4 stili di intelligenza artificiale e ciò che gli imprenditori utilizzano di più (analisi)

Probabilmente hai ascoltato come l'intelligenza sintetica può rivoluzionare il modo in cui gli imprenditori si esibiscono. In effetti, potresti utilizzare l'attrezzatura basata sull'intelligenza artificiale ideale ora.

Ma se potessi essere come me, non hai "tirato indietro il sipario" per vedere come funziona questo know-how tecnologico - fino ad ora.

In questo articolo, proteggeremo i quattro stili principali di intelligenza sintetica - dispositivi di risposta, memoria limitata, idea del cervello e consapevolezza di sé - e in che modo ogni singolo stile può migliorare il tuo marketing e la tua pubblicità.

Quanti tipi di IA ci sono?

Esistono quattro tipi più importanti di intelligenza artificiale: dispositivi reattivi, memoria confinata, principio del cervello e autoinformato.

Detto questo, poiché l'intelligenza artificiale può essere classificata per scopo (gli stili menzionati in precedenza) e abilità, ne inserisci altri tre nella miscela: intelligenza ristretta (ANI), intelligenza comune (AGI) e superintelligenza (SGI).

Di seguito spiegheremo ogni varietà.

4 tipi di intelligenza sintetica

Dispositivi reattivi

Come indica l'identificazione, le apparecchiature reattive rispondono e reagiscono a richieste distintive. Lo fa senza l'uso della memoria o una più ampia comprensione del contesto.

Ad esempio, questo tipo di intelligenza artificiale viene generalmente utilizzato nello stile dei videogiochi per creare avversari. L'avversario risponderà alle tue azioni, movimenti o attacchi in tempo reale, ma non è a conoscenza dell'obiettivo a tutto tondo del gioco. Inoltre, non emette ricordi, quindi non verrebbe a conoscenza di precedenti prove e non cambierebbe il suo gameplay.

L'intelligenza artificiale reattiva alimenta molti strumenti di marketing. Un esempio degno di nota sono i chatbot. Questi programmi utilizzano l'intelligenza artificiale reattiva per reagire ai messaggi (o input) con le informazioni ideali.

( Fonte impressioni )

I chatbot sono una risorsa preferita nel fornitore dell'acquirente, ma possono anche aumentare la produttività dei professionisti del marketing. Ad esempio, ChatSpot di HubSpot è un utile assistente gestito dall'intelligenza artificiale che può estrarre studi, creare contatti e inviare e-mail di follow-up in base a istruzioni selezionate.

I chatbot del passato e l'IA reattiva possono valutare le abitudini degli acquirenti, l'efficacia delle campagne di marketing e le attuali tendenze del mercato. Con queste informazioni, i professionisti del marketing possono migliorare le loro strategie al volo, migliorandone l'utilità e il ROI.

Memoria limitata

La memoria minima AI è attrezzata per studiare da un volume limitato di dati o suggerimenti. D'altra parte, non "istituto finanziario" ricordi per lunghi periodi di tempo.

Un ottimo esempio dell'aspetto "limitato" di questa IA è ChatGPT. Ha un limite di 4000 token (tipi di testo come termini) e non riesce a richiamare nulla da un ultimo dialogo subito dopo quel limite. Quindi, se una conversazione è composta da 4097 token, ChatGPT risponde principalmente in base ai 97 token più recenti.

Questa innovazione tecnologica può essere scoperta nelle auto a guida autonoma. Può rilevare le corsie e mappare l'autostrada in avanti. Può anche regolare la velocità dell'auto e irrompere in tempo reale in base a disegni di visitatori mirati e disordini stradali.

Nella pubblicità, l'intelligenza artificiale a memoria limitata può essere utilizzata per valutare enormi quantità di dati, aiutando gli imprenditori a prendere decisioni più intelligenti sulle loro tattiche e modi. Può anche fare previsioni e raccomandazioni basate principalmente su questa conoscenza.

Quando gli algoritmi di memoria minima sono produttivi, non sono infallibili. Possono creare problemi o fornire previsioni imprecise, in particolare quando si opera con fatti non aggiornati. In altri termini, l'output è fantastico solo quanto il tuo input. Quindi, è davvero fondamentale preparare questi algoritmi con dati esatti, correlati e aggiornati.

I dispositivi reattivi e l'intelligenza artificiale a memoria confinata sono i tipi più popolari al giorno d'oggi. Sono i due tipi di intelligenza sottile (su cui ci concentreremo più avanti) perché semplicemente non possono completare oltre le abilità programmate.

Concetto di mente

Il principio del cervello esiste solo come principio. Rappresenta una sofisticata classe di tecnologie in grado di cogliere appieno gli stati mentali degli esseri umani.

Ad esempio, se urli a Google Maps perché hai saltato un passaggio, non si offende né offre aiuto emotivo. Piuttosto, risponde trovando un altro percorso.

