Tutto quello che devi sapere per iniziare a sfruttarlo oggi

Quando è stata l'ultima volta che hai provato a fare una ricetta al buio? Mi permetto di indovinare che non l'hai mai fatto. È inutile e sconsiderato. Saresti sorpreso di apprendere, quindi, che oltre il 60% delle aziende ha ignorato i dati di analisi di marketing quando ha preso decisioni sulle campagne di marketing?

Proprio come fare una ricetta al buio è inutile e sconsiderato, così anche ignorare gli inestimabili dati di marketing quando si prendono decisioni costose e dispendiose in termini di tempo per la propria azienda.

In questo post, introdurremo l'analisi di marketing e i suoi vantaggi. Tratteremo i tipi di dati di marketing e come creare il tuo rapporto. Infine, evidenzieremo tre esempi di aziende che hanno utilizzato l'analisi del marketing digitale a proprio vantaggio.

Che cos'è l'analisi di marketing?

L'analisi di marketing è l'uso dei dati per valutare le prestazioni di un'attività di marketing o sforzi di marketing collettivo.

Dal 2012 al 2020, la quota di progetti in cui le analisi di marketing sono state utilizzate per prendere una decisione è variata dal 29% al 43,5%. Sebbene questo numero sembri basso, dimostra che l'utilizzo di analisi di marketing per guidare le campagne della tua attività ti darà un vantaggio rispetto alla concorrenza.

Perché l'analisi di marketing è importante?

Prima di entrare nei dettagli più importanti, è utile capire perché l'analisi del marketing è così importante. Mentre alcune aziende potrebbero sostenere che i dati analitici non sono cruciali per la loro attività, altre scommetteranno il loro successo esclusivamente sulla loro capacità di seguire i dati.

Forse il più grande vantaggio dell'analisi del marketing digitale è la capacità per le aziende di comprendere le tendenze di marketing del quadro generale e prevedere i risultati futuri.

A livello micro, l'analisi del marketing può aiutare un'azienda a comprendere il ROI dei propri programmi individuali. Questo può aiutarli a determinare quali programmi tagliare e in quali investire. Insegnerà loro anche ciò che devono sapere per i progetti futuri.

Infine, considera che i marketer sofisticati (coloro che utilizzano 5 o più strumenti di analisi) hanno il 39% di probabilità in più di vedere un miglioramento complessivo delle prestazioni nei loro programmi di marketing. Immagina come potrebbe apparire quella crescita nel tuo portafoglio!

Tipi di dati di analisi di marketing

Quando si tratta di dati di analisi di marketing, ci sono tre categorie in cui può rientrare. Ecco una descrizione di ciascuno, nonché esempi delle metriche utilizzate.

Analisi descrittiva

L'analisi descrittiva fornisce informazioni dettagliate sullo stato attuale della tua attività. Rispondono alla domanda "cosa sta succedendo adesso?"

I tipi di metriche che vedrai qui sono a livello della superficie. Forniscono una rapida istantanea dell'attività com'è oggi, ma senza alcuna analisi o ragionamento alla base. Queste metriche includono visualizzazioni di pagina, entrate, unità vendute, prezzo unitario medio e tasso di conversione.

Analisi diagnostica

L'analisi diagnostica fornisce una causa principale dell'analisi descrittiva. Cioè, rispondono alla domanda "perché sta accadendo?"

Quando hai domande sulle tue metriche descrittive sopra menzionate, analizzerai le metriche diagnostiche. Questi scavano più a fondo per trovare la causa delle metriche diagnostiche esaminando elementi come sorgenti di traffico, frequenze di rimbalzo, frequenze di uscita e canali dell'ultimo tocco.

Analisi predittiva

L'analisi predittiva offre uno sguardo al futuro della tua azienda. Rispondono alla domanda "cosa è probabile che accada in futuro in base alle tendenze passate e attuali?"

