WooCommerce: aumenta le tue vendite con analisi avanzate

I consigli sui prodotti sono un modo efficiente e collaudato per aumentare le vendite di WooCommerce.

Lo svantaggio è che raggruppare manualmente i prodotti potrebbe richiedere molto tempo, oltre al fatto che non è sempre l'"abbinamento" logico a generare la maggior parte delle vendite.

La strada da seguire è utilizzare l'IA (Intelligenza Artificiale) e lasciare che i modelli di dati analitici facciano il lavoro per te.

Incontra Engage , un motore di consigli sui prodotti basato sull'intelligenza artificiale. Il tipo di raccomandazione varia leggermente a seconda della pagina visualizzata dal visitatore. Ciò è principalmente dovuto al fatto che il modello di raccomandazione ha bisogno di input per funzionare correttamente (ad esempio, la prima volta che un nuovo visitatore arriva sulla tua home page, il modello non sa nulla del loro comportamento e quindi non può fornire consigli.

Ma quando l'utente interagisce con il sito Web, il modello rileva i modelli comportamentali ed è quindi in grado di fornire consigli migliori.

Come funziona Coinvolgi

Di seguito viene illustrato come le informazioni vengono aggiunte a un utente al fine di fornire consigli pertinenti a ciascuna fase del percorso.

La visita iniziale al sito Web consente solo l'utilizzo di variabili di alto livello come l'ora della visita o la regione geografica, ecc. Questi indicatori sono generalmente considerati deboli e generalmente non forniscono informazioni sufficienti per consigliare prodotti rilevanti per un singolo utente. Tuttavia, potrebbero comunque superare le opzioni di non consigliare alcun prodotto.

Quando l'utente inizia a interagire con il sito Web, come la navigazione di prodotti o l'aggiunta di prodotti al carrello, il modello acquisisce informazioni che possono essere utilizzate per confrontare questo modello di visitatori con i visitatori precedenti e quindi estrarre possibili prodotti di interesse per l'utente in base a tale modello.

Una volta che l'utente raggiunge la pagina di pagamento, il modello ha una serie piuttosto buona di informazioni sull'utente che vengono utilizzate per consigliare aggiornamenti o prodotti aggiuntivi.

Poiché il checkout spesso richiede una sorta di identificazione dell'utente, gli acquisti storici dei visitatori possono essere utilizzati anche qui se sono stati effettuati acquisti prima di questo.

Dopo il completamento dell'ordine, l'utente può essere reindirizzato con consigli sui prodotti via e-mail o annunci pubblicitari basati su segmenti di clienti specifici.

Design dell'output di raccomandazione del prodotto

Questa funzione offre agli amministratori del negozio la possibilità di progettare il proprio output per la raccomandazione del prodotto in modo che si allinei al tema WooCommerce.

Il motore è progettato dalla prospettiva che l'amministratore non dovrebbe aver bisogno di alcuna conoscenza/esperienza di web design, il che significa che offre una funzionalità di "trascinamento della selezione" con un clic su WooCommerce.

Lo strumento accompagnerà l'amministratore attraverso un flusso di lavoro in 5 fasi:

1. Seleziona un modello
2. Seleziona i disegni salvati in precedenza
3. Progetta l'output con la funzionalità "trascina e rilascia".
4. Impostare le opzioni di visualizzazione, ad es. il numero di prodotti da consigliare e i relativi prodotti "backfill" (prodotti da visualizzare se non è disponibile alcuna raccomandazione)
5. Seleziona l'intestazione e distribuisci su WooCommerce

Perché i motori di raccomandazione funzionano così bene?

Ci sono alcuni motivi per cui i motori di raccomandazione generalmente superano le selezioni manuali di raccomandazioni su larga scala.

Il primo è semplicemente la scala e la velocità con cui un motore di raccomandazione può produrre raccomandazioni pertinenti per tutti i prodotti in negozio, non solo per pochi eletti. E può mantenerlo in tempo reale aggiornandolo quando le tendenze cambiano o le stagioni cambiano.