La teoria della mente che guida il pensiero è costruire macchine in grado di interagire con le persone in modo più appropriato perché ne comprendono le esigenze, gli obiettivi e le motivazioni. Se un metodo di intelligenza artificiale può comprendere le frustrazioni di un cliente scontento, ad esempio, può rispondere con molto più tatto.

Nell'espressione molto lunga, la teoria della mente AI potrebbe avere importanti implicazioni per il marketing su Internet. Detto questo, è ancora nelle sue fasi iniziali, rendendo difficile prevedere quando si trasformerà in una realtà.

Autoconsapevole

L'IA autocosciente è nota come la sezione successiva nell'evoluzione dell'idea di pensieri, in cui i dispositivi sono in grado di comprendere i sentimenti umani e avere i loro pensieri, desideri e convinzioni personali. In questo momento, questo stile di intelligenza artificiale esiste solo ipoteticamente.

M3gan, il robot dell'omonimo film, è un'illustrazione dell'intelligenza artificiale autocosciente. È senziente e sa chi è e attiva le emozioni e può riconoscere i sentimenti di coloro che la circondano. È goffa come ci aspetteremmo da un robot, ma ha interazioni sociali.

Le fasi dell'IA

L'intelligenza artificiale ha tre fasi, per lo più delineate dalla sua capacità di replicare le capacità umane:

1. Narrow Intelligence (ANI): Narrow AI indica la maggior parte delle tecniche di intelligenza artificiale che esistono al giorno d'oggi. In questa fase, l'IA è costretta a condurre una determinata impresa o una serie di compiti. Non avrà la capacità di studiare o adattarsi al di là della loro programmazione. Gli esempi sono costituiti da chatbot e assistenti virtuali (come Siri) e algoritmi di consulenza.
2. Standard Intelligence (AGI): questa è la prossima evoluzione dell'IA. Questi metodi sono progettati per avere un'intelligenza simile a quella umana, consentendo loro di comprendere e adattarsi a nuove condizioni, sentire astrattamente, ragionare e porre rimedio alle complicazioni. In questo momento, l'AGI continua a essere per lo più teorica.
3. Superintelligenza (ASI): l'ASI è una sorta di intelligenza artificiale altamente sviluppata che supera l'intelligenza umana, consentendole di porre rimedio a complicazioni intricate, creare nuove tecnologie e prendere decisioni oltre l'ambito familiare dell'essere umano. L'ASI è un argomento di dibattito incredibilmente caldo e le sue potenziali ricompense e insidie ​​sono molto speculative.

Sebbene queste fasi siano comunemente riconosciute, è in corso una discussione su ciò che definisce ogni fase e quando potremmo raggiungerle o se dovremmo davvero evolvere l'IA.

I migliori tipi di intelligenza artificiale nel marketing

Come descritto, l'IA di memoria reattiva e minima (ognuna è un'IA sottile) è tutto ciò che esiste al giorno d'oggi. Ciò implica che gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzati dagli imprenditori sono strettamente reattivi o reattivi + memoria limitata.

Abbiamo intervistato oltre 1350 imprenditori negli Stati Uniti per capire molto di più sul loro uso dell'intelligenza artificiale e dell'automazione e sugli strumenti che utilizzano nei loro ruoli. Di seguito sono elencati alcuni punti importanti.

Inizialmente, quando viene chiesto informazioni sulle applicazioni di intelligenza artificiale generativa impiegate nei loro ruoli pubblicitari e di marketing, la maggior parte degli imprenditori utilizza i chatbot di intelligenza artificiale (66%).

I chatbot possono essere ugualmente reattivi e con una memoria minima AI. Ad esempio, un chatbot basato principalmente su regole che segue un modello if/then ed è programmato con risposte predefinite potrebbe essere denominato AI reattiva poiché segue una composizione stabilita e non può discostarsi dalla struttura.

I chatbot di rilevamento dei dispositivi, come i chatbot conversazionali, sono AI a memoria limitata semplicemente perché sfruttano i dettagli e le conversazioni precedenti per rispondere ai consumatori. Hanno più successo nel tempo, ma la loro memoria è minima.

Gli esperti di marketing hanno anche riferito di utilizzare normalmente risorse di intelligenza artificiale visiva (57%) e risorse di generazione di contenuti testuali (56%). Indipendentemente dallo strumento che utilizzano, tutta l'IA generativa è un'IA di memoria minima poiché l'apparecchiatura può creare nuovo materiale basato principalmente sulle informazioni su cui ha esperienza.

Tutti gli esperti di intelligenza artificiale/automazione che hanno risposto al nostro sondaggio affermano che gli strumenti di intelligenza artificiale e automazione aiutano a risparmiare una media di 2 ore e 24 minuti al giorno.

Indietro da te

Dai dispositivi reattivi all'intelligenza artificiale con memoria minima, idea di pensieri e consapevolezza di sé, quasi ogni tipo di intelligenza artificiale ha i suoi punti di forza e le sue restrizioni. Riconoscere queste distinzioni è fondamentale per scegliere le applicazioni giuste, sfruttarle correttamente e anticipare la curva.