Conversione da SQL a NoSQL: cosa devi sapere

I database SQL e NoSQL sono due dei tipi più popolari di database. Sono entrambi utilizzati per archiviare dati, ma hanno modi diversi per farlo. I database SQL utilizzano un modello relazionale, il che significa che i dati vengono archiviati in tabelle e le relazioni tra i dati sono definite da chiavi. I database NoSQL, invece, utilizzano un modello non relazionale, il che significa che i dati sono memorizzati nei documenti e le relazioni tra i dati non sono definite da chiavi. Quindi, come si converte SQL in NoSQL? La risposta è, dipende. Se disponi di una piccola quantità di dati non complessi, probabilmente puoi semplicemente esportarli dal tuo database SQL e importarli in un database NoSQL. Se disponi di una grande quantità di dati o i tuoi dati sono complessi, dovrai utilizzare uno strumento per convertire i tuoi dati SQL in NoSQL. Esistono alcuni strumenti diversi che puoi utilizzare, ma ti consigliamo di utilizzare uno strumento come lo strumento di migrazione di MongoDB. Una volta esportati i dati dal database SQL e importati nel database NoSQL, sarà necessario aggiornare l'applicazione per utilizzare il database NoSQL. Questo di solito non è un compito difficile, ma richiederà del lavoro di sviluppo. Se stai pensando di convertire il tuo database SQL in un database NoSQL, ti consigliamo di parlare con un esperto di database per discutere delle tue esigenze specifiche.

SQL è un'ottima scelta se hai bisogno di molti dati strutturati e vuoi che i tuoi dati siano conformi ad ACID. Se i requisiti dei tuoi dati non sono chiari o se non sono strutturati, NoSQL potrebbe essere l'opzione migliore per te. Quando si memorizzano i dati in un database NoSQL, non è necessario uno schema predefinito, come nei database SQL.

Puoi convertire Sql come Nosql?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende da vari fattori, come lo specifico database in questione e le esigenze specifiche dell'applicazione. Tuttavia, in generale, è possibile convertire SQL in NoSQL, anche se potrebbe non essere ottimale in tutti i casi.

Un database SQL può gestire query complesse e unire dati tra tabelle, semplificando l'esecuzione di query ad hoc che coinvolgono dati strutturati. Non è raro che i database NoSQL manchino di coerenza tra i prodotti e presentino un livello più elevato di complessità delle query, in particolare quando i dati sono di valore elevato.
Tuttavia, i database NoSQL hanno guadagnato popolarità come strumenti per il miglioramento delle prestazioni per set di dati di grandi dimensioni. Per alleviare i loro difetti, è possibile implementare un modello di dati progettato per resistere all'eterogeneità fornendo al contempo risultati di query efficienti. Inoltre, i database NoSQL stanno diventando più sofisticati, rendendoli ideali per transazioni più complesse.

Sql può essere utilizzato nel database Nosql?

SQL in genere non viene utilizzato nei database NoSQL perché non sono database relazionali .

Conversione da Sql a Nosql

Per convertire SQL in NoSQL, puoi utilizzare uno strumento di data warehouse o un database NoSQL. Utilizzando uno strumento di data warehouse, puoi organizzare e analizzare i tuoi dati per prendere decisioni più informate su ciò che è giusto per te. Quando disponi di dati in un data warehouse, puoi utilizzare un database NoSQL per archiviarli.
Durante la migrazione da SQL a NoSQL, la chiave primaria nella tabella relazionale viene convertita nella chiave di partizione nella tabella NoSQL. Se è necessario combinare più tabelle RDBMS per recuperare un oggetto business, è necessario creare una tabella NoSQL contenente queste tabelle strettamente correlate.

Possiamo convertire Sql in MongoDB?

È possibile eseguire la migrazione a un server, database o raccolta nella struttura delle connessioni facendo clic sul pulsante Migrazione SQL nella barra degli strumenti o facendo clic con il pulsante destro del mouse su un server, database o raccolta. Quindi, in SQL * MongoDB Migration , selezionalo. Vedrai una nuova scheda in cui puoi configurare ed eseguire l'importazione.

