Come combinare scienza della conoscenza e intelligenza artificiale senza conoscenza in entrambi (idee e attrezzature qualificate)

Come esperto di marketing, probabilmente hai osservato il valore dei dati nella generazione di scelte e nella strategia. Molto probabilmente sei anche stanco di essere impantanato nella raccolta e nella segnalazione manuale delle informazioni.

La scienza dell'informazione è parte integrante del mondo del marketing su Internet, ma il tempo è denaro e il tempo che dedichi a lavorare con grandi set di dati potrebbe essere dedicato a svolgere altri lavori, come la promozione di articoli.

Fortunatamente, l'intelligenza sintetica può fondersi con la scienza dei dati in numerose tecniche per rendere la tua professione di marketer meno complicata senza trascurare tecniche essenziali come il reporting delle informazioni.

Daremo un'occhiata al collegamento relativo alla scienza dei fatti e all'intelligenza artificiale e agli strumenti che puoi utilizzare come operatore di marketing indipendentemente dal tuo livello di abilità nella valutazione dei dettagli.

Variazione tra scienza della conoscenza e intelligenza sintetica

La scienza dei dettagli è una frase generica che descrive l'analisi, la cura e l'interpretazione di grandi quantità di dati per generare conclusioni.

L'intelligenza sintetica è una materia in cui un computer o un robot completa compiti che generalmente richiedono l'intelligenza e il discernimento umani.

Sebbene la scienza dell'informazione e l'intelligenza sintetica siano campi unici, generalmente si integrano per semplificare i compiti, apportare miglioramenti all'efficienza, affrontare le difficoltà o migliorare l'efficienza.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale si affida normalmente ai ricercatori di informazioni per ricercare, cancellare e fornire informazioni in modo che il dispositivo possa studiare e migliorare. Detto questo, la scienza dell’informazione dipende molto meno dall’intelligenza artificiale poiché la scienza può analizzare e creare set di dati chiari da sola.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale può estrarre dati dai fatti in un modo che non è ottenibile con le tipiche strategie della scienza della conoscenza. Questo è specificamente il caso di ricchi tipi di informazioni come videoclip o grandi volumi di conoscenza.

Illustrazioni dell'intelligenza artificiale nella scienza dell'informazione

Di seguito sono riportate alcune illustrazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo della scienza dei dettagli.

L'intelligenza artificiale nella redazione di sondaggi

È frequente utilizzare sondaggi per raccogliere conoscenze e informazioni sui tuoi spettatori e consumatori e l'intelligenza artificiale viene normalmente sfruttata per automatizzare molte aree della procedura di studio.

Le indagini sull’intelligenza artificiale riducono la necessità di intervento umano in lavori quali l’immissione di dettagli e l’indagine dei rapporti di studio.

Sfruttare l'intelligenza artificiale con la stesura e l'esecuzione degli studi consentirà alle organizzazioni di acquisire regolarmente risposte da molti canali come i moduli online e i chatbot.

Da lì, l’intelligenza artificiale può classificare i fatti in base a condizioni predeterminate, analizzare modelli e sviluppi e produrre un rapporto basato sui suoi risultati molto più rapidamente rispetto a quando viene eseguito manualmente.

L'intelligenza artificiale nella selezione della conoscenza

Un modo in cui l’intelligenza artificiale generalmente funziona nella selezione dei dettagli è lo scraping dei siti Web, che comporta l’applicazione di bot o script automatizzati per estrarre informazioni dai siti Web. L’intelligenza artificiale consente a questi robot di individuare in modo rapido ed efficace modelli e approfondimenti nella conoscenza.

Allo stesso tempo, le aziende possono effettuare selezioni basate sui dati sui loro prodotti, servizi o metodi di marketing e pubblicità.

La selezione dei dati dell'intelligenza artificiale può anche aiutare a fornire ulteriori informazioni personalizzate su un sito web. L’intelligenza artificiale può raccogliere informazioni sulle azioni e sulle preferenze dei consumatori per consigliare beni o articoli personalizzati a ciascun cliente.

