Come interrogare i database NoSQL in Java

Negli ultimi anni, la popolarità dei database NoSQL è cresciuta rapidamente. Questi database sono in genere più scalabili e più facili da utilizzare rispetto ai tradizionali database relazionali. Tuttavia, possono essere più difficili da interrogare, soprattutto se non si ha familiarità con la loro sintassi. Java è un popolare linguaggio di programmazione che viene spesso utilizzato per lo sviluppo di applicazioni web. Se stai lavorando con dati NoSQL in Java, dovrai utilizzare un approccio diverso alle query rispetto a quello a cui sei abituato con i database SQL. Esistono diversi modi per accedere ai dati NoSQL con Java. Il più comune è utilizzare una libreria come Hibernate o Spring Data. Queste librerie astraggono i dettagli del database sottostante, semplificando la scrittura di codice portabile su diverse piattaforme NoSQL. Un'altra opzione è utilizzare l'API Java nativa per il database NoSQL specifico con cui stai lavorando. Questo approccio offre un maggiore controllo sui dettagli dell'interazione del database, ma può essere più difficile da codificare. Qualunque approccio tu scelga, dovrai avere familiarità con i concetti di base dei database NoSQL per interrogarli in modo efficace. Ciò include la comprensione di come i dati sono organizzati nei database NoSQL e la conoscenza dei diversi tipi di query che possono essere utilizzati.

NosDB ha molta scalabilità ed è molto veloce. È un database NoSQL basato su NET in grado di memorizzare un'immensa quantità di dati non strutturati. Impiega una strategia di distribuzione stabile per salvaguardare l'integrità dei dati fornendo allo stesso tempo un sistema a tolleranza d'errore per i suoi utenti in ogni momento. NosDB ha fornito un client Java ufficiale oltre a utilizzare l'API Java per interfacciarsi con il suo database. L'obiettivo di questo articolo è fornire una breve introduzione all'API Javaja. Il client JAVA di NosDB è ampiamente classificato in tre categorie:. Il documento deve essere dotato di una chiave per poter essere recuperato dal database.

NosDB genererà una chiave automatica una volta che nessuna chiave è stata definita durante il processo di inserimento, e la memorizzerà. È possibile accedere ai database NosDB tramite query, secondo la società. Poiché NosDB supporta gli array come valori di campo, le colonne in una raccolta possono essere multivalore anziché valori singolari nei database tradizionali. NosDB ha migliorato la sua struttura SQL in risposta alla maggiore flessibilità dei dati fornita dal suo schema JSON.

OrientDB è un database NoSQL open source che supporta una varietà di modelli, tra cui un grafico, un documento, un modello chiave/valore oggetto e così via. Il codice è Java. Ciò si ottiene utilizzando connessioni dirette tra tutti i record di dati, come nel caso dei database a grafo.

Jdbc può connettersi a Nosql?

Sì, JDBC può connettersi ai database NoSQL. Esistono diversi modi per farlo, ma il modo più comune è utilizzare un driver JDBC che supporti il ​​database NoSQL che stai utilizzando. Ad esempio, se utilizzi MongoDB, puoi utilizzare il driver JDBC MongoDB .

Lo strumento di caricamento di Zoho Analytics è un'utilità autonoma scaricabile che puoi installare nel tuo ambiente locale e utilizzare per caricare i dati dai tuoi database locali protetti da un firewall. Questa sezione illustra come connettere lo strumento di caricamento per estrarre i dati da un database NoSQL compatibile con JDBC locale/ospitato e importarli in Zoho Analytics. È necessario configurare le impostazioni in modo che sia possibile accedere al database NoSQL dalla posizione locale o ospitata. I dati di caricamento possono essere caricati specificando qualsiasi numero di query di recupero richieste. Questi parametri possono essere trovati nel file common_params.conf. La riga di comando della riga di comando può essere utilizzata per richiamare lo strumento di caricamento. Upload Tool è uno strumento che puoi utilizzare per pianificare i caricamenti di dati da un database supportato da JDBC a Zoho Analytics su base regolare.

