Le 19 migliori piattaforme di intelligenza artificiale per esperti di marketing e analisti di marketing nel 2023

Se hai utilizzato strumenti di intelligenza artificiale generativa appena accessibili, probabilmente ti sei reso conto di quante attività puoi semplificare in pochi secondi.

Le giuste piattaforme di intelligenza artificiale possono aiutare te o la tua azienda a colmare il divario tra algoritmi all'avanguardia e applicazioni del mondo reale, consentendo ai sistemi di intelligenza artificiale di imitare processi umani come il ragionamento, l'apprendimento e persino l'intelligenza sociale.

Ma, con così tante piattaforme di intelligenza artificiale in arrivo sul mercato, i minuti risparmiati utilizzando ChatGPT potrebbero essere consumati da ore passate a valutare quali piattaforme e funzionalità di intelligenza artificiale siano adatte a te.

In questo post ti aiuteremo evidenziando 19 fantastiche piattaforme AI, organizzate in queste categorie:

Le migliori piattaforme di intelligenza artificiale per gli esperti di marketing

HubSpot AI

Inizia con HubSpot AI.

HubSpot Marketing Hub offre strumenti di intelligenza artificiale tra cui Content Assistant, uno strumento di creazione di contenuti per blogger e web copywriter.

Nello specifico, l'Assistente contenuto può aiutarti a generare idee per argomenti per blog, creare strutture di blog, scrivere paragrafi, inviare e-mail di marketing o potenziali clienti professionali e altro ancora all'interno di un account Marketing Hub.

HubSpot ha anche lanciato ChatSpot, un bot conversazionale gratuito che può fornirti informazioni sul tuo CRM. Con ChatSpot, puoi utilizzare un'interfaccia di chat per porre una domanda o fornire comandi relativi al tuo CRM per ottenere una risposta AI generativa. Ad esempio, puoi chiedergli di fornirti dettagli di contatto, inviare e-mail di follow-up, generare rapporti e creare nuovi segmenti di contatti.

Caratteristiche principali:

• Genera testi per blog, marketing ed e-mail. (Assistente contenuto)
• Ottieni suggerimenti sull'argomento del contenuto e sul tono. (Assistente contenuto)
• Comandare le attività relative al CRM (ChatSpot)
• Richiedi informazioni generate automaticamente relative al tuo CRM (ChatSpot)

Prezzo: le funzionalità HubSpot AI, in Public Beta e Alpha, sono gratuite con funzionalità aggiuntive disponibili per i clienti premium. Scopri di più o iscriviti qui .

OpenAI

Fonte

OpenAI, noto per i suoi modelli GPT (generatore di testo), Dall-E (generatore di immagini) e Whisper (riconoscimento vocale) , fornisce inoltre alle aziende strumenti e piattaforme che possono essere utilizzati per semplificare e persino funzionalità del sito o del prodotto. In effetti, potresti aver interagito con una delle integrazioni GPT di OpenAI su piattaforme di clienti come Stripe, Duolingo o Morgan Stanley.

La sua API OpenAI consente a sviluppatori e ricercatori di esplorare, sperimentare e sfruttare modelli e framework di intelligenza artificiale.

Poiché le preoccupazioni etiche e di sicurezza sono comuni con l'evoluzione di questo tipo di tecnologia, OpenAI afferma che i suoi strumenti sono stati costruiti pensando ai meccanismi di sicurezza e protezione.

Ad esempio, per insegnanti e altri professionisti che si preoccupano del plagio basato sull'intelligenza artificiale, OpenAI offre strumenti di rilevamento GPT. Le aziende che implementano le funzionalità di OpenAI possono anche aggiungere “endpoint di moderazione” ai propri modelli per monitorare, filtrare e limitare le risposte a domande inappropriate o uso improprio del linguaggio.

Caratteristiche principali:

• GPT: compiti di ragionamento, scrittura creativa e tecnica
• Dalle-E: generazione di immagini
• Whisper: trascrizione del parlato

Prezzo: i prezzi dettagliati sono disponibili in questa pagina .

Fusione mentale

MindMeld è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale che consente alle aziende di creare funzionalità di elaborazione del linguaggio intelligente e naturale (PNL), come funzionalità di chat o promemoria generati automaticamente, attorno alle loro applicazioni sul posto di lavoro.

