Come testare un database Nosql

I database Nosql vengono sempre più utilizzati come alternativa ai tradizionali database relazionali. Sebbene i database nosql abbiano molti vantaggi, pongono anche alcune sfide quando si tratta di test. In questo articolo, discuteremo come testare un database nosql. I database Nosql sono in genere progettati per essere scalabili e per gestire grandi quantità di dati. Di conseguenza, possono essere più complessi dei tradizionali database relazionali. Questa complessità può rendere più difficile testare i database nosql. Ci sono alcune cose fondamentali da tenere a mente quando si testano i database nosql: 1. Conoscere il modello di dati. 2. Comprendere il linguaggio delle query. 3. Prestare attenzione alla replica e allo sharding. 4. Testare le prestazioni. 5. Prendi in considerazione l'utilizzo di uno strumento come NosqlUnit. 6. Utilizzare un approccio di sviluppo basato sui test. Con questi suggerimenti in mente, testare i database nosql può essere una sfida, ma è possibile farlo in modo efficace.

Questo approccio è supportato dalle seguenti argomentazioni. Quando elimini tutti i livelli, rendi le richieste un po' più semplici, leggi i dati nella rete e li salvi nella memoria interna, potresti riuscire a risparmiare un po' più di tempo. Per modificare la configurazione iniziale vengono utilizzate solo le raccomandazioni nella documentazione. In pochi semplici passaggi, il processo di configurazione di Couchbase può essere completato. A causa della mancanza di nodi uguali, non è paragonabile ad altri database. Solo dopo aver esaminato a fondo le informazioni tecniche è possibile specificare il corretto funzionamento di un cluster MongoDB. Quando la quantità totale di record del database nel database YCSB è nota, verrà utilizzato l'indice integrale.

In altre parole, molte chiavi in ​​un database sembrano cose casuali. Di conseguenza, abbiamo molti tipi diversi di campi con informazioni binarie casuali. Il processo YCSB può generare record di kilobyte, ma non può generarli nella rete GBIT alla stessa velocità di altri tipi di dati.

Puoi interrogare un database Nosql?

Sì, puoi interrogare un database NoSQL utilizzando vari metodi. I database NoSQL sono spesso orientati ai documenti, il che significa che ogni record viene archiviato come documento. Ciò semplifica l'interrogazione del database utilizzando un linguaggio di query basato su documenti, come MongoDB Query Language (MQL). Altri database NoSQL possono utilizzare un linguaggio di query diverso, ad esempio Apache Cassandra Query Language (CQL).

In questo articolo, ti guideremo attraverso 10 esempi di database MongoDB che dimostreranno come i dati possono essere recuperati da un database MongoDB. La struttura della raccolta organizza i documenti per categoria. Se il metodo find non viene utilizzato in combinazione con argomenti o raccolte, restituisce tutti i documenti all'utente. I metodi di MongoDB consentono l'aggregazione di valori durante il recupero da un database. Possiamo calcolare l'importo totale per maschi e femmine in base agli articoli che stanno acquistando. Iniziamo selezionando i documenti che soddisfano una condizione e poi li combiniamo per formare un documento. La sintassi di Pandas è simile a quella della funzione groupby, quindi se la conosci puoi applicarla al tuo sito WordPress.

In questo caso, è consigliabile ordinare i risultati di una query in modo che possano essere gestiti in modo più efficiente. Abbiamo appena aggiunto $sort alla nostra pipeline di aggregazione in questo esempio. Qui vengono specificati il ​​comportamento dell'ordinamento e il campo utilizzato per l'ordinamento. Le parole 1 e -1 sono in ordine decrescente. Spero che continuerai a trovare articoli sia sui database NoSQL che sui database OOP.

Per ambienti di dati di grandi dimensioni, i database NoSQL sono ben noti per la loro capacità di scalare orizzontalmente. Inoltre, forniscono elevate garanzie di coerenza dei dati, che possono essere vantaggiose in caso di dati inaffidabili o intermittenti. È un potente toolkit facilmente accessibile a un'ampia gamma di professionisti dei dati. I loro vantaggi rispetto ai database relazionali tradizionali li rendono una buona scelta per applicazioni con elevata scalabilità e tempi di risposta rapidi.

I database Nosql utilizzano query Sql?

I database NoSQL, al contrario dei database SQL , sono database non relazionali con funzioni norelazionali.

