Mengapa Menggunakan Pemetaan Objek-Relasional Untuk Menyimpan Data Relasional Dalam Database NoSQL?

Data relasional disimpan dalam database NoSQL menggunakan teknik yang disebut "pemetaan objek-relasional" (ORM). Teknik ini memetakan objek dalam database relasional ke database NoSQL. Objek tersebut kemudian disimpan dalam database NoSQL sebagai dokumen. Teknik ORM digunakan untuk memetakan hubungan antara objek dalam database relasional dengan dokumen dalam database NoSQL. Teknik ini digunakan untuk menyimpan data dalam database NoSQL.

Data disimpan dalam dokumen daripada tabel di database NoSQL. Mereka dibangun untuk memenuhi kebutuhan permintaan manajemen data bisnis saat ini, apakah mereka fleksibel, dapat diskalakan, atau mampu merespons dengan cepat. Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. Perusahaan global 2000 semakin mengadopsi database NoSQL untuk menjalankan aplikasi penting. Ada lima tren utama yang mengharuskan sebagian besar database relasional dihindari karena tantangan teknisnya. Karena model data tetap mereka, database relasional adalah masalah utama untuk pengembangan tangkas karena kurangnya kelincahan yang diperlukan. Model aplikasi adalah model utama yang digunakan untuk mendefinisikan model data NoSQL.

Model NoSQL tidak mencoba untuk mendefinisikan model data. Database berorientasi dokumen menggunakan JSON sebagai format utama untuk menyimpan data. Overhead kerangka kerja ORM dihilangkan, dan pengembangan aplikasi disederhanakan. SQL ke JSON sekarang dapat diperluas menggunakan bahasa N1QL (diucapkan “nickel”) baru di Couchbase Server 4.0. Ini tidak hanya mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Ada banyak keuntungan operasional untuk database terdistribusi NoSQL, yang dibangun dengan arsitektur scale-out dan tidak mengandung satu titik kegagalan pun. Menjadi semakin penting untuk memiliki situs web dan aplikasi seluler yang dapat diandalkan karena pelanggan terlibat dengan kami secara online dan secara langsung.

Database NoSQL dapat dibuat, dikonfigurasi, dan diskalakan dengan cepat dan mudah. Mereka dirancang untuk mengakomodasi berbagai perangkat yang membaca, menulis, dan menyimpan data. Selain itu, mereka dapat digunakan pada skala apa pun, termasuk pengelolaan dan pemantauan klaster dengan berbagai ukuran. Basis data NoSQL terdistribusi dibangun untuk direplikasi di beberapa pusat data, membuatnya mudah untuk membuat basis data NoSQL hanya dengan beberapa klik. Kemampuan untuk mengaktifkan router perangkat keras langsung memastikan bahwa aplikasi dapat melakukan failover mereka sendiri daripada menunggu database untuk mendeteksi masalah dan melakukan sendiri. Basis data NoSQL menjadi semakin populer di aplikasi web, seluler, dan Internet of Things saat ini.

Database relasional adalah kumpulan informasi yang mengatur data dalam hubungan yang telah ditentukan di mana data disimpan dalam satu atau lebih tabel (atau hubungan) kolom dan baris, membuatnya mudah untuk melihat dan memahami bagaimana struktur data berhubungan satu sama lain.

Transaksi tidak didukung oleh database NoSQL (hanya transaksi sederhana yang didukung). Transaksi (juga dikenal sebagai gabungan) dapat dilakukan dengan menggunakan basis data relasional. Database NoSQL ideal untuk menangani data yang bergerak cepat. Data yang tiba dalam keadaan terenkripsi berkecepatan rendah ditangani oleh database relasional.

Tujuan dari database NoSQL (juga dikenal sebagai tidak hanya SQL) adalah untuk menyimpan data dengan cara yang lebih alami dan non-tabular daripada database tradisional . Berdasarkan model data yang digunakan, database NoSQL dapat dibagi menjadi beberapa jenis. Dokumen dapat berisi nilai kunci, kolom lebar, atau grafik.

Kunci adalah catatan dengan ID unik yang mewakili baris dalam database relasional. Kolom tabel menyimpan atribut data, dan setiap catatan memiliki nilainya sendiri untuk setiap atribut, membuatnya mudah untuk mengaitkan poin data.

Bagaimana Data Relasional Disimpan Dalam Database Nosql?

