Kapan Menggunakan Database NoSQL Dan Kapan Menggunakan Database Relasional

Basis data NoSQL bagus untuk banyak hal, tetapi tidak selalu merupakan alat yang tepat untuk pekerjaan itu. Berikut adalah tampilan kapan Anda harus menggunakan database NoSQL, dan kapan Anda harus tetap menggunakan database relasional tradisional. Basis data NoSQL seringkali lebih cepat daripada basis data relasional untuk jenis kueri tertentu, Basis data NoSQL seringkali lebih terukur daripada basis data relasional, Basis data NoSQL bisa menjadi pilihan yang baik untuk data yang sangat tidak terstruktur, Tetapi basis data NoSQL bisa lebih sulit untuk dikueri daripada basis data relasional, Dan Basis data NoSQL bisa lebih sulit dikelola daripada basis data relasional.

Banyak teknologi NoSQL akan berfungsi jika Anda menggunakan prinsip desain yang baik. Jika Anda terutama tertarik pada hubungan jaringan, basis data grafik seperti Neo4J dan InifiteGraph adalah tempat yang baik untuk memulai. Database NoSQL, seperti produk atau model, bukanlah database. Ini adalah frase umum yang berlaku untuk semua penyimpanan data non-SQL. Sudah banyak jejaring sosial yang menggunakan basis data non-relasional. Sistem apa pun yang mengumpulkan data buatan pengguna dalam jumlah besar adalah kandidat yang sangat baik untuk pengembangan NoSQL. Pasang server baru dan siapkan pecahan baru dari basis data Anda menggunakan solusi NoSQL. Dengan menggunakan penskalaan horizontal, tidak akan ada perbedaan mencolok antara berbagai bagian negara.

Seringkali ada peluang yang lebih baik untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam database NoSQL daripada di database relasional.

Ada beberapa platform NoSQL yang tersedia, termasuk Apache Cassandra, MongoDB, Redis, dan Couchbase. Saya tidak yakin apa yang Anda maksud dengan ini; jika Anda menggunakan Cassandra, kemungkinan besar Anda perlu mempelajari Cassandra, sedangkan jika Anda menggunakan MongoDB, kemungkinan besar Anda perlu mempelajari MongoDB.

Selain itu, NoSQL jauh lebih fleksibel daripada MySQL. Penting untuk dicatat bahwa manajemen basis data MySQL menyertakan berbagai alat pelaporan yang dapat membantu validitas aplikasi. Database NoSQL, di sisi lain, tidak menyediakan alat pelaporan untuk pengujian dan analisis kinerja.

SQL adalah alternatif yang lebih aman untuk NoSQL dalam hal konsistensi data, integritas data, dan redundansi data karena sifat ACID-nya.

Apakah Google Menggunakan Nosql?

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena penggunaan database NoSQL berbeda-beda bergantung pada kebutuhan spesifik setiap organisasi. Namun, secara umum benar bahwa Google menggunakan berbagai database NoSQL untuk menjalankan banyak layanannya. Hal ini memungkinkan Google untuk menskalakan layanannya dengan cepat dan efisien, sambil tetap memberikan tingkat konsistensi dan ketersediaan data yang tinggi.

Situs web berbagi video YouTube memiliki basis pengguna yang cukup besar di seluruh dunia. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mengunggah, berbagi, dan menonton video. Akibatnya, bisnis dapat menjual produk dan layanan mereka kepada jutaan orang di seluruh dunia. Meskipun demikian, menyimpan semua video di YouTube bisa jadi sulit. Google Cloud Datastore adalah opsi yang bagus untuk menangani masalah ini. Google Cloud Datastore adalah database MongoDB latensi rendah, skalabel, dan berjalan di Google Cloud. Anda dapat membeli produk dari Google Megastore dan Bigtable. Hasilnya, ini tidak hanya menyediakan skalabilitas dan fitur database NoSQL, tetapi juga memberikan jaminan konsistensi yang kuat dan ketersediaan yang tinggi. Bisnis dapat dengan mudah menyimpan semua video mereka menggunakan Google Cloud Datastore. Dengan fitur ini, semua video dapat disimpan tanpa perlu pengetahuan pemrograman apa pun; selain itu, mereka dapat diakses. Bisnis dapat menggunakan fitur ini untuk membagikan video dengan mudah kepada pelanggan mereka. Selain itu, bisnis dapat menggunakan Google Cloud Datastore untuk menyimpan data dari luar Google Cloud. Hasilnya, data dapat disimpan di Google Cloud Datastore, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk bisnis.

Untuk Apa Nosql Tidak Baik?

Selain itu, NoSQL tidak dapat melakukan operasi dinamis. Tidak ada jaminan bahwa sifat ACID akan dipertahankan. Anda dapat menggunakan database SQL jika Anda perlu melakukan transaksi keuangan, misalnya. Jika Anda perlu membuat aplikasi Anda terus berjalan, sebaiknya hindari NoSQL.

