Mengapa Kami Menyukainya + Ilustrasi Pabrikan

Diterbitkan: 2022-08-26


Menurut laporan McKinsey tahun 2021, 76% konsumen merasa frustrasi ketika mereka tidak dapat menemukan pengalaman kerja yang dipersonalisasi dengan produsen.

Dengan personalisasi semakin berharga untuk menonjol dari tingkat persaingan, melihat beberapa contoh yang sangat baik dapat memberikan inspirasi untuk sistem pribadi Anda.

Unduh Sekarang: Laporan Keadaan Pemasaran Gratis [Diperbarui untuk 2022]

Pelajari merek yang mematikannya pada personalisasi dan intip seberapa besar pengaruhnya.

Mengapa kita menyukai pertemuan individual?

Laporan Twilio's 2022 State of Personalization menemukan bahwa 49% pembeli mengatakan bahwa mereka mungkin akan berkembang menjadi konsumen berulang setelah pengalaman pembelian individual dengan merek ritel.

Organisasi juga melaporkan bahwa orang membayar lebih banyak ketika mereka memiliki pertemuan yang dipersonalisasi. Faktanya, 80% pemimpin bisnis yang disurvei dalam laporan Twilio mengatakan bahwa orang membayar rata-rata 34% lebih banyak dengan keahlian yang dipersonalisasi.

Sebaliknya, yang diperlukan hanyalah satu pengalaman buruk untuk mencegah klien. Satu laporan Zendesk CX 2021 tertentu mengidentifikasi bahwa 50% pembeli akan beralih ke pesaing setelah interaksi nama merek yang merusak.

personalized marketing experiences: 50% of global consumers will switch to competitor after one bad experience.

Pasokan Gambar

Nah, pertanyaannya adalah, mengapa demikian? Ada apa dengan berbagai pengalaman praktis yang menarik pembeli dan mengapa begitu rapuh? Hanya satu penelitian yang mungkin memiliki tanggapan.

​​Menurut sebuah studi dari University of Texas, kami dapat menghubungkan keinginan kami untuk pengalaman yang disesuaikan dengan dua hal penting: dorongan untuk manajemen dan informasi dan fakta yang berlebihan. Mari kita berurusan dengan "keinginan untuk mengontrol" terlebih dahulu.

Jadi, kita tahu bahwa keahlian yang dipersonalisasi – dengan sifat dasarnya yang luar biasa – dalam beberapa hal berbeda dari quo yang berdiri. Anda tidak hanya menemukan apa yang orang lain temukan dengan personalisasi. Sebagai gantinya, Anda menemukan sesuatu yang dibuat khusus untuk Anda. Dan karena itu, dapat membuat Anda merasa lebih dalam mengatur.

Bahkan jika rasa manajemen ini adalah ilusi, namun sangat efektif, dan dapat memiliki efek yang baik pada jiwa Anda.

Sekarang, mari kita ubah ke elemen berikutnya yang diuraikan dalam ulasan College of Texas: info yang berlebihan. Menurut penelitian, personalisasi dapat membantu menurunkan gagasan ini.

Misalnya, ketika Anda tahu bahwa materi yang ditampilkan di situs web dibuat khusus untuk Anda, itu menghadirkan kerangka kerja yang jauh lebih mudah dikelola untuk keterlibatan. Dengan personalisasi, Anda tidak diberikan 1000 sumber untuk dipilah dan diterima.

Sebagai gantinya, Anda diperkenalkan dengan informasi yang Anda cari selama ini. Oleh karena itu, Anda tidak pernah mengalami kelebihan informasi.

Sekarang setelah Anda mengetahui psikologi di balik cobaan yang dipersonalisasi dan seberapa efisiennya, mari kita selami beberapa ilustrasi lingkungan nyata.

Kegiatan Pemasaran dan Periklanan Individual

Personalisasi mencakup berbagai macam metode yang dimanfaatkan oleh model baik di internet maupun offline. Beberapa merek mendapatkan strategi omnichannel sementara banyak lainnya menargetkan upaya mereka pada saluran tertentu.

Untuk merasakan apa yang mungkin, tercantum di sini adalah beberapa contoh personalisasi:

  • Nama-nama dalam strain materi surat elektronik dan artikel email.
  • Notifikasi berkendara berbasis area.
  • Selamat datang kembali lagi pesan di halaman web homepage.
  • Pemberitahuan pengabaian keranjang.
  • CTA tergantung pada siklus pembelian.
  • Rekomendasi produk sebagian besar didasarkan pada latar belakang pembelian dan/atau pencarian.
  • Rencana loyalitas pembeli.

Sesuai dengan laporan McKinsey & Firm identik yang dirujuk sebelumnya, lima tindakan personalisasi teratas yang diinginkan orang adalah: jauh lebih mudah di web dan navigasi pengecer, rekaman produk atau layanan yang dipersonalisasi, pesan yang dipersonalisasi, promosi yang sesuai, dan perayaan pencapaian pribadi.

2021 Mckinsey&company report showing that consumers want brands to meet them where they are, know their taste, offer something unique, and check in with them.

Sumber Gambar

Mari kita lihat metode orang-orang yang diterapkan oleh merek.

