In che modo l'intelligenza artificiale aiuta nel processo decisionale?

L'intelligenza artificiale ha cambiato significativamente il modo in cui interagiamo con la tecnologia. In breve, l'IA semplifica le nostre vite. Anche se alcuni potrebbero non rendersene conto, l'intelligenza artificiale è diventata parte della vita quotidiana di tutti. Una panoramica di come l'intelligenza artificiale può aiutare a prendere decisioni può essere trovata qui.

Amazon Echo e Google Homeowners sanno quanto siano convenienti questi dispositivi basati sull'intelligenza artificiale, soprattutto data la loro capacità e precisione. Durante le ricerche vocali, l'IA può fornire risultati e migliorare l'esperienza del cliente elaborando senza problemi i comandi vocali.

Statistiche relative all'IA e all'apprendimento automatico

Queste statistiche mostrano fino a che punto è cresciuta l'intelligenza artificiale.

La popolarità degli assistenti vocali come Siri, Echo e altri è cresciuta così tanto che il 97% degli utenti mobili li utilizza.
Poiché l'intelligenza artificiale offre un vantaggio competitivo per le organizzazioni, l'80% sta valutando l'utilizzo dell'IA per il servizio clienti.
L'IA è considerata una componente fondamentale della loro strategia sui dati dal 61% dei marketer.
Si prevede che l'apprendimento automatico (ML) aiuterà il processo decisionale aziendale per il 65% delle aziende che lo implementano.
I chatbot verranno utilizzati per automatizzare il 90% delle interazioni con i clienti entro il 2022.

Esaminare le capacità dell'IA di prendere decisioni

Per determinare se l'intelligenza artificiale è affidabile o meno per prendere decisioni, soprattutto quando la posta in gioco è alta, dobbiamo prima sapere cosa può fare l'intelligenza artificiale oggi e conoscere i vantaggi e i rischi dell'IA.

• L'IA è migliore nel gestire più input.
  Gli esseri umani sono meno affidabili nel gestire più fattori contemporaneamente quando prendono decisioni complesse rispetto alle macchine. I dati possono essere elaborati dalle macchine in pochi minuti mentre vengono fornite informazioni preziose, cosa che richiederebbe molto tempo agli esseri umani.
• Accelera il processo decisionale.
  In tutti i campi e in tutti i luoghi, le cose si muovono sempre a un ritmo accelerato. Con i prezzi dinamici, puoi ottimizzare i tuoi margini per l'eCommerce o qualsiasi altro settore.
• Rileva i modelli
  L'analisi umana potrebbe non essere facile da rilevare quando si tratta di modelli di acquisto. Questi modelli possono essere individuati utilizzando analisi basate sull'intelligenza artificiale e le aziende possono trarre vantaggio dalla scoperta di questi modelli.
  Per comprendere meglio i modelli di acquisto di un cliente, dovresti allineare i tuoi prodotti in base a quei modelli che mostrano le esigenze dei clienti. Un semplice strumento di previsione può facilmente superare gli esseri umani in questo aspetto e si prevede che l'intelligenza artificiale crescerà in futuro.
• Gli algoritmi sono immuni alla fatica decisionale
  A differenza degli esseri umani che si stancano dopo ore passate a prendere decisioni ed elaborare dati, non dovrai affrontare questa preoccupazione con l'IA.

La loro capacità di prendere decisioni ripetute senza stancarsi nel tempo garantisce la qualità delle decisioni che prendono. L'esaurimento può portare a decisioni sbagliate che possono essere mitigate.

Quanto è difficile fidarsi delle decisioni dell'IA?

L'intelligenza artificiale è già profondamente radicata in molte componenti della nostra vita. Tuttavia, può comunque essere soggetto a errori, soprattutto se vengono fornite informazioni errate o dati di allenamento inadeguati. Diamo un'occhiata ad alcune sfide che l'IA deve attualmente affrontare.

1. Valori umani

L'intelligenza artificiale sta diventando sempre più capace, rendendo gli esseri umani preoccupati per i suoi "valori umani". Quando le persone hanno sentito parlare per la prima volta di auto a guida autonoma, erano entusiaste, ma poi il loro processo decisionale ha iniziato a chiedersi come le auto a guida autonoma potessero far fronte a situazioni difficili.

Immagina un camion che viene verso di te a una velocità pericolosa. Quando un conducente sbanda, ciò può causare un incidente catastrofico.

• Come si comporterebbe un veicolo autonomo?
• Come prenderebbe una decisione?

Queste sono domande complesse. Infine, il pregiudizio dei programmatori potrebbe essere un fattore determinante e questo può portare a una rapida erosione della fiducia nelle decisioni dell'IA.

