Uso di Facebook dei database NoSQL

Facebook ha implementato una serie di database NoSQL per aiutarlo a ridimensionare il suo enorme grafico sociale. Questi database includono Apache HBase, Apache Cassandra e Apache Thrift. Utilizzando questi database NoSQL, Facebook è in grado di fornire un'esperienza rapida e reattiva ai propri utenti pur conservando una grande quantità di dati.

I profili di oltre due miliardi di persone sono archiviati nel database di Facebook. Oggi, molte app aziendali business-critical, come SaaS multi-tenant, si affidano all'architettura su scala Internet di Facebook, distribuita a livello globale, e ci sono lezioni da trarre dalla comprensione dell'evoluzione del database di Facebook. Mystria, un popolare database open source , è la base per l'API NoSQL Graph di FB, TAO. Di conseguenza, TAO ha trasformato i 1000 master slave MySQL rafforzati manualmente di FB in slave sharded. Di conseguenza, l'applicazione non utilizza più il database per eseguire transazioni tra partizioni e operazioni congiunte. Oltre a ciò, se si effettuava un overrun non riuscito, i dati sottoposti a commit di recente andrebbero persi. Gli oggetti e le associazioni vengono archiviati nello stesso cluster di server, senza che vengano apportate modifiche allo shard.

Il grado di collocazione dei dati è stato determinato come un'importante tecnica di ottimizzazione per facilitare l'accesso ai dati a bassa latenza. Quando FB ha deciso di abbandonare SQL come API di query e adottare l'API NoSQL personalizzata di TAO, i suoi sviluppatori hanno abbandonato completamente SQL. Google, a differenza di Facebook, stava creando un database completamente nuovo chiamato Spanner, coerente a livello globale. Il modello di dati di Spanner era basato sul tradizionale OLTP ad accesso casuale piuttosto che su un grafico sociale. L'enorme scalabilità e la distribuzione globale dei dati sono integrate nel livello di database della seconda generazione di database distribuiti. Spanner utilizza il consenso distribuito per shard per garantire che ogni shard (e non solo un'istanza) sia altamente disponibile in caso di guasto. Questa modifica alla configurazione viene apportata nel contesto dell'applicazione e continua a funzionare normalmente.

I dati rilevanti per la regione locale possono ancora trovarsi nella stessa regione se sono abilitate funzionalità geospaziali, come il partizionamento geografico a livello di tabella e di riga. Un commit a due fasi viene utilizzato nelle transazioni multi-shard e un gestore di transazioni distribuito tiene traccia delle differenze di clock in tutti i nodi. Abbiamo creato TAO in FB per mantenere il nostro investimento esistente in MySQL frammentato. Google ha deciso di rompere con la tradizione creando Spanner, un database completamente nuovo in grado di scalare orizzontalmente, replicare georeplicare e gestire i guasti dell'infrastruttura come se stessero accadendo.

Usiamo MySQL in Facebook per una serie di motivi. Con MySQL, un piccolo team può gestire migliaia di server fornendo un servizio di alta qualità al minor costo possibile.

TAO, un'API per grafici NoSQL creata da FB all'inizio del 2009, doveva essere eseguita su Apache Cassandra basato su MySQL. L'obiettivo principale di questa sezione era eliminare i problemi evidenziati nella precedente. TAO, acronimo di Associations and Objects, si riferisce ad associazioni e oggetti.

Il primo archivio dati di Facebook si basava in gran parte su un database MySQL relazionale. Sebbene gli ingegneri di Facebook siano stati ispirati dall'articolo di Google sui database NoSQL di Google BigTable, hanno creato Cassandra, un negozio di famiglie di colonne basato sul database NoSQL di Facebook.

Facebook dispone di un sistema di database relazionale per conservare i suoi dati primari. Mantiene il grafico sociale e i dati di messaggistica di Facebook (più di un miliardo di utenti) per più di un miliardo di utenti utilizzando il fork di MySql 5.6.

Facebook usa Nosql?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché l'utilizzo dei database NoSQL varia a seconda delle esigenze specifiche di ogni singola applicazione. Tuttavia, è generalmente accettato che Facebook utilizzi una combinazione di database SQL e NoSQL per archiviare e gestire il suo grande volume di dati.

Sia Cloud Datastore che Cloud Firestore sono scelte eccellenti per le aziende che cercano un database orientato ai documenti che possa essere utilizzato per l'analisi dei dati in tempo reale. Cloud Firestore è una scelta eccellente per documenti di piccole dimensioni grazie alla sua architettura ottimizzata e alla facilità d'uso sui dispositivi mobili. Il Cloud Datastore è progettato per gestire carichi di lavoro estremamente elevati e scalare automaticamente. C'è anche un sacco di utilità per questo.

