Mengapa Basis Data Nosql Bukan Pilihan Yang Baik Untuk Banyak Aplikasi

Database Nosql telah disebut-sebut sebagai hal besar berikutnya dalam penyimpanan data untuk sementara waktu sekarang. Namun, ada beberapa alasan mengapa nosql bukanlah pilihan yang baik untuk banyak aplikasi. Salah satu alasannya adalah database nosql tidak mendukung transaksi. Ini berarti bahwa jika Anda perlu memperbarui beberapa record dalam database nosql, Anda tidak dapat melakukannya dalam satu operasi atom. Hal ini dapat menyebabkan ketidakkonsistenan data dan hilangnya data. Alasan lain mengapa nosql bukan pilihan yang baik adalah karena tidak mendukung SQL. Ini berarti bahwa jika Anda perlu mengkueri data Anda dalam database nosql, Anda perlu mempelajari bahasa kueri baru. Ini bisa menjadi penghalang masuk yang signifikan bagi banyak pengembang. Akhirnya, database nosql seringkali kurang berkinerja dibandingkan database relasional tradisional. Ini karena mereka tidak dirancang untuk digunakan dengan kueri yang kompleks. Untuk alasan ini, nosql bukanlah pilihan yang baik untuk banyak aplikasi.

Dengan mengembangkan di database NoSQL, pengembang tidak perlu mengonversi struktur dalam memori menjadi struktur relasional. Selain itu, mereka tidak memberikan keamanan data yang memadai, yang menjadi perhatian penting bagi perusahaan TI modern. Sraving tidak mungkin dilakukan di setiap database, dan tidak mungkin semua database mengotomatiskan proses pemisahan database yang sangat besar menjadi bagian yang lebih kecil, lebih cepat, dan lebih mudah dikelola. Beberapa node database NoSQL mendukung partisi data, memungkinkan mereka untuk secara selektif menskalakan kumpulan data yang lebih besar sambil menghabiskan lebih banyak sumber daya komputasi. Arsitektur basis data berdasarkan data relasional dapat menangani persyaratan skalabilitas, keandalan, dan ketersediaan aplikasi modern. Ada banyak pilihan untuk mengatasi kelemahan NoSQL dan mengimplementasikan aplikasi modern.

Apa kelemahan dari database NoSQL? Salah satu kelemahan paling umum dari basis data NoSQL adalah bahwa mereka tidak mendukung transaksi ACID (atomik, konsistensi, isolasi, daya tahan) di banyak dokumen. Dapat diterima untuk menggunakan atomisitas rekaman tunggal dalam berbagai aplikasi jika skemanya sesuai.

Sangat mudah untuk mempelajari cara menggunakan database NoSQL. Tantangannya adalah menemukan tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Hal pertama yang perlu Anda pahami tentang NoSQL adalah tidak mengikuti prinsip yang sama dengan database relasional, seperti skema normalisasi, dukungan kueri ekspresif, dan database tetap.

Keuntungan paling signifikan dari NoSQL adalah skalabilitasnya, persyaratan kode yang rendah, kemudahan pemeliharaan, dan persyaratan pemeliharaan yang rendah. Kerugian NoSQL termasuk kueri yang lebih lambat, kurang matang, dan kurang fleksibel. Jumlah kueri tidak seelastis yang seharusnya. Ini tidak dimaksudkan untuk menskalakan sendiri.

SQL dan NoSQL mendapat tempat dalam pengembangan perangkat lunak modern karena kemiripannya dengan bahasa kueri. Masing-masing memiliki serangkaian kekuatan dan kelemahan yang berbeda.

Mengapa Nosql Bukan Pilihan Yang Baik?

Konsistensi data: Karena database NoSQL biasanya kurang konsisten, mereka biasanya kurang dapat diandalkan dibandingkan database SQL. Jika Anda memerlukan tingkat konsistensi yang tinggi dalam data aplikasi, Anda mungkin mengalami masalah ini. Misalnya, jika Anda perlu memproses transaksi keuangan, Anda mungkin tidak ingin menggunakan database NoSQL.

