Quello che devi sapere sull'IA in questo momento per il tuo programma di marketing

Usando l'IA (Intelligenza Artificiale) come assistente, impara come automatizzare tutti i tipi di attività e aumentare di livello le tue attività di marketing.

Indipendentemente dall'argomento o dal settore, l'intelligenza sta migliorando nel rispondere alle nostre domande. Un'IA può superare un test SEO a scelta multipla e risolvere casi di studio SEO utilizzando la tecnologia GPT-3. Altre tecnologie più avanzate, come Gopher di Deepmind, superano GPT-3 nelle seguenti aree: scienze umane, scienze sociali, medicina, scienza e matematica.

Il grafico seguente mostra la precisione delle risposte fornite da Gopher, UnifiedQA, GPT-3 e un esperto umano. La differenza tra un esperto e un'IA può essere considerata relativamente piccola a seconda dell'argomento. Ciò implica anche che l'IA potrebbe potenzialmente superare un non esperto. L'IA è attualmente una risorsa preziosa per molti argomenti di marketing.

Diamo un'occhiata a come utilizzare l'IA e, soprattutto, come incorporarla nella tua attività.

4 metodi per interagire con uno strumento di intelligenza artificiale

Ci concentreremo sulle modalità di interazione primarie al fine di impostare con successo la migliore combinazione IA-umano.

# 1. Utilizzo del tuo browser web

Il tipo di interazione più intrigante consiste nell'integrare l'IA nel tuo back-office o nel browser web tramite un plug-in di Chrome. Sarai in grado di assistere i tuoi utenti con progetti avanzati come la classificazione dei documenti, l'assistenza alla scrittura, la generazione di meta-tag, l'estrazione di testo e persino il suggerimento di nuovi argomenti.

Puoi utilizzare una semplice chiamata Javascript per connettere l'IA ai tuoi strumenti e chiederle di eseguire attività specifiche.

Di seguito è mostrato un esempio di integrazione JS con GPT-3.

L'esempio eccessivamente semplicistico ha lo scopo di dimostrare quanto sia semplice collegare un modello di linguaggio come GPT-3 con solo 20 righe di codice e le istruzioni necessarie.

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(“POST”, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("Tipo di contenuto", "applicazione/json");
xhr.setRequestHeader("Autorizzazione", "Portatore sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = funzione () {
se (xhr.readyState === 4) {

se (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(dati);
answerGPT3 = jsonResponse["scelte"][0]['testo'];
console.log(rispostaGPT3);
}
altro {
console.log('Errore API');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

variabile promt=”Elenca 50 nozioni su…”
dati variabili = `{
“richiesta”: “RICHIESTA”,
“temperatura”: 0,
“max_tokens”: 256,
“top_p”: 1,
“frequenza_penalità”: 0,
“penalità_presenza”: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(dati);

Integrare funzionalità AI avanzate non è mai stato così facile se il tuo back-office supporta Javascript e hai sviluppatori esperti. Crea un plug-in di Chrome per valutare la capacità di un'IA di rispondere correttamente alle certificazioni progettate per esperti al fine di testare questa connessione iniziale.

Tramite una semplice chiamata Javascript che indica all'IA di connettersi ai tuoi strumenti, utilizza un plug-in di Chrome che consente il riconoscimento ottico dei caratteri per acquisire qualsiasi tipo di testo per ottenere ciò. Quindi, utilizza un plug-in Chrome separato che modifica il CSS di una pagina per renderlo il più chiaro possibile.

In un esercizio di esempio, abbiamo assegnato una lettera a ciascuna risposta in un test a scelta multipla. Quindi, utilizzando le 20 righe di codice precedenti, abbiamo detto all'IA di generare i risultati in un campo di testo. L'IA è stata in grado di superare diverse certificazioni utilizzando questo programma, noto come "test di Asimov".

Ho quindi testato l'IA sul tema della scienza medica e ha ricevuto punteggi superiori al 60% nonostante non avesse una precedente formazione in una disciplina specifica. Ho quindi testato l'IA in materia di scienze mediche e ha ottenuto punteggi superiori al 60 percento, senza alcuna formazione precedente in una disciplina specifica.

Ciò conferma che selezionando correttamente il soggetto, i risultati dell'IA possono aiutare in modo significativo i tuoi team a migliorare il lavoro quotidiano.