Le esperienze personalizzate aumentano la probabilità di conversione e coinvolgimento. Questo metodo è comune e prezioso per i siti di e-commerce.

Numerosi siti Web di e-commerce utilizzano l’intelligenza artificiale per ottenere e valutare dati sulla condotta dei clienti e utilizzare tali dati per fornire consigli personalizzati su prodotti o servizi o campagne mirate.

Dettagli sulle applicazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale

Ecco alcuni strumenti di intelligenza artificiale utili per accumulare ed esaminare i dettagli che puoi sfruttare in attività a lungo termine.

1. Quadro

Questo strumento di analisi e visualizzazione delle informazioni consente ai consumatori di interagire con le proprie conoscenze ed è un'ottima piattaforma se si ha un incontro minimo o nullo di codifica o di esame dei dettagli.

Con Tableau puoi creare e condividere esperienze su piattaforme desktop e cellulari.

Tableau supporta anche calcoli complessi, dashboard e fusione di informazioni, che riuniscono dati provenienti da diverse risorse in un unico pratico set di dati.

2. Copilota GitHub

GitHub Copilot è un assistente di programmazione che fornisce strategie di completamento automatico ai programmatori. Gli sviluppatori possono utilizzare GitHub Copilot durante la creazione di codice o l'utilizzo di istruzioni di base in linguaggio naturale che indicano a Copilot cosa vogliono che faccia.

La risorsa dati può svolgere molti compiti di codifica ed è competente in molti linguaggi di codifica, come Python, Go e JavaScript. Anche migliorato, non devi mai sapere come programmare per usarlo.

3. ChatSpot

ChatSpot è il bot CRM conversazionale di HubSpot che gli esperti del settore del reddito, della pubblicità e dell'azienda possono connettersi a HubSpot per aumentare la produttività e semplificare procedure distinte: reporting delle conoscenze.

I professionisti possono utilizzare istruzioni basate sulla chat per indirizzare ChatSpot a raccogliere esperienze, generare nuovi segmenti e gestire potenziali clienti.

4. BI per l'energia elettrica di Microsoft

La piattaforma di intelligence organizzativa di Microsoft consente agli utenti finali di digitare e visualizzare informazioni per ottenere approfondimenti. Gli utenti finali possono importare dati praticamente da qualsiasi risorsa e creare dashboard e report istantaneamente.

Inoltre, Microsoft Power BI consente agli utenti finali di creare i propri stili di comprensione delle apparecchiature e utilizzare altre funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per rivedere le informazioni.

5. Akkio

Le apparecchiature di analisi e previsione aziendale di Akkio aiutano gli utenti finali a esaminare le proprie informazioni e a prevedere i risultati delle opportunità. Lo strumento è pensato per i principianti ed è particolarmente utile per le entrate, la pubblicità, il marketing e l'esame predittivo.

Con Akkio, puoi caricare il tuo set di dati e decidere la variabile che desideri prevedere, il che consente ad Akkio di sviluppare una comunità neurale attorno a quella variabile.

Come scegliere l'attrezzatura adatta

Trovare lo strumento di intelligenza artificiale ideale per aiutarti a raccogliere, regolare e valutare la conoscenza può essere complicato, ma non è impossibile. Devi valutare le tue capacità e preferenze per trovare lo strumento più efficace per la tua prossima attività di scienza dei dati.

Chiediti quale aspetto del corso d'azione della conoscenza speri di semplificare o apportare miglioramenti. Quanto sei abile nel reporting o nella codifica? Qual è il tuo livello di talento?

Ad esempio, se hai familiarità con linguaggi di programmazione come Python, vorrai ottenere strumenti compatibili con questo linguaggio. Se attualmente lavori con dispositivi come Microsoft o HubSpot, procurati applicazioni compatibili o integrate.

Non dovresti essere uno scienziato o un abile programmatore per utilizzare l'intelligenza artificiale nelle tue iniziative di marketing e pubblicità o di fatti sulle entrate. Tutto quello che devi avere sono le applicazioni adatte che si adattano bene alle tue informazioni e alle tue esigenze.