La possibilità di sincronizzare i dati della tua applicazione con Zoho Analytics è un'aggiunta fantastica. In Linux e Mac, puoi pianificare il processo di migrazione con il comando crontab. Questa guida spiega come utilizzare l'utilità cron per impostare i tempi di caricamento dei dati a intervalli specifici. In Zoho Analytics, lo strumento di caricamento può essere utilizzato per caricare dati da database ospitati in remoto (MongoDB, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive). Un utente può impostare il numero di righe da inviare per ciascun batch utilizzando il parametro LINES_TO_SEND del file common_params. Per caricare i dati utilizzando lo strumento di caricamento, puoi modificare i nomi delle colonne nella tabella di Zoho Analytics in base alle informazioni nel database locale. Nel caso di formati di data personalizzati, è necessario convertire il valore della data nel formato richiesto nella query SQL.

Il formato della data dei dati caricati in gg/mm/aaaaaa HH:mm:ss. Il messaggio di errore dello strumento di caricamento indica che non è possibile caricare file di dimensioni superiori a 50 MB. Potrebbe essere perché le impostazioni del server proxy non sono corrette. Per caricare grandi quantità di dati, Zoho Analytics Upload Tool suddivide i dati in batch e li carica. È fondamentale che la dimensione del batch non superi i 20 MB o 100.000 record per batch. Un utente può avere solo 20 sessioni attive al mese con il servizio Zoho. Se raggiungi questo limite, devi chiudere le sessioni attualmente attive in Zoho Analytics. Se il tuo account è ospitato in un data center dell'UE, devi specificare i seguenti parametri di autenticazione.

I database orientati ai documenti, come MongoDB, memorizzano i dati in raccolte e sono accessibili tramite un browser web. I campi di un documento, che sono proprietà a livello di raccolta, sono ciò che lo compone. I campi nella tua applicazione contengono tutti i tipi di dati che ti aspetteresti in un campo, incluse stringhe, numeri e matrici. Poiché i documenti non sono modificabili, non è possibile apportarvi modifiche dopo che sono stati creati.
Nel metodo connect() del driver MongoDB JDBC, viene restituito un oggetto MongoDBConnection dopo che MongoDB JDBC apre una connessione socket con il server MongoDB. Il passaggio successivo consiste nel creare un oggetto MongoDBQuery e creare l'oggetto MongoDBConnection che definisce la proprietà di connessione. Quando l'oggetto MongoDBResultSet viene restituito da una query dell'oggetto MongoDBQuery, viene definito oggetto MongoDBResultSet. Successivamente, è necessario utilizzare il metodo next() dell'oggetto MongoDBResultSet per ottenere il documento successivo dal server MongoDB. La raccolta dei successivi campi del documento viene visualizzata nel metodo GetFields() di MongoDBResultSet.
Successivamente, verrà utilizzato il metodo close dell'oggetto MongoDBConnection per chiudere la connessione socket del server MongoDB. Un java.io viene restituito come flusso di output utilizzando il metodo getOutputStream() di MongoDB objectConnection. L'oggetto outputstream è costituito da due parti. Il metodo java.io writeString è il passaggio successivo. Oggetto Stream che genera una stringa con il messaggio Hello, World. Il flusso di output deve essere inviato al server.
Alla fine, l'oggetto MongoDBConnection deve essere chiuso utilizzando il metodo close() dell'oggetto MongoDBQuery e l'oggetto MongoDBResultSet.

Database Nosql e Jdbc Api

I database NoSQL stanno guadagnando popolarità in quanto sono più facili da integrare in database più grandi, ma l' API JDBC non fornisce funzioni integrate per connettersi a database NoSQL come Redis o CouchDB. Si occupa di interagire con i sistemi relazionali e si distingue per JDBC. Qual è il modo per connettersi a un database MongoDB? Utilizzando la connettività MongoDB JDBC, è possibile inserire una query nel database, introdurre aggiornamenti e accedere alle stored procedure. In questo tutorial, esamineremo i dettagli della connessione JDBC tra MongoDB e Java.

Nosql supporta Java?

Sì, nosql supporta java. Esistono diversi database nosql che supportano java, come MongoDB, Couchbase e Cassandra. Ciascuno di questi database ha i propri driver e SDK che possono essere utilizzati per interagire con il database da un'applicazione Java.