Con MindMeld, le organizzazioni possono creare esperienze vocali e di chat in grado di comprendere le intenzioni degli utenti e impegnarsi in conversazioni consapevoli del contesto.

MindMeld, che offre modelli e framework compatibili con Python, dispone di "progetti" di intelligenza artificiale conversazionale predefiniti per scenari aziendali che gli assistenti virtuali o i rappresentanti del servizio potrebbero comunemente gestire tramite messaggistica istantanea, incluso il supporto bancario online, le attività di assistente domestico, l'ordinazione di cibo online e domande sulle risorse umane.

Caratteristiche principali:

• Creazione della base di conoscenza
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Risposta alla domanda
• Gestione del dialogo
• Progetti di intelligenza artificiale conversazionale

Prezzi: i prezzi sono disponibili su richiesta.

Rainbird

Fonte

Rainbird è una piattaforma decisionale basata sul cloud per le aziende. Utilizza un approccio basato sui dati, consentendoti di importare dati da fonti esterne o utilizzare dati dai tuoi sistemi interni. I dati vengono sintetizzati con il suo motore decisionale basato su grafici chiamato Studio.

Con progetti per la garanzia dei ricavi, l'ottimizzazione dei prezzi, la valutazione delle responsabilità e altro ancora, potrai iniziare con basi solide. Rainbird consente inoltre integrazioni con piattaforme come Microsoft Power Automate.

Caratteristiche principali:

• Motore decisionale basato su grafici
• Strumento di flusso di lavoro integrato
• Approfondimenti sui dati

Prezzi: i prezzi sono disponibili su richiesta.

Le migliori piattaforme di intelligenza artificiale per il marketing conversazionale

Rasa

Fonte

Rasa è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale che ti consente di personalizzare e adattare il tuo assistente virtuale alle tue esigenze aziendali. La sua natura open source consente inoltre di integrarlo nei sistemi e nelle origini dati esistenti.

Con le funzionalità di machine learning di Rasa, puoi addestrare i tuoi modelli a comprendere e rispondere in modo accurato a input complessi di utenti o clienti (come commenti o domande basati su messaggi). Il motore di elaborazione del linguaggio naturale di Rasa apprende dalle conversazioni e si perfeziona continuamente, consentendo al tuo assistente virtuale di fornire risposte contestualmente pertinenti e personalizzate.

Rasa ChatOps, una combinazione di pratiche Rasa e DevOps, ti consente di distribuire e gestire i tuoi agenti conversazionali su diversi canali, che si tratti di chat web, app di messaggistica o interfacce vocali.

Caratteristiche principali:

• IA conversazionale open source
• Apprendimento automatico
• Affinamento automatico
• ChatOps

Prezzi: i prezzi Pro ed Enterprise sono disponibili su richiesta .

Wit.ai

Fonte

Wit.ai consente alle persone di interagire con i tuoi prodotti utilizzando voce e testo. Attraverso questa piattaforma, puoi creare bot con cui le persone possono chattare sulla loro piattaforma preferita, ad esempio Facebook Messenger.

La funzione "Train Your App" trasforma ciò che dicono gli utenti in azioni. Per sbloccare questa funzionalità, puoi inserire campioni (chiamati espressioni) di ciò che direbbero i tuoi utenti. Wit.ai supporta anche lo sviluppo di app mobili, integrazioni per la casa intelligente e dispositivi indossabili. Tuttavia, se desideri utilizzare Wit.ai, dovrai registrarti tramite Meta.

Attraverso Wit.ai potrai creare la tua app.

Caratteristiche principali:

• IA conversazionale basata su voce e testo
• Supporta 132 lingue
• Tutorial sul sito

Prezzo: Wit.ai è gratuito.

Flusso di dialogo

Fonte

Dialogflow è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale di Google con agenti virtuali. Dialogflow presenta un generatore di flusso visivo costituito da visualizzazioni di flusso interattive, implementazione omnicanale e modelli di comprensione del linguaggio naturale (NLU) in grado di riconoscere l'intento e il contesto.

Caratteristiche principali:

• Costruttore di flusso visivo
• Implementazione omnicanale
• Modelli NLU

Prezzi: i prezzi di Virtual Agent variano , ma la versione 2023 di CX Agent costa $ 0,007 per richiesta di testo, $ 0,001 al secondo di ingresso/uscita audio. CX Agent con dati a partire da giugno 2020 o precedenti costa $ 20 per ogni 100 sessioni di testo o $ 45 per ogni 100 sessioni vocali.

