GraphQL è un database NoSQL?

I database NoSQL sono spesso associati a big data e applicazioni su scala web. A volte vengono anche chiamati "non solo SQL" per sottolineare che possono supportare linguaggi di query simili a SQL. Quindi non sorprende che le persone spesso si chiedano se GraphQL, una nuova tecnologia API, sia un tipo di database NoSQL. La risposta breve è no. GraphQL non è un database. È un linguaggio di query a livello di applicazione che si trova tra la tua app e il tuo database o altra origine dati. Quando usi GraphQL, non hai più bisogno di scrivere query SQL. Invece, definisci i dati che desideri in una query GraphQL e il server GraphQL recupera i dati per te. GraphQL viene spesso paragonato a REST, un'altra popolare tecnologia API. Ma ci sono differenze importanti tra i due. Le API REST si basano sul modello di richiesta/risposta del web. Fai una richiesta a un'API REST e il server risponde con i dati che hai richiesto. GraphQL, d'altra parte, utilizza un linguaggio di query dichiarativo che ti consente di specificare esattamente i dati desiderati e restituisce solo quei dati. GraphQL è anche più flessibile di REST. Con REST, in genere devi progettare un'API separata per ogni tipo di dispositivo o client. Con GraphQL puoi progettare un'unica API che può essere utilizzata da tutti i tuoi clienti. E poiché GraphQL restituisce solo i dati richiesti, può essere più efficiente di REST. Quindi, per rispondere alla domanda "GraphQL è un database NoSQL?" la risposta è no. È un linguaggio di query per le API che può rendere la tua API più flessibile ed efficiente.

"The Type Mismatch" è uno sforzo collaborativo tra Cochrane e Herman Camarena che combina i database GraphQL e NoSQL. Di conseguenza, possiamo utilizzare GraphQL invece dei sistemi NoSQL per creare un sistema di tipi senza rinunciare alla flessibilità che hanno fornito. La struttura di ogni documento GraphQL è abbastanza coerente, con poche eccezioni. Utilizzando GraphQL, gli sviluppatori possono scegliere tipi di dati che corrispondono approssimativamente ai tipi di backend desiderati. Il problema della mancata corrispondenza del tipo in GraphQL deve essere risolto se la tecnologia deve avere successo in futuro. Poiché è un linguaggio, molte delle sue caratteristiche rendono meno difficile il verificarsi di discrepanze. Inoltre, strumenti come JSON2SDL di StepZen aiutano ad automatizzare il processo.

Il linguaggio di query GraphQL viene utilizzato per creare e interrogare grafici di dati nelle applicazioni web. I database a grafo, d'altra parte, sono un tipo specializzato di database che utilizzi per analizzare e trarre conclusioni dai tuoi dati.

Un database collegato a un server GraphQL. Questa architettura è la più comune per i progetti greenfield. Un singolo server (web) viene utilizzato per implementare la specifica GraphQL nella configurazione.

La specifica GraphQL non richiede che i servizi rispondano alle richieste utilizzando JSON, ma li istruisce a farlo. Non è chiaro se JSON sia la scelta migliore per un livello API a causa della mancanza del supporto della lingua nativa, ma poiché è principalmente testo, funziona molto bene con la compressione GZIP.

Le API create da GraphQL hanno un alto livello di flessibilità, ma sono costruite utilizzando configurazioni complesse che possono esporre le applicazioni a vulnerabilità. Se queste vulnerabilità non vengono affrontate, gli attori malintenzionati potrebbero essere in grado di accedere al livello API tramite le superfici di attacco.

Graphql può essere utilizzato con Nosql?

Abbiamo condotto esperimenti con GraphQL e creato un wrapper per ArangoDB come parte della versione 2.8 del nostro database NoSQL. I servizi Foxx (il JavaScript nel database) sono ora disponibili per l'uso in ArangoDB 2.8; ora possono essere utilizzati con GraphQL.

Il nuovo linguaggio di query di Facebook, GraphQL, consente la creazione di moderne app Web e mobili. Con l'ultima versione di ArangoDB 2.8, ora puoi utilizzare GraphQL nel database utilizzando i servizi Foxx (JavaScript nel database). Un singolo endpoint gestisce tutte le query, quindi GraphQL è indipendente dai protocolli sottostanti. A differenza delle API REST, che in genere richiedono codice aggiuntivo per accedere al nome di un amico, la query GraphQL: può restituire una risposta come questa. L'uso di GraphQL elimina la necessità di inutili duplicazioni delle API HTTP e la possibilità di bug impercettibili. È un linguaggio promettente per linguaggi tipizzati dinamicamente e database senza schema. Questo tipo di dati può essere descritto utilizzando uno schema GraphQL anziché avere una logica di convalida distribuita su diversi endpoint HTTP. È meno significativo quando si implementa il back-end direttamente all'interno di un database, piuttosto che avere una singola richiesta GraphQL che si traduce in un numero potenzialmente elevato di richieste di database.