Ketertarikan NoSQL sedang meningkat, tetapi juga merupakan ide yang buruk untuk menaruhnya di garasi Anda. Karena data menjadi lebih masif, diukur dari segi volume, kecepatan, dan variasi, platform NoSQL menjadi semakin populer untuk data aplikasi. Contoh Uber, di sisi lain, menunjukkan bahwa kadang-kadang, teknologi yang baik bisa jadi cocok dengan budaya yang buruk. CTO Etsy percaya bahwa vendor harus berinvestasi dalam sejumlah kecil alat terkenal yang dapat membantu perangkat lunak mempertahankan pengoperasian jangka panjang. Bahkan jika datanya tidak cocok untuk RDSM, mereka memilih MySQL.

Database berorientasi dokumen dibuat untuk menyimpan data dalam model data berdasarkan dokumen. Dokumen dapat berisi berbagai tipe data, seperti teks, gambar, dan data terstruktur. Database NoSQL seringkali lebih cocok untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. MongoDB dianggap sebagai basis data NoSQL paling populer karena merupakan basis data sumber terbuka yang dapat menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Database NoSQL lebih efisien daripada database relasional tradisional dalam berbagai cara. Kumpulan data besar dapat ditanyakan lebih cepat dan efektif dengan mereka. Selain itu, mereka lebih fleksibel dalam hal model data, membuatnya lebih sulit untuk disusun. Basis data NoSQL ideal untuk menyimpan data yang tidak kompatibel dengan basis data konvensional. Jika Anda perlu memodelkan data tidak terstruktur yang tidak dapat dimodelkan dalam database relasional, itu adalah pilihan yang baik.

Haruskah Saya Memilih Nosql Atau Sql?

Terlepas dari kenyataan bahwa NoSQL lebih cepat, tidak sesederhana menjalankan kueri di SQL. Sejumlah besar transaksi telah diproses di sistem Anda. Database SQL dapat melakukan transaksi yang lebih kompleks atau tugas berat karena lebih stabil dan memberikan integritas data yang lebih besar. ACID harus dipantau dengan baik.

Mengapa Facebook Memilih Sql Daripada Nosql

SQL telah dipilih sebagai database untuk mendukung grafik sosial Facebook, karena aplikasi seluler dan berbasis web semakin populer. Masuk akal untuk menggunakan SQL saat menanyakan data karena kemudahan penggunaan dan efisiensinya. Selanjutnya, MySQL adalah database yang terkenal dan banyak digunakan, menjadikannya pilihan yang mudah untuk FB. Database NoSQL berfungsi dengan baik dalam mengambil data, tetapi mungkin tidak seefisien dalam memproses kueri. Selain itu, database NoSQL biasanya tidak memiliki banyak konsistensi di seluruh jenis produk, membuatnya lebih sulit untuk meminta data dari mereka. SQL telah dipilih sebagai database pilihan oleh FB secara keseluruhan.

Apa Masalah Masalah Dengan Nosql?

Salah satu aspek tersulit dari database NoSQL adalah keamanan dan privasi, karena persyaratan ini sangat bervariasi.

Manfaat Database Nosql

Semakin populernya database NoSQL karena fleksibilitas dan privasinya dalam penyimpanan dan pemrosesan data. Meskipun SQL lebih terkenal, database NoSQL menawarkan beberapa keunggulan, seperti kemampuan untuk mencari bidang apa pun atau rentang kueri atau melakukan ekspresi reguler. MongoDB adalah database NoSQL dengan fitur-fitur canggih yang dapat mencari bidang atau rentang kueri apa pun. Untuk menskalakan secara horizontal, MongoDB menggunakan sharding.

Apakah Sql Lebih Baik Daripada Nosql?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. Database SQL biasanya lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan kueri atau transaksi kompleks, sedangkan database NoSQL seringkali lebih baik untuk aplikasi yang memerlukan skalabilitas atau fleksibilitas tinggi.

