Modellazione dimensionale: un potente strumento per la gestione dei dati in un ambiente NoSQL

La modellazione dimensionale è una tecnica di modellazione dei dati utilizzata per creare un modello di dati multidimensionale. Questo modello di dati è composto da una serie di dimensioni, ciascuna delle quali rappresenta un aspetto diverso dei dati. I dati in ogni dimensione sono organizzati in una gerarchia di livelli, con il livello più basso che rappresenta i dati più dettagliati. La modellazione dimensionale è un potente strumento per la gestione dei dati in un ambiente nosql. Può essere utilizzato per creare un modello di dati flessibile e scalabile che può essere facilmente modificato per soddisfare le mutevoli esigenze dell'azienda.

Cos'è NoSQL? Il modello non è supportato da un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS). In questo senso, il modello non afferma esplicitamente come i dati si relazionano tra loro, come fluiscono tutti insieme.

Nosql ha un modello relazionale?

Un database no-SQL è un database che utilizza un archivio dati di natura non relazionale. I loro alti livelli di facilità d'uso, scalabilità, resilienza e disponibilità sono attribuiti alla loro facilità d'uso, scalabilità e resilienza. NoSQL archivia dati non strutturati o semi-strutturati anziché unire tabelle di dati normalizzati in coppie chiave-valore o documenti JSON.

Un documento JSON è semplice da leggere e scrivere e i dati possono essere facilmente analizzati e interrogati. È anche leggero e veloce, il che lo rende una scelta eccellente per l'archiviazione dei dati nelle app mobili e nelle applicazioni web. I database JSON possono essere utilizzati per archiviare una varietà di tipi di dati, inclusi file di registro, profili utente ed elenchi di contatti.

MongoDB è relazionale o non relazionale?

Il database di documenti non relazionali di MongoDB è supportato da un formato di archiviazione simile a JSON. Il database MongoDB ha una vasta gamma di funzionalità che lo rendono una scelta eccellente per l'archiviazione di dati non strutturati, come il supporto completo dell'indicizzazione e la semplice replica tramite API ricche e intuitive.

Quali sono i quattro modelli di dati nei database Nosql?

Esistono quattro modelli di dati comuni nei database NoSQL: valore-chiave, documento, colonnare e grafico. Ogni modello ha i suoi punti di forza e di debolezza, quindi è importante scegliere il modello giusto per la tua particolare applicazione. Gli archivi chiave-valore sono i database NoSQL più semplici e vengono in genere utilizzati per applicazioni ad alte prestazioni che richiedono una ricerca rapida dei dati. In un archivio chiave-valore, ogni pezzo di dati viene archiviato come coppia chiave-valore. La chiave viene utilizzata per cercare il valore, che può essere qualsiasi cosa, da un semplice numero a una struttura di dati complessa. I database di documenti sono simili agli archivi di valori-chiave, ma i valori sono in genere strutture di dati più complesse note come documenti. I documenti possono essere interrogati e indicizzati, rendendoli adatti per applicazioni che richiedono query complesse. I database a colonne sono ottimizzati per l'archiviazione e l'interrogazione di grandi quantità di dati. In un database a colonne, i dati sono organizzati in colonne anziché in righe. Ciò semplifica l'esecuzione di funzioni aggregate come somma, media e conteggio su set di dati di grandi dimensioni. I database a grafo sono progettati per applicazioni che richiedono relazioni complesse tra i dati. In un database grafico, i dati sono rappresentati come una serie di nodi e spigoli. I nodi rappresentano entità come persone, luoghi o cose e i bordi rappresentano le relazioni tra di loro.

Quanti modelli di dati ci sono in Nosql?

I database di documenti, i database a colonne larghe e i database a grafo hanno in genere i propri linguaggi di query che sfruttano ciascuno dei rispettivi punti di forza.

I quattro tipi di modelli di database

Database gerarchici, database relazionali, database di rete e database orientati agli oggetti sono i quattro tipi principali di modelli di database. Un modello di database gerarchico è un tipo di database che memorizza i dati in una gerarchia. I dati sono suddivisi in più livelli che rappresentano diversi tipi di informazioni. Ad esempio, un modello gerarchico può avere livelli per clienti, prodotti, ordini e così via. Nelle organizzazioni con molte divisioni o reparti, questo tipo di modello viene spesso utilizzato perché richiede record di dati separati per ogni divisione. Questo è un database che ha tabelle e colonne che sono memorizzate in esso. Esiste un formato specifico per ogni tabella e ogni colonna rappresenta un'informazione in quel formato. Le informazioni sulla tabella, ad esempio, potrebbero includere informazioni sui clienti come nome, indirizzo e numero di telefono. Le organizzazioni che desiderano tenere traccia dei dati in un formato semplice e di facile lettura utilizzano spesso il modello relazionale. Un modello di rete è un tipo di database basato su nodi e connessioni di una rete. I nodi rappresentano singoli pezzi di dati e i collegamenti rappresentano le relazioni tra di loro. Le organizzazioni in genere utilizzano il modello di rete per gestire i propri dati in un formato grafico più complesso. Un database basato su oggetti e le loro proprietà è noto come modello orientato agli oggetti. Gli oggetti sono la base del database e le proprietà rappresentano le informazioni specifiche che possono essere memorizzate su un oggetto. Un oggetto, ad esempio, potrebbe contenere informazioni su un cliente, come nome, indirizzo e numero di telefono. Viene spesso utilizzato dalle organizzazioni che desiderano tenere traccia di dati più dettagliati e specifici in un formato più orientato agli oggetti.

Quali sono i diversi modelli di distribuzione dei dati in Nosql?

