Sistem Manajemen Basis Data Mana Yang Terbaik Untuk Situs Web Anda?
Diterbitkan: 2022-11-21Dalam hal pemesanan situs web, ada dua jenis database utama yang digunakan: sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) dan sistem manajemen basis data non-relasional (NoSQL). Setiap jenis memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, jadi sangat tergantung pada kebutuhan spesifik situs web yang bersangkutan untuk jenis database yang digunakan. Basis data RDBMS biasanya lebih kuat dan menawarkan lebih banyak fitur daripada basis data NoSQL, tetapi bisa juga lebih kompleks untuk disiapkan dan dikelola. Database NoSQL, di sisi lain, biasanya lebih sederhana dan lebih mudah digunakan, tetapi mungkin tidak memiliki semua fitur yang sama dengan RDBMS. Pada akhirnya, terserah kepada pemilik atau pengembang situs web untuk memutuskan jenis database mana yang terbaik untuk kebutuhan mereka.
Apakah Airbnb Menggunakan Sql Atau Nosql?
Uber adalah salah satu perusahaan teratas yang menggunakan teknologi NoSQL.
Amazon RDS memungkinkan Anda untuk menjalankan penyiapan MySQL yang dapat diskalakan di cloud sekaligus menyembunyikan overhead administratif yang terkait dengannya. Kami akan menjelaskan bagaimana RDS mengambil alih migrasi dari penyiapan kami sebelumnya serta bagaimana RDS dapat menyelesaikan masalah yang kami hadapi. RDS kompatibel dengan penerapan Multi-Az, di mana hot master RDS disinkronkan dengan hot master AZ. Karena replikasi asinkron memiliki jeda replikasi, hot standby selalu memiliki data yang sama dengan master langsung, memastikan bahwa informasi yang sama selalu tersedia. RDS, seperti EBS, memungkinkan Anda mengambil cuplikan data Anda kapan saja, dan cara kerjanya sama. Kami perlu mentransfer data dalam jumlah besar saat situs web masih aktif agar kami dapat menghindari waktu henti. Skrip aktual yang kami gunakan untuk melakukan migrasi, https://Gist.io/671874, dapat ditemukan di sini.
Netflix memilih SimpleDB, Hadoop/HBase, dan Cassandra, karena dirancang untuk bekerja dengan cara tertentu. Ini adalah penyimpanan nilai kunci yang sangat ringan yang ideal untuk menyimpan data dalam jumlah yang sangat kecil. Tidak diragukan lagi bahwa Hadoop/HBase, dengan HDFS-nya, adalah penyimpanan data terbesar di dunia. Basis data Cassandra adalah basis data terdistribusi yang dapat menangani data dalam jumlah besar dan menyertakan berbagai fitur penyimpanan, termasuk penyimpanan kolom, yang menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk streaming data.
Basis Data Airbnb: Mongodb, Mysql, dan Redis
Berdasarkan teks dan gambar yang menyertainya, jelas bahwa Airbnb menggunakan MongoDB untuk penyimpanan data, MySQL untuk data bisnis inti, dan Redis untuk memantau masalah pelanggan secara real-time.
Kapan Saya Harus Menggunakan Rdbms Atau Nosql?
Penyimpanan data berdasarkan teknologi NoSQL dimaksudkan untuk menangani lebih banyak data daripada RDBMS. Tidak perlu terlalu detail dalam hal data karena tidak ada kendala relasional. Keuntungan NoSQL adalah cenderung memberikan konsistensi yang kuat pada skala operasi. Sebagian besar akses data dimungkinkan oleh REST API.
