Come progettare un database NoSQL

I database NoSQL stanno diventando sempre più una scelta popolare per molte organizzazioni, grazie alla loro scalabilità e flessibilità. Tuttavia, la progettazione di un database NoSQL può essere una sfida, poiché è possibile utilizzare molti approcci e tecniche diversi. In questo articolo, forniremo una panoramica su come progettare un database NoSQL, incluse alcune delle considerazioni chiave che devono essere fatte.

Il ridimensionamento orizzontale (scaling out) è ora possibile nei database NoSQL. Un'architettura di database NoSQL che utilizza il ridimensionamento orizzontale viene comunemente definita "scala orizzontale" o "ridimensionamento orizzontale". Quando gli amministratori aggiungono nodi a un database NoSQL, stanno semplicemente svolgendo un semplice lavoro nel moderno cloud computing .

Su cosa si basa il design di un database Nosql?

I principi di progettazione dei database NoSQL enfatizzano la flessibilità dei dati piuttosto che i rigidi schemi relazionali. La duplicazione e la denormalizzazione possono essere eseguite come parte dei principi di progettazione NoSQL. Poiché i database NoSQL non possono essere collegati, non è necessario archiviare nuovamente un elemento dati.

I database NoSQL si distinguono per due caratteristiche: scalabilità e replica. La capacità di aggiungere più server a un'infrastruttura per gestire l'aumento della domanda è nota come scalabilità orizzontale e la capacità di replicare i dati da più posizioni per garantirne la coerenza è nota come replica. Poiché i database NoSQL possono essere strutturati in vari modi, i dati possono essere organizzati in vari modi. Questa flessibilità è utile perché ci consente di pensare a nuovi modi per organizzare i dati. Allo stesso modo, tuttavia, avere così tanta flessibilità può rendere difficile l'implementazione di specifici tipi di gestione dei dati .

Quale strumento viene utilizzato per la progettazione di database Nosql?

Hackolade, DbSchema e Cassandra Data Modeler sono tutti strumenti di progettazione di schemi di database NoSQL. Hackolade fornisce la progettazione di schemi visivi per un'ampia gamma di tipi di database NoSQL, inclusi MongoDB, ObjectDB e Ruby. DbSchema importa e trasforma i database NoSQL esistenti in schemi.

Nosql Vs Sql: quale è meglio per i database di ricerca?

Il database di ricerca NoSQL è progettato per l'analisi dei dati nel contesto dell'analisi su dati semi-strutturati. Questo è un modello di dati di qualche tipo. Nel modello relazionale, righe e colonne vengono normalizzate per formare tabelle. Lo schema definisce tutti i tipi di tabelle, colonne, indici e relazioni tra tabelle e altri elementi del database in senso fondamentale.

Quale linguaggio di programmazione viene utilizzato per Nosql?

In questo case study, ti mostrerò come costruire sistemi NoSQL con Erlang. Erlang è un linguaggio di programmazione di sistema distribuito appositamente progettato per questo scopo. Erlang è stato utilizzato per sviluppare una serie di popolari sistemi NoSQL , tra cui SimpleDB e CouchDB di Amazon, oltre a creare CouchDB.

Best practice per la progettazione di database Nosql

Non esiste una risposta univoca a questa domanda, poiché le migliori pratiche per la progettazione di un database Nosql variano a seconda delle esigenze specifiche dell'applicazione. Tuttavia, alcuni suggerimenti generali che possono essere utili includono:
-Progettazione dello schema del database tenendo presente la denormalizzazione, al fine di migliorare le prestazioni delle query
-Sfruttando la flessibilità dei database Nosql per modellare i dati in modi diversi, a seconda dei modelli di query che verranno utilizzati
-Utilizzo di un database Nosql adatto ai tipi di dati e ai modelli di query specifici che verranno utilizzati

Esempio di progettazione Nosql

I database Nosql vengono spesso utilizzati quando i database relazionali tradizionali non sono in grado di gestire la scala o la complessità dei dati. Ad esempio, un sito di social networking potrebbe utilizzare un database nosql per archiviare informazioni sugli utenti, le loro connessioni e le loro attività. I dati potrebbero essere troppo complessi o troppo grandi per essere archiviati in un database tradizionale.