Data relasional disimpan dalam database nosql menggunakan teknik yang disebut "pemetaan objek-relasional" (ORM). Teknik ini memungkinkan database nosql untuk menyimpan data dengan cara yang kompatibel dengan cara database relasional menyimpan data. Ini memungkinkan untuk menyimpan data dalam database nosql menggunakan metode yang sama yang digunakan untuk menyimpan data dalam database relasional.

Ini adalah jenis database yang tidak terbatas pada SQL. Database NoSQL tersedia dalam empat tipe berbeda. Karena setiap jenis NoSQL menggunakan model data yang berbeda, perbedaan di antara keduanya bisa sangat signifikan. Implementasi NoSQL memiliki kekurangan database sebagai salah satu fitur utamanya. Ini akan memakan waktu, tetapi skema, pengelompokan data, dukungan replikasi, dan konsistensi semuanya akan berfungsi. Database nilai kunci ideal untuk mengelola permintaan sesi dan caching di aplikasi web. Kueri data terbaik dilakukan dari penyimpanan berbasis kolom.

Lima aspek utama NoSQL adalah API, model data, persyaratan skema, skalabilitas, dan integritas data. Basis data NoSQL memungkinkan data disimpan dengan cara yang sepenuhnya semantik atau bentuk bebas. Sebagai hasil dari pendekatan ini, pemrogram memiliki tingkat fleksibilitas yang lebih tinggi, membuatnya lebih mudah untuk menyelesaikan tugas pengembangan. Untuk menjaga integritas data saat dibuat, dibaca, diperbarui, dan dihapus oleh aplikasi dan pengguna, database NoSQL dan SQL berbeda. Tujuan dari ACID adalah untuk memastikan bahwa transaksi diselesaikan dalam keadaan basis data yang paling konsisten dan tidak ada efek yang dihasilkan. Transaksi yang dijalankan sendiri selesai, menghasilkan hasil yang benar, atau dihentikan tanpa efek. Database NoSQL dapat digunakan untuk menggambarkan beberapa database yang dibuat sebelum pengembangan sistem manajemen relasional (RDBMS). Istilah "cloud" mengacu pada database yang dibangun pada awal tahun 2000-an untuk menyimpan data dalam kelompok besar untuk aplikasi cloud dan web.

Karena berbagai alasan, database NoSQL menjadi semakin populer. Karena beban kerja ini dirancang untuk aplikasi dengan latensi rendah, beban kerja tersebut melayani tujuan dalam aplikasi yang harus bereaksi terhadap data yang berubah dengan cepat. Data semi-terstruktur sering dikonversi ke database pencarian NoSQL untuk dianalisis. Tipe data seperti ini mungkin sulit untuk dimodelkan dalam database SQL, tetapi database pencarian NoSQL membuatnya lebih mudah untuk dianalisis dan dipahami.

Database Nosql Untuk Berbagai Kebutuhan Penyimpanan Data

Ketika data disimpan dalam database NoSQL, kemudian ditanyakan menggunakan bahasa pemrograman dan konstruksi yang berbeda. Penyimpanan data dokumen, basis data berorientasi kolom, penyimpanan nilai kunci, dan basis data grafik adalah semua jenis basis data yang memungkinkan. Penyimpanan data dokumen populer karena dapat diterapkan ke cloud dan dirancang untuk penggunaan skala besar. Data yang diatur dalam tabel paling efektif dalam database berorientasi kolom. Penyimpanan nilai kunci dapat menyimpan data yang tersebar di seluruh basis data, sedangkan basis data grafik dapat menyimpan data yang mirip dengan grafik.

Bagaimana Database Relasional Menyimpan Data?

Database relasional menyimpan data dalam tabel. Tabel mirip dengan folder dalam sistem file, di mana setiap tabel menyimpan kumpulan informasi. Tabel terdiri dari kolom dan baris, di mana setiap kolom mewakili sepotong informasi, dan setiap baris mewakili catatan.

Database relasional terdiri dari informasi yang diatur menurut sekumpulan hubungan yang ditentukan. Mereka digunakan di perusahaan untuk mengatur data dan mengidentifikasi hubungan antara titik data utama. Sangat mudah untuk menyortir dan menemukan informasi, memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih tepat. Database relasional berisi informasi tentang objek dan hubungannya. Pengguna menentukan domain dari nilai yang mungkin dalam kolom data dan batasan yang dapat diterapkan pada nilai tersebut dalam pembuatan database. Integritas data adalah kendala utama, seperti halnya kunci asing dan kunci primer. Database relasional juga dilengkapi dengan independensi data fisik.

