AWS supporta il database Nosql

AWS supporta una varietà di database nosql tra cui DynamoDB, MongoDB, Cassandra e HBase. Ogni database ha le sue caratteristiche e vantaggi unici. DynamoDB è un database nosql veloce e scalabile, perfetto per le applicazioni che richiedono prestazioni elevate e bassa latenza. MongoDB è un database orientato ai documenti facile da usare e scalabile. Cassandra è un database nosql altamente scalabile e tollerante ai guasti, perfetto per le applicazioni che richiedono un'elevata disponibilità. HBase è un database orientato alle colonne perfetto per le applicazioni che richiedono un throughput elevato.

Amazon Web Services (AWS) è il leader di mercato nei servizi di cloud computing, storage e networking. Amazon Web Services (AWS) può gestire quasi tutti i tipi di database sui suoi servizi. Quali sono i vantaggi di NoSQL rispetto ai database relazionali in AWS? Le informazioni memorizzate in un database vengono utilizzate per creare software. Un database non relazionale differisce da un database relazionale in quanto non memorizza i dati nello stesso modo. L'idea è che un modello non strutturato e meno restrittivo sia più facile da manipolare e scalare se disponibile. Sebbene le soluzioni di raccolta dati continuino a guadagnare popolarità, sono ancora molto lontane dall'essere popolari quanto le soluzioni SQL.

Esistono oltre otto diverse opzioni per Amazon Web Services per i database non relazionali. DocumentDB, come servizio di database, gestisce i dati JSON su larga scala utilizzando il linguaggio JavaScript. Una delle caratteristiche più interessanti di DocumentDB è che è compatibile con MongoDB. Se vuoi passare al cloud, dovresti pensare a utilizzare servizi come RDS o DocumentDB.

Amazon Web Services (AWS) supporta database SQL e NoSQL, offrendo una varietà di servizi che vanno dal semplice hosting alla scienza dei dati. Amazon offre Amazon Relational Database Service (RDS), un servizio che consente la configurazione, la manutenzione e il ridimensionamento di database relazionali oltre alle soluzioni SQL.

Amazon DynamoDB è un database NoSQL completo in grado di gestire applicazioni ad alte prestazioni su qualsiasi scala ed è serverless.

Il servizio Amazon Neptune è un servizio di database NoSQL completamente gestito che consente alle applicazioni di archiviare set di dati altamente connessi. Amazon Neptune, il database grafico più veloce al mondo, può archiviare ed eseguire query su miliardi di relazioni alla volta.

Aws S3 è un database Nosql?

S3 di Amazon Web Services è uno dei principali database NoSQL utilizzati per gestire dati voluminosi, mutanti, non strutturati e semistrutturati. Per garantire che gli oggetti acquisiti siano referenziati, viene fatto riferimento a una stringa propria. Gli utenti hanno molta scelta con questa struttura di archiviazione generica e di alto livello.

Nell'aprile 2018, AWS ha annunciato una nuova funzionalità chiamata S3 s3-select, che è stata resa disponibile al pubblico in generale. S3 select può recuperare contenuti parziali utilizzando SQL. Il formato che scegli avrà un impatto sulle tue capacità di produzione e sulle tue esigenze di query. Dedicherai meno tempo all'archiviazione e al trasferimento quando avrai meno file in S3. Credo che avere S3 come database sia troppo costoso. È uno strumento eccellente per eseguire una ricerca in piccoli blocchi su un singolo set di dati di grandi dimensioni. È il tuo unico database slave di sola lettura, quindi dovrebbe essere classificato come tale. Grazie alla possibilità di aggiornare i contenuti con strumenti non di database più tradizionali, una gamma più ampia di persone può impegnarsi nella cura dei contenuti e nella gestione dei dati.

Amazon Web Services S3 è un'eccellente opzione di archiviazione per le applicazioni che richiedono una grande quantità di spazio di archiviazione. Quando utilizzi AWS S3, puoi replicare i tuoi dati e gestire automaticamente lo storage, assicurandoti che i tuoi dati siano sempre disponibili e protetti. Inoltre, AWS S3 è compatibile con un'ampia gamma di linguaggi di programmazione e consente di creare e gestire complesse strutture di storage.

I database Nosql sono il futuro

La tecnologia di database come nosql sta diventando sempre più popolare grazie alla sua flessibilità e alle sue prestazioni. Queste piattaforme sono ideali per le applicazioni che richiedono un'archiviazione dei dati molto rapida, non richiedono la praticità di un database relazionale o richiedono un'applicazione con scalabilità verticale molto ampia.

Che cos'è l'opzione Aws Nosql Database?

I database AWS NoSQL sono un tipo di database non relazionale progettato per fornire un datastore flessibile, scalabile e ad alte prestazioni per le applicazioni che richiedono un accesso rapido e affidabile a grandi quantità di dati. I database NoSQL sono un'ottima opzione per le applicazioni che richiedono un archivio dati veloce, flessibile e scalabile .