In che modo Facebook memorizza i dati nel database?

Facebook archivia i dati in un database relazionale organizzato in tabelle. I dati vengono quindi archiviati in colonne e righe all'interno delle tabelle. I dati vengono memorizzati sotto forma di testo, numeri e date.

La struttura di archiviazione dati di Facebook a Prineville, Oregon. Tieni traccia di tutto, dagli eventi a cui partecipi al tuo stato (o amore, haha, wow, faccia triste o arrabbiata), fino alla tua sequenza temporale. La struttura dell'Oregon di Facebook potrebbe avere fino a 300 petabyte di capacità di archiviazione, secondo le stime. Con questa quantità di dati, potremmo archiviare circa 100 miliardi di foto di dimensioni medie. Se Facebook non avesse un modo per mantenere al sicuro tutti i tuoi post, foto, video, aggiornamenti di stato e così via. Se scegli di non farlo, Facebook non sarà in grado di ricordare chi sei. C'è una piccola quantità di spazio (o pochi milioni) riservata a te per esprimerti nel modo che desideri veramente.

Viene utilizzato per personalizzare gli annunci e per aumentare la frequenza con cui interagisci con Facebook. Ci sono alcuni siti Web che Facebook conosce su di te, così come gli annunci che vedi e i post che ti piacciono.
Facebook vende anche questi dati ad aziende di terze parti. Cambridge Analytica, una società di dati che ha lavorato alla campagna presidenziale di Donald Trump, ha ottenuto informazioni personali da 87 milioni di utenti di Facebook.
Per essere al sicuro, devi essere consapevole di come Facebook raccoglie e utilizza i tuoi dati, oltre ad adottare misure per salvaguardare la tua privacy. Puoi eliminare il tuo account Facebook utilizzando uno strumento per la privacy di Facebook, oppure puoi disabilitare il pixel di Facebook e il pulsante Mi piace di Facebook, tra le altre cose.
Preoccupazioni per Facebook e società terze sono state sollevate a seguito del recente scandalo dei dati.
Nel corso dello scandalo Cambridge Analytica, Facebook è stato criticato per non essere stato trasparente e per non aver agito abbastanza rapidamente. Mark Zuckerberg, CEO di Facebook, ha annunciato martedì che avrebbe preso un congedo per affrontare lo scandalo.
Dopo le rivelazioni di massicce violazioni dei dati su Facebook e WhatsApp, Mark Zuckerberg è stato messo sotto esame per la sua mancanza di responsabilità e per il suo fallimento nell'affrontare i problemi di privacy.
Secondo le accuse, Facebook ha manipolato l'opinione politica attraverso l'uso dei dati degli utenti.
A seguito dei problemi di privacy che sono stati sollevati, Facebook è stato criticato per la sua mancanza di trasparenza e per l'incapacità di affrontarli.
È stato affermato che Facebook ha manipolato l'opinione politica dei suoi utenti raccogliendo i dati degli utenti.
Gli utenti hanno la possibilità di eseguire una serie di passaggi.

In che modo Facebook usa Cassandra?

Cassandra utilizza una combinazione di tecniche ben note per il ridimensionamento e la disponibilità. L'obiettivo di Cassandra era quello di soddisfare i requisiti di archiviazione del problema della ricerca nella posta in arrivo. In-box Search è una nuova funzionalità che consente agli utenti di Facebook di cercare i propri messaggi dalla propria casella di posta.

Facebook utilizza Cassandra come motore di ricerca per la posta elettronica, con 25 TB e oltre 100 milioni di caselle di posta. Facebook ha rilasciato Cassandra come open source sotto la licenza di Apache il 1 luglio 2017. In questo video, daremo uno sguardo approfondito all'architettura e al design di Cassandra. Cassandra aveva originariamente lo scopo di risolvere il problema di trovare indirizzi e-mail in una casella di posta. Quando scrivi su un memtable, scriverai sempre su un log di commit (sequenziale), che è sequenziale per ogni nodo nel cluster. Durante l'installazione, leggere i seguenti passaggi per cancellare la tabella dal disco: * Spazio esaurito * Tasti con spazio eccessivo (128 predefinito) * Durata (client fornito senza orologio). Conforme alla Staged Event-Driven Architecture (SEDA) e al rilevamento dei guasti tramite un protocollo di gossip. Ha 100 milioni di utenti, thread 4B e 25 TB di dati e può eseguire Hadoop a 1,5 TB all'ora.

