In che modo l’intelligenza artificiale influenzerà il processo di Design Thinking?

È importante comprendere il comportamento e le motivazioni dei nostri utenti target per creare app di successo. Il Design Thinking offre un metodo chiaro per raccogliere informazioni sugli utenti. Queste intuizioni vengono poi utilizzate per creare soluzioni innovative e pratiche.

Nel mondo degli affari di oggi, sempre più aziende comprendono che l'esperienza del cliente va oltre i semplici prodotti e servizi. Uno studio di McKinsey mostra che le aziende che utilizzano il Design Thinking registrano regolarmente un aumento del 33% dei ricavi e un rendimento maggiore del 56% per gli azionisti rispetto a quelle che non lo fanno.

Le aziende stanno iniziando a vedere come l’intelligenza artificiale può migliorare il processo di design thinking. Un sondaggio di Adobe ha rilevato che circa due terzi dei progettisti UX utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per gestire attività ripetitive e aumentare la propria efficienza. Inoltre, uno studio di PwC suggerisce che l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire con l’impressionante cifra di 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. Per saperne di più su questa sinergia, prendi in considerazione l’esplorazione delle risorse fornite da Linkup Studio.

Le organizzazioni devono continuare ad adottare nuove idee e tecniche. L’uso degli strumenti di intelligenza artificiale insieme al pensiero progettuale può aprire nuove opportunità. Esploriamo perché il pensiero progettuale è importante per lo sviluppo di app e in che modo l'intelligenza artificiale potrebbe modellarne il futuro. Per ulteriori approfondimenti sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nel design thinking, potresti trovare utili articoli sulla progettazione del prodotto.

Comprendere il valore del Design Thinking

Il Design Thinking riduce il rischio di creare un prodotto che nessuno vuole. Quando utilizzi correttamente il processo di design thinking, le tue possibilità di realizzare un prodotto di successo aumentano. Ogni fase del processo ti guida sulla strada giusta per lo sviluppo.

Il Design Thinking funziona bene per risolvere problemi nuovi e poco chiari grazie al suo approccio strutturato. Si basa su passaggi chiave come il brainstorming, la realizzazione di prototipi e i test. Ripeti questi passaggi finché non trovi la soluzione migliore. Il processo è iterativo, il che significa che comporta prove e miglioramenti continui. In questo modo puoi evitare grossi errori e assicurarti che l'app finale soddisfi le esigenze degli utenti. Per uno sguardo approfondito su come funziona questo processo in scenari di vita reale, questo video potrebbe essere utile.

Il tuo team potrebbe essere stanco di utilizzare vecchi metodi per lo sviluppo del prodotto. L’introduzione del Design Thinking può dare loro più libertà. Li incoraggia a pensare in modo diverso e a trovare idee creative.

Un notevole esempio di design thinking in azione è il marchio di moda Burberry. Avevano a che fare con un'immagine di persone antiquate e non al passo con le tendenze attuali. Per risolvere questo problema, si sono concentrati sulla comprensione delle preferenze e dei comportamenti dei nuovi clienti. Burberry ha migliorato il suo impegno sui social media, il che l'ha aiutata a diventare più attraente e a costruire relazioni più forti con il suo pubblico.

Come l'intelligenza artificiale migliora il processo di Design Thinking

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono migliorare il processo di design thinking in molti modi nuovi e inaspettati.

Comprendere e chiarire i bisogni

Affinché il design thinking funzioni bene, le aziende devono comprendere gli utenti delle loro app. Ottenendo realmente ciò di cui gli utenti hanno bisogno, pensano e sentono e vedendo come il tuo prodotto può migliorare la loro vita, puoi sviluppare una soluzione più efficace.

Gli strumenti di intelligenza artificiale, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, aiutano ad analizzare il feedback degli utenti nella progettazione di UX e UI. Trovano modelli e sentimenti nel feedback, che aiutano a capire di cosa hanno bisogno gli utenti. Strumenti come Google Analytics, Hotjar, UXCam e IBM Watson semplificano l'analisi di questi dati e migliorano il processo di ricerca delle esigenze degli utenti.

