Mengapa Kami Pindah Dari MongoDB Ke PostgreSQL

Kami berpindah dari MongoDB ke PostgreSQL karena beberapa alasan. Pertama, kami menemukan bahwa MongoDB tidak dapat diskalakan seperti yang kami inginkan. Kedua, kami menemukan bahwa model data yang ditawarkan oleh MongoDB tidak sefleksibel yang kami butuhkan. Akhirnya, kami menemukan bahwa bahasa kueri MongoDB tidak sekuat yang kami butuhkan.

Kami sangat bangga dengan fakta bahwa layanan kami menyediakan ketersediaan 99,99% dan tidak ada pembaruan downtime. Dalam perjalanan ini, saya memilih JavaScript sebagai bahasa pemrograman default kami. Meskipun kami memiliki kemampuan untuk menambahkan fitur baru dengan cepat, kami mulai mengalami waktu henti yang terputus-putus. Pukulan Knockout kemudian dirilis. Karena jumlah layanan mikro, skema, dan layanan mikro yang dibuat oleh lebih dari 40 pengembang, basis kode kami mulai terlihat tidak pada tempatnya. Jerami yang mematahkan punggung unta diperkenalkan dengan pengenalan bidang kritis yang harus ada untuk setiap dokumen dalam koleksi terpenting kami. Selain jutaan dokumen dalam kumpulan, kinerja basis data merosot ke tingkat yang tidak dapat diterima sebagai akibat dari proses ini.

PostgreSQL adalah sistem manajemen database relasional (RDBMS) yang mirip dengan Oracle dan MySQL dalam hal database SQL-nya. PostgreSQL dapat digunakan secara gratis. MongoDB tidak mengandung SQL atau skema apa pun, dan ini adalah basis data JSON. MongoDB, misalnya, memiliki versi gratis dan versi berbayar untuk penggunaan host dan perusahaan.

Postgre lebih disukai dalam skenario di mana keamanan tingkat tinggi diperlukan dan pemrosesan transaksi berskala baik. MongoDB adalah jenis penyimpanan data tidak terstruktur yang dijalankan di MongoDB. Basis data NoSQL tidak cocok untuk aplikasi dengan persyaratan keamanan tinggi karena masih relatif baru.

Mengapa Kami Pindah Dari Nosql Mongodb Ke Postgressql?

Ada banyak alasan mengapa kita mungkin berpindah dari database NoSQL MongoDB ke database PostgreSQL. Beberapa alasan ini dapat mencakup masalah kinerja dengan MongoDB, kesulitan bekerja dengan MongoDB, atau preferensi untuk PostgreSQL daripada MongoDB. Dalam kasus kami, kami memutuskan untuk pindah ke PostgreSQL karena masalah kinerja. Kami menemukan bahwa database MongoDB kami menjadi lambat dan sulit untuk dikerjakan seiring pertumbuhan data kami. PostgreSQL tampak seperti pilihan alami karena merupakan database relasional yang cepat dan kuat .

Pemahaman yang baik tentang manfaat dan kekurangan database sumber terbuka diperlukan untuk organisasi yang bermigrasi ke sana. Terlepas dari kenyataan bahwa pendekatan data MongoDB dan Postgres berbeda, mereka memiliki banyak kesamaan. Pada tabel di bawah ini, ditampilkan perbandingan tingkat tinggi Postgres dan MongoDB. Secara inheren dimungkinkan untuk menskalakan MongoDB, tetapi ekstensi untuk PostgreSQL diperlukan untuk melakukannya. Kontrol akses berbasis peran tersedia di MongoDB dan Postgres, serta mekanisme autentikasi populer seperti LDAP dan Kerberos. Jika Anda sudah memiliki model data yang tidak akan banyak berubah, Anda harus menggunakan PostgreSQL. Jika MongoDB membutuhkan skalabilitas bawaan, sharding asli adalah opsi yang layak.

