AI Marketing: la guida completa

ChatGPT è entrato nella chat, portando la rinascita della conversazione sull'intelligenza artificiale (AI) e sul marketing.

Sembrava che il marketing dell'IA come concetto si fosse bloccato, ma nel 2023 è più popolare che mai, lasciando tutti a chiedersi: "Come possono i professionisti del marketing utilizzare l'IA?" Oggi risponderemo a questa domanda.

Tratteremo cos'è il marketing AI, come usarlo, esempi, pro e contro e strategie di marketing che traggono vantaggio dall'IA. Immergiamoci.

Sommario

Per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing, in genere, l'intelligenza artificiale raccoglierà dati, apprenderà i comportamenti dei clienti e analizzerà queste informazioni per aiutare un'azienda a raggiungere i propri obiettivi. L'intelligenza artificiale può persino raggiungere i clienti che hanno un comportamento specifico sul tuo sito Web, come fare clic su un pulsante o mettere mi piace ai post sui social media.

Esistono diversi strumenti di intelligenza artificiale e software che i professionisti del marketing possono utilizzare per attivare risposte automatiche per i tuoi clienti. Il marketing AI viene utilizzato per l'analisi dei dati, l'acquisto di contenuti multimediali, la generazione di contenuti, la personalizzazione e altro ancora. Ora, approfondiamo il modo in cui i professionisti del marketing utilizzano l'IA.

Suggerimento pro: se sei un utente HubSpot, dai un'occhiata ai nostri nuovi strumenti AI. Abbiamo un nuovo assistente ai contenuti e strumenti ChatSpot per semplificare la tua attività quotidiana. Inoltre, molte delle nostre funzionalità utilizzano l'intelligenza artificiale, tra cui SEO, registrazioni delle chiamate, social media, gestione dei dati e altro ancora.

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In che modo i professionisti del marketing utilizzano l'AI?

L'intelligenza artificiale è stata un'industria in crescita e un argomento di conversazione per la maggior parte di un decennio. In effetti, è stato registrato un aumento del 27% nell'implementazione dell'intelligenza artificiale o dell'apprendimento automatico nei toolkit di marketing delle aziende.

I tre principali usi segnalati per l'IA nel marketing sono stati la personalizzazione dei contenuti, l'analisi predittiva per le informazioni sui clienti e le decisioni di targeting. Di seguito, approfondiremo alcuni dei casi d'uso dell'IA nel marketing.

Quando utilizzare l'AI Marketing

1. Personalizzazione dei contenuti

Uno dei modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing è personalizzare i contenuti. Ciò significa che l'intelligenza artificiale può modificare l'esperienza del cliente a seconda del suo comportamento online o se ha compilato o meno un modulo per la tua azienda.

Ad esempio, il contenuto dinamico cambia a seconda dell'utente: nome, occupazione, comportamento online, ecc. L'intelligenza artificiale analizza un utente online e offre loro un'esperienza più personale con le risorse di marketing, tra cui pagine Web, post sui social media ed e-mail.

6Sense è uno strumento utile che sfrutta l'intelligenza artificiale per vagliare i dati sugli intenti. Puoi quindi capire chi nel tuo pubblico sta cercando di effettuare un acquisto in modo da poter personalizzare l'esperienza di marketing.

2. Analisi dei dati

L'analisi dei dati è uno degli usi principali dell'IA nel marketing. L'intelligenza artificiale può raccogliere e vagliare grandi quantità di dati da diverse campagne di marketing e riassumere i risultati.

L'intelligenza artificiale può prevedere l'esito delle campagne di marketing utilizzando dati storici, come metriche sul coinvolgimento dei consumatori, acquisti, tempo sulla pagina, aperture di e-mail e altro ancora.

Ciò ti aiuterà a risparmiare tempo durante la strategia e lo sviluppo di risorse di marketing per le tue campagne.

Suggerimento per professionisti: HubSpot Sales Hub dispone di funzionalità di intelligence conversazionale per aiutarti a capire come si comporta il tuo team sulle chiamate dei clienti attraverso approfondimenti basati sui dati. Scopri come utilizzare i consigli di marketing basati sull'account forniti dall'intelligenza artificiale.

3. Generazione di contenuti

L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per aiutare a generare contenuti. Può aiutare a sviluppare didascalie, post sui social media, righe dell'oggetto delle e-mail e persino testi di blog.

Abbiamo visto tutti come l'intelligenza artificiale può scrivere articoli quando viene assegnato un determinato argomento. Tuttavia, è importante notare che la maggior parte dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale non è pronta per la pubblicazione immediatamente.