Le migliori piattaforme di intelligenza artificiale per analisti di marketing e/o operazioni di marketing

IA di Google Vertex

Google Vertex AI consente alle organizzazioni di creare, implementare e scalare modelli di machine learning (ML) .

Il "Model Garden" della piattaforma contiene modelli preaddestrati e personalizzati per accelerare lo sviluppo ML, tra cui API, modelli di base e modelli open source. Puoi anche creare app di intelligenza artificiale generativa con le funzionalità Model Garden e Generative AI Studio.

Dopo aver lanciato un modello di machine learning, la funzionalità delle operazioni di machine learning (MLOps) di Vertex ti consente di ridimensionare, gestire e monitorare i tuoi carichi di lavoro.

Caratteristiche principali:

• Strumenti per operazioni ML end-to-end (MLOps).
• Integrazione di dati e intelligenza artificiale
• Strumenti low-code e no-code

Prezzo: gli strumenti e le funzionalità variano nel prezzo , ma vanno da $ 0,0001 per ogni 1000 caratteri di testo immessi senza costi di output, a $ 0,0010 per 1000 caratteri di input o output.

Piattaforma IA DataRobot

Fonte

Le aziende possono anche utilizzare la piattaforma di DataRobot per creare, distribuire e gestire modelli di intelligenza artificiale, automatizzando attività complesse, come la preparazione dei dati, la selezione delle funzionalità, la selezione del modello e l'implementazione del modello).

La piattaforma aperta ed end-to-end del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale è progettata anche per operazioni multi-cloud, offrendo alle organizzazioni la flessibilità di operare su vari cloud pubblici, data center o all'edge.

DataRobot può anche unificare i dati sulle prestazioni provenienti da qualsiasi fonte in modo che le organizzazioni possano accedere e analizzare rapidamente il ciclo di vita dell'intelligenza artificiale.

Inoltre, la piattaforma AI DataRobot è modulare ed estensibile e consente alle aziende di basarsi su applicazioni, infrastrutture e sistemi operativi IT esistenti per un'implementazione dell'intelligenza artificiale semplificata ed efficiente.

Caratteristiche principali:

• Funzionalità di automazione e semplificazione delle attività
• Funzionalità di governance per la sicurezza
• Operazioni multi-cloud

Prezzo: il prezzo è disponibile su richiesta.

TensorFlow

Fonte

TensorFlow è un software open source e una libreria di modelli di apprendimento automatico (MLM) che aiuta aziende, analisti, sviluppatori e ricercatori a eseguire, organizzare, trasformare e rappresentare graficamente dati con calcoli numerici (in termini semplici: risolvere problemi matematici complessi con formule su formule ).

In questi grafici, o nodi, rappresentano operazioni matematiche (come moltiplicazione complessa, divisione, esponenziazione), mentre i bordi rappresentano lo scambio di matrici di dati multidimensionali (noti come tensori).

Con la sua architettura flessibile e open source e l'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API), TensorFlow consente agli utenti di creare, distribuire e monitorare calcoli basati su ML su vari dispositivi, inclusi desktop, server o dispositivi mobili. Gli utenti possono anche eseguire modelli su una o più unità di elaborazione centrale o CPU (noti anche come “centri di controllo”) e unità di elaborazione grafica (GPU), attraverso un’interfaccia di programmazione unificata.

Sebbene questa piattaforma economica possa eseguire molte attività complesse, tieni presente che l'azienda consiglia di avere conoscenza di Python, C++ o JavaScript, quindi potrebbe richiedere una curva di apprendimento ripida per i team di marketing senza questa formazione.

Tuttavia, se sei interessato ad ampliare le tue competenze, puoi saperne di più su Python e altri linguaggi sul blog del nostro sito web .

Caratteristiche principali:

• Elaborare e caricare i dati
• Costruisci e distribuisci modelli ML
• Implementare operazioni ML (MLOps)

Prezzo: gratuito

Microsoft Azure

Fonte

Microsoft Azure è un portafoglio di servizi di intelligenza artificiale su misura per sviluppatori e data scientist. Potrai accedere a modelli di intelligenza artificiale visiva, vocale, linguistica e decisionale tramite chiamate API .

