Siapa yang Memiliki Database NoSQL?

Basis data Nosql menikmati kebangkitan karena aplikasi web dan seluler terus tumbuh dalam popularitas. Basis data ini menarik bagi pengembang karena mudah digunakan dan menawarkan kinerja tinggi. Namun, ada banyak kebingungan tentang siapa yang memiliki database nosql. Jawaban atas pertanyaan ini tidak sesederhana kelihatannya. Meskipun ada sejumlah perusahaan yang menawarkan database nosql, kenyataannya banyak dari database ini adalah open source. Artinya, siapa pun dapat menggunakannya dan berkontribusi pada pengembangannya. Basis data nosql sumber terbuka paling populer adalah MongoDB. MongoDB dimiliki oleh 10gen, sebuah perusahaan yang didirikan oleh pembuat database. 10gen sekarang menjadi anak perusahaan Microsoft. Database nosql open source populer lainnya termasuk Apache Cassandra dan Apache HBase. Ada juga sejumlah database nosql komersial. Basis data ini biasanya ditawarkan sebagai layanan, artinya Anda tidak perlu menginstal atau mengelolanya sendiri. Basis data nosql komersial paling populer termasuk Amazon DynamoDB dan Google Cloud Datastore. Jadi, siapa yang memiliki database nosql? Jawabannya adalah tergantung. Jika Anda mencari database yang mudah digunakan dengan performa tinggi, maka Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan salah satu dari banyak database nosql open source. Jika Anda menginginkan solusi terkelola, Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan database nosql komersial.

Siapa Penemu Nosql?

Carlo Strozzi pertama kali menciptakan istilah NoSQL pada tahun 1998 ketika dia menjelaskan database sumber terbuka yang ringan yang tidak menggunakan SQL sebagai database NoSQL.

MongoDB, platform sumber terbuka populer, dikelola oleh perusahaan dengan nama yang sama. Eliot Horowitz, sekarang CTO MongoDB, menjelaskan sejarah MongoDB dan para pesaingnya. Open source, menurutnya, merupakan anugerah bagi inovasi sekaligus batu sandungan bagi bisnis. Orang lebih sadar secara intuitif tentang apa yang terjadi di dalam database, dan lebih mudah digunakan. Komputasi awan memerlukan penggunaan banyak mesin yang sama daripada satu mesin. Proyek MongoDB dimulai pada 2007 dan tersedia untuk umum untuk pertama kalinya pada Februari 2009. Pengguna seperti SourceForge mulai menginstalnya setelah mereka membangun kembali seluruh sistem di atasnya.

Kami mengadakan Hari MongoBD pertama kami di tahun 2010, dan kami terkejut melihat betapa suksesnya itu. MongoDB diadopsi oleh pengembang generasi baru sekitar tahun 2010 atau 2011. Pengembang cenderung lebih menyukai model dokumen daripada model fungsional karena lebih sederhana dan mudah dipahami. Pelanggan yang merupakan pelanggan awal memberi tahu kami bahwa mereka terlambat 18 bulan dari jadwal karena mereka tidak dapat menghapus peta relasional seluruhnya. Untuk menjadi sumber terbuka sebanyak mungkin dan setransparan mungkin, tetapi pada saat yang sama, inovatif. Saya tidak dapat membayangkan basis data sumber tertutup lepas landas sekarang karena perangkat lunak sumber terbuka terlalu bagus dan menarik. Segera setelah kami mengerjakan ini, kami tahu ini akan menjadi open source, yang merupakan komponen penting dari apa yang kami inginkan.

Merupakan tantangan yang sulit untuk memahami bagaimana hal itu berkembang dari waktu ke waktu. Database selalu menjadi hal yang tidak ingin diganggu oleh siapa pun, hanya karena itu perlu. Di masa mendatang, sebuah organisasi tidak perlu memiliki 20 database berbeda untuk menjalankan bisnisnya secara efisien. Dalam kebanyakan kasus, Anda akan melihat database relasional dan database dokumen dalam satu atau lain bentuk. Meskipun masih sangat primitif, MongoDB telah membuat kemajuan yang signifikan dibandingkan dengan PostgreSQL dan Oracle. Untuk memanfaatkan semua fitur yang kami miliki, kami perlu mencurahkan banyak waktu. Di era cloud, dibutuhkan jenis database yang sama sekali berbeda untuk menjadi database open source.