Il modello di distribuzione è classificato in due tipi: uno per la distribuzione e uno per la distribuzione dei dati. Un sottoinsieme di dati da più server viene servito da ciascun server come Shard. C'è un processo di replica. Con la replica, ogni bit di dati viene trasferito da un server a un altro, consentendo a più posizioni di archiviarlo.

I quattro tipi di distribuzioni

Le distribuzioni simmetriche, asimmetriche a sinistra, asimmetriche a destra e uniformi sono le quattro distribuzioni più comuni. Le distribuzioni più comuni sono simmetriche e assomigliano a curve a campana sui grafici. Le distribuzioni distorte a sinistra tendono ad essere più distorte a sinistra rispetto alle distribuzioni distorte a destra. La distribuzione uniforme è la più simmetrica delle quattro e i grafici possono assomigliare a linee piatte. Una distribuzione bimodale è caratterizzata da un picco da un lato e una valle dall'altro.

Quali modelli di dati si adattano al concetto di Nosql?

Inoltre, NoSQL non esiste come concetto singolo; piuttosto, è costituito da quattro modelli di database primari : archivi di valori-chiave, archivi di colonne larghe, database di grafici e database di documenti, che sono i concetti principali trattati in questo articolo.

I diversi tipi di database Nosql

Esistono diversi tipi di database NoSQL, ognuno dei quali affronta l'archiviazione dei dati in modo diverso. Un database NoSQL può essere trovato in MongoDB, CouchDB, Cassandra o Redis. Sono disponibili numerosi database, ognuno con il proprio set di funzionalità, quindi può essere difficile determinare quale database sia il migliore per ogni situazione. Il sistema di gestione del database SQL Server è un sistema di gestione del database relazionale in cui le tabelle vengono utilizzate per archiviare i dati. Poiché si tratta di un database tradizionale, non supporta le funzionalità tipiche dei database NoSQL. Ad esempio, SQL Server non supporta i join tra tabelle, il che può costituire un problema se è necessario archiviare dati su più tabelle. L'obiettivo dei database NoSQL è archiviare grandi quantità di dati e hanno prestazioni migliori rispetto ai database tradizionali . Di conseguenza, sono ideali per le situazioni in cui è necessario ottenere i dati da una tabella il prima possibile. Il mercato dei database NoSQL è in crescita e può essere difficile scegliere il miglior database per una determinata applicazione. La scelta di un professionista è la migliore linea d'azione se non sei sicuro di quale sia quello giusto per te.

Quali sono le 3 caratteristiche comuni dei database Nosql?

Le tre caratteristiche principali di un database NoSQL sono scalabilità orizzontale, replica e struttura dati flessibile (Fig. 1).

È uno strumento basato sul Web che aiuta gli sviluppatori a creare schemi Cassandra. Può essere utilizzato per creare, modificare ed eseguire query sugli schemi Cassandra in un'interfaccia utente grafica.

Database Nosql: i pro ei contro

Il database Nosql è privo di schemi, il che significa che non richiede la creazione di un modello entità-relazionale per interrogare i dati. Possono essere eseguiti su molti processori diversi, consentendo loro di essere utilizzati su hardware di fascia bassa o per applicazioni mobili.
Esiste un'ampia gamma di database non relazionali che possono soddisfare requisiti specifici per l'archiviazione dei dati. MongoDB, CouchDB e CouchBase sono esempi di database NoSQL. In MongoDB, l'oggetto CouchDB è archiviato nella libreria MongoDB, mentre in CouchDB, il file MongoDB è archiviato nella libreria CouchDB e in CouchBase, il file MongoDB è archiviato. Cassandra, HBase e Redis sono alcune delle piattaforme più comunemente utilizzate per archiviare i dati Hadoop e Redis.

Esempio di modellazione dati Nosql

Questa tecnica di schema morbido è comunemente utilizzata nei modelli di dati NoSQL . I modelli di dati, come gli archivi di grafici e valori-chiave, consentono il calcolo di valori che possono essere espressi in qualsiasi formato, quindi il valore può essere espresso senza restrizioni. Un altro esempio è BigTable, che combina colonne e famiglie di colonne.

Creazione di uno schema per i dati

Uno schema è un documento che descrive un modello di dati in un programma. Uno dei modi più comuni per creare uno schema consiste nell'usare un modellatore di dati per creare un modello di dati, seguito dalla creazione di codice in un framework applicativo.

Diagramma del modello di dati Nosql

Non esiste un diagramma del modello di dati nosql standard , in quanto non esiste un modello di dati nosql standard. Ogni modello di dati nosql è progettato per soddisfare le esigenze dell'applicazione specifica per cui viene utilizzato. Tuttavia, ci sono alcune caratteristiche generali condivise dalla maggior parte dei modelli di dati nosql. Questi includono essere senza schema, scalabili e facili da usare.

Quale fattore guida il modello di dati in un database Nosql

L'obiettivo principale della modellazione dei dati NoSQL è in genere sui modelli di accesso specifici dell'applicazione, come i tipi di query supportati dalla piattaforma.

Hai bisogno di un modello di dati con Nosql?

Le architetture di database che utilizzano NoSQL sono state progettate per staccarsi dalle righe e dalle colonne del modello relazionale. È anche un'idea sbagliata comune che i database NoSQL manchino di qualsiasi tipo di modello di dati. L'inizio di uno schema è una descrizione di come verranno organizzati i dati.

Progettazione dello schema Cassandra con Cassandra Data Modele

Cassandra Data Modeler è uno strumento che ti assiste nella progettazione di uno schema per Cassandra. È possibile creare schemi Cassandra ben strutturati, efficienti e scalabili seguendo i passaggi descritti di seguito.