Ada beberapa database yang tersedia, termasuk yang tidak terhubung ke Internet dan yang tidak tersedia di database relasional atau database NoSQL. Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) dan sistem basis data berorientasi objek (OODBMS) adalah dua contoh ORD. Secara umum, data disimpan dalam database. Itu kemudian diakses dan dimanipulasi menggunakan bahasa kueri yang asli dari bahasa kueri. Database non-relasional, juga dikenal sebagai database NoSQL, adalah database yang tidak berisi catatan apa pun. Ini lebih dari sekedar memutuskan database non-relasional untuk proyek perusahaan. Pertimbangkan jenis data yang digunakan atau dikembangkan saat menentukan data apa yang akan disertakan. Saat memutuskan perangkat lunak untuk database, sangat penting untuk mempertimbangkan inisiatif khusus. Ada banyak hal yang dipertaruhkan dalam inisiatif IoT dalam hal NoSQL versus database relasional.

Hubungan satu-ke-satu adalah jenis hubungan yang paling umum. Dalam one-to-one relationship, hubungan satu segmen dengan segmen lainnya terbatas.
Jenis relasi kedua yang paling umum adalah satu-ke-banyak. Dalam database, jumlah segmen dalam hubungan satu-ke-banyak mewakili jumlah segmen terkait.
Relasi banyak-ke-banyak adalah tipe relasi ketiga yang paling umum. Hubungan antara segmen dan banyak-ke-banyak pasangannya dalam database dikenal sebagai hubungan banyak-ke-banyak.

Bagaimana Database Relasional Disimpan?

Tabel terdiri dari baris dan kolom dalam database relasional. Biasanya, data dapat digabungkan dengan menggunakan kunci primer atau asing, dan dapat disusun di beberapa tabel.

Penyimpanan Data: Keuntungan Dan Kerugian

Penyimpanan data diklasifikasikan ke dalam berbagai kategori berdasarkan kelebihan dan kekurangannya. Database objek, database NoSQL, dan database relasional adalah beberapa jenis database yang paling umum.

Mengapa Database Relasional Penting Dalam Menyimpan Data?

Database relasional adalah jenis database di mana ID atau "kunci" unik dapat digunakan untuk mengakses data yang disimpan dalam berbagai tabel. Kunci ini berguna untuk membuka kunci entri data yang terkait dengan kunci di tabel lain, memungkinkan pengguna mengelola inventaris, mengirimkan barang, dan melakukan berbagai hal lainnya.

Bagaimana Database Relasional Dapat Membantu Bisnis Anda

Database relasional dapat digunakan dalam berbagai cara, tetapi tujuan utamanya adalah untuk menyimpan data yang terkait satu sama lain. Akibatnya, pemilik bisnis yang perlu melacak pelanggan, produk, dan pesanan mereka dapat menggunakannya.
Database relasional juga dapat digunakan untuk menyimpan data yang disimpan bisnis setiap hari dalam operasinya. Pelanggan, produk, pesanan, dan informasi lainnya semuanya dikumpulkan dengan cara ini. Akibatnya, database relasional dapat digunakan oleh bisnis dari semua ukuran.

Sistem Basis Data Mana Yang Menyimpan Data Dalam Tabel Relasional Di Nosql?

Ada banyak sistem basis data yang menyimpan data dalam tabel relasional di nosql, tetapi yang paling populer adalah MySQL, Oracle, dan Microsoft SQL Server. Masing-masing sistem database ini memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, jadi penting untuk memilih salah satu yang tepat untuk kebutuhan Anda.

Database SQL, di sisi lain, tidak memiliki fleksibilitas dan skala yang disediakan oleh sistem NoSQL, seperti Azure Table Storage. Mereka memungkinkan sistem penyimpanan yang jauh lebih terukur, serta kemampuan untuk dengan mudah menambahkan tipe data baru tanpa mempengaruhi struktur data yang ada. Karena skema data lebih fleksibel, pengembang dapat membuat aplikasi dengan lebih banyak fleksibilitas.

Bagaimana Penyimpanan Database Nosql Berbeda Dari Penyimpanan Database Sql Relasional?

Database MySQL adalah database relasional, sedangkan database SQL tidak. Database SQL memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya, dan mereka menggunakan bahasa kueri terstruktur. Skema dinamis digunakan dalam database NoSQL untuk data yang tidak terstruktur. Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal.