Nosql Vs Sql: i pro ei contro

Molte aziende stanno migrando dai database relazionali tradizionali ai database NoSQL, che negli ultimi anni hanno registrato un'impennata di popolarità. I database NoSQL hanno molti vantaggi, ma ci sono anche alcuni svantaggi. I database NoSQL, d'altra parte, mancano dello stesso livello di funzionalità dei database SQL.
Sebbene SQL e NoSQL possano essere utili nella gestione dei dati, non sempre funzionano insieme. SQL viene utilizzato per la ricerca e l'analisi dei dati e NoSQL viene utilizzato per l'archiviazione e il recupero dei dati. I punti di forza di entrambi i database vengono utilizzati per completarsi a vicenda.
Nel frattempo, i database NoSQL e SQL continueranno a funzionare insieme come due database distinti. Nessuno dei due sarà in grado di sostituire completamente l'altro.

Nosql supporta il linguaggio di query?

Molti fornitori NoSQL utilizzano ancora le varianti SQL. Cockroach Labs e CosmosDB sono due esempi di database open source . Quando si utilizza il linguaggio di query MongoDB, si scoprirà che si basa sul costrutto select-join-project, che è la base di SQL e fornisce un'interfaccia tra SQL e il linguaggio di query.

Perché i database Nosql sono il futuro dell'archiviazione dei dati

Il database NoSQL si distingue dai database relazionali in quanto non utilizza il modello tradizionale in cui i dati sono organizzati in righe e colonne. Al contrario, i dati sono organizzati in documenti (solitamente JSON o XML), che possono contenere una varietà di campi. Di conseguenza, i database NoSQL possono essere più flessibili ed efficienti nell'uso dell'archiviazione e delle query dei dati.

Come faccio a creare una query Nosql?

È necessario utilizzare un metodo NoSQLClient#request per generare una query e il metodo Promise of QueryResult restituisce un array di oggetti Javascript. In molti modi, è simile a un database MongoDB, tranne per il fatto che i risultati sono limitati per impostazione predefinita.

Nosql è più robusto di Sql

Di conseguenza, NoSQL offre una maggiore disponibilità e scalabilità dei dati perché non si basa su un singolo schema per archiviare i dati.

Come testare l'iniezione di Nosql

Nosql injection è un tipo di attacco in cui il codice dannoso viene inserito in un database nosql. Questo codice può quindi essere eseguito dal database per accedere o modificare i dati. Per testare l'iniezione di nosql, si può tentare di inserire codice dannoso in un database e quindi osservare i risultati. Se il codice viene eseguito dal database, è probabile che il database sia vulnerabile all'iniezione di nosql.

I dati vengono scambiati da un sistema all'altro per cambiare il modo in cui i comandi vengono interpretati. Active Directory, XML, HTML, comandi del sistema operativo e iniezioni NoSQL sono solo alcuni dei vari tipi di iniezioni. Questo post del blog descriverà come identificare, testare e prevenire le iniezioni NoSQL nelle applicazioni web. MongoDB interroga la raccolta User in cui vengono utilizzati il ​​nome utente "Admin" e la password "maggiore di". Questi sono alcuni semplici esempi dei rischi coinvolti. In futuro, esamineremo altri casi più complessi. Diverse iniezioni NoSQL sono state segnalate come CVE (vulnerabilità ed esposizioni comuni).

Il test di aspetti specifici di un database può essere eseguito in modo più efficiente se si ha familiarità con esso e se ne comprende l'utilizzo. Le chiavi primarie vengono generalmente generate utilizzando name_id in MongoDB. L'algoritmo è un'implementazione di MongoDB, secondo la documentazione. Di conseguenza, se guardi i dati delle richieste e delle risposte HTTP, troverai oggetti come questo. In MongoDB, $where viene utilizzato per trovare una posizione. Al sistema di query verrà passata una stringa contenente un'espressione JavaScript o una funzione JavaScript completa se viene utilizzato questo operatore. Come risultato dei test, puoi determinare se la tua applicazione web è vulnerabile o meno alle NoSQL Injection. Anche altri approcci, come zero trust, possono aiutare a prevenire gli attacchi injection.