Komunitas NoSQL berkembang, tetapi tidak selalu cocok untuk Anda. Penggunaan NoSQL menjadi lebih populer karena data tumbuh lebih besar dan lebih beragam, diukur dengan volume, kecepatan, dan variasi. Namun, seperti yang ditunjukkan Uber, kecocokan teknologi yang baik juga dapat menghasilkan kecocokan budaya yang buruk. CTO Etsy percaya dalam menggunakan sejumlah kecil alat terkenal yang dimaksudkan untuk memastikan pengoperasian perangkat lunak dalam jangka panjang. Cara mereka melakukannya adalah dengan menggunakan MySQL, meskipun datanya tidak tersedia untuk RDSM.

Karena fleksibilitas dan skalabilitasnya, database NoSQL menjadi lebih populer. Database ini memberikan kinerja yang lebih baik saat menangani kumpulan data besar dan lebih mudah dikelola daripada database tradisional . Namun, mereka tidak mendukung transaksi ACID, yang dalam beberapa kasus dapat menimbulkan masalah.

Nosql Vs Sql

Database SQL bersifat relasional, artinya mereka menyimpan data dalam tabel yang dihubungkan oleh hubungan. Basis data NoSQL bersifat non-relasional, artinya mereka menyimpan data dalam bentuk dokumen. Basis data NoSQL seringkali lebih cepat dan lebih terukur daripada basis data SQL, tetapi tidak mudah untuk membuat kueri.

Database SQL telah lama berkuasa dalam teknologi database selama beberapa dekade terakhir. Meskipun demikian, basis data NoSQL kembali populer karena data besar menjadi lebih umum dan waktu respons kueri meningkat. Berbeda dengan SQL, database NoSQL adalah database terdistribusi dan non-relasional yang tidak bergantung pada SQL. Basis data NoSQL menangani jumlah data yang lebih besar daripada basis data SQL, memungkinkannya bekerja lebih baik dengan jumlah data yang lebih besar. Selain itu, karena database NoSQL tidak bersifat relasional, mereka dapat merespons kueri jauh lebih cepat daripada database SQL. Terlepas dari upaya ini, database NoSQL belum mengembangkan metode untuk memastikan bahwa data selalu tersedia, menjadikannya penghalang untuk penggantian database SQL.

Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Dokumen database NoSQL menyimpan data daripada tabel database NoSQL. Persyaratan bisnis modern memerlukan penggunaan sistem manajemen data yang fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu merespons perubahan dengan cepat. Basis data NoSQL dapat ditulis sebagai basis data dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, atau basis data grafik. Organisasi global 2000 semakin mengadopsi database NoSQL untuk menjalankan aplikasi penting. Karena lima tren teknis, kebanyakan database relasional tidak mampu menangani tantangan ini. Administrasi database adalah masalah utama dengan pengembangan tangkas karena kurangnya fleksibilitas yang diperlukan karena model data tetap mereka. Model aplikasi mendefinisikan model data dalam NoSQL.

Data harus dimodelkan sesuai kebutuhan, tetapi NoSQL tidak memiliki metode statis untuk menentukan bagaimana data harus dimodelkan. JSON adalah format de facto yang digunakan untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Overhead kerangka kerja ORM dihilangkan, menghasilkan proses pengembangan aplikasi yang lebih sederhana. N1QL (diucapkan nikel), bahasa kueri SQL yang kuat, telah ditambahkan ke pustaka Couchbase Server 4.0. Itu juga dapat menangani pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar dan dapat mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan banyak lagi. Manfaat database terdistribusi NoSQL sangat banyak, termasuk arsitektur scale-out yang tidak menghasilkan satu contoh kegagalan. Kemampuan untuk memberikan pengalaman online atau mobile-friendly bagi pelanggan menjadi semakin penting karena semakin banyak keterlibatan pelanggan terjadi secara online.

Basis data NoSQL mudah diatur dan dikonfigurasikan, dan dapat diskalakan. Mereka dirancang dengan tujuan mendistribusikan pembacaan, penulisan, dan penyimpanan. Sistem ini dapat digunakan di semua tingkatan, termasuk mengelola dan memantau klaster dengan berbagai ukuran. Basis data NoSQL terdistribusi, yang tidak memerlukan perangkat lunak apa pun, menyertakan replikasi bawaan antar pusat data. Selain itu, router perangkat keras dapat digunakan untuk menyediakan pemulihan bencana segera dengan mengizinkan aplikasi merespons kegagalan database tanpa harus menunggu database kembali ke layanan. Aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT) saat ini sangat bergantung pada database NoSQL.

