Utilizzo da parte di Google dei database NoSQL

Nosql è un termine per i database che non utilizzano il tradizionale modello relazionale tabulare. Invece, usano un approccio senza schema, denormalizzato e non SQL. La più grande differenza tra i database sql e nosql è il modo in cui si ridimensionano. I database relazionali sono bravi a memorizzare i dati in una struttura ben definita, ma non si adattano bene. Quando si dispone di più dati di quelli che possono stare su un server, è necessario suddividere i dati, il che significa suddividerli in pezzi e distribuirli su più server. Questo è difficile da fare e può portare a incoerenza e perdita di dati. I database Nosql sono progettati per scalare orizzontalmente. Ciò significa che possono gestire più dati aggiungendo più server, senza dover suddividere i dati. Ciò rende i database nosql molto più facili da ridimensionare rispetto ai database relazionali. Google utilizza i database nosql da oltre un decennio. È stata una delle prime aziende a utilizzarli su larga scala. Google utilizza una varietà di database nosql, tra cui Bigtable, Spanner e Megastore.

Il datastore di Google Cloud è un database NoSQL altamente scalabile e a bassa latenza disponibile in Google Cloud Platform. Google Megastore e Bigtable fanno entrambi parte del sistema. Un database NoSQL può essere ridimensionato per supportare un gran numero di transazioni e ha una forte garanzia di coerenza pur essendo altamente disponibile.

È un servizio di database NoSQL completamente gestito che è altamente affidabile e funziona bene in grandi carichi di lavoro analitici e operativi. Questo piano consente una disponibilità del 99,999%. Durante le ore di punta, il sistema elabora più di 5 miliardi di richieste al secondo, oltre a oltre 10 ampere di dati.

Utilizzando database NoSQL come Datastore, puoi eseguire le tue applicazioni in modo più efficiente e ridimensionarle. Il database Datastore è progettato per gestire applicazioni di grandi dimensioni e gestisce automaticamente il partizionamento orizzontale e la replica, offrendo un database durevole e altamente disponibile che si ridimensiona automaticamente per gestire il carico di lavoro.

Un database NoSQL, ad esempio, può essere utilizzato da data scientist e ingegneri di machine learning per archiviare dati, metadati dei modelli, funzionalità e parametri operativi. I data engineer, d'altra parte, possono applicare queste tecniche per pulire i dati e archiviarli.

Che tipo di database utilizza Google?

Google Cloud offre tre tipi di database relazionali: Cloud SpannerCloud SpannerPartizionamento automatico del database Cloud Spanner ottimizza le prestazioni partizionando automaticamente i dati in base al carico e alle dimensioni della richiesta. Di conseguenza, puoi dedicare meno tempo alla scalabilità del database e più tempo alla scalabilità della tua azienda. https://cloud.google.com/ Cloud SQL è una nuova funzionalità di SQL. Google Cloud fornisce MySQL, PostgreSQL e SQL Server come sistemi di gestione dei database.

Data Cloud di Google Cloud è una piattaforma unificata, aperta e intelligente che fornisce il controllo completo sui tuoi dati. Le tue applicazioni avranno un'enorme scalabilità, affidabilità e sicurezza perché saranno basate sulla stessa architettura di base che alimenta i prodotti più popolari di Google. Il servizio di migrazione del database può essere utilizzato per migrare da Postgres a alloyDB. Datastream per BigQuery può essere utilizzato per generare insight quasi in tempo reale sui dati operativi. Utilizzando i database di Google Cloud, i nostri clienti hanno risparmiato tempo e denaro. La migrazione di Cassandra e HBase può essere eseguita in un unico passaggio. Viene fornito un credito gratuito di $ 300 e 20 prodotti gratuiti sono sempre disponibili per l'acquisto. Approfitta dei tutorial interattivi e gestisci il tuo account online.

I database NoSQL sono database distribuiti e non relazionali in grado di gestire grandi quantità di dati e possono essere scalati ed essere facilmente accessibili. Poiché utilizzano un linguaggio e un meccanismo diversi per lavorare con i dati rispetto ai database relazionali, sono più adatti alle organizzazioni con una grande quantità di dati non facilmente accessibili nei database relazionali.

I database cloud di Google

Google è noto da tempo per il suo motore di ricerca, ma ha anche una considerevole operazione di dati. L'operazione del database include SQL Server, MySQL e PostgreSQL. Un database NoSQL, al contrario di un database SQL, è un database distribuito e non relazionale che utilizza un linguaggio non relazionale e meccanismi di integrazione dei dati. I big data richiedono database NoSQL in organizzazioni come Amazon, Google, Netflix e Facebook a causa del volume di dati di cui hanno bisogno. Google Cloud Platform offre servizi di database completamente gestiti che ti consentono di configurare, mantenere, gestire e amministrare database relazionali. Cloud SQL è disponibile per l'uso con MySQL, PostgreSQL o SQL Server. Con i database di Google Cloud, puoi creare applicazioni basate sui dati leader del settore in termini di affidabilità, scalabilità e standard aperti.

Google Firestore è Nosql?

Sì, Google Firestore è un database NoSQL. È un database orientato ai documenti basato su cloud progettato per archiviare, elaborare e gestire i dati.

L'avvento di Internet, dei social media, del marketing digitale e così via ha creato un ambiente in cui i dati non strutturati, dinamici e ad alto volume stanno diventando sempre più comuni, rendendo i database RDBMS più difficili da gestire. Il database Nosql di Google fa parte di Firebase. Nessun Sql viene eseguito sul cloud, quindi non è necessario installarlo sulla tua macchina; sono richieste solo le librerie python e python.

GoogleNosql

Google Cloud Datastore è un database di documenti NoSQL creato per il ridimensionamento automatico, prestazioni elevate e facilità di sviluppo delle applicazioni. I database NoSQL sono progettati per il ridimensionamento orizzontale e possono gestire grandi quantità di dati e un gran numero di utenti. Cloud Datastore scala automaticamente con i tuoi utenti e le tue applicazioni e non è necessario eseguire il provisioning o gestire alcun server.

Quale database utilizza Google

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché il tipo di database utilizzato da Google dipende dall'applicazione o dal servizio specifico utilizzato. Tuttavia, alcuni dei sistemi di gestione dei database più popolari utilizzati da Google includono MySQL, PostgreSQL e MongoDB.

Cloud Sql: un'ottima opzione per Google

Poiché cloud sql è relazionale, gestito, compatibile con sql server, MySQL e postgresql e supporta backup automatici, replica dei dati e ripristino di emergenza, è una scelta eccellente per Google.