Le API che utilizzano GraphQL stanno diventando sempre più popolari. L'uso di GraphQL è un modo semplice per accedere ai dati direttamente dalla cache del client Apollo senza dover comunicare con il tuo server. Le API che richiedono risposte rapide e reattive dovrebbero essere in grado di funzionare in questo ambiente senza essere disconnesse dalla rete.
Di conseguenza, GraphQL non solo è più efficiente di REST, ma è anche più facile da usare. Un vantaggio è che può essere utilizzato per una varietà di scopi. È inoltre possibile accedere ai dati che hai precedentemente recuperato dal tuo server, così come ai dati a cui è stato effettuato l'accesso solo localmente. Di conseguenza, puoi creare API più robuste e performanti pur mantenendo la flessibilità e la scalabilità di cui hai bisogno.
Le API sono già state create utilizzando GraphQL, che è già uno standard. Questa API ha tutte le funzionalità necessarie per qualsiasi API, incluse prestazioni potenti, versatili e veloci.

Posso usare Graphql con MongoDB?

Puoi utilizzare l' API GraphQL per ottenere l'accesso ai dati archiviati in un cluster MongoDB Atlas o in un'istanza di database federato. Collega la tua app a un cluster gratuito e configurala. Se non disponi ancora di dati, ma desideri comunque testare l'API GraphQL, prendi in considerazione l'aggiunta di un set di campioni al tuo cluster.

Perché Apollo Server è l'opzione migliore per creare un'API Graphql

L'API di Apollo Server è il metodo migliore per creare un'API autonoma e pronta per la produzione in grado di gestire i dati da qualsiasi origine. Poiché è compatibile con tutti i client GraphQL , puoi utilizzarlo con qualsiasi origine di dati. Poiché GraphQL è più veloce, puoi creare la tua API in pochi minuti. Poiché le API Rest sono più lente, potrebbe essere preferibile utilizzare un framework GraphQL per creare rapidamente un'API di grandi dimensioni.

Quale Db usare con Graphql?

PostgreSQL e SQLite sono i database relazionali più popolari. Database non relazionali (NoSQL) che utilizzano il proprio linguaggio di query: questi database in genere non hanno estensioni relazionali; tuttavia, alcuni (come il database grafico di Dgraph e FaunaDB senza server) consentono la query a pieno titolo.

Graphql: l'API più flessibile

Questa flessibilità è particolarmente utile quando si crea un'API personalizzata o quando è necessario sfruttare un'API già esistente. È anche possibile integrare GraphQL con i sistemi esistenti perché utilizza lo schema esistente.

Puoi usare Graphql con qualsiasi database?

Un malinteso comune su GraphQL è che si tratti di una tecnologia di database. Poiché GraphQL è un linguaggio di query piuttosto che un database, c'è un'idea sbagliata che sia un linguaggio di query. In altre parole, può essere eseguito su qualsiasi database e può funzionare con quasi tutti i tipi di database.

Riduci il tempo dedicato alla documentazione delle API con Graphql

L'esplorazione e la navigazione delle API sono semplificate con GraphQL, ideale per lo sviluppo back-end. Inoltre, utilizzando l'introspezione, riduce il tempo dedicato alla documentazione API.

Che tipo di database è Graphql?

GraphQL è un tipo di database utilizzato per archiviare e recuperare dati. È un potente strumento che consente agli sviluppatori di accedere e interrogare facilmente i dati. GraphQL è un'ottima scelta per le applicazioni che devono essere in grado di accedere e interrogare i dati in modo rapido e semplice.