Come puoi immaginare, l'analisi predittiva richiede input più sofisticati. Sebbene tu possa estrarre analisi descrittive e diagnostiche e creare connessioni, non puoi farlo facilmente con l'analisi predittiva. In genere, invece, avrai bisogno dell'aiuto di uno strumento di modellazione predittiva o di un analista di dati.

Come creare un report di analisi di marketing

Se ti è stato assegnato il compito di creare un rapporto di analisi del marketing digitale per la tua attività, i passaggi seguenti ti aiuteranno a iniziare.

1. Estrarre i dati grezzi

Da dove inizia tutto? Con i dati grezzi.

Il modo in cui estrai i tuoi dati dipenderà dagli strumenti e dalle piattaforme che utilizzi. Ci sono molte opzioni gratuite e a pagamento disponibili e potresti ritrovarti a usarne più di una per avere un quadro più completo.

Google Analytics è uno strumento gratuito che ti fornisce analisi approfondite del sito web. Se stai utilizzando una piattaforma di e-commerce come Shopify, potresti anche avere accesso ad analisi gratuite all'interno del tuo account. Le opzioni a pagamento includono HubSpot, Domo e Tableau.

2. Comprendi il tuo pubblico

Ci sono due domande importanti a cui rispondere prima di compilare i dati. Sono:

1. Qual è lo scopo del tuo rapporto di marketing?
2. Chi è il pubblico per il tuo rapporto di marketing?

Per rispondere a queste domande, ti consigliamo di scavare più a fondo rispondendo a quanto segue:

Stai estraendo i dati solo per ottenere un'istantanea dell'attività o c'è qualcosa di più specifico in mente? Stai consegnando il rapporto a dirigenti di alto livello o a un manager diretto? Come verranno utilizzati questi dati? Con quale frequenza dovrà essere compilato questo rapporto sui dati?

Un rapporto settimanale sullo stato dell'attività al tuo diretto manager sembrerà completamente diverso da un'analisi di un'unità aziendale al CFO dell'azienda.

3. Evidenzia i KPI che contano

Hai i dati e conosci lo scopo e il pubblico del tuo rapporto. Ora è il momento di assicurarti di mettere in evidenza i dati corretti nel tuo rapporto. Ciò si ridurrà alla comprensione del tipo di analisi dei dati di cui avrai bisogno per rispondere al tuo pubblico (ad es. descrittivo, diagnostico, predittivo).

Diciamo che hai il compito di riferire sul lancio del nuovo prodotto della tua azienda. È arrivato sugli scaffali virtuali due settimane fa ed è tempo di valutarne il successo iniziale. Cosa sembra questo?

Qui tirerai l'analisi descrittiva. Ciò include metriche come visualizzazioni della pagina del prodotto, aggiunta ai carrelli, entrate e tasso di conversione.

Non finisce qui, però, perché il tuo pubblico probabilmente vorrà sapere perché le metriche di cui sopra sono quelle che sono. Che siano al di sotto o al di sopra degli obiettivi target, è bene capire cosa è successo per portarti dove sei.

Ciò significa che estrarrai anche metriche diagnostiche come il canale dell'ultimo tocco e la sorgente di traffico. Puoi anche approfondire i dati demografici e i comportamenti dei clienti.

Con questi dati, il tuo rapporto inizierà a trasformarsi in più di una storia che in un semplice gruppo di KPI e grafici.

4. Usa gli elementi visivi per suddividere i dati

Hai i dati, conosci il tuo pubblico e hai la tua storia. Ora è il momento di considerare il modo migliore per raccontare la tua storia in modo che abbia un senso per tutto il tuo pubblico. Le immagini sono un modo cruciale per farlo.

Gli elementi visivi includono grafici, grafici, mappe, imbuti e diagrammi di Venn. Sono un ottimo modo per aiutarti a vedere i tuoi dati sotto una nuova luce e raccontare la tua storia in modo più efficace.