Database relasional telah ada selama beberapa waktu dan dianggap sebagai salah satu database paling andal di pasar. Mereka tidak mudah digunakan seperti database NoSQL, dan harus diajarkan dalam jangka waktu yang lebih lama. Karena mudah digunakan dan efisien, MongoDB adalah pilihan tepat untuk bisnis yang perlu menyimpan banyak data.

Mengapa Postgresql Lebih Baik Daripada Mongodb?

Ada banyak alasan mengapa PostgreSQL sering dianggap lebih baik daripada MongoDB. Pertama, PostgreSQL adalah database relasional, yang artinya menggunakan tabel dan baris untuk menyimpan data. Ini membuatnya lebih mudah untuk meminta data dan melacak hubungan data. MongoDB, di sisi lain, adalah database non-relasional dan menggunakan dokumen mirip JSON untuk menyimpan data. Ini dapat membuat hubungan data lebih sulit dilacak. Perbedaan besar lainnya adalah PostgreSQL sesuai dengan ACID, sedangkan MongoDB tidak. Ini berarti bahwa transaksi PostgreSQL dijamin atomik, konsisten, terisolasi, dan tahan lama. MongoDB, di sisi lain, hanya menawarkan transaksi atom pada tingkat dokumen. Selain itu, PostgreSQL mendukung SQL, bahasa kueri basis data yang paling banyak digunakan. MongoDB, di sisi lain, menggunakan bahasa permintaannya sendiri yang disebut MongoDB Query Language (MQL). MQL tidak digunakan atau dipahami secara luas seperti SQL, yang dapat mempersulit pengembang baru untuk bekerja dengannya. Secara keseluruhan, PostgreSQL adalah sistem basis data yang lebih kuat dan kuat daripada MongoDB. Lebih mudah untuk dikerjakan, lebih banyak digunakan, dan menawarkan lebih banyak fitur dan jaminan daripada MongoDB.

Framework Postgres dengan JSON dirancang untuk pendekatan yang lebih holistik terhadap kebutuhan pengguna, memungkinkannya menangani sebagian besar beban kerja NoSQL dengan lebih efektif. Situs web bervolume tinggi seperti eBay, Amazon, Twitter, dan Facebook harus memiliki skalabilitas dan ketersediaan yang memadai agar dapat berfungsi dengan baik. Database PostgreSQL menyimpan data dalam baris daripada kolom, sedangkan database MongoDB menyimpan data sebagai dokumen. Platform PostgreSQL 9.3 mencakup berbagai fitur berguna yang menjadikannya database NoSQL yang kuat yang mampu menangani data transaksional dalam format JSON dan menyimpan batasan data bidang. Asumsikan, misalnya, kita akan selalu memiliki nama yang tidak memuat ruang kosong, deskripsi kosong, atau gaji negatif. JSON adalah tipe yang bagus untuk ini, dan juga termasuk dalam Postgres. Dengan operator yang ditentukan, Anda dapat dengan mudah mengakses bidang dan nilai di JSON.

Saya harus memvalidasi bidang selain bidang id. Postgres memeriksanya dengan mencari definisi tipe di database. Akhirnya, ada satu validasi lagi yang harus dilakukan. Agar berbeda, bidang id dan nama harus berbeda. Dua indeks cukup untuk melakukan tugas ini.