SQL adalah bahasa kueri yang telah digunakan sejak tahun 1970-an. Database NoSQL, berbeda dengan database SQL, tidak berisi struktur bersarang. Basis data NoSQL, secara alami, dapat diskalakan secara vertikal, memungkinkan Anda memuat lebih banyak sumber daya di server. Dimungkinkan untuk bekerja dengan berbagai struktur data dalam database NoSQL. Karena database NoSQL tidak menyimpan data dalam baris atau tabel, mereka tidak hanya mengandalkannya. Karena mereka dapat menangani skema dinamis untuk data yang tidak terstruktur, kecil kemungkinannya untuk memerlukan pra-perencanaan dan pengorganisasian data. SQL dan database relasional dapat menangani sejumlah besar titik data, menskalakan sesuai kebutuhan, dan memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam akses data.

Karena setiap potongan informasi disimpan di satu lokasi, versi gambar sebelumnya tidak terlihat aneh sekarang. Selain itu, NoSQL adalah pilihan yang sangat baik ketika berhadapan dengan kumpulan data yang besar (atau selalu berubah). Karena membutuhkan data dalam jumlah besar, database besar sangat penting untuk perusahaan besar seperti Facebook, Google, dan lainnya. Cassandra dan database NoSQL lainnya menangani sejumlah besar data yang tersebar di banyak server. Jika Anda perlu mengakses penyimpanan nilai kunci dalam waktu singkat tanpa jaminan integritas yang kuat, Redis mungkin pilihan terbaik Anda. Pencarian Elastis adalah pilihan yang sangat baik untuk pencarian yang kompleks atau fleksibel.

Basis data NoSQL telah sepenuhnya mengubah cara kita berpikir tentang penyimpanan dan pengambilan data. Keuntungan dari database ini dibandingkan database relasional tradisional adalah kemudahan penggunaan dan kinerjanya. Basis data NoSQL dapat menangani sejumlah besar data tidak terstruktur, seperti dokumen, multimedia, dan data sensor, khususnya. Banyak pengecer online terbesar di dunia, seperti Amazon dan eBay, menyimpan data pelanggan dalam jumlah besar di database NoSQL. Tidak ada alasan mengapa database NoSQL tidak boleh menjadi standar de facto untuk penyimpanan dan pengambilan data karena semakin populer. Basis data ini memiliki banyak keunggulan dibandingkan basis data relasional tradisional, dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi.

Tipe Data Apa Yang Sering Disimpan Di Database Nosql?

Ada banyak jenis data berbeda yang dapat disimpan dalam database NoSQL, tetapi jenis yang paling umum adalah data tidak terstruktur. Jenis data ini tidak dibatasi oleh skema tertentu, yang membuatnya lebih fleksibel dan lebih mudah untuk diskalakan daripada jenis database lainnya.

Empat jenis database NoSQL yang paling umum adalah penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, database berorientasi kolom, dan database grafik. Masalah yang hanya bisa diselesaikan oleh salah satu tipe ini sama dengan masalah yang hanya bisa diselesaikan oleh basis data relasional. OrientDB, misalnya, adalah database NoSQL yang menggabungkan model dan tipe. Dengan penambahan tabel penghubung dan tipe entitas, database relasional dapat terdiri dari banyak entitas. Data seseorang atau entitas ditampilkan secara keseluruhan dalam satu baris. Karena hanya beberapa kolom yang terlibat, database menyimpan setiap kolom secara terpisah, menghasilkan pemindaian yang lebih cepat. Berbeda dengan indeks, kolom dalam database memetakan data ke baris.

Penyimpanan nilai kunci adalah yang paling kompleks dari database NoSQL dalam hal kompleksitas. Dokumen dapat disimpan dengan cara yang sama seperti sebelumnya, dan dapat dengan mudah dicari dan dihitung berdasarkan ini. Normalisasi tidak penting untuk penyimpanan dokumen selama data disusun dengan cara yang masuk akal. Tujuan dari database grafis adalah untuk merampingkan pengelolaan hubungan antar entitas. Database grafik memiliki dua komponen utama: data dan struktur. Ini adalah entitas yang bertanggung jawab. Garis menghubungkan dua entitas; itu mewakili hubungan entitas dan propertinya. Database grafik, seperti Neo4j, menegaskan bahwa mereka sesuai dengan ACID, sedangkan penyimpanan nilai kunci dan penyimpanan dokumen mematuhi standar.