La buona notizia è che la maggior parte degli strumenti di analisi offre una suite di strumenti di visualizzazione, quindi non devi ritrovarti a reinventare la ruota. Tuttavia, programmi come Microsoft Excel rendono anche incredibilmente facile trasformare i dati grezzi in visualizzazioni.

Esempi di analisi di marketing

Può essere stimolante vedere come altre aziende utilizzano l'analisi di marketing per prendere decisioni. Ecco tre esempi da considerare.

Esempio di analisi di marketing n. 1: vacanze in Costa Rica

Le medie vengono utilizzate frequentemente quando si valutano le analisi di marketing. Non c'è nulla di intrinsecamente sbagliato in questo approccio, ma come vedremo di seguito, può essere utile esaminare questi valori anomali per determinare la vera efficacia della media.

Guardare oltre il cliente medio per Costa Rica Vacations ha portato a un aumento del 40% della conversione del sito web.

Secondo Casey Halloran, co-fondatore e CEO di Costa Rican Vacations, il loro team guarda spesso alle medie per prendere decisioni: spesa media, durata media del soggiorno e numero medio di viaggiatori.

Dopo aver approfondito i dati, si sono resi conto che il numero medio era così lontano dalle metriche dei clienti effettivi a causa degli estremi dei valori anomali. Cioè, la maggior parte dei loro clienti era su un'estremità dello spettro o sull'altra con pochissimi che effettivamente cadevano nel mezzo.

Con queste informazioni, Costa Rica Vacations ha cambiato la sua offerta di prodotti. Un modo per farlo è stato regolare il dispositivo di scorrimento del budget totale sulla loro home page per aumentare fino a $ 20.000.

In tal modo, hanno aperto la loro offerta a una nuova base di clienti con una spesa maggiore e hanno aumentato le conversioni del sito Web del 40%.

Anche altre aziende possono trarre vantaggio da questo esempio. Dopotutto, quante volte guardiamo le medie e le mediane senza considerare l'impatto delle nostre decisioni di marketing sui valori anomali? Con questo in mente, prenditi del tempo per capire veramente quanto è realmente nella media il tuo cliente medio, o se sono semplicemente un prodotto di estremi su entrambe le estremità.

Esempio di analisi di marketing n. 2: Allrecipes

Allrecipes è il più grande brand di cibo digitale al mondo. Vanta 18 siti Web in 23 paesi e oltre 85 milioni di utenti. Non importa quanto sia grande il tuo marchio, c'è sempre la concorrenza da considerare. Per mantenere il loro vantaggio competitivo, Allrecipes ha collaborato con Tableau per comprendere meglio ogni fase del percorso del cliente.

Il marchio aveva diversi obiettivi primari, tra cui:

• migliorare l'esperienza dell'utente
• aumentare il coinvolgimento video
• promuovere il coinvolgimento sui dispositivi mobili
• informare la strategia del prodotto
• espandere la base di utenti
• aumentare le entrate pubblicitarie

Allrecipes ha sfruttato Tableau, una piattaforma di business intelligence per visualizzare i dati in un unico posto. Con dashboard personalizzate e collaborazione organizzativa, il marchio è stato in grado di raggiungere numerosi obiettivi. In particolare, diamo un'occhiata a come l'analisi a livello di dispositivo di Tableau ha consentito loro di promuovere il coinvolgimento sui dispositivi mobili.

Secondo Esmee Williams, VP di Consumer and Brand Strategy, l'utilizzo dei dispositivi mobili è aumentato dall'8% a tre quarti di tutte le visite negli ultimi anni.

L'obiettivo era aumentare l'utilizzo dei dispositivi mobili fornendo allo stesso tempo un'esperienza continua su tutti i dispositivi. Hanno eseguito un test A/B che ha mostrato il sito mobile su tutti i dispositivi come un modo per saperne di più su come gli utenti interagivano con gli elementi del sito mobile.