Ad esempio, utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale, un’azienda potrebbe utilizzare le mappe di calore per individuare funzionalità che gli utenti hanno difficoltà a trovare. Ciò può portare a modifiche che rendono il sito più accessibile. Guardare le registrazioni delle sessioni utente potrebbe mostrare perché le persone abbandonano il carrello, forse perché un modulo crea confusione. Ciò potrebbe portare a un processo di pagamento più semplice. Le aziende potrebbero anche utilizzare i sondaggi per chiedere direttamente feedback agli utenti, aiutando a risolvere i problemi e migliorare l'esperienza complessiva del cliente, il che potrebbe aumentare le vendite.

Ideare e prototipare

In questa fase, tu e il tuo team trovate varie soluzioni per i problemi che avete identificato. È importante incoraggiare tutti a condividere molte idee e pensare oltre i loro soliti modi. L’obiettivo è stimolare quanta più creatività possibile per trovare le idee migliori.

Alcuni strumenti di intelligenza artificiale possono rendere il processo di progettazione più rapido ed efficiente. Strumenti come Google Optimize sono ottimi per i test A/B poiché ti aiutano a eseguire facilmente gli esperimenti. Un altro strumento utile è Crazy Egg, che crea mappe di calore e mappe di scorrimento che mostrano come gli utenti interagiscono con il tuo sito. Questi strumenti consentono ai progettisti di basare le proprie decisioni sui dati e continuare a migliorare la progettazione per soddisfare al meglio le esigenze degli utenti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano i team a creare layout che soddisfano le esigenze degli utenti e le regole di progettazione, rendendo più semplice provare diverse scelte di progettazione e trovare ispirazione.

Uno strumento come "Feedback in entrata" in HotJar consente ai team di raccogliere e studiare feedback in tempo reale dagli utenti del sito Web utilizzando widget di feedback che possono personalizzare. Questo approccio basato sui dati aiuta i team a creare layout di siti Web che corrispondono a ciò che gli utenti desiderano e di cui hanno bisogno, portando a un design che si concentra maggiormente sull'utente e funziona meglio.

Alcuni strumenti semplificano la scelta dei colori creando tavolozze di colori, che aiutano a semplificare il processo di progettazione. Tuttavia, è importante che i progettisti non dipendano solo dall’intelligenza artificiale. Dovrebbero anche lavorare sullo sviluppo delle loro idee progettuali uniche insieme all'utilizzo di questi strumenti.

La prova principale

Il test è l'ultimo passaggio. In questa fase, mostri il prodotto agli utenti. Se gli piace, puoi andare avanti con lo sviluppo. In caso contrario, potresti dover tornare all'inizio e ricominciare da capo.

Ad esempio, gli algoritmi AI di AB Tasty possono capire automaticamente quali gruppi di visitatori hanno maggiori probabilità di effettuare una conversione. Ciò consente ai progettisti di concentrarsi su quei gruppi specifici, creando varianti di progettazione personalizzate da utilizzare nei test A/B.

L’intelligenza artificiale porta nuova forza al processo di Design Thinking

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più avanzata, continuerà ad avere un grande impatto sul pensiero progettuale. Potremmo arrivare a una fase in cui i progettisti utilizzano l’intelligenza artificiale per creare interfacce utente che si evolvono da sole, in base all’input e alle preferenze dell’utente. Ciò consentirebbe ai designer di concentrarsi maggiormente sulle parti strategiche e creative del loro lavoro. L’obiettivo è che l’intelligenza artificiale e i progettisti umani lavorino insieme senza problemi, modificando i vecchi metodi e inventando nuovi modi di utilizzare il design in futuro. Un buon riferimento per comprendere come l'intelligenza artificiale può aiutare la tua azienda a crescere può essere trovato nei servizi di progettazione di prodotti digitali.