Uno strumento semplice per prendere decisioni radicalmente migliori

Hai mai preso una decisione ad alto rischio? Se sì, hai riflettuto per un po' prima di prendere la decisione "giusta" e, anche allora, non sei ancora sicuro della migliore linea d'azione?

In casi come quelli, potresti aver bisogno di un albero decisionale. È più formale di una chiacchierata con un amico o di un elenco di pro e contro.

Qui ti mostreremo come creare un albero decisionale e analizzare il rischio rispetto alla ricompensa. Vedremo anche alcuni esempi in modo da poter vedere come altri esperti di marketing hanno utilizzato gli alberi decisionali per diventare responsabili delle decisioni migliori.

Sommario

Che cos'è un albero decisionale?

Analisi dell'albero decisionale

Come creare un albero decisionale

Come creare un albero decisionale in Excel

Esempi di albero decisionale

Quando si tratta di marketing, il processo decisionale può sembrare particolarmente rischioso. Cos'è la mia collega così affezionata a un nuovo prodotto da non voler menzionare nessuno dei suoi difetti? E se il mio team di marketing non si preoccupasse della crescita dell'ufficio, ma non avesse considerato come influenzerà la nostra strategia a lungo termine?

L'elemento visivo di un albero decisionale ti aiuta a includere più potenziali azioni e risultati di quanti ne avresti se ne avessi parlato, mitigando i rischi di conseguenze impreviste.

Inoltre, il diagramma ti consente di includere dettagli più piccoli e creare un piano passo-passo, quindi una volta scelto il tuo percorso, è già predisposto per te da seguire.

Un albero decisionale contiene quattro elementi: il nodo radice, i nodi decisionali, i nodi foglia e i rami che li collegano insieme.

• Il nodo radice è dove inizia l'albero. È il grande problema o decisione che stai affrontando.
• Come suggerisce il nome, i nodi decisionali rappresentano una decisione nel tuo albero. Sono possibili strade per "risolvere" il tuo problema principale.
• I nodi principali rappresentano i possibili esiti di una decisione. Ad esempio, se stai decidendo dove mangiare a pranzo, un potenziale nodo decisionale è mangiare un hamburger da McDonald's. Un nodo foglia corrispondente potrebbe essere: Risparmia denaro spendendo meno di $ 5 .
• I rami sono le frecce che collegano ogni elemento in un albero decisionale. Segui i rami per comprendere i rischi e i benefici di ogni decisione.

Ora esploriamo come leggere e analizzare le decisioni nell'albero.

Analisi dell'albero decisionale [esempio]

Supponiamo che tu stia decidendo dove pubblicizzare la tua nuova campagna:

1. Su Facebook, utilizzando annunci a pagamento o
2. Su Instagram, utilizzando le sponsorizzazioni di influencer.

Per semplicità, assumeremo che entrambe le opzioni si rivolgono alla tua fascia demografica ideale e abbiano un senso per il tuo marchio.

Ecco un albero decisionale preliminare che disegneresti per la tua campagna pubblicitaria:

Come puoi vedere, vuoi mettere al primo posto il tuo obiettivo finale: in questo caso, la campagna pubblicitaria è la decisione che devi prendere.

Successivamente, dovrai disegnare le frecce (i tuoi rami) per ogni potenziale azione che potresti intraprendere (le tue foglie).

Per il nostro esempio, hai solo due azioni iniziali da intraprendere: annunci a pagamento di Facebook o sponsorizzazioni di Instagram. Tuttavia, il tuo albero potrebbe includere più opzioni alternative a seconda dell'obiettivo.

Ora vorrai disegnare rami e foglie per confrontare i costi. Se questo fosse il passaggio finale, la decisione sarebbe ovvia: Instagram costa $ 10 in meno, quindi probabilmente lo sceglieresti.

Tuttavia, questo non è il passaggio finale. Devi capire le probabilità di successo rispetto al fallimento. A seconda della complessità del tuo obiettivo, potresti esaminare i dati esistenti nel settore o da progetti precedenti presso la tua azienda, le capacità del tuo team, il budget, i requisiti di tempo e i risultati previsti. Potresti anche considerare circostanze esterne che potrebbero influenzare il successo.

Valutare il rischio rispetto alla ricompensa

Nell'esempio della campagna pubblicitaria, c'è una probabilità del 50% di successo o fallimento sia per Facebook che per Instagram. Se hai successo con Facebook, il tuo ROI è di circa $ 1.000. Se fallisci, rischi di perdere $ 200.