Produk MongoDB dibangun di atas cloud, tetapi hanya merupakan sumber tertutup. Ada database di cloud yang berpotensi ajaib, tetapi belum ada yang membuatnya. Banyak database telah dirilis dalam lima tahun terakhir, termasuk Amazon DynamoDB. Saat membangun aplikasi atau mulai menerapkannya, biaya orang dan lebih sedikit biaya di muka akan menjadi semakin signifikan. Alat manajemen kami mempermudah penggunaan MongoDB, menjalankannya di Amazon dalam 5 menit, dan membebankan biaya sangat sedikit per bulan. MongoDB adalah sistem terdistribusi untuk kebanyakan orang untuk pertama kalinya. Jika Anda kembali ke perusahaan, apa yang akan Anda lakukan secara berbeda? Apakah Anda memiliki kesalahan bisnis yang Anda buat di sepanjang jalan? Hampir setiap pengguna MongoDB memiliki pengalaman menggunakan sistem terdistribusi untuk pertama kalinya.

SQL, yang merupakan bahasa basis data paling populer, sering digunakan dalam basis data relasional . SQL didefinisikan sebagai Structured Query Language (SQL) agar pengembang dapat membuat kueri dengan struktur yang jelas dan ringkas. SQL juga biasa digunakan untuk mengelola data dalam administrasi sistem karena merupakan alat yang ampuh. Dalam kebanyakan kasus, database NoSQL digunakan dalam situasi di mana database relasional tidak dapat menangani volume data yang dapat dilakukan oleh database NoSQL. Basis data NoSQL biasanya tidak menggunakan tabel, yang berarti mereka tidak bergantung padanya, dan sebagai gantinya menggunakan sistem yang lebih terdistribusi, yang memungkinkan fleksibilitas dan efisiensi yang lebih besar. Basis data NoSQL juga cenderung digunakan di aplikasi seluler dan aplikasi web karena lebih ringan dan lebih cepat daripada basis data relasional tradisional. Mempelajari SQL bisa jadi sulit, meskipun sifatnya kuat dan andal. Karena database NoSQL baru bagi pengembang, mereka sering meminta mereka untuk mempelajari teknik baru agar efektif. Basis data NoSQL, terlepas dari masalahnya sendiri, adalah alat yang berguna untuk pengembangan perangkat lunak modern karena sejumlah manfaat.

Apakah Apple Menggunakan Nosql?

Apple tidak menggunakan database NoSQL, sebagai gantinya memilih SQLite dan database relasional tradisional. Keputusan ini kemungkinan karena fokus perusahaan pada keamanan dan privasi, serta kebutuhan akan kecepatan dan efisiensi saat menangani data dalam jumlah besar.

Apple diam-diam telah membeli sejumlah perusahaan Big Data dalam beberapa bulan terakhir, yang terakhir mengakuisisi FoundationDB dan Acunu. Menurut Peter Goldmacher, mantan analis Wall Street dan eksekutif NoSQL (MongoDB dan sekarang Aerospike), minat Apple pada NoSQL (dan sekarang NoSQL) memerlukan kemampuan untuk menangani beban kerja besar dengan cara yang hemat biaya, itulah sebabnya Apple harus masuk ke akuisisi FoundationDB oleh Apple oleh NoSQL bisa menjadi indikasi bahwa pasar NoSQL berada di ambang perubahan yang signifikan. Foundation, seperti Apple's Cassandra, adalah database penyimpanan nilai kunci. Ini berjalan pada memori, yang berarti Anda dapat memotong perangkat keras Anda sekitar 8%. Jika suatu perusahaan dipaksa untuk menggunakan hanya dua teknologi Big Data, apakah itu? Dalam hal investasi, saya akan menggunakan waktu dan tenaga saya untuk Hadoop dan NoSQL. Ini sudah merupakan jalan yang sulit bagi EMC; Cisco dan Dell harus maju dan bersaing di sampingnya.

Aerospike dapat digunakan untuk menggantikan beban kerja Oracle yang tidak lagi didukung. Dalam dunia periklanan, ada banyak kasus penggunaan di mana data pada cookie seseorang berfungsi sebagai profil pribadinya. Anda dapat mendemonstrasikan betapa pentingnya menganalisis data saat kritis dengan membuatnya dapat ditindaklanjuti kapan pun Anda membutuhkannya.

