Scegliere il database NoSQL giusto per le tue esigenze

Esistono diversi tipi di database NoSQL, che includono archivi di valori-chiave, database di documenti , database orientati alle colonne e database a grafo. Ogni tipo di database NoSQL ha i suoi punti di forza e di debolezza, quindi è importante scegliere il tipo di database giusto per le tue esigenze. Gli archivi chiave-valore sono il tipo più semplice di database NoSQL e sono più adatti per l'archiviazione di dati che possono essere rappresentati come un singolo valore, ad esempio l'ID di un utente o lo SKU di un prodotto. I database di documenti sono più flessibili degli archivi di valori-chiave e sono più adatti per l'archiviazione di dati che possono essere rappresentati come un documento, come il profilo di un utente o la descrizione di un prodotto. I database orientati alle colonne sono più adatti per l'archiviazione di dati che possono essere rappresentati come una serie di colonne, come la cronologia degli acquisti di un utente o le recensioni di un prodotto. I database a grafo sono il tipo più complesso di database NoSQL e sono più adatti per l'archiviazione di dati che possono essere rappresentati come un grafico, come un social network o una catena di fornitura.

I database NoSQL, che si basano sui loro modelli di dati, sono disponibili in una varietà di tipi. I tipi di documento, i tipi di valore-chiave, i tipi di colonne larghe e i tipi di grafico sono i più comunemente utilizzati. Possono essere utilizzati per ospitare rapidamente e facilmente una grande quantità di dati gestendo anche un gran numero di utenti.

I database di documenti, i database a colonne larghe e i database a grafo, d'altra parte, tendono a utilizzare vari linguaggi di query adattati ai loro punti di forza.

Un database NoSQL è un database scritto in un formato orientato ai documenti e viene comunemente chiamato MongoDB.

Come illustrato nella Figura 1, tre caratteristiche principali dei database NoSQL sono la scalabilità orizzontale, la replica e la struttura dei dati.

Quali sono i quattro 4 diversi tipi di database Nosql?

Esistono quattro diversi tipi di database NoSQL: database a valore-chiave, orientati alle colonne, orientati ai documenti e a grafi. I database chiave-valore sono il tipo più semplice di database NoSQL e vengono in genere utilizzati per archiviare dati che possono essere interrogati da una singola chiave. I database orientati alle colonne memorizzano i dati in colonne, anziché in righe, e sono spesso utilizzati per i dati a cui si accede da un numero limitato di chiavi. I database orientati ai documenti memorizzano i dati nei documenti e sono spesso utilizzati per dati semi-strutturati o non strutturati. I database a grafo memorizzano i dati in un grafico e sono spesso utilizzati per dati altamente interconnessi.

Quale dei seguenti è un tipo di database Nosql?

I database Nosql sono disponibili in molte varietà diverse, ognuna con i propri punti di forza e di debolezza. Alcuni dei tipi di database nosql più popolari includono MongoDB, Cassandra e Redis.

Il servizio di database Cloud Bigtable NoSQL è un servizio altamente performante e completamente gestito in grado di garantire una disponibilità del 99,999%. Elabora più di 5 miliardi di richieste al secondo nei picchi di domanda e ha più di 10 petabyte di dati in gestione. Di conseguenza, è una scelta perfetta per carichi di lavoro analitici e operativi su larga scala.

Database di documenti Cracy vs. Negozi di valore-chiave

MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB e altri database di documenti sono tra i più popolari. DynamoDB e Redis sono eccellenti negozi di valore-chiave. Cassandra, Neo4J, GraphLab e Concurrency Bureau sono alcuni esempi di database a grafo.

Caratteristiche del database Nosql

I database NoSQL vengono spesso utilizzati quando è necessaria velocità o scalabilità oltre a ciò che i database relazionali possono fornire. Sono spesso utilizzati anche quando i dati da archiviare non sono adatti a un modello relazionale, ad esempio quando i dati sono altamente non strutturati. I database NoSQL sono in genere più scalabili e performanti dei database relazionali, ma presentano compromessi come la mancanza di standardizzazione e una minore integrità dei dati.

Database non relazionali: il futuro della gestione dei dati

I database non relazionali sono più flessibili e possono essere ridimensionati per adattarsi al volume di dati che contengono. Inoltre, un database non relazionale può interrogare in meno di un secondo grazie al suo modello di dati, progettato specificamente per set di dati di grandi dimensioni. Inoltre, i database non relazionali sono semplici da usare per gli sviluppatori perché non richiedono una grande conoscenza di SQL.