Salah satu keunggulan MongoDB dibandingkan database lain untuk pergudangan dan analisis data adalah kemudahan penggunaannya. MongoDB tidak memiliki skema untuk menyimpan data, yang menguntungkan untuk pergudangan data dan beban kerja analisis data dengan skema kompleks yang memerlukan banyak waktu pengembangan dan upaya pemeliharaan. Format Dokumen NoSQL Format dokumen mirip JSON MongoDB memungkinkan penyimpanan beragam data, membuatnya berguna untuk data yang harus mudah ditafsirkan dan diproses. Desain tanpa skema MongoDB memungkinkan perubahan sederhana pada data yang disimpan dalam database, membuatnya lebih mudah untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan saat dibutuhkan. Skalabilitas basis data : MongoDB dapat digunakan untuk menyimpan data yang membutuhkan pemrosesan dalam jumlah besar oleh banyak pengguna. Operasi JSON PostgreSQL lebih umum daripada MongoDB. PostgreSQL mengungguli MongoDB dalam berbagai tolok ukur dalam hal operasi JSON. Namun, ada beberapa tolok ukur yang menunjukkan keunggulan untuk kedua database tersebut. Berbeda dengan MongoDB, PostgreSQL lebih cocok untuk menangani data JSON yang kompleks karena bisa. Kemampuan pengindeksan dan kueri PostgreSQL yang unggul, di sisi lain, memungkinkannya menemukan dan mengambil data dengan cepat dari dokumen JSON. MongoDB memiliki keuntungan karena mudah beradaptasi dan gesit. Desain tanpa skema MongoDB memudahkan untuk memodifikasi data yang disimpan dalam database, yang dapat berguna untuk data yang perlu sering diperbarui atau dalam situasi di mana perubahan perlu dilakukan dengan cepat dan mudah. Sementara PostgreSQL mengungguli MongoDB dalam hal operasi JSON, itu juga dapat bermanfaat dalam beberapa kasus. MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk data yang tidak memerlukan tingkat efisiensi dan skalabilitas yang sama seperti data JSON.

Kapan Saya Harus Menggunakan Mongodb Dan Postgres?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena tergantung pada sejumlah faktor. Namun, secara umum, MongoDB lebih cocok untuk menangani data tidak terstruktur, sedangkan Postgres lebih baik untuk data terstruktur. Jika Anda tidak yakin jenis data apa yang Anda hadapi, biasanya lebih baik melakukan kesalahan di sisi MongoDB.

Memahami mengapa basis data diperlukan membantu dalam pemilihan struktur basis data. Fitur persistensi sesi basis data memungkinkan pengguna untuk masuk dan tetap masuk untuk waktu yang lama. Jenis data yang Anda gunakan akan membantu Anda menentukan database mana yang paling banyak melayani data dan kebutuhan klien Anda. Dalam contoh toko retail di atas, database terkomputerisasi mungkin telah meningkatkan produktivitas dan mengurangi jumlah pekerjaan manual. Database dengan sistem manajemen inventaris yang komprehensif akan sangat mempercepat kemajuan teknologi perusahaan ini. Anda dapat membuat keputusan terbaik tentang database mana yang paling bermanfaat bagi data dan kebutuhan klien Anda dengan mengatur informasi tersebut secara sistematis.

PostgreSQL telah dikembangkan selama bertahun-tahun dan telah diuji secara ekstensif. Ini memiliki beragam fitur yang dapat berguna dalam berbagai aplikasi. Banyak aplikasi, menurut PostgreSQL, tidak memerlukan transaksi apa pun, dan database memiliki banyak fitur yang membuatnya menjadi database yang lebih kuat dan dapat diandalkan.

Mengapa Postgresql Lebih Baik Daripada Mongodb?

PostgreSQL terdiri dari sejumlah sistem, arsitektur, dan sintaks. Database dokumen diklasifikasikan menjadi tiga jenis: MongoDB adalah database dokumen , PostgreSQL adalah sistem manajemen database monolitik, dan Postgres adalah sistem manajemen database SQL; MongoDB dan PostgreSQL menggunakan BSON, sedangkan PostgreSQL menggunakan SQL.

Apakah Mongodb Lebih Lambat Dari Postgres?

Seperti yang ditunjukkan pada grafik di bawah, PostgreSQL bekerja antara 4 dan 15 kali lebih cepat daripada MongoDB dalam berbagai skenario pengujian. Di semua jenis tolok ukur, ada bukti bahwa kumpulan data tumbuh lebih besar dari kapasitas memori yang tersedia, keunggulan kinerja dibandingkan MongoDB berkembang.