Instagram, d'altra parte, ha un ROI di $ 900. Se fallisci, rischi di perdere $ 50.

Per valutare il rischio rispetto al rendimento, è necessario scoprire il valore atteso per entrambe le strade. Ecco come capiresti il ​​tuo valore atteso:

• Prendi il tuo successo previsto (50%) e moltiplicalo per l'importo potenziale di denaro guadagnato ($ 1000 per Facebook). Sono 500 .
• Quindi, prendi la tua possibilità di fallimento prevista (50%) e moltiplicala per la quantità di denaro perso (-$ 200 per Facebook). Questo è -100 .
• Somma quei due numeri insieme. Usando questa formula, vedrai che il valore atteso di Facebook è 400 , mentre il valore atteso di Instagram è 425 .

Con queste informazioni predittive, dovresti essere in grado di prendere una decisione migliore e più sicura: in questo caso, sembra che Instagram sia un'opzione migliore. Anche se Facebook ha un ROI più alto, Instagram ha un Valore Atteso più alto e rischi di perdere meno soldi.

Come creare un albero decisionale

È possibile creare un albero decisionale utilizzando i passaggi seguenti. Ricorda: una volta completato il tuo albero, puoi iniziare ad analizzare ogni decisione per trovare la migliore linea d'azione.

1. Definisci la tua idea o domanda principale.

Il primo passo è identificare il tuo nodo radice. Questo è il problema, la domanda o l'idea principale che vuoi esplorare. Scrivi il tuo nodo radice nella parte superiore del diagramma di flusso.

2. Aggiungi potenziali decisioni e risultati.

Quindi, espandi il tuo albero aggiungendo potenziali decisioni. Collega queste decisioni al nodo radice con i rami. Da qui, scrivi i risultati ovvi e potenziali di ogni decisione.

3. Espandi fino a raggiungere i punti finali.

Ricorda di dare corpo a ogni decisione nel tuo albero. Ogni decisione alla fine dovrebbe raggiungere un punto finale, assicurando che tutti i risultati emergano in superficie. In altre parole, non c'è spazio per le sorprese.

4. Calcola rischio e rendimento.

Ora è il momento di sgranocchiare i numeri.

Gli alberi decisionali più efficaci incorporano dati quantitativi. Ciò consente di calcolare il valore atteso di ogni decisione. Il dato più comune è monetario.

5. Valuta i risultati.

L'ultimo passo è valutare i risultati. In questo passaggio, stai determinando quale decisione è più ideale in base alla quantità di rischio che sei disposto a correre. Ricorda, la decisione di valore più alto potrebbe non essere la migliore linea d'azione. Come mai? Sebbene abbia una ricompensa elevata, può anche comportare un alto livello di rischio.

Sta a te e al tuo team determinare il miglior risultato in base al budget, alla tempistica e ad altri fattori.

Sebbene l'esempio della campagna pubblicitaria abbia numeri qualitativi da utilizzare come indicatori del rischio rispetto al rendimento, il tuo albero decisionale potrebbe essere più soggettivo.

Ad esempio, forse stai decidendo se la tua piccola startup dovrebbe fondersi con un'azienda più grande. In questo caso, potrebbe essere coinvolta la matematica, ma il tuo albero decisionale potrebbe includere anche domande più quantitative, come: questa azienda rappresenta i valori del nostro marchio? Si No. I nostri clienti traggono vantaggio dall'unione? Si No.

Per chiarire questo punto, diamo un'occhiata ad alcuni diversi esempi di albero decisionale.

Esempi di albero decisionale

L'esempio seguente proviene da SmartDraw, un creatore di diagrammi di flusso gratuito:

Esempio uno: sviluppo del progetto

Ecco un altro esempio dal blog Diventa un Project Manager certificato:

Esempio 2: crescita dell'ufficio

Ecco un esempio da Statistics How To:

Esempio 3: sviluppare un nuovo prodotto

Per vedere altri esempi o utilizzare il software per creare il tuo albero decisionale, dai un'occhiata ad alcune di queste risorse:

Indietro da te

Ricorda, uno dei migliori vantaggi di un albero decisionale è la sua flessibilità. Visualizzando diversi percorsi che potresti intraprendere, potresti trovare una linea d'azione che non avevi considerato prima o decidere di unire percorsi per ottimizzare i risultati.