Mengapa Nosql Tidak Konsisten

Basis data Nosql dikenal dengan kinerja dan skalabilitasnya yang tinggi. Namun, mereka sering dikritik karena "tidak konsisten". Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi alasan mengapa database nosql tidak selalu konsisten. Salah satu alasan utama mengapa database nosql tidak konsisten adalah karena mereka dirancang untuk mengorbankan konsistensi demi kinerja. Ini berarti bahwa database nosql dapat menawarkan kinerja dan skalabilitas tinggi, tetapi mungkin tidak selalu akurat. Alasan lain mengapa database nosql tidak konsisten adalah karena mereka sering menggunakan model yang konsisten pada akhirnya. Ini berarti bahwa data dalam database mungkin tidak langsung konsisten, tetapi pada akhirnya akan menyatu menjadi satu keadaan. Terakhir, database nosql juga mungkin kurang konsisten karena sering didistribusikan. Ini berarti data tersebar di beberapa server, yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan. Secara keseluruhan, database nosql tidak selalu konsisten. Namun, mereka menawarkan kinerja dan skalabilitas tinggi.

Di sebagian besar database NoSQL, konsistensi diprioritaskan daripada konsistensi yang kuat. Transaksi basis data tidak didukung karena tidak dapat memastikan konsistensi data . Ketika semua pembaruan konsisten, kemungkinan mencapai semua replika rendah.

Dengan NoSQL, Anda dapat menyimpan semua jenis data tanpa harus mengingat data mana yang ingin Anda simpan. Anda harus menaikkan dan menurunkan data Anda seiring pertumbuhannya. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, NoSQL memberi Anda lebih banyak fleksibilitas dan kemampuan untuk menyesuaikan biaya saat data Anda berubah.

Basis data NoSQL mengacu pada basis data yang tidak menggunakan algoritme dan menyimpan data secara berbeda dari basis data tradisional seperti SQL. Berdasarkan model datanya, database NoSQL dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis. Bentuk dokumen, nilai kunci, kolom lebar, dan grafik adalah yang paling umum.

Selain itu, basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, yang berarti mereka dapat menangani peningkatan lalu lintas hanya dengan menambahkan lebih banyak server. Basis data NoSQL menjadi semakin populer seiring berkembangnya kumpulan data, memungkinkannya menjadi lebih besar dan lebih kuat.

Mengapa Basis Data Nosql Tidak Konsisten?

Database Nosql tidak konsisten karena mereka tidak menggunakan aturan yang sama dengan database relasional . Basis data Nosql dirancang agar lebih fleksibel dan dapat diskalakan daripada basis data relasional, tetapi hal ini mengorbankan konsistensi.

Ada juga bahasa kueri, CQL, yang cukup akrab dengan SQL (tetapi sedikit lebih terbatas). Ini juga memberikan konsistensi yang dapat disesuaikan – artinya untuk bit data tertentu, Anda dapat mencapai konsistensi penuh. Penyimpanan nilai kunci Cassandra dibangun di sekitar sekumpulan pasangan nilai kunci yang diurutkan. Partisi (pecahan) data dapat dibuat menggunakan nilai kunci tingkat atas. Metode ini memungkinkan Anda mengatur dan menyimpan data deret waktu dengan lebih efektif. Namun, itu tidak menjamin penggunaan mesin pencari teks lengkap. Namun, ini tidak jarang digabungkan dengan mesin pencari seperti Lucene dan Solr.

Basis Data Nosql: Tidak Dapat Diskalakan Atau Dapat Diandalkan Seperti yang Mungkin Anda Pikirkan

Kemampuan penskalaan database nosql terancam karena kurangnya dukungan transaksi ACID. Selain itu, karena database nosql tidak terintegrasi erat dengan sistem operasi seperti database tradisional, database ini kurang dapat diandalkan.

Apakah Nosql Konsisten?

Akibatnya, database NoSQL harus mengurangi konsistensinya untuk menjaga ketersediaan tinggi. Alih-alih memberikan konsistensi yang kuat, mereka berfungsi sebagai dasar untuk kesuksesan yang berkelanjutan. Akibatnya, datastore yang menjamin nilai dasar secara teratur terkadang gagal mengembalikan hasil PENULISAN baru-baru ini.

Untuk memperbaiki penerapan penyimpanan data dokumen dalam model relasional, Anda harus menjelaskannya dengan sangat mendetail. Selain itu, data dari penyimpanan dalam pesawat harus difaktorkan dengan cara yang jauh lebih kompleks daripada data dari RDBMS. Mereka yang tidak mengerti atau takut kehilangan pekerjaan jika melakukan kesalahan tidak akan dapat berpartisipasi. Mereka tidak akan menyadari bahwa apa yang seharusnya menjadi transaksi atom dipecah menjadi beberapa bagian dan sebagai gantinya akan terus mereplikasi dan latensi sebagai hasilnya, menyeret pihak ketiga ke dalam transaksi. Ketika hari itu tiba, seluruh sistem akan dibuang, dan departemen akan dialihdayakan, dengan tanggung jawab pemeliharaan dialihkan ke pihak luar.