1. Sephora

Dalam hal personalisasi, Sephora adalah salah satu produsen yang benar-benar diinginkan semua orang.

Selama beberapa dekade, pengecer kemegahan melanjutkan untuk mengoptimalkan teknik personalisasi omnichannel, peringkat terus-menerus di antara pemenang peringkat teratas dalam Indeks Personalisasi Ritel Sailthru selama lima tahun sebelumnya.

Inti dari personalisasi Sephora adalah aplikasi selulernya. Salah satu hal pertama yang Anda lihat tentang aplikasi ini adalah kemampuannya untuk mengubah data klien (dikumpulkan melalui kuis dan perilaku orang) menjadi saran menggunakan analitik prediktif. A look at sephora offering a personalized experience at every touchpoint

Sumber Gambar

Detail properti aplikasi tentang pembelian tetap, riwayat penelusuran, pembelian, dan interaksi toko dalam ritel.

Di mana merek sangat bersinar dalam keterampilannya untuk menggabungkan outlet online dan in-retail untuk membuat pengetahuan yang mulus dan tanpa gesekan bagi pelanggan.

Aplikasi ini mengundang pengguna akhir untuk menemukan barang di pengecer dan memesan konsultasi individu. Segera setelah toko ritel, prospek akan mendapatkan login ke aplikasi untuk menghasilkan profil yang menyertakan item yang mereka terapkan. Dengan cara ini, mereka umumnya dapat mengungkap informasi yang mereka butuhkan untuk memperoleh masa depan.

Selain itu, Sephora memiliki sistem loyalitas yang menawarkan akses luar biasa ke produk, pertemuan, dan perusahaan yang berpusat pada tingkatan mereka. Di setiap titik kontak, orang dapat melacak poin loyalitas mereka dan mendapatkan saran yang disesuaikan.

2. Netflix

Akun Netflix setiap orang tampak beragam saat Anda masuk.

Itu karena dukungan streaming telah menjadikannya prioritas untuk mempersonalisasi pengalaman konsumen saat mereka menavigasi sistem.

Layar tampilan pertama dari ini adalah iklan spanduk besar yang ditampilkan saat Anda pertama kali membuka aplikasi. Ini biasanya sebuah trailer untuk tayangan baru atau film yang baru ditambahkan – perubahannya adalah pilihannya berbeda untuk semua orang.

Bagi saya, itu mungkin tahun baru Peaky Blinders yang diproduksi mengingat fakta bahwa saya telah menyaksikan semua musim sebelumnya. Untuk yang lain, mungkin hal lain.

Saat Anda menggulir aplikasi, Anda akan melihat dua bagian tambahan yang dipersonalisasi: "Karena Anda melihat" dan "Memilih untuk Anda."

personalized experience on Netflix: the "because you watched" sectionpersonalized experience on Netflix: the "top picks" section

Dengan pemahaman AI dan peralatan, algoritme Netflix diprogram untuk merekomendasikan pengungkapan dan film tergantung pada sejarah masa lalu yang dilihat pengguna, seperti waktu dan penilaian.

Apa yang Anda simpulkan adalah daftar periksa pemrograman dengan aspek-aspek dari konten tertulis yang telah Anda nikmati sebelumnya, membuatnya lebih mudah untuk memilih sesuatu yang baru. Selain itu, itu membuat Anda kembali lagi untuk ekstra.

Itulah keanggunan aplikasi – Anda tahu bahwa semuanya dikuratori hanya untuk Anda yang berpusat pada hasrat khusus Anda.

3. Amazon

Jika Anda saat ini mengawasi toko e-niaga, Amazon adalah model yang baik untuk mendapatkan inspirasi.

Pengecer ini telah membuat antarmuka yang memberikan saran yang sesuai tergantung pada riwayat penelusuran dan pembelian.

Saat pertama kali mendarat di beranda, Anda akan memiliki solusi untuk menavigasi ke bagian berikutnya:

  • Tetap menjelajah untuk
  • Ambil di mana Anda masih tinggalkan
  • Dapatkan sekali lagi
  • Anda juga bisa menyukai
  • Dipengaruhi oleh daftar keinginan Anda
  • Disarankan untuk Anda

Masing-masing hanya satu dari bagian ini disesuaikan dengan orang yang berpusat pada kebiasaan mereka di situs.

Selain menyimpulkan informasi dan fakta tentang pembelinya, Amazon sesekali akan mensurvei pelanggannya.

Kadang-kadang, tak lama setelah membeli barang dagangan untuk kucing saya, masalah pengejaran muncul di beranda saya: "Apakah Anda memelihara anjing atau kucing?" Mereka menyatakan bahwa fakta ini akan digunakan untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal.

Poin penting dalam artikel ini adalah mengisi kekosongan data Anda dengan menjangkau orang-orang Anda. Ini akan sangat penting jika Anda menggunakan paket perangkat lunak bertenaga AI dan perlu memasukkan data ke tutorial algoritmenya.

Pengalaman yang disesuaikan adalah cara sekarang dan jangka panjang. Sebelum Anda melanjutkan, semakin mudah untuk mempertahankan tindakan klien.

Perhatian Editor: Artikel ini pertama kali diterbitkan pada November 2014 dan telah diperbarui untuk kelengkapannya.

Ajakan bertindak baru