I database a grafo sono specificamente progettati per analizzare le relazioni. I data scientist che utilizzano i database a grafo hanno maggiori probabilità di eseguire query sulle relazioni che sarebbero altrimenti proibitive (o impossibili) in un database relazionale. Esamineremo alcune delle idee sbagliate più comuni su GraphQL e sui database a grafo in questo post. Sia i database grafici che GraphQL sono stati creati con l'obiettivo di connettersi al grafico, ma le loro funzioni sono completamente diverse. Ci sono diversi vantaggi nell'usare un database a grafo come fonte di dati, uno dei quali è un modello mentale condiviso di spigoli, nodi e proprietà. Molti sviluppatori possono scegliere un database relazionale durante lo sviluppo di applicazioni web standard.

È un potente linguaggio di query che può essere utilizzato per interrogare backend eterogenei come database, servizi e API. Poiché GraphQL utilizza un linguaggio dichiarativo, è semplice descrivere i dati che stai cercando. A causa della varietà di origini dati, il framework è ideale per l'uso su back-end che richiedono più tipi di dati. Di conseguenza, è disponibile anche su altre piattaforme, semplificando l'implementazione su più sistemi operativi. Esiste anche una vasta comunità di sviluppatori che lavorano su un'ampia gamma di implementazioni di GraphQL . Di conseguenza, se stai cercando un linguaggio di query che possa essere utilizzato con una varietà di backend, è un buon punto di partenza.

Come utilizzare Graphql con diversi database

Una distinzione importante da fare tra GraphQL e database relazionali è che GraphQL non li sostituisce. È possibile accedere e manipolare i dati provenienti da una qualsiasi di queste fonti utilizzando questo strumento. Inoltre, poiché GraphQL è indipendente dall'origine dati, non richiede l'uso di un motore di database specifico. Diversi database, oltre a GraphQL, possono essere combinati per creare una varietà di applicazioni.

Graphql è basato su Sql?

GraphQL non è basato su SQL, ma può essere utilizzato con un database SQL.

A causa del suo problema N+1, GraphQL ha la reputazione di essere un problema che spesso può essere evitato implementandolo ingenuamente. Join Monster e SqlMancer sono due strumenti che differiscono nell'approccio. Ogni stile è contraddistinto da una specifica filosofia di sviluppo. Il nostro obiettivo è creare un motore di sviluppo di applicazioni completo con Hasura e PostGraphile. Ci sono diversi vincoli sull'API Join Monster. Dobbiamo anche comprendere le dipendenze SQL per mappare i campi alle tabelle del database. Join Monster è molto bravo in quello che fa, ma richiede una configurazione complessa per operare al di fuori del percorso felice.

Anche se GraphQL è una tecnologia agnostica del datastore, la natura esecutiva della sua implementazione impone determinati vincoli su come strutturiamo la logica dell'applicazione. Per qualsiasi codebase esistente che utilizza le API GraphQL , consiglierei un metodo DataLoader/Lazy/Asynchronous piuttosto che un metodo di caricamento. Gli unici framework di bootstrap API che consiglierei sono Hasura e Postgraphile, perché sono facili da usare e comodi nell'usare il database come centro di gravità.

Come risultato di questo spostamento dell'architettura, gli sviluppatori potrebbero essere in grado di dedicare più tempo alle aree di competenza che meglio si adattano alle loro esigenze. Inoltre, limitando la superficie di attacco, crea un'applicazione più sicura.
Puoi utilizzare GraphQL per aumentare la sicurezza della tua applicazione se stai cercando un modo più sicuro per fare le cose.

Graphql: il futuro della tecnologia dei database?

Una tipica richiesta di dati tra un client e un server viene effettuata tramite l'uso di GraphQL. A differenza di SQL, GraphQL è indipendente dalle origini dati che devono essere recuperate e aggiornate. È possibile accedere e manipolare i dati utilizzando funzioni arbitrarie note come risolutori. Sebbene GraphQL possa interrogare un database, non è ancora una tecnologia di database.

Graphql è simile a MongoDB?

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda in quanto dipende da come si utilizza ciascuna tecnologia. Tuttavia, ci sono alcune somiglianze chiave tra i due che vale la pena menzionare. Sia GraphQL che MongoDB sono progettati per rendere i dati più accessibili e facili da utilizzare. Entrambi utilizzano uno schema per definire la struttura dei propri dati ed entrambi forniscono linguaggi di query che semplificano l'accesso e la manipolazione di tali dati.

L'uso di GraphQL sugli endpoint REST consente di gestire in modo più efficiente gli aggiornamenti di query e database. Igor Ribeiro Lima dimostra come utilizzare GraphQL in MongoDB e nelle applicazioni web. I clienti possono specificare ciò che desiderano in risposta alle query GraphQL. È stato progettato con una sintassi che consente uno sviluppo più rapido delle applicazioni client. Il client e il server comunicano tra loro tramite l' interfaccia GraphQL . Nel caso di GraphQL, non è richiesta l'implementazione di un linguaggio specifico. JAVA, Ruby e molti altri sono esempi.