Penyimpanan dokumen, penyimpanan nilai kunci, penyimpanan grafik , dan mesin telusur adalah contoh database NoSQL. Penyimpanan dokumen, misalnya, memungkinkan penyimpanan dokumen secara terorganisir, dengan setiap dokumen memiliki banyak bidang. Penyimpanan grafik menyimpan data pada grafik, sedangkan nilai kunci menyimpan nilai penyimpanan dalam urutan kunci. Ada banyak keuntungan database NoSQL dibandingkan database relasional. Mereka juga memproses dan memperbarui data dengan lebih cepat, menjadikannya operasi yang lebih efisien. Selain itu, mereka lebih terukur, yang berarti mereka dapat menangani lebih banyak data tanpa melambat. Mereka, seperti database relasional, tidak bekerja dengan baik dengan data yang harus dimanipulasi dengan cara tertentu. Untuk jenis data tertentu, database NoSQL unggul dibandingkan dengan database relasional.

Apa Perbedaan Antara Waktu Dan Versi Saat Membaca Dari Replika?

Saat pembacaan dibuat dari replika di kluster pada saat dibuat, ini disebut sebagai pembacaan waktu. Ini mengacu pada membaca dari replika berdasarkan versi terbaru dari data. Cluster ini tidak memungkinkan untuk membaca dari replika mana pun.
Ada batasan ketat dalam pengaturan Absolute, yang memastikan bahwa setiap proses klien selalu diikuti oleh replika. Dengan pengaturan Waktu, proses klien akan membaca dari replika dengan stempel waktu terbaru. Saat pengaturan Versi disetel, proses klien akan dapat membaca data dari replika berdasarkan versi terbaru. Saat pengaturan tidak disetel, semua proses yang mengaktifkan replika di kluster akan membaca dari proses klien.

Mengapa Nosql Tidak Dapat Diandalkan?

Ada beberapa alasan mengapa database NoSQL mungkin tidak dapat diandalkan seperti database SQL. Pertama, database NoSQL seringkali kurang matang dibandingkan database SQL sehingga mungkin memiliki lebih banyak bug. Kedua, database NoSQL terkadang menggunakan skema yang kurang terdefinisi dengan baik, yang dapat menyebabkan masalah integritas data. Terakhir, beberapa database NoSQL tidak mendukung transaksi, yang berarti bahwa data dapat hilang jika terjadi pemadaman listrik atau kegagalan sistem lainnya.

Pengembang dapat membangun database NoSQL tanpa harus mengonversi struktur dalam memori mereka menjadi database relasional. Fakta bahwa mereka tidak memberikan tingkat keamanan data yang tinggi menjadi perhatian utama bagi perusahaan TI saat ini. Tidak ada database yang dapat mengotomatiskan proses sharding, yang memisahkan database besar menjadi bagian yang lebih kecil, lebih cepat, dan lebih mudah dikelola. Data dipartisi menjadi beberapa cluster node dalam database NoSQL, memungkinkannya digunakan untuk menskalakan kumpulan data besar secara selektif dengan sumber daya komputasi yang besar. Evolusi database relasional telah membuatnya mampu menangani persyaratan skalabilitas, keandalan, dan ketersediaan yang diterapkan oleh aplikasi modern. Kelemahan NoSQL dapat dihindari atau diatasi dengan menggunakan berbagai metode.

Keuntungan database NoSQL dibandingkan database tradisional sangat banyak. Selain itu, skalabilitas, kesederhanaan, dan kode merupakan faktor penting. Teknologi NoSQL kurang matang, lebih rentan terhadap kesalahan, dan membutuhkan lebih sedikit instruksi SQL.
Akibatnya, database NoSQL tidak dapat dirancang untuk diskalakan sendiri, dan mungkin memerlukan infrastruktur tambahan untuk menangani transaksi bervolume tinggi. Basis data NoSQL memiliki fleksibilitas yang lebih rendah daripada basis data SQL, dan dukungan untuk masalah kueri kerja lebih kompleks. Karena kurangnya standarisasi, database NoSQL sulit diintegrasikan dengan sistem lain.

Bagaimana Memastikan Konsistensi Nosql?