Data tidak disimpan di blockchain: Jenis data ini tidak disimpan di jaringan. Ada data dalam database NoSQL yang telah diproses dan disimpan oleh sistem lain, atau data yang berasal dari sistem atau aplikasi lain.
Azure Data Lake memungkinkan Anda menyimpan data off-chain di cloud. Data Lake dapat digunakan untuk menyimpan data dari berbagai sumber, termasuk blockchain. S3, HDFS, dan Azure Blob Storage adalah beberapa opsi penyimpanan yang tersedia melalui Azure Data Lake. Data Lake adalah opsi untuk menyimpan dan memproses data.

Penggunaan Database Nosql oleh Apple

Awalnya, tampaknya Apple tidak menggunakan nosql karena FoundationDB adalah basis data NoSQL terdistribusi multi-model gratis, open-source, berdasarkan arsitektur Apple yang tidak berbagi apa-apa. CloudKit, di sisi lain, adalah basis data cloud Apple yang mendukung fitur iCloud seperti cadangan iOS, Foto, berbagi iWork, dan iCloud Drive. Alhasil, bisa dipastikan Apple menggunakan PostgreSQL. Selanjutnya, menurut laporan, Apple telah menukar MySQL, database bawaan di versi server OS X sebelumnya, untuk PostgreSQL di Lion dalam sebuah langkah yang telah dikabarkan selama beberapa waktu. Database utama Apple, MySQL, mungkin tidak lagi digunakan sebagai database utama, seperti yang ditunjukkan oleh perubahan ini.

Perusahaan Mana yang Menyediakan Database Nosql?

Ada banyak perusahaan yang menyediakan database nosql, namun beberapa yang paling populer adalah MongoDB, Amazon DynamoDB, dan Couchbase. Setiap perusahaan memiliki kekuatan dan kelemahannya masing-masing, jadi penting untuk memilih salah satu yang tepat untuk kebutuhan Anda.

Pakar Keputusan Pistevo menghadirkan pengalaman puluhan tahun dalam desain dan pengembangan produk perangkat lunak dan data yang berdampak ke meja. Streaming, analitik, dan transaksi dapat disatukan ke dalam satu sistem basis data relasional di satu lokasi, menurunkan biaya, kerumitan, dan latensi dalam data besar modern. Franz Inc., pemimpin dalam kecerdasan buatan (AI) dan teknologi basis data grafik, adalah salah satu perusahaan pertama yang memelopori AI.

Ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin dapat menggunakan MongoDB untuk menyimpan dan memodelkan metadata, fitur, dan parameter operasi. Ini dapat berguna tidak hanya untuk membersihkan dan menyimpan data, tetapi juga untuk mengelola dan menganalisisnya.
Database NoSQL, di sisi lain, lebih cocok untuk beban kerja dengan skalabilitas, ketersediaan, dan kinerja yang lebih tinggi daripada database relasional tradisional. Mereka populer di kalangan ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin karena format penyimpanan berorientasi dokumen serta kemudahan penggunaan.

Mengapa Mongodb Adalah Basis Data Nosql Terbaik

MongoDB adalah database NoSQL terkemuka yang digunakan saat ini untuk pengembangan dan pengoperasian aplikasi. Organisasi dapat memanfaatkan MongoDB untuk menjadi lebih gesit dan terukur. Sebagai penyimpanan data sumber terbuka , Apache HBase dapat diskalakan, cepat, dan aman. Basis data sumber terbuka Cassandra, yang berorientasi kolom dan terdistribusi, dapat menangani data dalam jumlah besar. DynamoDB adalah layanan database NoSQL yang sangat direkomendasikan yang dapat diterapkan dengan cepat, mudah, dan aman melalui Amazon Web Services. CosmosDB, layanan basis data multi-model global, terdistribusi, adalah komponen Microsoft Azure dan digunakan untuk menyimpan informasi dalam berbagai basis data NoSQL.

Apakah Google A Nosql?

