Flessibilità e facilità d'uso: i vantaggi dei database NoSQL

La maggior parte dei database NoSQL sono orientati ai documenti. Cioè, ogni database contiene raccolte di documenti. Ogni documento è un insieme di coppie chiave-valore. Le chiavi sono tipicamente utilizzate per identificare il documento, mentre i valori sono i dati veri e propri. Esistono diversi modi per recuperare i dati da un database NoSQL. Il modo più comune è utilizzare una chiave per cercare un documento specifico. Un altro modo consiste nell'utilizzare un linguaggio di query per trovare documenti che corrispondono a determinati criteri. Uno dei vantaggi dei database NoSQL è che sono molto flessibili. Ciò significa che non è necessario definire uno schema in anticipo. Questo può essere un grande vantaggio quando i dati cambiano costantemente o quando non si sa in anticipo quale tipo di dati verrà archiviato.

In qualità di giornalista di dati, ho riscontrato un numero crescente di set di dati di grandi dimensioni. È anche un ottimo strumento per set di dati più piccoli, come quelli con meno di 10.000 righe. Negli ultimi anni NoSQL è emerso come un'alternativa praticabile e persino attraente ai database tradizionali . Il primer ti mostrerà come scegliere il sistema NoSQL giusto per le tue esigenze di database. Poiché non è necessario unire le tabelle nei database NoSQL, sono molto più veloci. Se utilizzi NoSQL, puoi archiviare i dati in modo nidificato. Non c'è molto problema se le righe e le colonne non puntano esattamente nella stessa direzione.

L'onere della modellazione dei dati viene ridotto utilizzando un database NoSQL. Il mio database, Education-Portal, fornisce l'accesso ai contenuti di questo esempio. Puoi vedere i tuoi database di raccolta dopo averli raggiunti inserendoli nella casella mostra raccolte nel tuo database. La sintassi per visualizzare una proprietà e il valore corrispondente è la seguente: *Nome; *We Tang. Per inserire un nuovo utente nel tuo database MongoDB, devi prima utilizzare il seguente comando. Inserisci una riga nel database utilizzando una riga single(). Siamo stati in grado di creare il nuovo oggetto dopo che è stato aggiunto all'elenco dei terminali. In altre parole, lasciando vuote le parentesi, il terminale visualizzerà l'elenco di tutti gli utenti che sono stati aggiunti alla raccolta utenti. Questo esempio non avrà differenze rispetto ad altri database NoSQL in termini di sintassi, ma ci saranno alcune piccole differenze.

In che modo Nosql memorizza e recupera i dati?

I database Nosql memorizzano i dati in modo diverso rispetto ai tradizionali database relazionali . Non usano tabelle e memorizzano invece i dati in coppie chiave-valore, documenti o formato a colonne. Ciò rende il recupero dei dati molto più rapido e semplice poiché non è necessario unire le tabelle.

I database NoSQL memorizzano i dati in un formato diverso da quello di un database relazionale tradizionale. I tipi di documento includono un tipo di valore-chiave, un tipo di colonna larga e un tipo di grafico. I database NoSQL sono emersi negli ultimi anni come risultato di una riduzione dei costi di archiviazione. Poiché consentono agli sviluppatori di archiviare grandi quantità di dati non strutturati, sono altamente flessibili nel loro approccio. Database di documenti, database di valori-chiave, archivi a colonne larghe e database a grafo sono alcuni dei database NoSQL più comuni. È possibile eseguire query più velocemente eliminando la necessità di join. È possibile trovare una varietà di usi, da estremamente critici (come i dati finanziari) a più divertenti (come l'archiviazione delle letture IoT da una lettiera intelligente per gatti) a più ridicoli (come l'archiviazione di dati finanziari da un cane intelligente).

In questo tutorial, esamineremo quando e perché dovresti utilizzare un database NoSQL. Inoltre, esamineremo in modo più approfondito alcuni malintesi comuni sui database NoSQL. Secondo i dati di DB-Engines, MongoDB è il database non relazionale più popolare al mondo. Puoi imparare come interrogare un database MongoDB senza installare nulla sul tuo computer seguendo questo tutorial. Memorizzi i tuoi database MongoDB nel tuo cluster creando un server di database MongoDB. I dati possono essere archiviati in Atlas non appena sono stati assegnati a un cluster. Con Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, MongoDB Compass o il tuo linguaggio di programmazione preferito, puoi creare un database.

I dati di esempio di Atlas verranno importati in questo esempio. Un database NoSQL può avvantaggiare gli sviluppatori in vari modi, inclusa la possibilità di creare modelli di dati flessibili, scalare orizzontalmente ed eseguire query velocissime. Esplora dati consente di inserire nuovi documenti, modificare documenti esistenti ed eliminare documenti stampati in precedenza. Utilizzando il framework di aggregazione, è uno strumento molto potente per l'analisi dei dati. I grafici delle applicazioni Atlas e Atlas Data Lake semplificano la visualizzazione dei dati.