#2. Utilizzo del software di visualizzazione dei dati

Negli ultimi mesi sono comparsi strumenti che generano documentazione o facilitano la scrittura di codice. Un'applicazione eccezionale consiste nel generare semplicemente dashboard o strumenti SEO con istruzioni. Ora ci sono strumenti open source con componenti molto avanzati nella visualizzazione o nella manipolazione dei dati, come Streamlit.

È semplice richiedere la creazione di un'app che interagisca direttamente con i tuoi dati fornendo le istruzioni necessarie. Puoi, ad esempio, creare un'applicazione web con un'interfaccia completa e codice funzionale. Utilizziamo modelli linguistici alimentati solo con il codice del computer, quindi questa pratica è abbastanza nuova. E, ancora una volta, i risultati sono piuttosto impressionanti.

Il grafico seguente mostra tutti i generatori di codice più diffusi, nonché i dati utilizzati per generarli.

• 50 GB per CodeParrot.
• Dimensioni del codice GPT-3: 159 GB
• La capacità di InCoder è di 216 GB.
• 249 GB per PolyCoder.
• 715,1 GB è l'AlphaCode.
• 1,38 TB per CodeGen.

Molte lingue possono essere utilizzate per creare applicazioni, le più comuni delle quali sono Java, C, JS e PHP.

Fai un tentativo, che tu sia un principiante o un esperto, perché l'IA può creare la tua query SQL o i tuoi grafici in pochi secondi. Se vuoi migliorare nell'utilizzo dei tuoi strumenti preferiti, l'uso pratico è fondamentale.

#3. Usare un Chatbot

Puoi anche creare un chatbot per rispondere a domande molto specifiche definendo chiaramente il suo ruolo nelle istruzioni.

Qui, il chatbot dovrebbe rispondere come se fosse un dottore, con un pizzico di gentilezza e umorismo.

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono quindi fornire consigli e consigli personalizzati in base alle preferenze dei clienti. Non aver paura di programmare l'IA per rispondere in un modo specifico. Danny Richman, che ha creato MuellerBot, una versione AI di John Mueller di Google, è un ottimo esempio.

Questo bot utilizza il principio precedente per rispondere alle domande SEO come se ricevessero risposta dallo stesso John Mueller. È sia divertente che inquietante perché le risposte possono essere abbastanza accurate.

#4. Utilizzo di un programma di assistente AI

Infine, gli assistenti SEO AI sono programmi che vengono eseguiti in background e applicano correzioni SEO se una pagina è costruita male o contiene errori tradizionali.

Le prime applicazioni di questo tipo sono apparse nel 2016 quando Facebook ha utilizzato Getafix per automatizzare le correzioni di bug.

Sulla base di tutte le precedenti correzioni di bug, l'assistente crea modelli di correzione, che vengono quindi applicati e rivisti da un essere umano prima di essere implementati.

Ciò è particolarmente rilevante in SEO, dove sappiamo che le preoccupazioni relative a titoli, descrizioni, impaginazione e collegamenti dei meta tag sono problemi comuni.

Per fare ciò, avvia GPT-3 in modalità di modifica e modifica le pagine SEO secondo le istruzioni.

Ecco le direttive:

• All'inizio del testo, includi un titolo con un tag H1.
• Aggiungi un link href> alla parola più importante nel corpo del testo.
• Usa ul>li> per creare collegamenti utili alla fine del tuo testo.
• Inserisci un video di YouTube nel corpo del testo.
• Fai risaltare le prime cinque idee.

I risultati sono eccezionali, come si può vedere osservando il testo generato: le parole in grassetto nel titolo H1 riassumono correttamente il contenuto, il video di YouTube e i link in uscita sono pertinenti all'argomento e lo stesso titolo H1 riassume accuratamente l'articolo.

In breve, il tuo assistente AI può farti risparmiare una notevole quantità di tempo.

Tieni presente che i collegamenti sono tutti collegamenti fittizi, ma puoi collegare tutto a un database di collegamenti e utilizzare le tabelle di mappatura per sostituire LINK1 con un collegamento nel tuo database o file CSV.

Puoi vedere il valore dell'automazione di questi tipi di attività ora.

Ora che sei a conoscenza dei vari approcci per integrare un modello linguistico con i tuoi strumenti attuali, non essere riluttante a utilizzare l'approccio o gli approcci che funzionano meglio per te, come ad esempio:

• Estensione Chrome.
• Direttamente nel tuo CMS.
• Usando un chatbot.
• Visualizzazione dei dati
• Assistente con intelligenza artificiale