Non solo rende la gestione dei dati più efficiente, ma incoraggia anche l'utilizzo dei dati solo quando richiesto anziché il recupero di un insieme fisso di dati. Saranno tutti richiesti i pacchetti express, express-graphql e graphql. Uno schema descritto in questo modo implica un singolo tipo e un elenco di cose da fare. I dati possono essere aggiunti o modificati utilizzando GraphQL come effetto collaterale di una query. Una mutazione, secondo l'Organizzazione internazionale per la standardizzazione, è qualsiasi operazione che ha il potenziale per causare effetti collaterali. Puoi agire prima di restituire i risultati utilizzando il tuo metodo di risoluzione qui. I dati da una sorgente di memoria e i dati da un database sono entrambi disponibili in GraphQL.

Il fatto che GraphQL non faccia ipotesi su come i dati vengono archiviati è una delle sue caratteristiche più interessanti. Possiamo restituire una promessa che Mongoose sta recuperando dati da un database restituendo un array anziché un array. Al fine di garantire l'integrità dei dati, la mutazione viene elaborata nell'ordine in cui viene ricevuta dal server. Modificheremo il codice di esempio TodoMVC per utilizzare GraphQL nei passaggi seguenti. Questo strumento semplifica il confronto delle interfacce utente basate sul Web. React è una libreria JavaScript che può essere utilizzata da Facebook e Instagram per creare interfacce utente. L'obiettivo del programma era creare applicazioni di grandi dimensioni con dati a lungo termine che potevano cambiare nel tempo.

Con l'aiuto di GraphQL, puoi offrire dati dal tuo database mantenendone il controllo. I mutanti possono ora essere inviati al nostro server locale. Come proxy, abbiamo inviato richieste GraphQL al nostro server GraphQL che abbiamo creato nel server MVC. Nelle immagini sottostanti si può vedere come sono state modificate le funzioni ToDoModel; le modifiche esatte possono essere trovate su GitHub.

Graphql è un database

Non esiste una risposta definitiva a questa domanda poiché dipende da come si definisce un "database". In generale, GraphQL può essere utilizzato per interrogare i dati da qualsiasi tipo di archivio dati, quindi potrebbe essere considerato un database in tal senso. Tuttavia, non è un database relazionale tradizionale come MySQL o PostgreSQL.

Come esempio di come l'idea di un'azienda può essere ampiamente adottata, si consideri l'uso di Kubernetes. Come sviluppatori, è stato difficile per noi scegliere se creare un prodotto o un servizio su un database NoSQL. Di conseguenza, la maggior parte dei fornitori di database NoSQL allontana gli sviluppatori o lancia le proprie offerte. Il nostro approccio allo sviluppo di app sta cambiando e stiamo anche cambiando il modo in cui sono progettate. Un forte vantaggio tecnologico ha determinato un aumento dell'adozione di GraphQL da parte degli sviluppatori. I movimenti in NoSQL sono ancora oggetto di indagine, senza una conclusione definitiva sul fatto che si tratti di un nuovo movimento o di una continuazione. Secondo Mike Loukides, nel 2012, il default relazionale ha reso difficile per gli sviluppatori comprendere i loro reali requisiti di back-end.

Di conseguenza, gli sviluppatori non erano più vincolati dai limiti delle soluzioni di database esistenti a causa di NoSQL. A causa del contemporaneo aumento dei servizi PaaS basati su cloud, gli sviluppatori potrebbero ora essere in grado di trarre vantaggio anche da queste innovazioni di database. Mentre guardavo le architetture rafforzate allentarsi e modernizzarsi nel corso di 50 anni, sono stato ispirato a credere che questo cambiamento avrebbe giovato agli sviluppatori. La scelta è stata quella di iniziare creando le migliori soluzioni possibili piuttosto che le migliori possibili. Un database NoSQL ha consentito un modello di dati più adattabile rispetto ai database tradizionali. L'uso dei database RESTful e NoSQL ha contribuito a portare un approccio più armonioso ai dati e alle applicazioni. Anche così, gli sviluppatori dovevano trovare un modo per semplificare lo sviluppo delle app.