Utilizzo di SimpleDB, Hadoop/hbase e Cassandra da parte di Netflix

SimpleDB, Hadoop/HBase e Cassandra sono tra le tecnologie utilizzate da Netflix per archiviare i dati nel cloud. SimpleDB è il database NoSQL che utilizziamo per i nostri dati di cache e sessione. Hadoop/HBase può archiviare i nostri dati e registri di streaming. Cassandra è un servizio web che memorizza i dati dei nostri utenti. Di conseguenza, tutti i database che utilizziamo ci forniscono la scala di cui abbiamo bisogno per gestire le grandi quantità di dati generati dalla nostra infrastruttura.

Modellazione dei dati Nosql

Cos'è un NoSQL? Quali sono alcuni esempi? Questo è un modello che non è supportato da un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS). Di conseguenza, il modello non fa alcun riferimento esplicito al modo in cui i dati fluiscono, ovvero a come tutto si connette.

Libro di progettazione di database Nosql

Il libro di progettazione di database Nosql è un ottimo libro per coloro che vogliono conoscere i database nosql. Il libro copre una vasta gamma di argomenti, inclusa una panoramica dei database nosql, la progettazione di un database nosql e l'utilizzo di database nosql.

Strumento di progettazione dello schema del database Nosql

Oggi sul mercato sono disponibili molti tipi diversi di strumenti per la progettazione di schemi di database NoSQL. Ogni strumento ha caratteristiche e vantaggi unici che possono aiutare a semplificare il processo di progettazione di database NoSQL. Quando si sceglie uno strumento di progettazione dello schema, è importante considerare le esigenze specifiche del progetto e selezionare uno strumento che soddisfi tali esigenze.

Database Nosql: allo schema o non allo schema?

Ci sono molte persone che affermano che i database NoSQL mancano di schemi, mentre altri affermano che i database NoSQL hanno una struttura sottostante per archiviare i dati. Un database NoSQL è composto da quattro diversi tipi, ciascuno con una struttura sottostante univoca. MongoDB e Cassandra sono esempi di sistemi di database scritti in modo orientato ai documenti. Ognuna delle strutture sottostanti di questi database può archiviare dati, ma il modo in cui i dati vengono archiviati varia da database a database.

Modelli di progettazione Nosql

In ciascuno dei seguenti quattro modelli di architettura dei dati, sono disponibili quattro tipi di archiviazione NoSQL per i dati. Il secondo database ha un archivio chiave-valore. Il database 2 viene utilizzato per l'archivio colonne. Document Database 4 è un'applicazione gratuita.

Nosql vs. Sql: quale è meglio per i tuoi dati?

I database non relazionali, come NOSQL, sono una tecnologia relativamente nuova nel mondo dei database. È in circolazione da un po' di tempo, ma solo di recente ha avuto un grande successo nel mainstream. La denormalizzazione è uno standard approvato dalla comunità che viene utilizzato per gestire i dati correlati nei sistemi NoSQL. Ciò significa che un sistema NoSQL non consente l'archiviazione dei dati in un'unica posizione. Invece di una tabella organizzata, esistono gruppi più piccoli noti come tabelle normalizzate. Di conseguenza, sarai in grado di trovare e accedere più facilmente ai dati di cui hai bisogno. I motori B-tree non sono limitati ai database SQL e anche i database NoSQL possono essere creati con essi. Sebbene sia allettante credere che i motori B-tree siano solo per database SQL, non è così. Grazie alla sua versatilità, i motori B-tree possono essere utilizzati per memorizzare un'ampia varietà di tipi di dati.