La lucentezza è spenta: Facebook abbandona Cassandra per Mysql

Invece di Cassandra, Facebook ha scelto Hbase per costruire il suo sistema di messaggistica. A causa della sua architettura distribuita, è stata una scelta naturale per Netflix utilizzare Cassandra e, nel 2013, la maggior parte dei suoi dati era ospitata lì e continua a utilizzarla ancora oggi. Facebook utilizza MySQL, piuttosto che Cassandra, quando si tratta di archiviazione dei dati. Il database principale utilizzato da Facebook per archiviare tutti i suoi dati sui social media è MySQL. Hanno creato il primo motore di database , MyRocksDB, e poi il motore di database MySQL, InnoDB. MySQL e Memcache sono stati combinati per creare una cache.

Database Nosql utilizzato da Facebook

Facebook memorizza tutti i suoi dati sui social media in MySQL, il database principale su cui si basa.

Il processo di raccolta dei dati da un database è noto come raccolta. Può essere utilizzato in vari modi per archiviare e analizzare i dati. Un DBMS è il sistema di gestione del database che opera in un database specifico. Per tenere traccia dei vari tipi di informazioni che le persone di tutto il mondo condividono tra loro, Facebook utilizza una serie di database. Il sistema di archiviazione Cassandra è progettato per gestire grandi quantità di struttura dati. Questa app è stata creata per risolvere il problema di trovare i migliori risultati di ricerca nella posta in arrivo, causato dalla mancanza di spazio di archiviazione. Questo metodo di memorizzazione nella cache utilizza solo soluzioni in memoria. In questo caso, l'accesso al pool condiviso di archiviazione viene fornito a un prezzo accessibile.

Cassandra vs. Cloud Bigtable vs. Amazon DynamoDB

Cassandra è una delle opzioni di archiviazione back-end più popolari per Facebook, dietro solo a Google e Amazon. Con Cloud Bigtable, puoi eseguire carichi di lavoro analitici e operativi su un servizio di database NoSQL ad alte prestazioni. Amazon DynamoDB è un database NoSQL serverless con valore-chiave che può essere distribuito su qualsiasi scala ed è ideale per applicazioni ad alte prestazioni.

Database utilizzato da Facebook

Facebook utilizza un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) per archiviare e organizzare i dati. Un RDBMS è un tipo di database che memorizza i dati nelle tabelle e ogni tabella è collegata ad altre tabelle tramite relazioni. Facebook utilizza un RDBMS personalizzato progettato per gestire le enormi quantità di dati generati dagli utenti di Facebook.

Ci sono più di un miliardo di persone che usano Facebook. Gli utenti si esprimono e interagiscono con i loro colleghi e amici attraverso l'uso di post in bacheca. Nonostante la gestione di centinaia di milioni di utenti, gli ingegneri di Facebook sono stati costretti a mantenere il sito funzionante senza intoppi. Questo articolo introduce i lettori ad alcuni degli strumenti e dei metodi che impiegano per raggiungere i loro obiettivi. Facebook impiega una varietà di sistemi per mantenere il suo sito Web il più dinamico possibile, con oltre 500 milioni di utenti. Se hai bisogno di scalabilità e disponibilità elevata pur mantenendo le tue prestazioni a un livello elevato, Apache Cassandra è una scelta eccellente. Il sistema di registrazione di Scribe consente a Facebook di accedere internamente per una serie di motivi. Varnish può essere utilizzato come acceleratore HTTP per offrire un bilanciamento del carico e un contenuto della cache estremamente rapidi.

Cos'è Facebook?
Questa rivelazione dell'infrastruttura del data center di Facebook ha implicazioni significative per una serie di motivi. In primo luogo, dimostra l'impegno di Facebook per la qualità continua del servizio. Inoltre, il data center ha un livello di accesso senza precedenti alle operazioni di Facebook. Infine, sottolinea l'importanza di Autoscale, che Facebook utilizza per gestire il traffico e ottimizzare le prestazioni.

Perché Facebook utilizza Mysql

Man mano che Facebook cresceva e SQL e MySQL diventavano onnipresenti, si è evoluto in un'applicazione PHP che utilizzava MySQL come database persistente e memcache come cache "lookaside". Facebook impiega oggi oltre 1000 server MySql per ospitare i suoi dati, che vengono definiti database universali (multi-tenant). Un database è fortemente partizionato e replicato. Per ridurre il numero di shard necessari per trovare i dati, tutti i dati correlati vengono conservati in uno shard. Cos'è un database utilizzato da Netflix? Oracle è il sistema di persistenza dei dati più comune nel data center di Netflix. MySQL viene utilizzato nell'infrastruttura di raccomandazione dei film in alcune aree. I database in entrambi sono database relazionali .