Salah satu dari banyak keuntungan database NoSQL, seperti MongoDB, adalah kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar. Persyaratan skema fleksibel MongoDB ideal untuk menangani sejumlah besar data tidak terstruktur. Selain itu, MongoDB memiliki sejumlah fitur unik yang menjadikannya alat analisis data yang sangat baik. Salah satu fiturnya yang mempermudah pencarian dan analisis data adalah kemampuan pengindeksan dan pengurutannya.
Namun, karena sebagian besar alat BI (mis. Looker) tidak mendukung kueri MongoDB, pengelola data cenderung mendukung database SQL. Karena popularitasnya sebagai alat analisis data, database SQL lebih umum digunakan. Alasannya adalah karena SQL digunakan untuk membuat kueri data di sebagian besar alat BI. Selain itu, sebagian besar alat BI dimaksudkan untuk bekerja dengan database SQL. Ini berarti mereka dapat dengan mudah mencari informasi tentang MongoDB.

Apa itu Nosql?

Saat menggunakan database NoSQL, Anda cukup menyimpan sekumpulan key-value pair. Dokumen dapat berupa apa saja mulai dari satu tweet hingga proposal anggaran. Karena kunci dan nilai dapat diakses menggunakan kursor, database SQL dan pasangan nilai kunci sangat mirip dalam hal fungsionalitas.
Penyimpanan dokumen dapat disimpan dalam format kolom lebar, sama seperti penyimpanan berorientasi kolom dapat disimpan dalam format kolom lebar. Pengambilan data yang lebih efisien, serta kueri yang lebih kompleks, dapat dicapai dengan pendekatan ini.
Database grafik adalah jenis database NoSQL yang relatif baru. Grafik adalah jenis struktur data yang biasa ditemukan di jaringan. Database grafik dapat digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cara yang lebih efisien daripada database tradisional.

Basis Data Nosql Ringan

Basis data NoSQL yang ringan adalah basis data yang tidak menggunakan model basis data relasional berbasis tabel tradisional. Sebaliknya, ia menggunakan struktur yang lebih sederhana yang lebih mudah untuk diukur dan dikelola. Basis data ini sering digunakan untuk aplikasi berbasis web di mana data terus berubah dan strukturnya tidak sepenting konten.

PoloDB memiliki basis data NoSQL yang ringan yang dapat digunakan di mana saja dan kapan saja. Selain itu, ia memiliki API yang mirip dengan MongoDB, yang berarti tersedia fitur yang ramping dan mudah digunakan. Tidak perlu zip atau memformat file database untuk menggunakannya. PoloDB ditulis dalam Rust dan dapat dikompilasi untuk berbagai platform. PoloDB adalah database berfitur lengkap yang mendukung transaksi atom (transaksi). Ini adalah database relasional yang mendukung transaksi atom. PoloDB akan terus menambahkan fitur baru di masa mendatang. GitHub adalah sumber dari semua kode yang telah dilisensikan oleh MIT. Karena struktur basis data, Anda dapat membaca data kapan pun Anda membutuhkannya.

Kerangka Entitas Nosql

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena pendekatan terbaik untuk bekerja dengan Entity Framework dan database NoSQL akan bervariasi tergantung pada kebutuhan spesifik proyek Anda. Namun, beberapa tips untuk memulai kombinasi ini termasuk membiasakan diri dengan penyedia NoSQL yang tersedia untuk Entity Framework, dan memilih penyedia yang menawarkan fitur yang Anda perlukan. Selain itu, penting untuk memahami perbedaan antara model data relasional dan model data NoSQL, dan bagaimana perbedaan ini akan memengaruhi kode Entity Framework Anda.

Inti Kerangka Entitas Bukan Untuk Mongodb

Inti Kerangka Entitas adalah komponen kerangka kerja Java yang digunakan untuk membuat aplikasi yang didukung basis data. Alat ini tidak dimaksudkan untuk digunakan bersama dengan MongoDB, teknologi basis data non-relasional. Anda harus membuat implementasi kelas Entity Framework Core DbContext Anda sendiri untuk menggunakannya dengan MongoDB. Karena class ini adalah jembatan database MongoDB, class ini berfungsi sebagai langkah perantara antara kode Anda dan database.

Teknologi Nosql

Teknologi Nosql adalah jenis database yang tidak menggunakan model relasional berbasis tabel tradisional. Sebaliknya, mereka menggunakan desain tanpa skema yang lebih fleksibel. Ini memungkinkan pengembangan yang lebih cepat dan skalabilitas yang lebih mudah.

Database NoSQL adalah jenis database yang menyimpan dan mengambil data. Basis data NoSQL, yang pertama kali muncul pada akhir 1960-an, tidak mendapatkan popularitas sampai lonjakan popularitas yang besar di awal abad kedua puluh satu. Meningkatnya penggunaan database NoSQL dalam aplikasi web real-time dan big data sedang menjadi tren. Transaksi ACID yang sebenarnya (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) tidak umum di database NoSQL, tetapi beberapa database, seperti MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB, dan OrientDB, telah membuat Ada risiko bahwa sistem NoSQL akan kehilangan data tulis atau jenis data lainnya.