Come l'intelligenza artificiale rivoluzionerà l'avvento del business, secondo il CMO di HubSpot

L'intelligenza artificiale regolerà il modo in cui le organizzazioni funzionano. A questo punto, questa affermazione non ti sorprenderà.

In effetti, l'effetto dell'IA sul posto di lavoro è ormai in atto.

Il 62% dei leader di piccole imprese ha ormai investito in AI e strumenti di automazione per la propria forza lavoro, secondo il nostro studio Condition of Synthetic Intelligence.

Inoltre, il 65% degli intervistati ritiene che i miglioramenti dell'IA equivarranno alla rivoluzione industriale.

Fondamentalmente, questo significa un particolare grande dettaglio per l'imminente impresa: i guru della pubblicità, delle entrate e dei servizi ora hanno più tempo per lavorare su lavori complicati e di migliore impressione. L'intelligenza artificiale consente alla creatività e all'innovazione di sostituire responsabilità noiose e ridondanti.

Le ore utilizzate per redigere e-mail qualificate, costruire studi pubblicitari, codificare e molto altro ancora saranno sostituite dal tempo investito in operazioni più approfondite: eseguire molto meglio ti consente di conoscere i tuoi lettori di posta elettronica, elaborare strategie in base a dati pre-sintetizzati, e programma attività di rete o articoli molto migliori per i tuoi acquirenti.

Ma in che modo, in particolare, vedrai le aziende influenzare l'IA nel 2023? Di seguito sono elencati solo alcuni dei modi in cui l'IA sta attualmente modificando l'ufficio, secondo il nostro studio sulla condizione dell'IA di 1.350 guru statunitensi.

In che modo l'IA rivoluzionerà il futuro prevedibile del business, secondo il CMO di HubSpot

1. L'intelligenza artificiale ti consentirà di ossessionarti più dei tuoi potenziali clienti.

A Inbound 2022 abbiamo parlato della crisi della disconnessione in difficoltà con le aziende in questi giorni. Molte PMI stanno cercando di ottenere nuove strategie per connettersi con i clienti in una terra ibrida e si affidano a metodi di posizioni acciottolate che non collegano in modo affidabile i dettagli dei loro consumatori in modo efficace e semplificato.

L'intelligenza artificiale è uno dei metodi più persuasivi per la crisi della disconnessione quando si tratta di conoscere i nostri clienti.

I leader delle imprese commerciali sono d'accordo. La nostra ricerca ha rilevato che ben il 63% degli specialisti aziendali ha sperimentato che l'IA aiuta in precedenza i propri dipendenti a realizzare meglio i propri consumatori.

L'intelligenza artificiale può aiutarti a estrarre la conoscenza da fonti disparate in una persona una risorsa di verità sulla questione e raccogliere intuizioni uniche sui tuoi acquirenti che, in caso contrario, avresti potuto saltare.

Ma soprattutto, ti dà il tempo di ossessionarti ancora una volta con i tuoi consumatori.

Offre al tuo gruppo di vendita di prodotti il ​​tempo di connettersi veramente con i potenziali clienti e lavorare con loro per identificare come le tue soluzioni possono risolvere i loro desideri unici.

Fornisce al tuo personale di assistenza la possibilità di concentrarsi su complicate questioni dell'acquirente piuttosto che rimanere impantanato da ticket a cui potrebbe rispondere un chatbot.

E presenta ai tuoi leader le intuizioni di cui hanno bisogno per prendere ulteriori decisioni efficaci e di grande impatto che si allineano con i problemi più importanti per i tuoi potenziali clienti.

2. L'intelligenza artificiale automatizzerà la valutazione delle informazioni per migliorare la creazione di scelte.

Uno degli aspetti più dispendiosi in termini di tempo dell'occupazione di qualsiasi leader è la discussione dei dati ideali. Possono essere necessarie diverse ore prima che un leader dell'organizzazione, un analista o un operatore di marketing esamini i dettagli dell'acquirente e scopra approfondimenti significativi, lasciando meno tempo per utilizzarlo sostanzialmente per effettuare selezioni importanti. Per non parlare del fatto che un sistema di indagine sulle informazioni guida è intrinsecamente vulnerabile all'errore umano.