La maggior parte dei professionisti del marketing oggi utilizza l'IA generativa per consigliare contenuti e generare parti di un articolo. Quindi controllano, modificano e adattano la scrittura dell'IA per renderla più umana.

Il modo migliore per utilizzare l'intelligenza artificiale nella generazione di contenuti è aiutarti a iniziare. I contenuti migliori e di alta qualità sono prodotti dai professionisti del marketing che utilizzano le informazioni dell'intelligenza artificiale per creare contenuti più velocemente.

Suggerimento professionale: HubSpot ha un assistente ai contenuti basato sull'intelligenza artificiale che può aiutarti a generare idee per blog, creare strutture e scrivere blog o e-mail di marketing.

4. Acquisto di contenuti multimediali

Un altro modo per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing è attraverso l'acquisto di media. La tecnologia AI può prevedere i posizionamenti pubblicitari e multimediali più efficaci per raggiungere un pubblico di destinazione e massimizzare il ROI.

Per implementare questa tattica, utilizza un software di intelligenza artificiale creato appositamente per aiutare il tuo team di acquisto dei media. Pattern89 è un esempio. Questo strumento di marketing AI fornisce consigli sulla tua spesa pubblicitaria e ti consente di scegliere come target il pubblico giusto per aumentare le prestazioni.

Inoltre, se utilizzi Google Ads, stai già incontrando l'intelligenza artificiale che aiuta con il processo di asta.

5. Chatbot

Un uso dell'intelligenza artificiale nel marketing che abbiamo visto per anni sono i chatbot. I chatbot, creati con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), possono risolvere problemi rapidi per i clienti, aiutare a coltivare lead, rispondere a domande ripetute e altro ancora.

Un chatbot può personalizzare il percorso del cliente durante la fase in cui consumano contenuti di marketing. Questo strumento può anche rispondere alle domande dei clienti.

Diamo un'occhiata a Deriva. L'azienda ha addestrato il suo chatbot a rispondere alle domande, anche se è al di fuori di un percorso pre-programmato. In questo modo, se una persona ha una domanda che non è caricata nel sistema, l'utente riceverà comunque una risposta.

Consiglio dell'esperto: stai cercando di capire meglio come i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono rispondere alle domande dei clienti? HubSpot Academy può aiutarti. Questo corso descrive la differenza tra chatbot basati su regole e basati su intelligenza artificiale.

6. Campagne di email marketing automatizzate

Anche l'email marketing automatizzato esiste da anni. Ma gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutarti a produrre contenuti e-mail più accattivanti e conoscere i comportamenti della tua mailing list.

L'obiettivo è fare in modo che i tuoi esperti di marketing dedichino meno tempo alla ricerca e al brainstorming in modo che possano concentrarsi sull'invio di campagne di successo. Man mano che l'intelligenza artificiale si espande e migliora, il software di email marketing automatizzato diventa ancora più importante da includere nel tuo stack di marketing.

HubSpot Content Assistant può aiutarti a creare email di marketing. Scrivi un messaggio su ciò che desideri promuovere, da uno sconto a un webinar a un post sul blog, e l'intelligenza artificiale può generare un messaggio con il tono giusto.

7. Previsioni di vendita

Un grande uso dell'intelligenza artificiale nel marketing è prevedere le vendite.

Ora potresti pensare che abbia più a che fare con le vendite che con il marketing. Tuttavia, l'intelligenza artificiale può aiutare i professionisti del marketing a comprendere il risultato previsto delle loro campagne e risorse di marketing.

Questa intuizione può aiutare i professionisti del marketing a sviluppare campagne migliori che producano effettivamente vendite e ROI.

8. Migliorare l'esperienza del cliente

Il marketing è incentrato sull'esperienza del cliente e l'intelligenza artificiale può aiutare i professionisti del marketing a offrire la migliore esperienza ai propri visitatori per convertirli in lead.

L'intelligenza artificiale può aiutare ad aumentare la fidelizzazione e la fidelizzazione dei clienti, soddisfare i clienti con contenuti personalizzati e migliorare le risorse.

9. SEO

Uno dei vantaggi più significativi che l'IA può portare alla SEO è la capacità di ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca. Gli algoritmi AI possono analizzare il traffico del sito Web, identificare le parole chiave che possono aiutare a migliorare il posizionamento nei motori di ricerca e monitorare l'attività dei concorrenti.

Inoltre, utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale, i professionisti del marketing possono conoscere le preferenze del proprio pubblico e personalizzare i propri contenuti in base ai propri interessi.