Abbiamo aspettato una risposta a questa domanda sin da quando Facebook ha creato GraphQL e sembra essere la risposta che stavamo cercando. Le origini dati possono essere esposte come un grafico utilizzando GraphQL. I clienti possono utilizzare questa API GraphQL per interrogare il grafico dei dati utilizzando semplici query che attraversano i requisiti dei dati delle app Web che servono. Nessuno possiede GraphQL, proprio come NoSQL. Di conseguenza, c'è stata una pletora di opzioni per l'adozione della tecnologia sottostante. Nonostante il fatto che GraphQL abbia risolto molti dei problemi API più urgenti, ha anche causato l'emergere di nuove sfide ingegneristiche nel livello dei dati. I problemi complessi delle query interconnesse simili a grafi che non sono state progettate per questi database vengono gestiti dai database tradizionali.

Di conseguenza, il sistema ha avuto scarse prestazioni e numerose soluzioni alternative. Man mano che vengono combinati più dati simili a grafici e GraphQL, il livello API viene strappato in una percentuale maggiore di app. Sul mercato sono disponibili alcuni prodotti che consentono agli sviluppatori di accedere ai propri database relazionali, come quelli in GraphQL. Dgraph fornisce una soluzione basata su GraphQL che è stata specificamente progettata per l'elaborazione dei dati. Nel prossimo decennio, i database a grafo dovrebbero assumere il controllo del movimento del database in vari modi. I data warehouse come NoSQL stanno vivendo lo stesso percorso di crescita del movimento NoSQL avviato dagli sviluppatori che adottano e innovano sulle crescenti esigenze del web. Con questo nuovo approccio all'archiviazione dei dati e alle API, una nuova generazione di sviluppatori sta guadagnando terreno.

Utilizzando GraphQL, puoi rendere la tua API più gestibile. Di conseguenza, puoi garantire che i tuoi clienti ricevano sempre le informazioni di cui hanno bisogno definendo i tipi di dati a cui desideri accedere. Inoltre, con GraphQL, puoi specificare quali query eseguire alla massima velocità possibile ottimizzando la tua API.

Graphql: il linguaggio di query per la tua API

Le API possono essere alimentate da un potente linguaggio di query noto come GraphQL. Questo database indipendente dal database può essere combinato con qualsiasi tipo di database e persino con nessun tipo di database. Il database Dgraph è stato creato come risultato diretto della creazione di un database GraphQL . Utilizzando questo metodo, sarai in grado di ottenere gli stessi vantaggi dei database tradizionali evitando le complessità e le limitazioni dei database tradizionali.

Graphql Vs Sql

Ci sono alcune differenze chiave tra GraphQL e SQL. Innanzitutto, GraphQL restituisce sempre dati JSON, mentre SQL può restituire XML, JSON o altri formati di dati. In secondo luogo, GraphQL è fortemente tipizzato, il che significa che puoi specificare i tipi di dati che ti aspetti di ricevere dal server. SQL non è fortemente tipizzato, quindi devi fare affidamento sul server per restituire i tipi di dati corretti. Infine, GraphQL è più flessibile di SQL quando si tratta di recuperare i dati. Con GraphQL, puoi specificare esattamente quali campi desideri recuperare e in quale ordine. Con SQL, devi recuperare tutti i dati in una tabella e non puoi specificare l'ordine in cui i dati vengono restituiti.

Di conseguenza, non stai limitando il consumatore dell'API alla rappresentazione interna del tuo database. Di conseguenza, i client si affidano all'astrazione, quindi puoi creare tutti i livelli che desideri tra l'API e il database. Prima di eseguire la query effettiva sull'RDBMS, è impossibile confrontare l'URL (o la query) con le chiavi in ​​Redis. Per gestire tutte le opzioni possibili, rimangono poche opzioni. Sebbene in questa query siano state incluse nuove righe, si propone comunque di scrivere una versione memorizzata nella cache nel modo seguente.

Cos'è il server Web GraphQL ? Le API possono essere create utilizzando GraphQL, un linguaggio di query. Puoi definire i tuoi dati in modo dichiarativo e renderli più adattabili e scalabili utilizzandoli. L'esempio di applicazione del filmato di SpringBot mostra come utilizzare GraphQL per esporre le operazioni CRUD sui nostri dati. È un ottimo modo per rendere la tua API più flessibile ed elastica.