Inoltre, puoi creare i tuoi modelli di machine learning utilizzando un'infrastruttura di supercalcolo AI, strumenti come Jupyter Notebooks o Visual Studio Code e framework open source come TensorFlow e PyTorch.

Questa piattaforma include anche knowledge mining, intelligenza artificiale conversazionale, automazione dei processi documentali, traduzione automatica e trascrizione vocale.

Caratteristiche principali:

• Apprendimento automatico
• Estrazione della conoscenza
• IA conversazionale

Prezzo: varia in base alle postazioni e alle esigenze software. I livelli più pagati partono da $ 167 al mese ma includono componenti aggiuntivi gratuiti.

Studio Watson

Fonte

IBM Watson Studio consente a data scientist, sviluppatori e analisti di creare e gestire modelli di intelligenza artificiale. Può essere utilizzato su IBM Cloud Pack for Data, consentendo ai team di collaborare e automatizzare i processi di intelligenza artificiale.

Con Watson Studio, gli utenti possono sfruttare framework open source come PyTorch e TensorFlow, nonché linguaggi di programmazione come Python, R e Scala. I notebook Jupyter, JupyterLab e le interfacce della riga di comando possono essere utilizzati anche per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

Caratteristiche principali:

• AutoAI per creare automaticamente pipeline di modelli
• Editor di flusso grafico per pulire e modellare i dati
• Supporto per notebook open source

Prezzo: disponibile il livello "Lite" gratuito. I componenti aggiuntivi professionali partono da $ 1,02 per unità di capacità ora /mese. (Il prezzo non include le tasse)

NVIDIA

Fonte

NVIDIA offre soluzioni come cloud ed edge computing per vari carichi di lavoro di intelligenza artificiale, tra cui machine learning, deep learning e analisi dei dati. Con il suo ecosistema che comprende unità di elaborazione grafica (GPU) e altre tecnologie di elaborazione, NVIDIA AI mira ad accelerare il processo di acquisizione di informazioni approfondite.

Una delle funzionalità proprietarie di NVIDIA AI, denominata CUDA-X AI, è una raccolta di librerie, strumenti e tecnologie che potrebbero aiutare ad accelerare lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni in più domini.

NVDIA supporta anche funzionalità di intelligenza artificiale generativa che possono aiutare gli esperti di marketing e i creatori web una volta implementate, come la generazione di testo, il riepilogo, i chatbot, la creazione di immagini e la generazione di video. Altre funzionalità AI supportate da NVIDIA includono formazione, analisi dei dati, creazione di inferenze , modelli vocali generativi, trascrizione e sicurezza informatica.

Caratteristiche principali:

• IA generativa
• Formazione sull'intelligenza artificiale
• Analisi dei dati

Prezzi: i prezzi sono disponibili su richiesta.

SinfoniaAI

Fonte

Per coloro i cui ruoli combinano attività di marketing, definizione del budget, vendita al dettaglio o finanziarie, SymphonyAI offre soluzioni di intelligenza artificiale per il monitoraggio finanziario, la gestione del rischio, il rilevamento della criminalità e la prevenzione delle frodi nei settori della vendita al dettaglio, bancario, finanziario e assicurativo.

Offre inoltre funzionalità per aiutare le aziende a rispettare la conformità normativa, tra cui la verifica dell'identità, lo screening e la gestione degli elenchi di controllo, il monitoraggio antiriciclaggio (o AML).

Caratteristiche principali:

• Funzionalità di conformità normativa
• Prevenzione e rilevamento delle frodi nei pagamenti
• Funzionalità di gestione del rischio dei mercati finanziari per il trading finanziario

Prezzo: prezzo disponibile su richiesta.

Le migliori piattaforme AI per sviluppatori

H2O.ai

H2O è un software open source che fornisce supporto per varie attività di apprendimento automatico, dall'inserimento e trasformazione rapida dei dati , alla creazione avanzata di modelli e all'interpretazione dei modelli.

Con H2O, gli utenti possono creare e valutare simultaneamente migliaia di modelli su più macchine. Inoltre, H2O offre funzionalità AutoML per gli sviluppatori che desiderano automatizzare la selezione del modello e l'ottimizzazione (o la regolazione) dei parametri di apprendimento automatico.

