau pelanggaran data dapat menyebabkan masalah keamanan jika informasi pribadi konsumen terungkap.
• Pengembangan Manusia dan Budaya: Pembelajaran mesin harus terus berkembang untuk belajar bersama perkembangan budaya manusia, baik pengetahuan budaya umum atau sesuatu yang lebih spesifik seperti jam tayang film yang baru dirilis.

Statistik AI Percakapan

AI adalah bidang yang terus berkembang. Jika Anda ragu untuk mengadopsinya atau hanya ingin mempelajari lebih lanjut tentang bidang ini, berikut adalah beberapa statistik penting yang perlu diketahui.

• Ukuran pasar AI percakapan global diproyeksikan mencapai $32 miliar pada tahun 2023. ( Allied Market Research)
• Ecommerce suara digital diperkirakan akan meningkat tiga kali lipat menjadi industri senilai $80 miliar pada tahun 2023. (Juniper Research)
• Jumlah asisten suara digital akan mencapai 8,4 miliar unit pada tahun 2023. (Statista)
• eMarketer memperkirakan bahwa 126 juta orang dewasa AS akan menggunakan asisten suara setidaknya sebulan sekali. (emarketer)
• 1 dari 5 konsumen menggunakan obrolan langsung atau obrolan dalam aplikasi setiap hari. (Vonage)
• 62% pemasar melaporkan menggunakan kecerdasan buatan dalam strategi pemasaran mereka. (statista)
• Pemasar yang menggunakan otomatisasi dalam peran mereka lebih cenderung melaporkan strategi pemasaran yang efektif daripada yang tidak. (Penelitian Blog HubSpot)
• Pada tahun 2021, pemrosesan bahasa alami adalah jenis adopsi AI yang paling populer untuk bisnis. (Universitas Stanford AII)
• Sistem AI berkinerja terbaik memperkirakan sentimen dengan benar 9 dari 10 kali. (Universitas Stanford AII)
• Inferensi bahasa abduktif menarik kesimpulan yang paling masuk akal dengan informasi terbatas. Dasar manusia untuk akurasi adalah 92,90% dan sistem AI adalah 91,87%. (Universitas Stanford AII)
• Sementara penggunaan AI telah meningkat, tidak ada peningkatan signifikan dalam mitigasi risiko AI sejak 2019. (McKinsey)
• 15% orang Amerika lebih bersemangat daripada khawatir tentang dampak kecerdasan buatan dan 46% menyatakan keprihatinan dan kegembiraan yang sama besarnya. (Pusat Penelitian Pew)