Database Nosql: non solo Sql

I database di documenti (come MongoDB) possono archiviare dati nei documenti, rendendoli "non solo SQL", in quanto possono essere costruiti in una varietà di modelli, come negozi di valori-chiave (come Redis), database a colonne larghe (come come Hbase) e database a grafo (come Database NoSQL i database possono essere altamente disponibili e affidabili perché gestiscono automaticamente partizionamento orizzontale e replica.

Come vengono recuperati i dati dal database Nosql?

Esistono un paio di modi diversi in cui i dati possono essere recuperati da un database NoSQL. Un modo è utilizzare un linguaggio di query, come il linguaggio di query di MongoDB, che è simile a SQL. Un altro modo è utilizzare il modello di programmazione MapReduce, che è un modo per elaborare e generare set di dati di grandi dimensioni con un algoritmo parallelo e distribuito su un cluster.

Database di documenti Vs. Key-value e database a colonne larghe

Il termine documento si riferisce a una raccolta di campi correlati tra loro. Questo è il valore chiave da tenere a mente. Un database di valori-chiave memorizza i dati come coppie di chiavi e valori per svolgere la stessa funzione. È l'abbreviazione di "Wide-Column Database". I dati vengono archiviati in più colonne e possono essere disposti in qualsiasi ordine. I dati vengono archiviati in un database grafico poiché i nodi e gli spigoli sono disposti in un grafico.

Puoi interrogare un database Nosql?

Sì, puoi interrogare un database NoSQL. Esistono diversi modi per farlo, ma il più comune è utilizzare uno strumento come MongoDB. Con MongoDB, puoi utilizzare MongoDB Query Language (MQL) per interrogare il tuo database NoSQL.

In questo articolo, esamineremo dieci esempi di database MongoDB per dimostrare come i dati possono essere recuperati da essi. Una raccolta è una struttura che organizza i documenti. Quando si utilizza il metodo find senza argomenti o raccolte, trova automaticamente tutti i documenti. L'aggregazione dei valori durante il recupero dei dati da un database MongoDB è molto semplice. Ad esempio, possiamo calcolare l'importo totale dell'acquisto per un acquirente maschio e femmina. Il primo passaggio consiste nel selezionare i documenti che corrisponderanno a una condizione e applicare l'aggregazione. Pandas utilizza una sintassi simile alla funzione groupby.

Se hai a che fare con una grande quantità di dati, dovresti prendere in considerazione l'ordinamento dei risultati delle query. In questo esempio, abbiamo appena aggiunto $sort alla pipeline di aggregazione. Il comportamento di ordinamento deve essere specificato oltre al campo utilizzato per ordinare. L'ordine ascendente e discendente sono rappresentati rispettivamente dalle lettere 1 e -1. Nelle prossime settimane pubblicheremo altri articoli sui database NoSQL e NoSQL.

Dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di un database NoSQL per una serie di motivi, tra cui prestazioni, sicurezza e facilità d'uso. I sistemi di database NoSQL sono intrinsecamente più veloci ed efficienti da utilizzare durante l'esecuzione di query. Inoltre, i database NoSQL sono più flessibili e consentono più query ad hoc, rendendoli più adatti per i dati a cui è necessario accedere frequentemente ma che non sono sempre ben organizzati. Inoltre, i database NoSQL possono essere più facili da utilizzare rispetto ai database SQL perché non hanno gli stessi vincoli di coerenza.

I vantaggi dell'utilizzo di un database Nosql

Se vuoi esplorare ulteriormente, puoi utilizzare il metodo NoSQLClient#explore per impaginare i primi dieci risultati. Quali sono gli usi dei database NoSQL? Ci sono numerosi vantaggi nell'usare un database NoSQL, inclusi i seguenti: Il dipendente viene assegnato a un'organizzazione. A differenza dei database relazionali, i database NoSQL memorizzano i dati in un formato non strutturato, che è più efficiente. La gestione dei database nei database NoSQL è più facile da usare rispetto ai database relazionali, che richiedono la conoscenza di concetti specifici. -Storage: i database NoSQL, al contrario dei database relazionali, dispongono di storage non relazionale. Vantaggi della sicurezza dei dati rispetto ai database relazionali: poiché i database NoSQL non si basano su strutture di dati che vengono frequentemente attaccate, sono più sicuri.

Quali sono i diversi approcci per il recupero dei dati nel database Nosql?

Esistono molti approcci diversi per il recupero dei dati nel database nosql. L'approccio più comune è attraverso l'uso di un archivio chiave-valore, che è un semplice database che memorizza i dati in una coppia chiave-valore. Altri approcci includono database orientati ai documenti, database orientati alle colonne e database a grafo.