Konsistensi Nosql biasanya dicapai melalui penggunaan kuorum, yang merupakan mayoritas node dalam sistem. Ini berarti bahwa jika lebih dari setengah node dalam sistem menyetujui nilai item data tertentu, nilai tersebut dianggap sebagai nilai yang benar. Ini memastikan bahwa data dalam sistem konsisten, bahkan saat terjadi kegagalan node.

Database Dan Konsistensi Akhirnya

MongoDB adalah contoh bagus dari database yang dipertahankan dari waktu ke waktu. Jika anggota utama gagal, klaster MongoDB menjaga konsistensi dengan menangguhkan penulisan hingga anggota utama baru terpilih. Rollback penulisan yang tidak dapat dipulihkan ke primer yang gagal terjadi saat primer yang gagal kembali ke kluster sebagai sekunder. Klien akan dicegah melihat data utama yang gagal.
Konsep pemodelan data yang dikenal sebagai konsistensi akhirnya memastikan bahwa pembaruan ke database NoSQL terdistribusi selalu tercermin dalam klaster pada umumnya. Jika kedua kueri basis data identik, hasil dari masing-masing kueri akan dikembalikan setelah jangka waktu tertentu. Ada beberapa aplikasi yang mungkin mendapat manfaat darinya, meski tidak selalu diperlukan. Basis data MongoDB adalah contoh luar biasa dari basis data yang pada akhirnya dapat memberikan konsistensi, dan juga berguna dalam beberapa situasi.

Konsistensi Nosql

Basis data NoSQL biasanya menawarkan konsistensi yang lebih longgar daripada rekan relasionalnya. Teorema CAP menyatakan bahwa database terdistribusi tidak mungkin secara bersamaan menyediakan lebih dari dua dari tiga jaminan berikut:
– Konsistensi: Setiap pembacaan menerima penulisan terbaru atau kesalahan
– Ketersediaan: Setiap permintaan menerima respons (non-kesalahan) – tanpa jaminan bahwa itu berisi penulisan terbaru
– Toleransi partisi: Sistem terus beroperasi meskipun sejumlah pesan dijatuhkan atau ditunda oleh jaringan

Konsistensi dan ketersediaan tinggi tidak mungkin dilakukan dengan NoSQL. Eric Brewer pertama kali menggunakan ungkapan ini dalam Teorema CAP. Menurut teorema CAP, kami hanya dapat mencapai dua dari tiga jaminan untuk database. Ketiga jaminan tersebut sangat unik sehingga tidak ada sistem yang dapat menjamin lebih dari dua jaminan tersebut. RDBMS, atau sistem manajemen data rekaman, adalah yang pertama. Jenis sistem ini sangat serbaguna karena ada beberapa mesin yang tersedia untuk mendukungnya. Selanjutnya, sistem seperti itu toleran terhadap partisi karena jika satu mesin gagal, mesin lain akan tersedia untuk menggantikannya.

Apakah Database Sql Sangat Konsisten?

Model konsistensi ACID digunakan dalam database SQL (konsistensi kuat atau konsistensi tulis). Sistem ini paling cocok untuk sistem dengan data terstruktur dan format data yang terkenal, seperti sistem transaksional atau sistem audit.

Mongodb Menawarkan Data Yang Lebih Konsisten Daripada Basis Data Tradisional

Konsistensi, bagaimanapun, tidak selalu mudah atau diinginkan. Pertimbangkan aplikasi web yang dibangun di sekitar basis data relasional . Aplikasi web juga tidak akan tersedia jika database menjadi tidak tersedia. Tidak seperti database tradisional, MongoDB adalah proyek MongoDB. Data dalam database ini disimpan dalam dokumen daripada tabel, yang merupakan database berorientasi dokumen. MongoDB dapat memberikan tingkat konsistensi yang lebih tinggi daripada yang tersedia dari database standar jika semua klien membaca dan menulis data yang sama pada waktu yang sama.

Basis Nosql

Basis data Nosql adalah jenis basis data yang tidak menggunakan model relasional tradisional yang digunakan oleh basis data sql. Basis data Nosql sering digunakan untuk penyimpanan data skala besar dan seringkali lebih terukur dan berkinerja daripada basis data sql.

Banyak organisasi terus menggunakan database relasional, tetapi mereka tidak seburuk yang diyakini orang saat ini. NoSQL dimaksudkan untuk mengisi kekosongan yang tidak dapat diisi oleh RDBMS. Untuk menemukan jawaban, kueri database, yang akan mengembalikan hasil yang relevan. SQL adalah bahasa kueri yang digunakan untuk kueri ini. Ada kemungkinan bahwa hubungan antar tabel atau tambahan pada tabel akan berubah dalam beberapa cara. Properti ACID dari database adalah atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahannya. Setiap kolom tambahan, misalnya, mengharuskan semua baris sebelumnya berisi nilai.