Jnan Dash, seorang visioner Silicon Valley dan konsultan eksekutif, adalah seorang pengusaha. Dia telah bekerja dalam manajemen basis data selama lebih dari satu dekade di Oracle Corporation dan IBM. Dash ada di dewan penasihat MongoDB serta sejumlah dewan dan kelompok penasihat lainnya. Pada artikel ini, kita akan membahas cara menentukan apakah NoSQL tepat untuk aplikasi Anda saat ini atau di masa mendatang. Banyak pengguna NoSQL beroperasi di bisnis berorientasi Web yang membutuhkan lebih banyak fleksibilitas. Banyak situs yang dibangun dengan RDBMS mengalami masalah kinerja yang serius karena ukuran database mereka bertambah atau pengguna bertambah banyak. Dalam hal ini, database NoSQL telah terbukti menjadi pilihan yang lebih baik, berkat teknologi berorientasi objek seperti JSON.
Dalam konteks big data, NoSQL menyediakan berbagai pilihan konsistensi ketat hingga santai yang harus dievaluasi berdasarkan kasus per kasus. RDBMS tipikal harus digunakan untuk transaksi multi-baris dan gabungan kompleks secara umum. DB2 dan Oracle terutama digunakan dalam beban kerja intensif permintaan. Dari sistem produksi, data diekstraksi dan diubah (melalui proses ETL) dan kemudian dimuat ke dalam RDBMS untuk diiris dan dipotong. IBM sekarang menawarkan API MongoDB, representasi data, bahasa kueri, dan protokol kabel. Generasi yang dihasilkan dari aplikasi fleksibel baru yang dapat menjangkau beberapa sistem data dapat menghasilkan nilai yang signifikan. Sangat penting bagi perusahaan besar untuk menyelidiki solusi database NoSQL.
Sebagian besar data intensif transaksi ditangani oleh database relasional. Transaksi adalah metode rekonsiliasi perubahan historis dalam data untuk memastikan keakuratannya.
Nosql Vs Sql: Basis Data Mana Yang Terbaik Untuk Pemula?
Jika Anda terlibat dalam transaksi multi-baris dan gabungan kompleks, umumnya Anda disarankan untuk mempertimbangkan RDBMS. Dokumen (alias objek kompleks) dapat digabungkan sebagai baris yang setara di beberapa tabel dalam database NoSQL, dan konsistensi dipastikan dalam objek tersebut terlepas dari database NoSQL yang mendasarinya. Jika Anda tidak keberatan dengan konsistensi (misalnya, jika data bergerak cepat), database NoSQL mungkin merupakan opsi yang lebih baik. Selain itu, basis data NoSQL seringkali lebih stabil daripada basis data relasional , memberikan kinerja yang lebih baik. Jika Anda baru mengenal SQL, mulailah dengannya lalu lanjutkan ke NoSQL.
Apakah Uber Menggunakan Sql Atau Nosql?
Database NoSQL umumnya digunakan dalam industri penyimpanan data. Karena database NoSQL kekurangan dukungan indeks (karena kurangnya transaksi terdistribusi), tim pemenuhan Uber menggunakan tabel terpisah untuk menyimpan indeks.
Berikut ini adalah contoh peralihan teknik Uber dari Postgres ke InnoDB: Mengapa Teknik Uber beralih ke NoSQL. Artikel Uber dimaksudkan untuk memberikan penjelasan, jadi kami akan mencoba melakukannya di postingan ini. Artikel tersebut menjelaskan dengan sangat rinci bagaimana PostgreSQL selalu perlu memperbarui semua indeks dalam tabel saat memperbarui baris, tetapi gagal memberikan lebih spesifik. Karena cara penerapan pendekatan ini, lebih banyak IO disk diperlukan untuk memperbarui kolom yang tidak dapat diindeks. Denda indeks berkerumun digambarkan sebagai kerugian kecil, yang signifikan jika Anda menggunakan berbagai indeks sekunder dalam sejumlah besar kueri. Artikel tersebut tidak menyebutkan bahwa hukuman ini berlaku untuk setiap pernyataan yang menyertakan klausa where, bukan hanya memilihnya. Implementasi pemindaian hanya indeks di Postgres tidak terlalu efektif.