In secondo luogo, il modello introduce meno pregiudizi su ciò che dovrebbe essere raccomandato o su ciò che "va bene" insieme. Il modello guarda semplicemente a ciò che è stato effettivamente venduto insieme e ai modelli e ai comportamenti che potrebbero essere venduti insieme la prossima volta.

Inoltre, il modello può imparare dalle raccomandazioni precedenti e adattare la raccomandazione successiva per un particolare prodotto in base al risultato storico. Tutto ciò avviene automaticamente ogni volta che il modello viene riqualificato.

Segmentazione dei clienti basata sui dati da parte di Engage

Engage automatizza e semplifica anche il processo di creazione ed esplorazione dei segmenti di clienti.

L'amministratore del negozio può definire i propri segmenti da esplorare o utilizzare uno dei modelli predefiniti. I segmenti si basano su varie caratteristiche dei clienti, come i clienti abituali o quelli che spendono di più. A partire da ora i seguenti segmenti predefiniti sono disponibili in coinvolgimento per iniziare:

• Clienti che spendono di più: segmento da utilizzare per trovare chi sono i tuoi clienti più preziosi e il loro comportamento in diversi periodi di tempo.
• Clienti più frequenti: segmento da utilizzare per identificare chi sono i tuoi clienti più attivi e il loro comportamento in diversi periodi di tempo.
• Clienti di ritorno: segmenta per trovare i clienti più fedeli e il loro comportamento in diversi periodi di tempo.
• Clienti occasionali: segmento da utilizzare per identificare chi sono i tuoi clienti sleali e il loro comportamento in diversi periodi di tempo.
• Clienti più recenti: segmento da utilizzare per analizzare la differenza nel numero di clienti, il valore delle vendite, i prodotti più venduti, ecc. in diversi periodi di tempo.

Ogni segmento dispone di una propria dashboard in cui è possibile analizzare in dettaglio nel tempo i dati sulle vendite e sulle prestazioni.

Poiché questi segmenti sono destinati ad essere utilizzati per diverse attività di marketing, la funzionalità di esportazione consente al proprietario del negozio di esportare facilmente il pubblico selezionato, ad esempio in segmenti di pubblico personalizzati di Facebook e Google.

Oltre ai segmenti predefiniti, Engage offre a ogni proprietario di negozio una cassetta degli attrezzi facile da usare per generare e salvare i propri "segmenti personalizzati".

Ogni segmento creato avrà la propria dashboard e i dati possono essere aggiornati su richiesta dell'utente o semplicemente fungere da snapshot al momento della creazione.

Avvolgendo

Engage è una potente estensione di WooCommerce quando si tratta di analisi avanzate. Offre ai proprietari dei negozi la possibilità di aumentare le entrate, analizzare e comprendere i propri clienti e ridurre il tempo precedentemente dedicato all'analisi e al raggruppamento manuale dei prodotti.

È ora rilasciato in versione beta e gratuitamente . Inizia oggi e sfrutta appieno il potenziale del tuo negozio WooCommerce.

Tabella di marcia

Il lavoro su Engage è appena iniziato e abbiamo un'ampia tabella di marcia con nuove funzionalità da aggiungere che miglioreranno ulteriormente l'esperienza del cliente e aumenteranno le tue entrate.

Il tema principale continuerà ovviamente a riguardare i dati e come utilizzare al meglio il patrimonio di informazioni che ogni negozio possiede. Alcuni esempi di funzionalità nelle fasi successive di sviluppo sono:

• Integrazione con Facebook e Instagram, che darà al proprietario del negozio la possibilità di pubblicare segmenti di clienti come audience per il marketing
• Report analitici avanzati riguardanti il ​​Customer Lifetime Value (CLV)
• Statistiche più dettagliate sui consigli sui prodotti

Resta sintonizzato per futuri aggiornamenti su Engage su zubi.ai