Per saperne di più su come l'intelligenza artificiale può influire sui tuoi sforzi SEO, visita HubSpot Academy. Il nostro corso Ricerca per parole chiave per SEO include informazioni su come i motori di ricerca sfruttano l'intelligenza artificiale per suggerire ricerche correlate per parole chiave.

Esempi di AI Marketing

A questo punto, potresti chiederti: "Va bene, ma come appare in pratica?" Rivediamo alcuni esempi di vita reale di come le grandi aziende dei media hanno utilizzato l'intelligenza artificiale nel loro marketing.

1.Netflix

Se ti occupi di marketing, sai che devi trasmettere il messaggio giusto alla persona giusta al momento giusto. Netflix utilizza l'intelligenza artificiale per farlo. Come?

Su un Netflix Tech Blog, la società spiega come utilizza la cronologia di visualizzazione precedente per determinare la grafica per film o programmi TV consigliati.

Ad esempio, se hai guardato molti film di un attore, potrebbero consigliarti un altro film in cui si trovano. Ma se l'artwork non mostra l'attore, puoi fare clic. Quindi, quando il film viene consigliato a questo specifico spettatore, l'artwork mostrerà quell'attore.

O forse uno spettatore tende a guardare più commedie che romanzi. Quando Netflix consiglia un film, potrebbe cambiare la grafica per mostrare scene comiche rispetto a momenti romantici del film.

Diamo un'occhiata a come Netflix consiglierebbe il film Good Will Hunting a qualcuno che guarda film romantici rispetto all'opera d'arte che userebbero per consigliare il film a qualcuno che guarda commedie.

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Quindi, perché Netflix lo fa? L'obiettivo è aumentare i tassi di conversione e migliorare l'esperienza del cliente sulla loro piattaforma.

2. Spotify

Spotify utilizza un approccio simile a Netflix. L'azienda utilizzerà l'intelligenza artificiale per comprendere gli interessi musicali di un utente, i podcast preferiti, la cronologia degli acquisti, la posizione, le interazioni con il marchio e altro ancora.

Quindi, playlist e consigli personalizzati vengono curati per ciascun utente.

Questo tipo di personalizzazione dei contenuti ha aiutato le principali società di media come Spotify a diventare le migliori piattaforme di streaming. Ma la personalizzazione non finisce qui.

Spotify invierà anche messaggi di email marketing automatizzati con consigli personalizzati.

L'obiettivo? Crea messaggi di marketing automatizzati e risorse che convertiranno un utente perché il messaggio è specifico per quel cliente.

3. Amazzonia

Due dei principali casi d'uso dell'IA nel marketing sono la previsione delle vendite e l'analisi dei dati. Amazon utilizza l'intelligenza artificiale per fare proprio questo.

Quando vai su Amazon, c'è una sezione dei prodotti consigliati che utilizza l'analisi predittiva per determinare se è probabile che un cliente effettui un acquisto.

Questo aiuta i team di marketing di Amazon a sapere quali prodotti mettere di fronte a quali clienti. Inoltre, possono prevedere quanto bene un prodotto verrà venduto in base alle loro campagne di prodotti consigliate.

Questo tipo di intelligenza artificiale aiuta ad aumentare le conversioni, migliorare la soddisfazione del cliente e misurare il successo complessivo e il ROI di varie campagne di marketing.

Pro e contro del marketing AI

Finora abbiamo coperto molto, incluso l'aspetto del marketing AI nel mondo reale. Tuttavia, è qualcosa che dovresti implementare nella tua azienda? Di seguito, discuteremo alcuni dei vantaggi e degli svantaggi del marketing basato sull'intelligenza artificiale.

Vantaggi del marketing dell'IA

1. Aumenta il tuo ROI.

Come puoi vedere dagli esempi sopra, l'obiettivo principale dell'utilizzo dell'IA nel marketing è aumentare il ROI e creare campagne più facili da tracciare.

L'analisi dei dati e le informazioni fornite dall'IA possono essere sfruttate per produrre risorse di marketing migliori e migliorare le tue campagne in tempo reale.

Ciò farà risparmiare tempo e denaro al tuo team di marketing, consentendo loro di lavorare in modo più efficiente e aumentare i profitti.

2. Migliorare le relazioni con i clienti.

Un altro vantaggio è che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel marketing può aiutare a migliorare il rapporto con i clienti.

Più personalizzati sono i tuoi consigli e più profonda è la tua relazione con il cliente, più è probabile che diventino acquirenti abituali. Ciò avviene grazie alla capacità dell'IA di personalizzare le risorse e i contenuti di marketing in tempo reale.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può identificare i clienti a rischio di abbandono e inserirli in una campagna di marketing automatizzata per convincerli a interagire nuovamente con la tua azienda.