Produk-produk ini tampaknya lebih cocok untuk penyimpanan kunci/nilai pada saat ini. Beberapa paket front-end SQL menyertakan versi terintegrasi dari InnoDB. Uber juga mengerjakan skemanya sendiri (dengan MySQL dan MongoDB) bersama dengan mitranya. Pemisahan node adalah operasi penting dalam B-tree. Ketika sebuah node tidak dapat menghosting entri baru karena tidak bisa, itu terbagi menjadi dua node. Dalam kasus terburuk, pemisahan menggelembung ke simpul akar, yang akan dipecah juga dan diganti dengan simpul akar baru. Indeks akan tetap seimbang selama seluruh pohon tumbang dengan cara ini.
Jika bug replikasi tidak teratasi, sebagian besar pohon dapat menjadi tidak valid sama sekali. Karena master tidak mengetahui apa yang dilakukan replika, dia mungkin dapat menghapus data yang masih diperlukan untuk menyelesaikan kueri. Anda dapat mengatasi masalah ini dengan menghentikan sementara aliran replikasi untuk waktu tunggu yang dapat dikonfigurasi, sehingga transaksi baca dapat dilanjutkan. Karena sebagian besar insinyur bukan ahli basis data , mereka mungkin tidak selalu memahami masalah ini, terutama saat menggunakan ORM yang mengaburkan detail tingkat rendah seperti transaksi terbuka. Dipahami dengan baik bahwa cadangan transaksi tersedia untuk digunakan pengembang. Ketika lebih banyak orang dipekerjakan oleh perusahaan yang sama, kualifikasi rata-rata akan mendekati rata-rata. Semakin banyak orang akan selalu menghasilkan ukuran sampel yang lebih besar.
Uber bermigrasi dari Postgres ke schemaless, database NoSQL baru untuk kasus penggunaan mereka, setelah berpindah dari Postgres ke schemaless. Mereka tidak mengganti Postgres dengan MySQL, seperti yang tersirat dalam artikel mereka, melainkan solusi buatan mereka sendiri yang didukung oleh perusahaan basis data populer. Persyaratan untuk MySQL diubah saat bermigrasi ke PostgreSQL, tetapi tidak ditentukan dalam artikel ini. Sayangnya, satu-satunya hal yang terlintas dalam pikiran saat membaca Postgres adalah betapa mengerikannya itu.
Basis Data Nosql Menawarkan Kumpulan Alat yang Berbeda
Basis data NoSQL menyertakan berbagai alat yang membuat pengembangan aplikasi berbasis basis data menjadi lebih sederhana. Alat yang digunakan dalam proyek ini didasarkan pada bahasa yang berbeda, model data yang berbeda, dan seperangkat alat yang berbeda. Masih memungkinkan untuk menggunakan salah satu alat ini dengan DynamoDB dan melakukan tugas ad hoc.
Basis Data Rdbms Vs Nosql
Data disimpan dalam struktur tabel di RDBMS. Header tabel berisi nama kolom dan baris yang berisi nilai yang sesuai. Database NoSQL adalah kumpulan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Mengikuti ACID, data tidak disimpan dalam DBMS biasa .
Opsi basis data tersedia dalam berbagai format di pasar. Pengembang mungkin bingung dengan berbagai RDBMS, NoSQL, Big Data, dan peralatan basis data yang ada di pasaran. Banyak organisasi besar sudah menggunakan database alternatif dan menghemat uang sebagai hasilnya. Basis data Basis data NoSQL tidak memerlukan penggunaan tabel tetap atau penskalaan horizontal. Skema atau model data tetap tidak digunakan. Karena database NoSQL lebih kecil, data dapat dimasukkan ke dalamnya tanpa skema yang telah ditentukan sebelumnya. Akibatnya, meskipun format atau model data berubah sesuka hati tanpa mengganggu aplikasi, manajemen perubahan SQL menjadi sulit. Biaya server lebih rendah dan proyek sumber terbuka lebih hemat biaya. Database NoSQL tidak mahal dan dapat diakses karena sifatnya open source.