Sebelum memilih database cloud , Anda harus mempertimbangkan tampilan data, cara kueri data, dan seberapa besar database Anda nantinya. Bergantung pada jenis database yang ingin Anda gunakan – SQL (bahasa kueri terstruktur) atau NoSQL (Tidak hanya SQL) – Anda harus memilih salah satunya. Yang ketiga dari rangkaian artikel tentang big data di cloud. Basis data NoSQL lebih disukai daripada basis data tradisional untuk menyimpan data yang tidak terstruktur seperti artikel, postingan media sosial, dan jenis data lainnya. Data dapat disimpan di penyimpanan kolom, seperti dalam struktur data berorientasi dokumen atau berbasis grafik, atau seperti dalam pasangan nilai kunci. Database NoSQL dirancang dengan mempertimbangkan fleksibilitas dan skalabilitas. Database Anda akan tumbuh seiring dengan ekspansi perusahaan Anda.

Karena basis data NoSQL dan NoSQL keduanya berskala, Anda perlu memikirkan tentang bagaimana Anda akan memperluas kumpulan data Anda di masa mendatang. Beberapa organisasi bergerak untuk menggabungkan fitur terbaik dari kedua jenis database untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik. Ada beberapa opsi database untuk dipilih, termasuk database on-premise dan cloud. Salah satu keputusan terpenting yang harus Anda buat adalah apakah akan menggunakan database NoSQL atau NoSQL sebagai platform penyimpanan data utama atau tidak. Setelah itu, kita akan melihat komponen penyimpanan data cloud berikutnya, seperti data warehouse dan data lake.

Dalam hal penyimpanan nilai kunci, database NoSQL mengungguli database relasional. Meskipun demikian, database NoSQL mungkin tidak mendukung transaksi, yang dapat menyebabkan inkonsistensi data. Basis data NoSQL lebih fleksibel dan mampu menangani jumlah data yang lebih besar daripada basis data relasional.

Nosql Bukan Pengganti Sql

Terlepas dari popularitasnya, NoSQL bukanlah pengganti SQL. Ini adalah alternatif yang bagus untuk memperbaikinya. Database SQL lebih cocok untuk beberapa proyek, sedangkan database NoSQL cocok untuk yang lain. Beberapa orang mungkin lebih suka menggunakan keduanya. SQL menjadi titik pembeda di sini karena sangat berbeda dari NoSQL dalam hal model datanya. Dalam database relasional, baris dan kolom digunakan untuk mengatur tabel yang saling terkait. Setiap tabel merujuk ke yang lain menggunakan kunci asing. Jika Anda memiliki pilihan antara NoSQL dan opsi lainnya, NoSQL adalah cara yang tepat. Meskipun demikian, database SQL sekarang memberikan manfaat NoSQL sambil terus menyediakan fungsi SQL. Penyedia basis data seperti Oracle dan SQL Server memungkinkan Anda menyimpan JSON dinamis, menggunakan indeks, dan menjalankan fungsi lain berdasarkan data.

Kelebihan Nosql

Database Nosql memiliki banyak keunggulan dibandingkan database sql tradisional . Mereka jauh lebih mudah untuk diskalakan, dan dapat menangani data dalam jumlah besar dengan jauh lebih efisien. Mereka juga jauh lebih fleksibel dalam hal skema data, membuatnya lebih mudah untuk mengembangkan model data Anda dari waktu ke waktu. Akhirnya, database nosql seringkali lebih mudah digunakan dan lebih intuitif daripada rekan sql mereka.

Basis data relasional tradisional tidak memiliki daya komputasi yang cukup untuk mendukung basis data NoSQL. Database Database NoSQL seringkali lebih skalabilitas dan berkinerja lebih baik daripada database relasional standar . Karena lebih fleksibel dan mudah digunakan daripada model relasional, model ini dapat mengurangi waktu pengembangan dibandingkan dengan model relasional, terutama di lingkungan komputasi awan. Saat data disimpan atau diambil, lebih sedikit transformasi yang diperlukan. Lebih banyak data dapat dengan mudah disimpan dan diambil dalam berbagai format. Skema database NoSQL seringkali fleksibel dan dikontrol oleh pengembangnya. Akibatnya, lebih mudah untuk mengintegrasikan database ke dalam tipe data baru.