Apa itu cloud ndphy Google? Salah satu fitur terpenting platform cloud Google (GCP) adalah kemampuannya untuk menyediakan berbagai layanan database. Layanan basis data NoSQL yang digunakan oleh perusahaan ini unik karena kemampuannya memproses kumpulan data yang sangat besar dan dinamis tanpa skema tetap.

Google Cloud Datastore menggabungkan skalabilitas dan fitur database NoSQL dengan ketergantungan database relasional. Akibatnya, itu dibangun di atas Bigtable dan Google Megastore, memastikan konsistensi dan ketersediaan yang tinggi. Berbeda dengan database relasional, yang menyimpan data dalam jumlah besar, database NoSQL menyimpan data dalam jumlah yang jauh lebih kecil karena memerlukan volume data yang besar.

Nosql Singkatan

Apa itu basis data NoSQL? Teknologi basis data yang menyimpan data dalam JSON daripada kolom dan baris dikenal sebagai NoSQL. Daripada "nosql" atau "tidak hanya SQL," NoSQL mengacu pada "tidak hanya SQL" tetapi juga jenis struktur data lainnya.

Data yang disimpan dalam database NoSQL disimpan dalam format yang berbeda dari biasanya ditemukan dalam database relasional tradisional. Jenis dokumen mencakup nilai kunci, kolom lebar, dan grafik, serta kolom besar. Biaya penyimpanan yang menurun dengan cepat memungkinkan database NoSQL di akhir tahun 2000-an. Mereka ideal untuk pengembang karena memungkinkan mereka untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar, memungkinkan mereka untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar pada saat yang bersamaan. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah beberapa fitur dari database NoSQL. Kueri menjadi lebih efisien karena tidak diperlukan penggabungan. Pengumpulan dan penyimpanan data menempati urutan teratas dalam daftar kasus penggunaan, dari yang sangat penting (seperti data keuangan) hingga yang lebih lucu dan boros (seperti saat kucing menyelundupkan bacaan IoT ke dalam kotak pasir pintar).

Dalam tutorial ini, kita akan membahas kapan dan bagaimana menggunakan database NoSQL. Kami juga akan melihat beberapa kesalahpahaman tentang database NoSQL secara mendalam. Menurut data dari DB-Engines, MongoDB adalah database non-relasional paling populer di dunia. Dalam tutorial ini, kami akan menunjukkan kepada Anda cara membuat kueri database MongoDB tanpa menginstal apa pun di komputer Anda. Saat Anda membuat klaster, Anda menentukan lokasi tempat Anda menyimpan database MongoDB . Setelah menyiapkan klaster, Anda akan dapat mulai menyimpan data di Atlas. MongoDB dapat dikonfigurasi menggunakan Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass, tergantung pada bahasa pemrograman pilihan Anda.

Dengan menggunakan contoh ini, Anda dapat mengimpor kumpulan data sampel Atlas. Basis data NoSQL memberikan sejumlah keuntungan bagi pengembang, termasuk fleksibilitas model data, kemampuan untuk menskalakan secara horizontal, dan kueri secepat kilat. Sisipkan dokumen baru, edit yang sudah ada, dan hapus dokumen dengan Data Explorer. Kerangka agregasi adalah alat yang sangat baik untuk menganalisis data. Data Atlas dan Atlas Data Lake dapat divisualisasikan menggunakan grafik.

SQL dan MongoDB memiliki kekuatan dan kelemahan yang berbeda satu sama lain. Program ini mengelola data yang disimpan dalam sistem manajemen basis data relasional menggunakan SQL. MongoDB, di sisi lain, dimaksudkan untuk digunakan untuk mengelola data non-relasional. SQL, di sisi lain, tetap menjadi sistem manajemen basis data yang kuat sementara MongoDB memiliki kecepatan kueri yang lebih cepat. Dalam beberapa kasus, SQL mungkin lebih cocok untuk tugas manajemen data. MongoDB, di sisi lain, lebih cocok untuk tugas-tugas seperti mencari dan mengambil data. SQL dan MongoDB keduanya memiliki model dokumen yang kuat. Meskipun kedua database dapat digunakan untuk mengelola data, keduanya berbeda dalam beberapa hal. Jika database NoSQL menjadi pengganti yang layak untuk database SQL, mereka harus dapat meningkatkan kecepatan kueri.

Apakah Nosql Berbasis Sql?