MySQL adalah database serbaguna dan efisien yang ideal untuk menyimpan dan mengelola data. Selain itu, ia memiliki bahasa permintaan yang kuat, membuatnya mudah untuk mengakses dan memanipulasi data. Namun, dalam hal efisiensi kueri data, database NoSQL tidak seefisien database lain, dan mungkin lebih sulit digunakan.
Manfaat Database Nosql
Basis data NoSQL biasanya merupakan basis data berbasis dokumen dengan skema yang lebih fleksibel daripada basis data relasional. Mereka mudah diatur dan digunakan, dapat menangani sejumlah besar data, dan tidak mahal untuk disiapkan.
Basis Data Rdbms Vs
RDBMS adalah jenis database yang menggunakan model relasional untuk menyimpan dan mengambil data. Database adalah kumpulan data yang dapat diakses oleh komputer. Kedua istilah tersebut sering digunakan secara bergantian, tetapi ada perbedaan antara RDBMS dan database. RDBMS adalah database yang menggunakan model relasional untuk menyimpan dan mengambil data. Basis data dapat berupa semua jenis basis data, termasuk RDBMS.
Era digital telah mengubah cara kita melihat dan memahami informasi. Perangkat penyimpanan data dengan lebar kurang dari seperempat ibu jari kita dapat menyimpan data yang membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk diproses. Anda harus terbiasa dengan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) dan Sistem Manajemen Data Berbasis Peran (RDBMS) jika Anda ingin membuat manajemen dan penyimpanan data menjadi sederhana dan efisien. Tujuan dari DBMS, atau sistem manajemen basis data, adalah untuk menyimpan dan mengelola data. Anda dapat melakukan berbagai operasi data dengan menggunakan aplikasi ini, seperti menulis, membaca, memperbarui, dan sebagainya. Untuk memulai, Anda harus mempelajari tentang komponen DBMS dan RDBMS. DBMS bertanggung jawab untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang memiliki akses ke data tertentu.
Perubahan pada satu aplikasi tidak memengaruhi perubahan pada aplikasi lain yang menggunakan kumpulan data yang sama yang disimpan di repositori yang sama. API (antarmuka program aplikasi) dan GUI (antarmuka pengguna grafis) adalah dua antarmuka pengguna yang dapat dibangun ke dalam DBMS. RDBMS mengacu pada kumpulan nilai dalam tabel yang semuanya dihubungkan oleh atribut terkait. Struktur program ini memungkinkannya untuk menanyakan beberapa tabel secara bersamaan. Perbedaan ini sangat penting dalam membedakan DMBS dari RDMS. Pada tabel di bawah ini, Anda akan melihat perbandingan yang lebih komprehensif dari keduanya. DBMS dan RDBMS adalah dua jenis sistem manajemen basis data.
Mereka dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori berdasarkan jenis data, struktur, jumlah pengguna, data yang dinormalisasi, persyaratan perangkat lunak dan perangkat keras, keamanan, dan akses data. Terlepas dari kenyataan bahwa DBMS dan DBMS berbeda dalam beberapa hal, keduanya berguna. Normalisasi adalah proses membagi data menjadi tabel dan membangun hubungan di antara mereka. Untuk mengidentifikasi senyawa dengan sifat atom, konsistensi, isolasi, dan daya tahan, senyawa tersebut disingkat ASAM. Normalisasi adalah teknik yang digunakan untuk mengurangi beban pada database. Metode ini dapat digunakan untuk menghemat waktu dan uang dengan menghindari bergabung yang mahal dan memakan waktu.
Mengapa Setiap Pengembang Harus Mempelajari Rdbms
DBMS adalah singkatan dari sistem manajemen basis data relasional . Ini adalah buku yang menyimpan dan mengelola data. SQL adalah bahasa yang digunakan dalam RDBMS untuk berkomunikasi dengan data.