Appiattimento delle strutture dati per i database NoSQL

Quando si lavora con i database NoSQL, è spesso necessario "appiattire" le strutture dei dati per memorizzarle nel database. Questo processo comporta la conversione di strutture di dati nidificate in un'unica struttura piatta. Esistono diversi modi per eseguire questa operazione e l'approccio migliore varierà a seconda dei dati specifici e del database NoSQL utilizzato. In questo articolo, esploreremo alcuni metodi diversi per appiattire le strutture di dati e discuteremo quando ciascuno di essi è meglio utilizzato.

Con l'aiuto di Couchbase N1QL, puoi interrogare NoSQL Array Data. Questi documenti contengono una varietà di opzioni di query in NoSQL. Nella query precedente, utilizziamo la parola chiave UNNEST per appiattire e SELECT dal bucket del forum di un bucket Couchbase . La condizione WHERE deve essere utilizzata per applicare il seguente set di risultati.

Possiamo usare Nosql per i dati strutturati?

La stragrande maggioranza dei database NoSQL è più adatta per l'archiviazione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in un database piuttosto che in più database.

Esistono numerose connotazioni al termine "dati non strutturati", quindi può essere utilizzato in una varietà di contesti. RDBMS si aspetta che tu definisca tutto in anticipo (ad es. Sarà difficile gestire questi tipi di dati in un DBMS, specialmente se non conosci il nome della colonna e il tipo di dati. Quando un utente visita un paese per la prima volta, è necessario per tracciare i suoi movimenti per visita. Il nome della tabella in un database No. SQL può essere modellato come una colonna, con la data dell'ultima visita che corrisponde alla data dell'ultima visita. BLOB può essere archiviato in modo sicuro in una varietà di database, inclusi database relazionali come Oracle Database e MySQL.I dati CLOB o BLOB non possono essere ricercati per un valore chiave utilizzando una query.Il vantaggio principale è che utilizzano semi-strutturati (JSON, XML e non tutti i campi sono noti) e non strutturati dati.

Un'applicazione può gestire i dati non strutturati in vari modi. Potrebbe essere memorizzato in un file system. Un database che non ha uno schema definito può essere utilizzato anche per memorizzarlo. Schemi di database: un database NoSQL è un tipo di database che non ha uno schema definito. I dati possono essere archiviati in vari modi, il che implica che è possibile accedervi in ​​vari modi. Il concetto di data lake consiste nell'archiviare tutti i tuoi dati in un'unica posizione. Un ambiente di dati può essere grande o piccolo. Un data warehouse è un tipo di database che archivia dati non strutturati in un'organizzazione. Da questi dati si possono ottenere approfondimenti.

I pro ei contro dei database Nosql

I database NoSQL, come MongoDB, possono archiviare dati più strutturati e non strutturati, il che potrebbe essere l'ideale per i dati che non sono sempre strutturati. Nonostante ciò, i database relazionali sono ancora più popolari grazie alla loro capacità di archiviare i dati in modo più efficace ed efficiente per soddisfare al meglio le esigenze analitiche.

Cos'è una struttura dati appiattita?

In generale, l'appiattimento dei dati è definito come il processo di appiattimento dei dati semi-strutturati, come le coppie nome-valore in JSON, in colonne separate con il nome che diventa il nome della colonna che contiene i valori. L'aggiunta di strutture nidificate ai dati è un'alternativa alla decompressione.

I database piatti, a differenza dei database relazionali, non rappresentano relazioni complesse tra entità. Esistono anche limitazioni ai vincoli di dati. I database piatti, invece, non possono essere paragonati ai database relazionali. Un database relazionale , al contrario di un database non relazionale, non dispone di funzionalità di query e indicizzazione. Poiché un database flat è in genere leggibile e utile solo al software che lo ospita, i dati nel database sono generalmente disponibili solo per l'applicazione che lo ospita.

Quando è attivo uno schema XML, il comando Flatten Schema è abilitato. Un nuovo XSD piatto viene generato (i) aggiungendo i componenti di ogni schema incluso come componenti globali dello schema attivo e (ii) eliminando i componenti dello schema attivo.
L'utilizzo del comando Appiattisci schema è un ottimo modo per ridurre l'impronta di memoria di un modello. È possibile ridurre il numero di requisiti di memoria per il modello appiattendo i set di dati. Inoltre, l'appiattimento dello schema semplifica l'addestramento del modello.