2. Trasparenza

La fiducia si basa sulla trasparenza. Il problema della fiducia rimarrà sempre fino a quando le aziende e le organizzazioni non saranno in grado di essere completamente trasparenti, ed è così che le cose sono sempre state.

Allo stesso modo, le persone sono sempre curiose di sapere come e perché dei sistemi di intelligenza artificiale. La capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di arrivare a determinate conclusioni e persino di fornire consigli personalizzati è sorprendente. Tuttavia, ci saranno sempre preoccupazioni poiché non possono (per ora) spiegare come possono derivare un risultato particolare.

Anche il campo militare, che è ad alto rischio, si è concentrato sulla questione della fiducia. È forse per questo motivo che la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) ha lanciato diversi progetti volti a spiegare, il più vicino possibile agli esseri umani, come un'IA raggiunge una conclusione particolare.

Un'altra azienda desidera utilizzare macchine di intelligenza artificiale per gestire al meglio il proprio flusso di lavoro e fornire report accurati sulle proprie prestazioni in varie condizioni.

3. Autonomia di precisione

L'intelligenza artificiale prende decisioni sulla base di previsioni. La maggior parte delle decisioni dei sistemi di intelligenza artificiale sono accurate quando sono del 95% o superiori. In termini di usi quotidiani essenziali dell'IA, è impressionante e davvero affidabile, ma sarebbe molto diverso quando si tratta di applicazioni ad alto rischio. Le macchine dovrebbero avere una maggiore autonomia?

4. Ci sono modi per aumentare il processo decisionale dell'IA?

Attualmente, l'IA è in grado di gestire attività banali, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più importanti. Tuttavia, con tutte le loro capacità e i vantaggi che portano, sarebbe saggio fidarsi delle decisioni dell'IA quando la posta in gioco è alta? Non è chiaro. Ecco alcuni modi in cui l'IA può prendere decisioni migliori.

• Personalizza l'IA per scopi specifici
  L'intelligenza artificiale deve ancora diventare una realtà. I membri del team responsabili della progettazione dell'IA dovrebbero collaborare con coloro che hanno familiarità con le implicazioni dell'IA all'interno dell'organizzazione.
  L'errore più grande è concentrarsi solo sul rendere la tecnologia e gli algoritmi più avanzati senza considerare le esigenze di coloro che utilizzeranno gli insight. La progettazione di un sistema di intelligenza artificiale deve tenere a mente l'utente.
• Facilitare lo scambio di dati tra le organizzazioni
  In sostanza, l'IA funziona sui dati e basano le proprie decisioni su tali dati. La maggior parte delle organizzazioni ha le proprie infrastrutture IT costruite da diversi individui o team nel tempo.
  Pertanto, ci ritroviamo con dati frammentati e non correlati. Per migliorare l'intelligenza artificiale dell'organizzazione, sarebbe necessaria un'architettura di dati unificata.
• Stabilire partnership strategiche
  Per beneficiare delle tendenze dell'IA nell'eCommerce, dovresti collaborare e collaborare con aziende che hanno dimostrato la loro competenza nella navigazione nel sistema di intelligenza artificiale dalla progettazione del prodotto alla spedizione.
  Gli uomini d'affari tecnicamente qualificati che comprendono l'IA e sono disposti ad applicarla nel processo decisionale saranno in grado di generare risultati positivi per la tua attività e aiutarti a superare qualsiasi ostacolo.
• Investi tempo nella formazione.
  L'accuratezza delle decisioni sull'intelligenza artificiale dipende dai dati utilizzati per addestrare il proprio sistema, quindi le organizzazioni devono unire i propri dati per alimentare i sistemi di intelligenza artificiale. Infine, dovresti considerare la qualità dei dati per evitare distorsioni.
  Invece di utilizzare esclusivamente i dati applicabili alla maggioranza, tenendo conto dei dati delle minoranze per una rappresentazione completa per supportare le preoccupazioni sull'accuratezza e l'inclusione.
• Tieni traccia delle normative sull'IA.
  Non abbandonare l'idea di un "cane da guardia" dell'IA in grado di supervisionare, regolamentare o esaminare gli algoritmi di audit, il che è particolarmente utile quando sembra che ci sia qualche possibilità di distorsione.
  Si sono verificati precedenti incidenti di persone scambiate per sistemi di intelligenza artificiale, alcuni dei quali erano solo fastidi. Altri incidenti avevano un interesse maggiore.

In alcuni casi, gli errori dell'IA hanno portato alla perdita di posti di lavoro, arresti e opportunità perse. Le autorità di regolamentazione di terze parti hanno contestato tali decisioni. Per chi è nuovo a questa tecnologia, ci sono podcast come AI Nation, CNA e Apple che ti insegneranno di più sulle normative AI.