Banca Dati Facebook

Un database di Facebook è una raccolta di dati organizzati e archiviati dal sito di social network Facebook. Questi dati possono includere informazioni sugli utenti, i loro amici e la loro attività sul sito. Il database di Facebook viene utilizzato per potenziare le caratteristiche e le funzioni del sito.

Come Cassandra è diventata l'archivio dati di Facebook

A causa della flessibilità di modellazione dei dati di SQL e dell'uso diffuso di MySQL quando FB è stato lanciato per la prima volta, MySQL è stato inizialmente utilizzato come database persistente e memcache è stato utilizzato come cache "lookaside" per il grafo sociale.
Un petabyte di dati pesa circa un milione di gigabyte su Facebook ogni giorno. Un petabyte equivale a circa 300 petabyte di dati e risiede tutto all'interno di una struttura Hive.
Nonostante il completo abbandono di Cassandra da parte di Facebook, è ancora utilizzato da grandi aziende come Twitter, Netflix e Apple, solo per citarne alcuni. DataStax, d'altra parte, ha una versione dello strumento disponibile per una varietà di altre aziende.
Di conseguenza, mentre Facebook non memorizza più i propri dati in Cassandra, altre aziende lo fanno.

Nuovo database Nosql

Un database NoSQL, che non è basato su SQL, è definito come uno che raccoglie i dati in modo diverso rispetto a un database relazionale. I database di tabelle non necessitano di colonne a set fisso nelle tabelle, sono compatibili con il ridimensionamento orizzontale e non richiedono JOIN come i database relazionali. I tipi di database NoSQL differiscono a seconda del modello di dati utilizzato.

È uno dei tipi di database più comunemente utilizzati nel settore per una varietà di scopi. Esistono diversi vantaggi nell'utilizzo del cloud computing rispetto ai database tradizionali , come la facilità d'uso, una maggiore capacità di archiviazione nel cloud e una migliore sicurezza dei dati. I database NoSQL vengono utilizzati per un'ampia gamma di scopi, inclusi record sanitari, record finanziari e altri database. Il database di documenti RavenDB NoSQL supporta le transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità) ed è un solido database NoSQL con solide capacità di tipo documento. Con Couchbase, puoi creare un'applicazione mobile e Internet of Things (IoT). Puoi anche utilizzare ArangoDB per cercare e visualizzare grafici, documenti e altri dati. OrientDB è uno dei primi database NoSQL a includere il supporto multi-modello per grafici e documenti.

Potresti trovare Neo4j un'opzione praticabile se hai bisogno di più contesto sul tuo database per ottenere informazioni dettagliate sui tuoi dati. MongoDB fornisce una piattaforma diversa chiamata Realm che consente di creare, testare e rilasciare rapidamente applicazioni mobili. MarkLogic Database è progettato per gestire database multi-modello e carichi di lavoro che richiedono funzionalità NoSQL. Il database MarkLogic è una buona piattaforma di database NoSQL per l'archiviazione dei dati delle relazioni e l'esecuzione del lavoro analitico. Se non vuoi scendere a compromessi, una soluzione completamente gestita è l'opzione migliore.

Architettura database Fb

L' architettura del database fb è un potente strumento che può aiutarti a organizzare e gestire i tuoi dati. Si tratta di un sistema flessibile che può essere personalizzato in base alle proprie esigenze. Con fb, puoi facilmente archiviare e recuperare dati da una varietà di fonti.

Facebook utilizza un'architettura stack con grafici memorizzati nella cache per tutto ciò che si trova al di sopra dell'estremità inferiore di MySQL. In altre parole, significa che un database relazionale non funziona meglio di un database a grafo . Oltre agli amici degli amici, è più difficile eseguire query complesse piuttosto che eseguire query semplici come "Tutte le posizioni attorno a una determinata coordinata". Un grafico è la soluzione migliore in questo caso. Per poco più di 1 milione di utenti verranno spesi 1,8 secondi, mentre per poco più di 100.000 utenti verranno spesi 18 secondi. Se hai più di un utente che esegue la stessa query, tieni presente che questa non è l'unica query che stai tentando. La risposta alla domanda su come Facebook ha progettato la relazione tra amici è che è molto ben progettata. Mi scuso sinceramente per il fatto che non sono in grado di assistervi nella sua attuazione.