Karena database NoSQL menyimpan data dalam format asli, pengembang tidak perlu mengonversinya menjadi format penyimpanan. Biasanya database NoSQL memiliki komunitas pengembang yang besar di sekitarnya. Selain itu, dengan menggunakan sekumpulan komputer, Anda dapat memperluas dan mengontrak kapasitas basis data secara otomatis.

Basis data MongoDB NoSQL memiliki beberapa kekurangan. Persyaratan memori yang tinggi untuk penyimpanan data membuat persyaratan memori MongoDB menjadi tantangan. Secara umum, ukuran dokumen terbatas. MongoDB tidak mendukung pemrosesan transaksi, yang dapat menjadi masalah bagi beberapa aplikasi. NoSQL digunakan untuk mendukung aplikasi seluler Ryanair, yang memiliki lebih dari 3 juta pengguna di seluruh dunia. Setiap tahun, sistem reservasi Marriott menghasilkan pendapatan $38 miliar, dan NoSQL digunakan di dalamnya. NoSQL digunakan oleh penerbit surat kabar nomor satu di Amerika Serikat, Gannett, untuk sistem manajemen konten miliknya, Presto. Tiga dari perusahaan ini telah memilih MongoDB sebagai basis data pilihan mereka karena tingkat fleksibilitas dan ketergantungannya yang tinggi. MongoDB adalah database yang sangat cepat dan dapat diandalkan yang dapat menangani data dalam jumlah besar. Selain itu, ia memiliki sejumlah fitur yang menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk sejumlah aplikasi.

Sql Vs Nosql

Basis data SQL dapat diskalabilitas secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL dapat diskalabilitas secara horizontal. Tabel database digunakan untuk membuat database SQL, sedangkan penyimpanan dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar digunakan untuk membuat database NoSQL. Database SQL memberikan hasil transaksi multi-baris yang lebih baik, sedangkan database NoSQL memberikan hasil yang lebih baik saat menangani data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON.

Ilmuwan data adalah seseorang yang menggunakan data untuk memecahkan masalah di seluruh dunia. Dalam banyak kasus, Anda memerlukan data yang disimpan dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, itu harus dipahami. SQL (Structured query language) adalah bahasa yang digunakan untuk berinteraksi dengan DBMS. Istilah lain yang muncul dalam beberapa tahun terakhir adalah database NoSQL. Data disimpan dalam tabel dan catatan daripada di database non-relasional seperti database NoSQL. Sebaliknya, struktur penyimpanan data disesuaikan untuk memenuhi persyaratan tertentu.

Beberapa jenis yang paling populer termasuk berorientasi kolom, berorientasi dokumen, pasangan kunci-nilai, dan database grafik. MongoDB adalah contoh database berorientasi dokumen dengan Python. Anda dapat dengan mudah membuat struktur data menggunakan database NoSQL. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan tipe data yang kurang fleksibel. Jika Anda adalah pengguna baru SQL, kerangka kerja NoSQL mungkin merupakan pilihan terbaik untuk Anda. Ada banyak kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan Anda harus membandingkannya berdasarkan data Anda, aplikasi, dan apa yang membuat proses pengembangan lebih mudah bagi Anda. Pada akhirnya, saya tidak bisa mengatakan bahwa SQL lebih baik daripada NoSQL atau cara penulisannya. Anda dapat membuat keputusan yang tepat berdasarkan data Anda.

Basis data Basis data NoSQL tidak efisien dan mungkin sulit untuk dicari karena kurangnya konsistensi di seluruh produk. Database SQL, di sisi lain, dibangun di atas teknologi terkenal dan didukung yang telah lama dikembangkan oleh komunitas pengembang besar. Selain itu, basis data SQL dibangun di atas sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), yang dikenal dengan konsistensi, integritas data, dan redundansi datanya. Akibatnya, database SQL lebih cocok untuk jenis kueri yang memerlukan struktur kompleks.