Una delle caratteristiche più interessanti di MongoDB su SQL Server è la sua flessibilità. Se i tuoi dati sono formattati o completamente non strutturati, puoi archiviarli facilmente in un formato non tabellare. Di conseguenza, MongoDB è la scelta migliore per l'analisi dei dati su larga scala. Anche se MongoDB non sostituirà completamente MySQL, è possibile che database strutturati e non strutturati vengano utilizzati per scopi diversi nello stesso ambiente. Per rimanere competitivo nel mercato del lavoro di oggi, dovresti aver imparato entrambe le piattaforme di programmazione aziendale.

Migrazione da Sql a Nosql: la chiave primaria

Quando si passa da SQL a NoSQL, la chiave di partizione nella tabella relazionale diventa la chiave primaria nella tabella NoSQL. Se la tabella RDBMS deve essere unita ad altre tabelle per recuperare l'oggetto di business, queste tabelle strettamente correlate devono essere combinate in un'unica tabella NoSQL. MongoDB è un eccellente database NoSQL per chi desidera interrogare database di grandi dimensioni con query complesse. Anche se MySQL potrebbe non essere la migliore alternativa per gli utenti che cercano un database relazionale più tradizionale, è comunque una scelta eccellente.

Posso usare Mysql come Nosql?

In MySQL Document Store, gli utenti possono creare una varietà di applicazioni relazionali SQL tradizionali e applicazioni di database di documenti NoSQL. Ora è possibile creare un database di documenti NoSQL separato per ogni documento.

Sql o non Sql: questa è la domanda

Anche se MySQL e MongoDB hanno pro e contro, i requisiti specifici del tuo progetto dovrebbero determinare quale sia la scelta migliore per te. MySQL è una scelta eccellente se hai bisogno di un database relazionale tradizionale adatto ai dati strutturati. Se hai bisogno di un database NoSQL più adatto all'analisi in tempo reale, alla gestione dei contenuti, all'Internet of Things, ai dispositivi mobili e ad altri tipi di applicazioni, MongoDB è una scelta eccellente.

Convertitore da Sql a Nosql online

Ci sono molti convertitori da SQL a NoSQL disponibili online. Alcuni dei più popolari sono MongoDB Converter, CouchDB Converter e Cassandra Converter. Ciascuno di questi convertitori ha le sue caratteristiche e vantaggi unici.

Unire le tabelle con $lookup

Per utilizzare la funzione $lookup per unire due tabelle, fornire le seguenti informazioni: *br>. La prima tabella della tabella è br>, seguita dal suo nome. La seconda tabella è abbreviata in "br". La prima tabella contiene il nome della raccolta. Il nome della raccolta della prima tabella è br. Si prega di compilare questo modulo se si desidera essere presi in considerazione per questa posizione. La sintassi per la funzione $lookup è la seguente: *br. Si tratta di dati. *br> Nell'esempio seguente, possiamo aspettarci di collegare le tabelle dei clienti e degli ordini.
I clienti sono indicati come db.customer. Il $lookup ('customerid') è disponibile di seguito. Ordina i dati da Datafeed. Questo può essere ottenuto inserendo il comando $lookup ('orderId').

Migrazione di Rdbms a Nosql

Imparerai come migrare da RDBMS a NoSQL usando questa guida. È fondamentale specificare uno schema del documento durante la migrazione da un sistema RDBMS a un sistema NoSQL. Esamina le query utilizzate più di frequente nell'applicazione corrente. Esaminare la frequenza con cui si accede ai dati da una varietà di origini contemporaneamente.

I database Nosql necessitano ancora di migrazioni

Cos'è la migrazione del database in nosql? Anche se i database nosql sono scritti in un linguaggio di programmazione che utilizza lo schema intrinseco, le migrazioni sono comunque necessarie. Oltre a supportare le variazioni nello schema intrinseco dei dati, i database NoSQL possono essere utilizzati per modernizzare i dati migrandoli da uno all'altro. Quale database è più adatto alla migrazione e perché? È un database strutturato utilizzato nel processo di migrazione.