Kolom dapat ditambahkan ke partisi baris di Cassandra. MongoDB adalah singkatan dari Not Only SQL, but also Non-relational databases. Database NoSQL terbagi dalam empat kategori. Tiga toko nilai utama adalah Riak, Voldemort, dan Redis. Cassandra dan HBase memiliki kolom yang besar. Database dokumen termasuk database MongoDB Graph, database Neo4J, dan database HyperGraphDB. Penyimpanan dokumen mirip dengan database nilai kunci karena menyimpan data dalam format semi-terstruktur.

Database grafik hanya diperlukan untuk menyimpan data sekali (sekali atau dua kali), dan hubungan antar node dapat ditentukan sebelumnya. Berbeda dengan mengubah relasi antara dua node, mengubah relasi yang bertahan membutuhkan waktu lebih sedikit. Anda harus memahami ini sebagai langkah pertama dalam mempelajari NoSQL.

Mongodb: Basis Data Nosql

Database NoSQL berorientasi dokumen seperti MongoDB dibedakan berdasarkan struktur berbasis kolomnya. Database tanpa kepatuhan ACID mungkin bukan pilihan terbaik untuk Anda jika Anda mencari database yang dapat menangani transaksi multi-bagian. MongoDB adalah pilihan populer untuk aplikasi yang membutuhkan database cepat dan sederhana.

Sql Vs Nosql

Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL diskalakan secara horizontal. Database SQL adalah database berbasis tabel, sedangkan database NoSQL adalah database dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar. Dalam transaksi multi-baris, database SQL berperforma lebih baik daripada database NoSQL, sedangkan data tidak terstruktur, seperti dokumen dan JSON, dapat ditangani lebih baik oleh database NoSQL.

Data adalah dasar dari semua subbidang ilmu data. Sistem manajemen basis data (DBMS) adalah cara paling umum untuk menyimpan data. Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasanya. DBMS berinteraksi dengan SQL (Structured query language). Dalam beberapa tahun terakhir, istilah baru dalam pengembangan basis data telah muncul: basis data NoSQL. Data tidak dapat disimpan dalam tabel atau catatan dari database nonrelasional. Alih-alih struktur penyimpanan data, itu dirancang dan dioptimalkan untuk memenuhi kebutuhan pengguna tertentu.

Tabel berorientasi kolom, tabel berorientasi dokumen, pasangan nilai kunci, dan basis data grafik adalah yang paling umum digunakan. MongoDB adalah contoh database berorientasi dokumen yang dapat digunakan dengan Python. Basis data NoSQL umumnya dianggap memberi Anda lebih banyak fleksibilitas dalam mengembangkan struktur data Anda. Struktur database SQL lebih kaku dan kurang fleksibel, sedangkan struktur database relasional lebih fleksibel. Memulai dengan SQL dan meningkatkannya ke NoSQL mungkin merupakan opsi terbaik untuk pemula. Ada banyak kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan Anda harus memilih salah satu yang tepat untuk Anda berdasarkan data, aplikasi, dan apa yang membuatnya lebih mudah digunakan. Memang benar bahwa SQL tidak sebagus NoSQL atau cara penulisannya saat ini. Ketika Anda memeriksa data Anda, Anda akan membuat keputusan terbaik.

Sebuah perusahaan dengan jumlah pelanggan yang besar di tahun 600-an bisa menjadi contoh yang baik. Karena mudah untuk menautkan semua nilai kredit, data dalam database relasional akan menjadi pilihan yang sangat baik untuk menyimpan informasi ini. Karena kurangnya penggabungan, database nonrelasional seperti MongoDB mungkin tidak sesuai untuk tugas ini.
MongoDB memiliki potensi untuk menyimpan data, tetapi tidak dapat menggabungkannya dengan cara yang membuatnya sesuai untuk kueri. Ini berarti bahwa perusahaan harus membuat kueri terpisah untuk menentukan jumlah pelanggan dengan skor kredit 600 atau lebih tinggi.
Database relasional lebih cocok untuk situasi ini. Ini sangat ideal untuk kueri kompleks yang memerlukan integrasi beberapa bagian data.

Database Nosql: Pro Dan Kontra

Meningkatnya popularitas database NoSQL dapat dikaitkan dengan fakta bahwa mereka lebih bersifat analitis. Mereka dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar secara lebih efisien daripada database relasional tradisional. Sementara database NoSQL memiliki beberapa keunggulan dibandingkan database tradisional, mereka juga memiliki beberapa kelemahan. Sebagai langkah pertama, hierarki penyimpanan data tidak didukung. Kedua, penyimpanan nilai kunci secara signifikan lebih lambat dalam database SQL.