Sistem manajemen basis data (DBMS) dengan fungsi norelasional dan SQL norelasional disebut sebagai NoSQL.

Mengapa Basis Data Nosql Seperti Mongodb Adalah Pilihan Yang Baik

Meskipun database NoSQL, seperti MongoDB, tidak bergantung pada SQL, mereka menawarkan sejumlah keunggulan dibandingkan database SQL. Mereka biasanya memberikan throughput yang lebih tinggi saat membaca dan menulis data karena lebih efisien. Mereka juga dapat ditingkatkan atau diturunkan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang berbeda, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk instalasi yang lebih besar atau lebih kecil.

Mengapa Nosql Db Digunakan?

Popularitas database NoSQL berasal dari fakta bahwa mereka menyimpan data dalam bentuk sederhana dan mudah dipahami daripada database SQL. Selain itu, basis data NoSQL sering memungkinkan pengembang mengubah struktur data secara langsung.

Mengapa Mongodb Adalah Pemenang Yang Jelas Untuk Kecepatan

Dalam hal kecepatan, MongoDB menang telak. Teorema CAP juga menjadi intinya, yang membuatnya sangat andal karena hampir 100 kali lebih cepat daripada RDBMS. Selain itu, database NoSQL seperti MongoDB jauh lebih canggih daripada database SQL, memungkinkan situs web yang lebih dinamis dan interaktif.

Permintaan Nosql

Bahasa kueri Nosql digunakan untuk kueri basis data nosql. Mereka dirancang agar sederhana dan mudah digunakan. Bahasa kueri Nosql didasarkan pada operasi set sederhana, seperti penyatuan, persimpangan, dan perbedaan.

Sebelumnya, kueri dan model data terkait erat. Kami sekarang dapat menggunakan kesempatan ini untuk memprioritaskan produktivitas pengembang dan abstrak metode kueri dari model data, sehingga produktivitas pengembang menjadi fokus. SABRE, kolaborasi IBM dan American Airlines, adalah basis data komersial pertama di dunia, dan dibuat untuk meningkatkan pemrosesan tiket pesawat. Sejak tahun 2005 dan seterusnya, database NoSQL telah dioptimalkan untuk skalabilitas, waktu aktif, redundansi, fleksibilitas, dan fleksibilitas, daripada kemampuan kueri. Kemampuan untuk mengurangi peta juga tersedia di CouchDB, Riak, dan MongoDB, tetapi sangat berbeda dari SQL, yang ditandai dengan kueri deklaratif ad hoc. Saat Anda membangun sistem database yang dirancang untuk menskalakan secara otomatis, Anda tidak boleh menempatkan kueri terlebih dahulu. XQuery dan Jsoniq keduanya merupakan upaya untuk membuat bahasa kueri standar untuk bekerja dengan dokumen hierarki dalam database dokumen.

XQuery adalah varian dari MarkLogic, database dokumen XML, dan ArrangoDB memiliki supersetnya sendiri yang disetel untuk model data. Format data yang disimpan di disk merupakan inti dari kedua bahasa, dan keduanya telah diadopsi oleh bisnis. Database dokumen terdiri dari dua bahasa kueri. Bahasa kueri non-bentuk pertama tersedia untuk Couchbase (N1QL). Terlepas dari kenyataan bahwa hubungan tidak ada artinya, kami membuat dan menyimpan dokumen yang saling bergantung. Couchbase dan Cassandra sama-sama menginvestasikan banyak waktu dan upaya dalam indeks dan penguraian kueri mereka untuk meminta data dengan cara ini tanpa hubungan.

Nosql Vs. Sql: Mana yang Tepat Untuk Data Anda?

Sangat masuk akal menggunakan NoSQL untuk menyimpan data yang tidak memerlukan pemrosesan segera atau yang tidak perlu ditautkan dengan orang lain. Database SQL, berbeda dengan database Oracle, dapat memproses beberapa kueri sekaligus dan menggabungkan data di seluruh tabel, membuat kueri kompleks lebih mudah dilakukan. Database NoSQL, di sisi lain, kurang konsisten di seluruh produk dan biasanya lebih sulit untuk dicari. Seiring bertambahnya jumlah kueri data, database NoSQL mungkin terbukti menjadi opsi yang lebih baik.