Nosql Injection: una vulnerabilità che può distruggere il tuo database

Una vulnerabilità di NoSQL injection, che consente agli hacker di eseguire comandi dannosi su un database, è un serio problema di sicurezza. Usando le iniezioni SQL, potresti distruggere il tuo database. Uno degli hack web più comuni è l'iniezione SQL. Questo strumento Python è progettato per controllare i database NoSQL e le applicazioni Web per miglioramenti delle prestazioni, automatizzare gli attacchi di iniezione e sfruttare i difetti di configurazione predefiniti per rivelare o clonare i dati dai database. Quando si utilizza nosql in una chiamata NoSQL senza previa sanificazione, questa vulnerabilità può essere identificata da NoSQLMap come blind nosql injection , che è una vulnerabilità in cui viene utilizzato un attributo derivato da una richiesta. Il server del database è responsabile dell'esecuzione di codice NoSQL arbitrario, consentendo ai criminali informatici di rubare dati o ottenere il controllo completo del server.

Vulnerabilità del database Nosql

Gli sviluppatori accettano ed elaborano l'input dell'utente senza disinfettarlo, che è la causa principale della vulnerabilità di NoSQL injection. A causa della mancanza di un linguaggio comune per i database NoSQL, ogni motore di database , come MongoDB, Cassandra, Redis o Google Bigtable, supporta il proprio linguaggio di query.

Nel mondo dei database NoSQL , è fondamentale prestare attenzione ai punti deboli generici di questi modelli e implementare le misure necessarie basate su tali punti deboli in ogni implementazione. È comune archiviare i dati in testo semplice e solo poche eccezioni, come Cassandra, forniscono meccanismi di crittografia incorporati. La crittografia deve essere delegata ai processi a livello di applicazione e al file system stesso. Anche se i database NoSQL non dispongono di propri robusti meccanismi di controllo dei dati, possono rilevare potenziali vulnerabilità. L'esecuzione di comandi può essere evitata se vengono controllati parametri di input errati durante la valutazione e l'elaborazione dell'API. I protocolli di crittografia e SSL vengono utilizzati nei database delle relazioni, ma in genere non sono supportati dai database NoSQL.

Insicurezza del database Nosql

L'aumento della popolarità dei database NoSQL negli ultimi anni è stato alimentato dalla loro scalabilità e dai vantaggi in termini di prestazioni. Questi database, d'altra parte, hanno dei difetti che dovrebbero essere considerati durante la loro creazione.
Le password possono essere archiviate in database NoSQL con sicurezza insufficiente. La comunicazione di testo protetta tra client e server è fondamentale per i database NoSQL, ma in genere mancano di strumenti di crittografia esterni. I database NoSQL sono meno sicuri perché i file di dati non sono in genere crittografati, il che rappresenta uno svantaggio rispetto ai database SQL.
Le prestazioni di SQL sono generalmente migliori se utilizzate per query complesse con coerenza, integrità e ridondanza dei dati. Nonostante i database NoSQL forniscano alcuni vantaggi in termini di scalabilità e prestazioni, SQL è preferito dalla maggior parte delle applicazioni.

Elenco dei database Nosql

Esistono molti tipi diversi di database NoSQL, ognuno con i propri vantaggi e svantaggi. I tipi più popolari di database NoSQL sono MongoDB, Cassandra e Redis. MongoDB è un potente database orientato ai documenti facile da usare e scalare. Cassandra è un database altamente scalabile e performante , perfetto per le applicazioni che richiedono un'elevata disponibilità. Redis è un archivio chiave-valore in memoria che viene spesso utilizzato come cache o coda di messaggi.

Anziché conservare gli stessi dati nello stesso database relazionale, i database NoSQL utilizzano tipi di dati alternativi. Ecco i principali nomi di database NoSQL, in ordine di popolarità: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase e altri. Se vogliamo cercare nel testo completo per un caso d'uso specifico, questo database è la scelta migliore per la nostra organizzazione. Questo database può aiutare ad analizzare grandi quantità di dati. Lo scopo principale di Amazon DynamoDB è supportare applicazioni ad alte prestazioni su larga scala. Questo database può gestire dieci trilioni di richieste al giorno o circa 700 organizzazioni. Se abbiamo bisogno della capacità di gestire un gran numero di query valore-chiave in una semplice query valore-chiave, DynamoDB è la scelta migliore. Poiché questo database può elaborare petabyte di dati, quando disponiamo di una piccola quantità di dati, non sarà in grado di ottenere il risultato desiderato. Questo database sarebbe l'opzione migliore se avessimo bisogno di un accesso casuale o in tempo reale ai dati nel nostro caso d'uso.