3. Prendere decisioni di marketing strategiche migliori.

L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più popolare nel marketing, culminando nella capacità di prendere decisioni di marketing strategiche migliori. Man mano che la tua azienda e il tuo team di marketing crescono, il ridimensionamento non è mai stato così importante (ma anche, non è mai stato così difficile).

L'intelligenza artificiale può semplificare la scalabilità della tua attività, utilizzando i dati per analizzare, prevedere e creare risorse di marketing che vendono. Scopri come il tuo team può utilizzare l'intelligenza artificiale e l'automazione in questo corso di HubSpot Academy.

Svantaggi del marketing dell'IA

1. Qualità dei contenuti.

Se utilizzerai l'intelligenza artificiale per generare contenuti senza che un essere umano li modifichi, noterai un calo della qualità dei tuoi contenuti. Il successo dell'IA dipende da dati di alta qualità, accurati e tempestivi.

Senza un editor umano, l'intelligenza artificiale può produrre contenuti con inesattezze fattuali, pregiudizi o un tono divergente dal tuo marchio. L'uso dell'intelligenza artificiale richiede la supervisione umana, quindi questi tipi di errori non si verificano.

2. Riservatezza.

Man mano che le risorse di marketing sono diventate più personalizzate nel corso degli anni, i clienti stanno iniziando ad apprezzare sempre di più la privacy. Con l'intelligenza artificiale, alcune di queste tecniche richiedono l'utilizzo dei cookie di un cliente e del precedente comportamento su Internet per prevedere gli acquisti futuri.

Se il tuo team di marketing scarica e utilizza software AI, dovrai assicurarti di rispettare le leggi sulla privacy, come il GDPR.

3. Valutazione di KPI non quantificabili.

Potrebbe essere difficile ottenere il buy-in per investire nell'intelligenza artificiale nella tua azienda perché ci sono KPI non quantificabili in gioco.

Alcune metriche saranno facili da monitorare, ma altre, come migliorare l'esperienza del cliente, aumentare la consapevolezza del marchio o migliorare la reputazione, saranno molto più difficili. Ecco perché è importante disporre degli strumenti di misurazione giusti.

Strategie di marketing che utilizzano l'intelligenza artificiale

Molte strategie di marketing sfruttano l'intelligenza artificiale. Considera se la tua squadra potrebbe trarre vantaggio da alcune (o tutte) di queste tattiche. Queste strategie includono:

• Marketing dei contenuti. Che si tratti di generazione di contenuti o personalizzazione, l'intelligenza artificiale può aiutare il tuo team a produrre più contenuti in meno tempo. Il software di personalizzazione potrebbe essere proprio ciò di cui il tuo marchio ha bisogno.
• Marketing di prodotto. Tracciando il comportamento degli utenti, l'intelligenza artificiale può formulare raccomandazioni per i clienti e prevedere gli acquisti. L'intelligenza artificiale può mantenere il tuo marchio al primo posto mentre sei impegnato in altre attività che l'IA non può eseguire.
• Marketing via email. L'intelligenza artificiale può aiutarti a produrre e-mail di marketing che alimentano i lead e ad analizzare i comportamenti e le prestazioni delle e-mail passate. Può inviare e-mail automatiche in base al comportamento del cliente e contrassegnare le e-mail in sospeso e quelle che necessitano di lavoro.
• Pubblicità. L'intelligenza artificiale può occuparsi dell'acquisto di annunci multimediali, che si tratti di annunci display, PPC o social a pagamento, in modo che il contenuto che hai creato possa arrivare al tuo pubblico di destinazione.

Ricorda: l'intelligenza artificiale dovrebbe aiutare il tuo team a migliorare le proprie operazioni. L'input umano e la modifica faranno sempre parte del processo.

Le capacità di pensiero critico dovrebbero essere posizionate accanto ai contenuti AI. per consentire al tuo team di coinvolgere l'IA in modo efficace e accurato. Scopri le migliori pratiche per il pensiero critico e la risoluzione dei problemi sul posto di lavoro.

Sfruttare la potenza dell'IA

I team di marketing possono ridimensionare le loro operazioni con l'IA e non è necessario rompere la banca. Tuttavia, è importante tenere a mente i limiti dell'intelligenza artificiale, anche se la tecnologia continua a migliorare nel tempo nel mutevole panorama del marketing.

Anche se potresti essere in grado di usarlo per aiutare diverse campagne di marketing (e dovresti), non sta ancora sostituendo i marketer.