Nosql può avere uno schema fisso?

NoSQL può avere uno schema fisso?? I database NoSQL sono progettati per essere flessibili e scalabili, quindi non hanno uno schema fisso. Ciò significa che è possibile aggiungere o rimuovere campi secondo necessità, senza dover riprogettare l' intero database .

È fondamentale tenere presente la progettazione durante lo sviluppo di tecnologie NoSQL perché queste tecnologie non forniscono una soluzione da un'unica fonte per tutti i casi d'uso, come RDBMS. È fondamentale creare un approccio standard ma personalizzato alla progettazione di database NoSQL. Un modello di dati NoSQL può essere creato utilizzando questo articolo e cerco di fornire un quadro generale per questo. Poiché NoSQL è un sistema basato su query, le query possono cambiare in base ai requisiti e quindi il design deve essere modificato in modo iterativo. Utilizzando modelli di query, possiamo identificare i contenitori utilizzando il primo passaggio. Possiamo utilizzare questa funzione per ancorare i requisiti di query da parte delle entità e per assistere successivamente nella governance dei dati. Ciò si ottiene attraverso l'uso di pratiche agili come l'elicitazione dei requisiti e l'analisi della storia dell'utente.

La denormalizzazione può essere implementata utilizzando una varietà di tecniche, tra cui l'incorporamento/flatting e il riferimento. Come risultato di tale denormalizzazione, le colonne in NoSQL orientato alla colonna possono essere progettate come un semplice elenco di colonne (facoltativamente raggruppate per famiglie di colonne). La raccolta e l'allocazione degli attributi multi-cardinalità è costituita da tipi di dati speciali come elenchi, insiemi, mappe e strutture incorporate. Il design di Document Key si basa su una mappa hash creata moltiplicando una stringa di campi type e business key in una stringa. HBase, un database NoSQL con un indice secondario, è un'eccezione. Affinché gli indici funzionino correttamente, devono essere progettati per eseguire query di data mining non critiche.

Quale database ha uno schema fisso o statico?

Lo schema dei database SQL è fisso, statico o predefinito a seconda che siano fissi o dinamici. Uno schema dinamico è una delle caratteristiche dei database NoSQL. I database SQL visualizzano i dati in un formato tabella, da qui il termine "database basato su tabella".

Quali sono i limiti di Nosql?

Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dei database NoSQL? I database NoSQL sono disponibili in molte varietà, ma uno dei loro svantaggi più significativi è la mancanza di supporto per le transazioni ACID (atomiche, coerenti, di isolamento e durabilità) su più documenti. È accettabile utilizzare l'atomicità a record singolo in una varietà di applicazioni se lo schema è progettato correttamente.

Cos'è lo schema in Nosql?

Chiavi, indici, denormalizzazioni e altre funzionalità dei database NoSQL sono progettati in modo tale da dipendere dai risultati della query e del flusso di lavoro. Le seguenti specifiche devono essere specificate all'inizio della richiesta dei requisiti della query: entità di dati aziendali.

Che cos'è l'appiattimento dei dati in Sql?

L'appiattimento dei dati in SQL si riferisce al processo di conversione dei dati da un formato gerarchico a un formato piatto. In un formato flat, tutti i dati vengono archiviati in un'unica tabella e non vi è nidificazione dei dati. Ciò semplifica l'interrogazione e l'elaborazione dei dati, poiché non è necessario unire più tabelle.

Uno dei miei hack T-SQL preferiti è prendere un valore da più righe e convertirlo in una singola stringa. Scot Becker mi ha insegnato questo trucco un anno e mezzo fa, e lo sentivo da un po'. Potresti usare il database Northwind per farlo. Per utilizzare i prodotti come ritieni opportuno, inserisci una stringa di prodotti delimitata da virgole. Non c'erano cursori o loop in uso. Se hai molti dati con cui lavorare, questo non è il percorso più appropriato. Ciò richiederà molto tempo con un numero elevato di set di dati.