La tecnologia NoSQL del database è stata utilizzata da molte aziende su scala Web per ottenere una grande scalabilità. Il database NoSQL è spesso distribuito su più macchine, con una certa latenza, ma garantisce solo che tutte le istanze saranno coerenti nel tempo. I miei follower su Twitter sono stati informati dell'esistenza del mio articolo a metà agosto. Redis, MongoDB, ArangoDB, Neo4j e Cassandra sono stati votati come i primi cinque provider NoSQL dalle star di GitHub. Poiché queste tre società, DynamoDB, Couchbase e FaunaDB, non dispongono di server GitHub, ho considerato i loro driver Java come stelle. Il numero di stelle nel driver Java di ciascuna opzione è una buona idea, ma ce ne sono solo 11 per Redis. Cassandra, un sistema di archiviazione distribuito, è destinato a gestire grandi quantità di dati strutturati in un numero molto elevato di server di merci.

Oltre 100.000 nodi eseguono attualmente Cassandra nelle farm di produzione di Apple, che memorizzano oltre 10 petabyte di dati. Netflix riceve più di 1 trilione di richieste al giorno, con 2.500 nodi e 420 terabyte di spazio di archiviazione. Il JSON binario (noto anche come JSONB) e gli indici sono stati aggiunti alla libreria Postgres 9.4. Leigh Halliday ti insegnerà come utilizzare Postgres per archiviare i dati in modo rapido ed efficiente. Umair Shahid dimostra come elaborare i dati Postgres in Java in un post sul blog. Sebbene PostgreSQL non sia un database JSON di nuova generazione, è un ottimo database relazionale con una solida storia JSON. Per favore fatemi sapere se siete esperti di database NoSQL.

Se avete domande, sarò felice di rispondere durante l'intervista. MongoDB, Cassandra, Redis e Neo4j sono i database NoSQL più popolari . Il 30 marzo 2017 JAXenter ha pubblicato i risultati del sondaggio annuale sulle tendenze dei database più popolari.

Cos'è Nosql in Java?

I database NoSQL archiviano i dati in documenti JSON anziché in righe e colonne. I database NoSQL in genere hanno API SQL e documenti nativi che sono entrambe interfacce per i database. Database di documenti, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo sono alcuni esempi di database NoSQL.

Esempio Java Nosql

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. Per questo motivo è difficile fornire un solo esempio che sia universalmente applicabile. Tuttavia, un popolare database NoSQL è Apache Cassandra. Cassandra è un database distribuito adatto alla gestione di grandi quantità di dati. Viene spesso utilizzato da aziende che dispongono di set di dati grandi e complessi.

Come leggere i dati da MongoDB in Java

Esistono diversi modi per leggere i dati da MongoDB in Java. Un modo consiste nell'utilizzare il driver Java MongoDB per connettersi all'istanza MongoDB ed eseguire query utilizzando il generatore di query del driver Java. Un altro modo è utilizzare la shell MongoDB per connettersi alla tua istanza MongoDB ed eseguire query sui dati utilizzando il linguaggio di query MongoDB.

Sono disponibili numerosi strumenti e metodi, uno dei quali è il generatore. Se hai un numero elevato di oggetti da gestire, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di un altro framework oltre al driver Java. In tal caso, dovrebbe essere utilizzato il seguente codice: Poiché non vogliamo utilizzare metodi obsoleti, utilizzeremo invece il seguente codice. JsonFactory, JsonParser e così via sono esempi di JsonFactory. La nuova API Java MongoDB è più appropriata per me. Se intendi conservare più documenti contenenti il ​​nome e l'età della stessa persona, ti consiglio di utilizzare un ArrayList per trovare tutti questi documenti (che puoi vedere come righe contenenti lo stesso nome e la stessa età). È quindi possibile selezionare i documenti in ArrayList per convertirli in oggetti Java utilizzando questo metodo.

Come recuperare i dati da MongoDB?

Utilizzando le operazioni di lettura, puoi recuperare i dati dal tuo database MongoDB. In generale, esistono diversi tipi di operazioni di lettura che possono accedere ai dati in vari modi. Se desideri richiedere risultati basati su un insieme di criteri dall'insieme di dati esistente, puoi utilizzare un'operazione di ricerca come il metodo find() o findOne().

Come leggo tutti i file in MongoDB?

Quando un programma Java è in esecuzione, crea un client MongoDB istanziando la classe MongoClient. GetDatabase() è il metodo per connettersi a un database. Il metodo getCollection() restituisce l'oggetto documento da cui si intende recuperarlo dalla collezione.

Come posso visualizzare i record MongoDB?

Se si desidera visualizzare l'elenco dei database, è possibile utilizzare il comando show database. Non è stato creato un nuovo database (mydb). Per visualizzare un database, è necessario includere almeno un documento. In MongoDB, il database predefinito è il test.