Database NoSQL berbeda dari database relasional tradisional dalam hal fitur Zero Downtime. Dalam kasus database relasional, mungkin ada waktu henti sistem untuk pembaruan dan perbaikan, yang dapat merugikan bisnis. Karena NoSQL, mudah bagi bisnis untuk selalu memperbarui data mereka tanpa harus melakukan downtime.
Selain itu, database NoSQL menyediakan struktur data yang lebih fleksibel, memungkinkan bisnis untuk memenuhi kebutuhan data spesifik mereka. Akibatnya, ketika mengembangkan data mereka dalam basis data relasional, bisnis harus mematuhi aturan dan struktur yang telah ditentukan sebelumnya, yang mungkin sulit atau terbatas untuk dimodifikasi.
Munculnya database NoSQL karena kemampuannya untuk memberikan solusi yang lebih efisien dan fleksibel daripada database tradisional. Solusi ini ideal untuk bisnis yang perlu memperbarui datanya tanpa downtime, dan menyediakan struktur data yang lebih fleksibel yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap organisasi.

Jenis Data Apa Yang Terbaik Untuk Nosql?

Database NoSQL biasanya lebih cocok untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam satu database.

Manakah Dari Berikut Ini Yang Merupakan Jenis Nosql?

Empat jenis database NoSQL adalah Key-Value (KV) Stores, Document Stores, Column Family Data Stores, dan Graph Databases.

Jenis Database Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan skema tabel tradisional dari baris dan kolom. Database NoSQL sering digunakan untuk aplikasi Big Data yang membutuhkan skalabilitas dan fleksibilitas tingkat tinggi. Ada empat jenis utama database NoSQL: penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, penyimpanan kolom, dan database grafik.

Penggunaan database NoSQL untuk memenuhi kebutuhan sistem alternatif disebut setara dengan database SQL. Sistem manajemen basis data relasional menggunakan model tabel baris dan kolom, sedangkan basis data XML menggunakan model data dengan struktur yang berbeda. Database NoSQL, seperti yang Anda duga, berbeda satu sama lain. Database dokumen dengan arsitektur berskala besar paling sering digunakan dalam organisasi. Menggunakan teknologi ini di berbagai industri, dari platform e-niaga hingga platform perdagangan hingga pengembangan aplikasi, sangatlah menguntungkan. Pada artikel ini, saya akan membahas bagaimana MongoDB dibandingkan dengan PostgreSQL, serta apa database NoSQL terkemuka. Database kolom sekarang dapat menggabungkan nilai dari berbagai kolom.

Karena mereka menulis data sedemikian rupa, sulit bagi mereka untuk memiliki konsistensi yang kuat. Database grafik dioptimalkan untuk mencari elemen data dengan koneksi. Beberapa tabel dalam SQL dapat DIGABUNG melalui metode ini, menghilangkan kebutuhan akan overhead SQL.

Selain lebih fleksibel dan skalabilitas daripada database SQL tradisional, database NoSQL menjadi lebih populer. MongoDB adalah basis data NoSQL paling populer, dan merupakan basis data sumber terbuka yang berfokus pada pemrosesan dokumen. Ini akan memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam pemodelan dan kueri data. MongoDB, di sisi lain, mendukung berbagai bahasa pemrograman, membuatnya mudah dipelajari. Basis data NoSQL menjadi lebih populer sebagai hasil dari peningkatan fleksibilitas dan skalabilitasnya daripada basis data SQL. Jika Anda mencari lebih banyak fleksibilitas dan skalabilitas daripada database SQL, database NoSQL mungkin paling cocok untuk Anda.

Database Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan skema tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Dengan fokus pada penskalaan, kueri cepat, dan membuat pemrograman lebih mudah, database NoSQL dikembangkan pada akhir tahun 2000-an. Karena database NoSQL fleksibel, dapat diskalakan secara horizontal, dan mudah digunakan, database tersebut dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan developer. Database SQL (Structured Query Language) dengan skema kaku, kompleks, dan tabular ideal untuk diakses melalui database relasional. Beberapa transaksi ACID, serta perpanjangan dari yang ada di 4.2 untuk menjangkau klaster yang terbelah, sekarang didukung di MongoDB 4.0. Model data dipelajari di nomor satu. Tujuan utama database NoSQL adalah mengoptimalkan data untuk kueri daripada mengurangi duplikasi data. Sebagai bagian dari no.