Esempio di database Nosql

I database NoSQL basati su colonne vengono utilizzati nei database NoSQL come Cassandra, HBase e Hypertable.

Elenco dei database Nosql

Esistono molti tipi di database NoSQL, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Apache Cassandra e Redis. MongoDB è un potente database orientato ai documenti facile da scalare. Apache Cassandra è un database veloce e altamente scalabile, perfetto per le applicazioni mission-critical. Redis è un archivio chiave-valore in memoria che viene spesso utilizzato per la memorizzazione nella cache.

Quali sono i quattro tipi principali di database Nosql?

Ora ci sono dozzine di database NoSQL e hanno tutti un nuovo nome e vengono aggiornati di frequente. Tuttavia, non tutti sono adatti a tutte le situazioni. Abbiamo compilato un elenco dei quattro tipi principali di database nosql per aiutarti a capire qual è quello giusto per te. Il database chiave-valore è il tipo più semplice di database NoSQL ed è ideale per archiviare piccole quantità di dati. In un database relazionale tradizionale, una coppia di chiavi è una coppia di valori che corrisponde a una riga nel database. Non è necessario imparare nuovi linguaggi di programmazione e un database di valori-chiave è semplice da utilizzare, di facile accesso e può essere scalato rapidamente. Un database basato su colonne, come un database di valori-chiave, archivia i dati in colonne anziché in coppie. Poiché la quantità di dati che possono contenere è maggiore, sono più adatti per l'archiviazione di grandi quantità. Questa tecnologia è utile anche per le tabelle che contengono strutture di dati complesse perché può archiviare i dati in qualsiasi ordine. I documenti basati su database memorizzano i dati allo stesso modo delle colonne basate su database, ma nei documenti anziché nelle colonne. Maggiore è la quantità di dati in questi sistemi, più è facile accedervi in ​​modo non lineare. Il concetto di grafici è alla base del concetto di database a grafo. I grafici sono raccolte di nodi e spigoli (le relazioni tra di essi) che rappresentano entità e i database basati su grafici memorizzano e accedono ai dati in modo simile a come si accede ai grafici nel loro mondo reale. Ciò li rende ideali anche per l'archiviazione di dati che richiedono un accesso complesso, ad esempio dati correlati ad altri dati e che non possono essere letti facilmente in termini di colonne e tabelle. Quale tipo di database Nosql è più adatto alle tue esigenze? Questo dipende dalle circostanze. La scelta del candidato giusto ti fornirà sia vantaggi che svantaggi, quindi fallo con saggezza.

Nosql Vs Sql

SQL è un linguaggio di programmazione utilizzato insieme a un database relazionale per creare strutture di dati. Le rappresentazioni del database dei dati in relazione a una riga e una tabella sono collegamenti logici tra di loro. I NoSQLDBM sono database che non contengono dati relazionali e non sono supportati da SQL.

Il grande Nosql vs. Dibattito SQL

Quando si tratta di transazioni multi-riga, i database SQL sono preferibili ai database NoSQL, mentre i dati non strutturati, come documenti e JSON, sono preferibili ai database NoSQL. I database SQL sono anche comunemente usati nei sistemi legacy costruiti in una struttura relazionale. Nel nostro esperimento, abbiamo scoperto che i database NoSQL sono più veloci di SQL per l'archiviazione dei dati valore-chiave; tuttavia, i database NoSQL potrebbero non supportare completamente le transazioni ACID, con conseguenti incoerenze nei dati. SQL è un'opzione migliore di NoSQL per query complesse perché aderisce alle proprietà ACID e può mantenere la coerenza, l'integrità e la ridondanza dei dati. Entrambi i database devono ancora essere uniti in uno solo. Fino a quando i database NoSQL non saranno in grado di garantire che i dati siano sempre coerenti e la velocità delle query rimanga costante, emergeranno solo come sostituti dei database SQL.

Rdbms Vs Nosql

I dati in RDBMS possono essere organizzati in livelli logici utilizzando strutture tabulari. Le intestazioni della tabella contengono i nomi delle colonne e i valori delle righe. Un database NoSQL può archiviare i dati in una varietà di formati, inclusi tipi di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Seguendo l'ACID, che è una caratteristica della maggior parte dei DBMS, i dati non possono essere archiviati.

I vantaggi dei database Nosql

Quali sono i vantaggi di NoSQL? Un sistema di database NoSQL può gestire più dati rispetto a un RDBMS tradizionale , è meno costoso da installare e offre maggiore flessibilità nello schema.