I database AWS NoSQL ti consentono di archiviare i dati in una varietà di modelli e schemi di dati. Questo database ha le prestazioni e le funzionalità necessarie per le applicazioni moderne perché è relativamente semplice da usare e richiede uno sforzo minimo da parte degli sviluppatori. AWS fornisce sei tipi di modelli di database NoSQL. A seconda del servizio di database che utilizzi, potresti essere in grado di sceglierne uno in base esclusivamente al suo tipo. Prima di prendere una decisione, dovresti considerare le caratteristiche di AWS. Amazon Timestream è un database di serie temporali completamente gestito che incorpora un motore di elaborazione delle query adattivo. Le sue caratteristiche includono tempi di risposta inferiori al millisecondo, analisi in tempo reale, memorizzazione nella cache e archiviazione delle sessioni.

Amazon QLDB è un database di contabilità generale che può essere utilizzato per tenere traccia delle modifiche ai dati. Amazon Keyspaces è un database gestito a colonne larghe compatibile con Apache Cassandra. Volumi di dati per il cloud da NetApp Cloud. I servizi di gestione dello storage di ONTAP sono disponibili su Amazon Web Services (AWS), Azure e Google Cloud Platform. Le funzionalità di efficienza dello storage integrate nelle distribuzioni NoSQL hanno un impatto diretto sui costi associati alla tecnologia basata su cloud.

DynamoDB è una scelta eccellente per le applicazioni che richiedono throughput elevato e bassa latenza, come lo streaming in tempo reale e i big data.
Anche la funzione di indicizzazione di DynamoDB è uno dei suoi vantaggi. Di conseguenza, puoi aumentare o ridurre rapidamente il database senza influire negativamente sulle prestazioni.
Questo servizio di database, in generale, è molto potente e performante, il che lo rende ideale per lo streaming in tempo reale e le applicazioni di big data.

Aws MongoDB

AWS MongoDB è un servizio di database orientato ai documenti basato su cloud che si basa sul sistema di database MongoDB. È un servizio altamente scalabile, affidabile e flessibile che consente di distribuire e gestire rapidamente i database MongoDB nel cloud.

I database orientati ai documenti come MongoDB hanno guadagnato popolarità negli ultimi anni. MongoDB può essere utilizzato da piccole e start-up per sostituire i tradizionali database relazionali a un costo inferiore. Inoltre, MongoDB può essere una scelta eccellente per le grandi organizzazioni che richiedono una soluzione di archiviazione dati flessibile e scalabile. Una distribuzione di riferimento MongoDB è disponibile in AWS Service Catalog e può essere utilizzata per creare rapidamente un cluster MongoDB. Questa distribuzione include un modello AWS CloudFormation che automatizza la configurazione e la distribuzione dei servizi AWS. Questo modello può anche essere utilizzato per creare un'istanza MongoDB, aggiungere MongoDB a uno stack Amazon Web Services CloudFormation e gestire le istanze MongoDB dalla console AWS CloudFormation. Se desideri avviare una distribuzione MongoDB su Amazon Web Services, AWS Marketplace ha una versione gratuita disponibile per il download. Questa distribuzione può essere aggiunta al catalogo del catalogo dei servizi di Amazon Web Services (AWS) dagli amministratori.

Esempio di database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza la tradizionale struttura basata su tabelle di un database relazionale. I database NoSQL vengono spesso utilizzati per gestire grandi quantità di dati che sono troppo difficili da archiviare e interrogare utilizzando un database relazionale. Un esempio di database NoSQL è MongoDB. MongoDB è un programma di database orientato ai documenti multipiattaforma gratuito e open source. Classificato come programma di database NoSQL , MongoDB utilizza documenti simili a JSON con schemi.

Elenco dei database Nosql

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. I database NoSQL più popolari sono MongoDB, Apache Cassandra, Redis e HBase.

NoSQL (abbreviazione di Not Only SQL) è un tipo di database che utilizza algoritmi per analizzare e archiviare grandi quantità di dati. I database NoSQL possono essere classificati in diversi tipi in base all'approccio che adottano per la modellazione dei dati e al contesto in cui vengono utilizzati. I database basati su documenti, grafici e colonne larghe sono solo alcuni dei tipi più diffusi. Le griglie di database e i database cloud possono essere collegati da una griglia di dati, una rete di sistemi che accedono ai dati dal cloud. Esistono database con più funzionalità che possono essere combinate per creare un database multi-modello. La tabella seguente mostra i tipi di database NoSQL che saranno disponibili nel 2021. Con il supporto di funzionalità aggiuntive, Neo4J Graph Data Platform è un database grafico open source costruito in Java.

Redis è la base del modulo RedisGraph, che include un linguaggio di query che converte le query in espressioni di algebra lineare. Un'altra soluzione basata su Hadoop è accumulo, che si basa su Google Bigtable. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast e ArangoDB sono alcuni dei database NoSQL più popolari disponibili. Esistono molte soluzioni sul mercato e l'elenco che segue è solo l'inizio. Questi elenchi possono aiutarti a selezionare la soluzione di database più adatta alle tue esigenze.