Utilizzando gli strumenti di raccolta e visualizzazione dell'analisi del marketing digitale di Tableau, Allrecipes ha utilizzato i dati raccolti per migliorare il sito mobile. Ciò includeva l'ottimizzazione dei contenuti e l'incoraggiamento al caricamento di foto con un'interfaccia facile da usare.

Sebbene non sia necessario eseguire un test A/B su più dispositivi per ottenere gli stessi risultati, anche la tua azienda dovrebbe valutare il coinvolgimento dei dispositivi mobili per comprendere il comportamento dei clienti. Solo così potrai implementare modifiche che abbiano un impatto misurabile sulle metriche di coinvolgimento dei clienti.

Esempio di analisi di marketing n. 3: Netflix

Concludiamo i nostri esempi con un titano dell'industria, Netflix.

Netflix ha un tasso di fidelizzazione dei clienti del 90 percento che è di gran lunga superiore al 75 percento di Amazon Prime e al 64 percento di Hulu. Cos'è che guida il successo di Netflix? Secondo Netflix, il suo successo è in gran parte dovuto alla raccolta e all'uso di analisi del comportamento dei clienti.

Che tipo di dati raccoglie e invia Netflix al suo algoritmo? Ecco alcuni esempi:

• A che ora e data un utente ha guardato uno spettacolo?
• Quale dispositivo è stato utilizzato per guardare lo spettacolo?
• Se l'utente interrompe lo spettacolo, riprende a guardarlo?
• L'utente si abbuffa di un'intera stagione di un programma TV?
• Se lo fanno, quanto tempo ci vuole per guardarlo in modo abbuffato?

Ovviamente, Netflix guarda anche alle interazioni che il cliente ha con i suoi programmi e film. Se un utente seleziona uno spettacolo in base alla tariffa consigliata del 96% da Netflix, il cliente finisce la serie? Valutano bene la serie?

Con oltre 150 milioni di abbonati, Netflix dispone di un ampio pool di dati da cui raccogliere informazioni dettagliate. Questo è fondamentale per il loro successo, considerando che l'80% dell'attività degli spettatori è innescato da consigli personalizzati algoritmici.

Domande frequenti sull'analisi di marketing

Ecco le risposte ad alcune delle domande più frequenti sulle analisi di marketing.

Esistono ulteriori tipi di dati di analisi di marketing?

Oltre ai tre tipi di dati di analisi di marketing sopra elencati (descrittivi, diagnostici e predittivi), si dice che ci siano anche analisi prescrittive e analisi cognitive.

Quali sono i tre componenti principali di una campagna di analisi di marketing?

La tua campagna di analisi del marketing digitale dovrebbe essere scalabile, sostenibile e conveniente.

Quali sono i migliori strumenti di analisi di marketing sul mercato?

Le esigenze della tua azienda influenzeranno in gran parte la tua decisione sugli strumenti di analisi di marketing. Tuttavia, alcuni strumenti da considerare sono Tableau, Power BI e Adobe Reporting.

La mia azienda ha bisogno di un analista di dati per decifrare le nostre analisi di marketing?

Un analista di dati può sicuramente offrire spunti importanti per il tuo business. Per le piccole e medie imprese, tuttavia, probabilmente non sono necessari.

Conclusione sull'analisi di marketing

L'analisi di marketing è più di una semplice raccolta di dati. Fornisce intuizioni inestimabili che altrimenti sarebbero potute passare inosservate.

Dopotutto, quando prendi decisioni importanti in merito alle campagne e ai programmi di marketing della tua azienda, devi valutare tutti i dati a tua disposizione. Solo con un'analisi adeguata dei dati precedenti e delle tendenze attuali puoi assicurarti di prendere le decisioni migliori per i profitti della tua azienda.

Quale percentuale delle decisioni di marketing della tua azienda viene presa utilizzando l'analisi?

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