È più probabile che i database NoSQL memorizzino i dati nei documenti rispetto ai database relazionali. Di conseguenza, sono adattabili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze delle aziende moderne con requisiti di gestione dei dati. Database di documenti, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo sono esempi di database NoSQL. Si stima che entro il 202040, il 2000 globale utilizzerà i database NoSQL per alimentare applicazioni mission-critical. Esistono cinque tendenze che rendono estremamente difficile la gestione della maggior parte dei database relazionali. A causa del loro modello di dati fisso, i database relazionali sono uno dei principali ostacoli allo sviluppo agile. Un modello di applicazione NoSQL definisce il modello di dati.

In NoSQL, non definiamo come i dati sono modellati. JSON è il formato de facto per l'archiviazione dei dati nei database orientati ai documenti. Ciò elimina la necessità di framework ORM, che possono essere utilizzati anche per semplificare lo sviluppo di applicazioni. N1QL (pronunciato nickel), un potente linguaggio di query che consente di connettere SQL a JSON, è stato introdotto in Couchbase Server 4.0. È inoltre possibile utilizzare un'istruzione SELECT / FROM / WHERE standard e una varietà di altre istruzioni, tra cui aggregazione (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e così via. I vantaggi dei database distribuiti NoSQL includono facilità di gestione, architettura scalabile e nessun singolo punto di errore. Poiché sempre più clienti interagiscono con le aziende online tramite app Web e mobili, diventa più importante che mai avere una presenza online solida e affidabile.

I database NoSQL richiedono poca o nessuna configurazione o installazione e possono essere ridimensionati in base alle esigenze. Avevano lo scopo di consentire a lettori, scrittori e archiviazione di funzionare contemporaneamente. Possono operare su un'ampia gamma di scale, inclusa la gestione e il monitoraggio di cluster di varie dimensioni. È possibile replicare i dati da un database NoSQL a un altro senza installare software separato. Inoltre, i router hardware consentono il failover immediato in risposta a un errore del database, eliminando la necessità per le applicazioni di attendere che il database rilevi un problema ed esegua il proprio ripristino. L'analisi dei dati e NoSQL sono emerse come la tecnologia di database preferita per le odierne applicazioni web, mobile e Internet of Things (IoT).

I vantaggi dei database Nosql

Un database NoSQL si distingue per una serie di caratteristiche rispetto a un database relazionale tradizionale. Quando si tratta di archiviazione e recupero dei dati, sono più efficienti, possono gestire più dati con meno spese generali e possono essere personalizzati per soddisfare le esigenze dell'utente. Database di documenti, archivi di valori-chiave, database orientati alle colonne e database a grafo sono i quattro principali tipi di database NoSQL. I database di documenti, a differenza dei tradizionali database relazionali, sono molto semplici da usare e forniscono pochissimi dati. SQL viene utilizzato per accedere ai dati dai file memorizzati in essi e memorizzano i dati nei file. I dati vengono archiviati in tabelle hash anziché tabelle durante l'archiviazione di archivi chiave-valore, che sono simili ai database tradizionali. Ogni elemento ha il proprio identificatore univoco noto come valore chiave, che viene utilizzato per accedere ai dati. Un database orientato alle colonne, al contrario di un database orientato alle tabelle, ha colonne anziché tabelle nella sua struttura. I nomi delle colonne, che sono anche identificatori univoci per ciascun elemento, possono essere utilizzati per accedere ai dati. I dati in un database grafico sono archiviati nello stesso formato di un database tradizionale. Un grafico è una raccolta di nodi (rappresentati da elementi) e bordi (rappresentati da relazioni tra nodi). Gli utenti possono navigare nel grafico utilizzando metodi come l'attraversamento del grafico, che consentono loro di accedere ai dati.

Esempio di database Nosql

I database NoSQL con colonne includono Cassandra, HBase e Hypertable.

Il database NoSQL, al contrario di un database relazionale, non richiede l'utilizzo di uno schema fisso. Un database NoSQL funge da potente strumento per archivi di dati su larga scala che richiedono molto spazio di archiviazione. Aziende come Twitter, Facebook e Google utilizzano NoSQL per archiviare enormi quantità di dati ed eseguire applicazioni Web in tempo reale. I dati possono essere archiviati in un database chiave-valore e restituiti come coppia di chiavi. L'uso di database NoSQL come questo è comune nello sviluppo di applicazioni perché possono essere usati come raccolte, dizionari, array associativi e così via. È un tipo di documento comunemente utilizzato nei sistemi di gestione dei contenuti Web, piattaforme di blog e analisi in tempo reale. Un database di base grafico è il database più comune per social network, logistica e dati spaziali.

Usando MapReduce, puoi definire le viste in CouchDB. Secondo questo studio, i data store distribuiti non possono garantire più di due delle tre variabili. La coerenza dei dati è fondamentale per garantire che le operazioni continuino dopo il completamento. Non è necessario spegnere il sistema se i server non sono in grado di comunicare tra loro: è possibile mantenere un sistema stabile.

Database Nosql: più veloci, più scalabili e con vantaggi rispetto ai database Sql

Tra i vantaggi dei database NoSQL ci sono: I database SQL non hanno *br>. Il database NoSQL è anche più veloce e più scalabile dei database SQL in termini di velocità e scalabilità.