Fortunatamente, l'analisi predittiva, che utilizza algoritmi di rilevamento delle apparecchiature, estrazione di fatti e metodi statistici per esaminare enormi quantità di informazioni e fare previsioni potenti su tendenze o comportamenti imminenti, può supportare l'ottimizzazione e potenziare le procedure di analisi.

Ci sono 3 principali vantaggi aggiuntivi nello sfruttare l'IA per la valutazione della conoscenza:

• Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono apprendere schemi che potrebbero non essere evidenti agli esseri umani.
• L'intelligenza artificiale può imparare dalle tue informazioni e aumentare le sue previsioni più del tempo.
• Non devi farlo da solo.

Dettagli più intelligenti in definitiva significano un incontro con il cliente molto più personalizzato. Sicuramente avere familiarità con la tua conoscenza dell'acquirente ti aiuta a migliorare il modo in cui interagisci con quasi ogni potenziale cliente unico.

Inoltre, l'analisi predittiva può consentire a ogni gruppo di sviluppare il proprio accesso. I leader dei profitti, ad esempio, possono sfruttare principalmente le intuizioni basate sull'intelligenza artificiale per formulare storie, creare tecniche di account chiave e stabilire previsioni più potenti sulle loro pipeline.

Tra i leader che abbiamo intervistato, un solo quarto ha affermato che il più grande vantaggio dell'intelligenza artificiale è il suo potenziale per consentire al proprio personale di trarre conclusioni basate sulle informazioni molto migliori.

La mia scommessa? I migliori leader del prossimo futuro vedranno l'IA come una sezione indispensabile delle loro procedure di reporting e analisi.

3. L'intelligenza artificiale ridurrà i costi aziendali e migliorerà le prestazioni.

Nel moderno clima finanziario locale difficile, i leader delle piccole imprese vogliono fare di più con molto meno.

Ci sono innumerevoli modi in cui l'IA può aiutare la tua piccola impresa a risparmiare denaro: il 28% dei leader delle piccole imprese ha ormai scoperto che l'IA consente alla propria azienda di tagliare le spese.

Per 1, supporterà l'automazione delle attività manuali che richiedono tempo. Ad esempio, molti rappresentanti dell'assistenza clienti vogliono dedicare molto tempo a rispondere ai pensieri ricorrenti dei clienti. Sfruttando l'intelligenza artificiale, puoi automatizzare le risposte alle domande solitamente richieste, il che libera i tuoi rappresentanti dell'assistenza per preoccupazioni molto più complesse.

Un intero 91% dei rappresentanti dell'assistenza agli acquirenti che utilizzano l'intelligenza artificiale afferma che i chatbot ora rispondono in modo efficiente alle richieste di assistenza degli acquirenti.

Inoltre, puoi sfruttare l'intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva. Gestisci o lavori in un'azienda che sfrutta molti dispositivi o macchinari? L'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a prevedere i guasti delle apparecchiature in modo da poter programmare la manutenzione prima di un guasto, riducendo al minimo i costi di riparazione. Affrontare problemi di borsa? L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a prevedere quando o se le scorte stanno gestendo grandi o basse per consentire di ridurre le spese di archiviazione in eccesso o altri sprechi aziendali.

In definitiva, l'intelligenza artificiale migliorerà l'efficienza in tutta la piccola impresa, il tutto massimizzando l'esperienza pratica dell'acquirente. In media, l'intelligenza artificiale attualmente fa risparmiare al lavoratore normale 2,5 diverse ore per ogni giorno lavorativo.

Con tutto quel tempo in eccesso, la tua azienda e i membri del personale possono creare relazioni umane molto migliori.

4. I leader aziendali si impegneranno in nuove assunzioni proprio con esperienza in AI.

Quindi la preoccupazione nel cervello di tutti è: l'IA sta per rubare il mio compito?

La breve risposta: no. È inoltre probabile che l'intelligenza artificiale aumenti l'influenza dei ruoli esistenti e crei spazio per opzioni di selezione aggiuntive.