Caratteristiche principali:

• Funzionalità multi-macchina open source
• Attività di machine learning automatizzate
• Modello linguistico di grandi dimensioni e strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Prezzi: i prezzi sono disponibili su richiesta.

PyTorch

Fonte

PyTorch è un framework di deep learning per la creazione e l'addestramento di reti neurali. PyTorch utilizza un meccanismo informatico chiamato differenziazione automatica per aiutare ad aggiornare e ottimizzare i modelli.

L'ampia gamma di modelli e architetture pre-addestrati disponibili in PyTorch Hub ti consente di avviare rapidamente i tuoi progetti con l'apprendimento del trasferimento , una tecnica ML in cui un'attività addestrata viene quindi ricordata e utilizzata in altre attività e nello sviluppo di modelli.

La piattaforma è inoltre dotata di risorse didattiche, come strumenti e biblioteche di documentazione.

Caratteristiche principali:

• Aggiorna, ottimizza e aiuta a sviluppare modelli di deep learning
• Ecosistema di strumenti e biblioteche
• Supporto cloud

Prezzo: gratuito

GitHub

Fonte

GitHub ha collaborato con OpenAI per sviluppare uno strumento di sviluppo AI chiamato GitHub Copilot. Basato sul modello Codex di OpenAI, un successore di GPT-3 che traduce il linguaggio naturale in codice, GitHub Copilot offre funzionalità di intelligenza artificiale generativa su larga scala per gli sviluppatori. Con GitHub Copilot Voice puoi fornire istruzioni in linguaggio naturale.

Caratteristiche principali:

• Interfaccia di chat nell'editor
• Fornire verbalmente suggerimenti in linguaggio naturale

Prezzo: gratuito

OpenCV

Fonte

Istituzioni governative, imprese e startup hanno tutte utilizzato OpenCV per le sue applicazioni di visione AI, come la visione artificiale, che può rilevare problemi del prodotto o analizzare il comportamento; e il riconoscimento facciale, che può identificare le persone e le interazioni facciali.

Ad esempio, sulla piattaforma sono stati utilizzati processi come l'ispezione dei prodotti in fabbrica, l'imaging medico, l'analisi della sicurezza, le interfacce uomo-macchina (come i cruscotti touch screen su macchinari di grandi dimensioni), la calibrazione della fotocamera (come l'anti-sfocatura o la stabilizzazione del colore), la visione stereo ( visione 3D) e visione robotica (visione AI utilizzata specificamente per aiutare i robot/macchine a rilevare le attività).

Come potresti usarlo nel marketing? Bene, man mano che il mondo diventa più ibrido e il marketing fa sempre più affidamento sui dati di prima parte, potresti sfruttarli per raccogliere comportamenti dei clienti in negozio, reazioni ai prodotti, analisi del sentiment delle reazioni agli annunci pubblici o analisi emotive più approfondite nei focus group o ricerche basate su videochiamate in cui ti è consentito registrare.

Inoltre, se gadget o prodotti realizzati direttamente dalla tua azienda fanno parte di una campagna più ampia, questi strumenti potrebbero aiutare i produttori a garantire che ciò che invii sia corretto e a rilevare problemi di bassa qualità.

Caratteristiche principali:

• Distribuzione di dispositivi cloud, locali o periferici
• Visione computerizzata

Prezzi: OpenCV è gratuito.

Keras

Fonte

Keras, un framework di deep learning, offre un'interfaccia user-friendly che semplifica il complesso processo di costruzione di reti neurali. La sua API intuitiva consente di definire, addestrare e valutare rapidamente i modelli, eliminando la necessità di codifica di basso livello.

Basato su TensorFlow, una piattaforma di machine learning open source end-to-end, Keras fornisce un'ampia libreria di livelli, attivazioni e ottimizzatori preconfigurati che possono essere personalizzati per soddisfare le tue esigenze specifiche.

Caratteristiche principali:

• Ampia documentazione
• Formazione, attivazione e monitoraggio del modello
• Distribuisci ovunque

Prezzo: gratuito

Inizia con una piattaforma AI

Il mondo dell’intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente e le aziende che non si adattano rischiano di rimanere indietro. Le piattaforme di intelligenza artificiale servono a molti scopi, dal potenziamento dei chatbot alla creazione di app.

Scopri di più su come sfruttare i prodotti AI di HubSpot per la tua azienda.