Posso usare Java con MongoDB?

Prima di iniziare a utilizzare MongoDB nei tuoi programmi Java, devi prima assicurarti che sia MongoDB CLIENT che Java siano installati sulla macchina. Per installare Java sulla tua macchina, devi prima guardare un tutorial Java. Come puoi vedere, esamineremo come installare il CLIENT MongoDB. È necessario installare il jar mongodb -driver-3.11.

Query MongoDB in Java

MongoDB Query in Java è un potente strumento che consente agli sviluppatori Java di accedere e interrogare i database MongoDB. L'API MongoDB Query in Java fornisce un ricco set di opzioni per l'interrogazione dei dati nei database MongoDB. L'API supporta un'ampia gamma di opzioni di query, inclusa la possibilità di eseguire query per esempio, query per campo e query per indice. L'API Query in Java supporta anche una serie di funzionalità che semplificano il lavoro con i database MongoDB, inclusa la possibilità di connettersi a più database, la possibilità di riconnettersi automaticamente ai database e la possibilità di riprovare automaticamente le query.

I dati vengono archiviati in MongoDB come BSON (una serializzazione con codifica binaria di documenti Java Script Object Notation (JSON)), che è un database open source orientato ai documenti. MongoDB (un sistema NoSQL) viene utilizzato per interagire con vari linguaggi utilizzando le API di query anziché SQL. Il seguente articolo ti illustrerà come utilizzare il driver Java per accedere a MongoDB. GetDB() può quindi essere utilizzato per identificare un database in base al nome dopo che è stata stabilita una connessione. In altre parole, se vuoi recuperare un singolo documento da una collezione, puoi usare il metodo find(). Tieni presente che il driver Java visualizza i DBObject come operatori $ utilizzati nella documentazione di MongoDB. Gli esempi seguenti mostrano come salvare, aggiornare, trovare ed eliminare i documenti.

Spring Data Nosql

Spring Data fornisce anche progetti aggiuntivi per aiutarti a iniziare con le tecnologie NoSQL come MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire e Couchbase. Spring Boot include anche l'autoconfigurazione per Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase e LDAP.

Questo articolo ti mostrerà come utilizzare Spring Data (Spring Boot JPA/Hibernate) con RDBMS come MySql/Postgress, semplificando la transizione a NoSQL (MongoDB). L'obiettivo di questo articolo è mostrare come connettere un progetto Spring Boot a MongoDB, nonché come configurare MongoDB e utilizzarlo. Per connetterti a MongoDB, ti verrà offerta una scelta di uno dei tre metodi: MongoDB Compass, MongoDB Forge o MongoDB Base. Dovrei avere una bussola e la versione 1.12 o successiva. L'intero URL dell'accesso a MongoDB verrà copiato facendo clic sul pulsante di copia. All'avvio di Compass, selezionerà automaticamente l'URL di MongoDB dai nostri appunti nella sezione precedente. Inserire la password e quindi fare clic su Connetti. Di conseguenza, abbiamo imparato a utilizzare Spring Boot e MongoDB.

Mongocollection Esempio Java

La classe MongoCollection viene utilizzata per rappresentare una raccolta di documenti MongoDB. Fornisce vari metodi per interagire con la raccolta, come l'inserimento, l'aggiornamento e la rimozione di documenti.
L'esempio seguente mostra come creare un'istanza MongoCollection:
importa com.mongodb. MongoCliente; importare com.mongodb.client. Collezione Mongo; importare org.bson. Documento; // Connessione all'istanza MongoDB locale MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // Ottieni un handle per la collezione "test" MongoCollection raccolta = mongoClient.getDatabase(“test”).getCollection(“test”);

In questo capitolo, ti insegneremo come installare MongoDB nei programmi Java. Per garantire che MongoDB e Java siano installati, la macchina deve essere configurata. Affinché un database sia connesso, è necessario specificarne il nome. MongoDB creerà automaticamente il database se il database non esiste. Il seguente risultato si ottiene utilizzando il programma di cui sopra. Tutti i documenti nella raccolta possono essere visualizzati utilizzando il metodo find() di com.mongodb.client. Puoi usare la classe MongoCollection qui.

Una raccolta può essere eliminata da un database utilizzando i metodi drop(). Nel settore MongoDB, i metodi rimanenti includono save(), limit(), skip(), sort() e save() limit e sort. Questa è la stessa procedura che è stata seguita nel tutorial precedente.