Tidak. Database SQL, kompresi juga dapat mengurangi jejak penyimpanan. Database grafik sangat bagus untuk menganalisis hubungan, tetapi mungkin tidak dapat memberikan semua informasi yang Anda butuhkan setiap hari. Menggunakan MongoDB dalam kasus penggunaan Anda dapat ditentukan dengan meninjau buku putih Tempat Menggunakan MongoDB. MongoDB Atlas adalah database NoSQL yang bagus untuk memulai. Anda dapat mempelajari MongoDB dari awal dengan MongoDB University , yang menyediakan pelatihan online gratis.

Organisasi yang membutuhkan manajemen data dalam jumlah besar bisa mendapatkan keuntungan besar dari NoSQL. Ini tidak hanya cepat dan terukur, tetapi juga sangat berguna. Ini ideal untuk aplikasi data besar karena sangat mudah digunakan.

Database Relasional

Database relasional adalah database yang menyimpan data dalam tabel. Tabel mirip dengan folder dalam sistem file, di mana setiap tabel menyimpan kumpulan informasi. Tabel terhubung satu sama lain melalui hubungan, yang ditentukan oleh data yang dikandungnya. Hubungan bisa satu-ke-satu, satu-ke-banyak, atau banyak-ke-banyak.

Apa itu basis data relasional? Tabel terdiri dari baris dan kolom dalam database relasional. Biasanya diatur dalam tabel dengan kunci primer dan asing yang dapat digabungkan. Database relasional adalah jenis database yang menyimpan perintah dan transaksi di satu lokasi. Structured query language (SQL), penemuan IBM, adalah bahasa pemrograman yang umum digunakan dalam basis data. Karena masalah merek dagang, SQL diubah namanya menjadi SEQUEL, dan SEQUEL dihapus. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses data dalam database hanya dengan menggunakan beberapa baris kode.

Salah satu produk tersukses IBM adalah database DB2. Karena keluarga kedua perangkat lunak manajemen basis data IBM dikenal sebagai keluarga DB2, keluarga DB2 dari basis data relasional diperkenalkan pada tahun 1983. Basis data non-relasional tidak memerlukan skema basis data yang kaku seperti halnya basis data relasional. Keuntungan utama dari database relasional adalah kemampuannya untuk menghasilkan informasi yang bermakna dengan menggabungkan tabel. Jika bank atau transaksi keuangan mengandung kesalahan dan pengiriman ulang, informasinya mungkin lebih baik dari yang sebelumnya. Meskipun basis data relasional secara tradisional dipandang sebagai solusi penyimpanan yang lebih kaku dan tidak fleksibel, kemajuan teknologi telah membuat perspektif ini menjadi usang. Dengan database relasional berbasis cloud, hilangnya data saat pemulihan diukur dalam hitungan detik atau menit. Sebagian besar database relasional memiliki opsi ekspor dan impor sederhana, membuat pencadangan dan pemulihan menjadi sederhana. Replikasi baca memungkinkan Anda menyimpan salinan hanya baca dari data Anda di pusat data cloud.

Database berorientasi dokumen seperti MongoDB, Couchbase, dan Apache HBase ideal untuk Pengembangan Aplikasi Cepat karena fleksibilitas dan kemudahan penggunaannya. Basis data ini dapat diisi dengan cepat dengan data dari berbagai sumber, menjadikannya ideal untuk mengembangkan aplikasi yang akan merespons perubahan kondisi data dengan cepat.
Database berorientasi dokumen memiliki keuntungan tambahan karena mudah untuk ditingkatkan atau diturunkan. Basis data MongoDB dapat dengan mudah diperluas jika aplikasi tertentu membutuhkan lebih banyak ruang penyimpanan. Jika aplikasi yang lebih kecil memerlukan shutdown, Couchbase dan Apache HBase dapat dengan mudah diperkecil.
Database berorientasi dokumen adalah pilihan yang sangat baik untuk Pengembangan Aplikasi Cepat karena kemudahan penggunaan, skalabilitas, dan kecepatan penggunaan.

Keuntungan Dari Database Relasional

database relasional menjadi semakin populer karena menawarkan sejumlah keunggulan dibandingkan database non-relasional. Ia juga memiliki kemampuan untuk menaikkan dan menurunkan skala, serta kemampuan untuk menautkan tabel bersama-sama dan mencari di seluruh tabel secepat mungkin.