Su Google Tendencies, l'espressione "prompt engineer" - che era quasi inesistente all'inizio del 2023 - è aumentata rapidamente, raggiungendo il picco di popolarità all'inizio di aprile.

Fornitura di immagini

E il nostro studio sull'intelligenza artificiale ha rilevato che il 66% dei leader aziendali ha precedentemente assunto un nuovo personale soprattutto per l'assistenza nell'utilizzo e nell'implementazione dell'IA.

Questo numero non farà che aumentare.

In HubSpot, abbiamo progettato forze di processo dedicate in tutti i dipartimenti con il preciso obiettivo di determinare come dovremmo davvero mettere in pratica l'IA nelle nostre attuali procedure in tutto il gruppo.

Altre aziende faranno lo stesso, identificando il personale interno che può concentrarsi sull'intelligenza artificiale per la propria attività commerciale o utilizzando i servizi di nuovi guru o consulenti di intelligenza artificiale per soddisfare tale richiesta.

5. L'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a rilevare le frodi.

Un ulteriore vantaggio dell'IA? Renderà il rilevamento delle frodi molto più semplice per le aziende di tutte le dimensioni.

Nel 2022 il 65% delle imprese è stato vittima di aggressioni o tentativi fraudolenti.

La frode può essere dannosa economicamente e legalmente per qualsiasi piccola impresa. La frode è anche sempre più complicata da rilevare man mano che diventa molto più sottile.

Nel 2023, le aziende sfrutteranno sempre più gli strumenti di intelligenza artificiale per rilevare e scoraggiare l'esercizio fraudolento. L'intelligenza artificiale può mettere in scena anomalie nelle informazioni, queste come strane azioni di sborsare, che aiutano i membri del tuo staff a scoprire potenziali truffatori.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può utilizzare le informazioni per fare previsioni sulla possibilità che una transazione unica sia fraudolenta. Nel corso del tempo, gli algoritmi di intelligenza artificiale diventeranno molto più efficaci nel rilevare attività fraudolente, come accessi sospetti, transazioni strane basate sulle azioni dei clienti o furto di identità.

6. L'intelligenza artificiale supporterà le aziende a stabilire soluzioni migliori.

Nel potenziale, inizieremo anche a vedere i leader aziendali sfruttare l'IA per scoprire nuove alternative di prodotto.

Ad esempio, gli ingegneri del programma software possono utilizzare le applicazioni AI per vagliare suggerimenti, coinvolgimento o altri dati sull'utilizzo dell'articolo per capire quali funzioni devono migliorare su un articolo attuale o apprendere nuovi concetti di prodotti o servizi a seconda delle lacune nelle loro offerte.

Ma va oltre. Gli algoritmi AI possono anche supportarti nello stile e nel design dei tuoi prodotti.

Sì, hai ascoltato bene. L'intelligenza artificiale sarà in grado di valutare le informazioni sui progetti di utilizzo degli acquirenti, feedback e preferenze per offrirti approfondimenti inestimabili essenziali per generare soluzioni più utili, partecipative ed efficaci per i tuoi potenziali clienti.

Ti aiuterà anche ad accelerare l'approccio all'avanzamento dei prodotti dall'inizio alla fine con una prototipazione rapida. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono presentare senza soluzione di continuità e immediatamente varie scelte di struttura, in modo che il tuo personale possa scoprire prontamente l'alternativa più promettente e iterare in tempi seri.

Prepararsi per un periodo di interruzione dell'IA

L'intelligenza artificiale è pronta a sconvolgere praticamente ogni mercato. Ma non è una cosa da poco che dobbiamo temere.

La chiave per il progresso e i risultati a lungo termine è evolversi prontamente con l'intelligenza artificiale e prenderla davvero al di sotto per mantenerla.

Nelle prime fasi dell'IA, puoi voler continuare a concentrarti sulle tue massime priorità e su come la tua azienda può ottenere il massimo dall'IA. Se sei interessato a saperne di più su come utilizzare l'IA a livello tattico, o ottenere informazioni più autentiche nella nostra raccolta Point out of AI, immergiti nel nostro percorso di studio dell'IA o scarica l'offerta in basso.