Libreria Jdbc Mongodb

La libreria MongoDB JDBC è un driver che consente agli sviluppatori Java di connettersi a MongoDB e interagire con esso. Fornisce un ricco set di funzionalità che semplificano il lavoro con MongoDB.

Le query MongoDb native possono essere eseguite utilizzando JDBC, anziché Mongo Shell. Il driver contiene tutte le stesse opzioni, parametri e URL di un driver Java MongoDB nativo. I metodi utilizzati chiamando i metadati del database. Un driver dedurrà una struttura logica del database quando viene eseguito utilizzando il metodo GetTables() GetColumns(). Le raccolte sono membri nativi di MongoDatabase archiviati come oggetti nativi utilizzando WrappedMongoDatabase. La maggior parte dei metodi utilizza JavaScript, ma alcuni utilizzano oggetti Bson, che generano solo mappe. Questo era un problema che stavamo cercando di evitare utilizzando Java Proxy, ma non ha funzionato.

Si prega di impegnare il codice sorgente per qualsiasi query che non funziona se ne trovi uno. Utilizzando un diagramma grafico, DBSchema legge i documenti di esempio dal database e li converte in uno schema logico. Deduciamo lo schema dalla struttura di un documento di collezione leggendo un certo numero di documenti di ogni collezione. DbSchema può generare chiavi esterne virtuali che verranno salvate nei file di progetto. Questo metodo consente di cercare facilmente informazioni da più tabelle utilizzando il Sfoglia dati relazionale.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza la tradizionale struttura basata su tabelle dei database relazionali. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

Invece di fare affidamento su database relazionali, i database NoSQL memorizzano i dati nei documenti. È progettato per essere semplice, adattabile e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze di gestione dei dati delle aziende moderne. Database di documenti, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo sono esempi di database NoSQL. Le aziende Global 2000 stanno rapidamente adottando database NoSQL per fornire applicazioni mission-critical. A causa di cinque tendenze, un gran numero di database relazionali è ora troppo difficile da gestire a causa di problemi tecnici. A causa del loro modello di dati fisso, i database relazionali rappresentano uno dei principali ostacoli allo sviluppo agile. Il modello di applicazione definisce il modello di dati in NoSQL.

Non è il caso che NoSQL definisca come i dati dovrebbero essere modellati. I dati possono essere archiviati in formato JSON in un database orientato ai documenti. Ciò riduce il numero di framework ORM richiesti, semplifica lo sviluppo delle applicazioni ed elimina del tutto la necessità di utilizzare gli ORM. La nuova versione di Couchbase Server 4.0 introduce N1QL (pronunciato nickel), un potente linguaggio di query che consente di tradurre SQL in JSON. Inoltre, può essere utilizzato per combinare istruzioni SELECT / FROM / WHERE, organizzare (SORT BY), unire (LEFT OUTER / INNER) e altro. I vantaggi dei database distribuiti NoSQL, come dimostrato da un'architettura scale-out e nessun singolo punto di errore, sono numerosi. La disponibilità di app online e mobili sta diventando sempre più importante man mano che sempre più clienti conducono affari online.

Un database NoSQL può essere installato, configurato e ridimensionato in modo rapido e semplice. È stato progettato per funzionare come libreria, ambiente di scrittura e sistema di archiviazione. Possono operare a qualsiasi dimensione e possono essere gestiti e monitorati su base giornaliera o settimanale. Un database NoSQL distribuito consente la replica dei dati tra diversi data center senza richiedere alcun software aggiuntivo. Inoltre, consente il failover immediato delle applicazioni tramite router hardware: le applicazioni non devono attendere che il database rilevi un problema ed esegua il proprio lavoro. Con l'ascesa dell'Internet of Things (IoT) e delle applicazioni web, i database NoSQL stanno diventando sempre più popolari.

Se la tua applicazione richiede transazioni e consistenza dei dati, potresti dover prendere in considerazione altre opzioni.
A parte la scalabilità, i database NoSQL presentano spesso degli svantaggi rispetto ai database tradizionali. Se la tua applicazione elabora una grande quantità di dati, potrebbe riscontrare questo problema.
Tuttavia, i database NoSQL presentano numerosi vantaggi rispetto agli RDBMS. Possono essere più efficienti in termini di capacità di archiviazione e di elaborazione e sono più facili da usare e da imparare.