Graphql Vs Mongodb

Ci sono alcune differenze chiave tra GraphQL e MongoDB. GraphQL è un linguaggio di query per le API e un runtime per soddisfare tali query con i dati esistenti. MongoDB è un potente sistema di database orientato ai documenti.
Una differenza fondamentale è che GraphQL è digitato mentre MongoDB no. Ciò significa che in GraphQL ogni campo e ogni tipo ha un significato e uno scopo specifici. In MongoDB non esiste uno schema applicato, quindi i dati possono essere archiviati in qualsiasi formato.
Un'altra differenza è che le query GraphQL restituiscono solo i dati richiesti, mentre le query MongoDB restituiscono l'intero documento. Questo può essere utile quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni.
Infine, GraphQL ha la capacità di interrogare più tipi di dati, mentre MongoDB si limita a interrogare documenti dello stesso tipo.

Un linguaggio di query e un'API di servizio sono entrambi presenti in GraphQL. MongoDB orientato ai documenti è un database con una varietà di linguaggi di query. Entrambe le tecnologie impiegano strutture di dati gerarchiche per svolgere le loro funzioni. Ottenere un modo per esporre le query MongoDB a un back-end utilizzando GraphQL non è facile. Utilizzando il pacchetto GraphQL, puoi aggiungere la maggior parte degli operatori di query più popolari di MongoDB alla tua API. Consente al tuo cliente di attraversare i dati sottostanti in vari modi senza richiedere alcuna modifica alla tua API. Come regola generale, si sforza di fornire il miglior rapporto qualità-prezzo, nascondendo la complessità implicita in una semplice integrazione.

Un pacchetto Node.js GraphQL-to-mongodb può essere utilizzato per fornire al tuo servizio la potenza del database MongoDB mentre fai poco o nulla. È chiaro dall'API esposta che è sia esplicita che aperta all'interpretazione. Mantenere il sistema coerente significa che gli aspiranti aggressori non hanno spazio di manovra da sfruttare o commettere errori. Tutti gli argomenti vengono convalidati da un metodo predefinito perché sono definiti dallo schema.

Graphql: il nuovo modo di accedere ai dati

La possibilità di sfogliare i dati da più fonti utilizzando GraphQL è una funzionalità fantastica. MongoDB Atlas è una potente piattaforma di dati applicativi multi-cloud che molti sviluppatori ritengono essere un eccellente complemento di GraphQL. Gli sviluppatori saranno in grado di accedere a tutti i loro database e API di dati utilizzando un'unica API in GraphQL.
MongoDB e GraphQL non sostituiscono i database. Le API sono gestite in entrambi i casi dalle API ed entrambe hanno il potenziale per essere utili in un contesto aziendale. Tuttavia, sebbene GraphQL sia spesso considerato un'alternativa a REST, non è un sostituto.

Graphql Vs Riposo

Questo è il caso del REST. La distinzione più significativa tra REST e GraphQL è il modo in cui i dati vengono gestiti dal client. In un'architettura REST, il client invia i dati come richiesta HTTP, mentre in un'architettura GraphQL il client richiede i dati come query.

Sebbene REST sia diventato lo standard per le API Web, negli ultimi anni è diventato sempre più inflessibile. Maggiore flessibilità ed efficienza sono al centro di GraphQL, creato per soddisfare queste esigenze. Gli sviluppatori possono ora utilizzare REST per risolvere molti dei problemi che incontrano durante lo sviluppo di applicazioni che lo utilizzano. Il client può specificare i dati richiesti in una query utilizzando GraphQL. Sovrascrivere un'app significa scaricare più informazioni di quelle effettivamente richieste. Le modifiche apportate sul lato client possono essere gestite dal server senza la necessità di ulteriori risorse del server. Esiste un rischio elevato che il numero di dati (o meno) necessari per supportare una modifica nell'interfaccia utente aumenti a ogni modifica.

Di conseguenza, avrai informazioni dettagliate sui dati richiesti sul back-end utilizzando GraphQL. I clienti specificano quali informazioni desiderano utilizzare, consentendo loro di comprendere come vengono utilizzati i dati. Con GraphQL, puoi monitorare le prestazioni delle richieste gestite dal tuo server al minimo indispensabile.

REST è un popolare modello di progettazione API. Questo prodotto è ben noto e ampiamente utilizzato. Ci sono, tuttavia, alcune restrizioni su REST. La capacità di REST di rappresentare dati gerarchici, ad esempio, è limitata. L'obiettivo di GraphQL è risolvere questi problemi. Le API possono essere eseguite in un runtime GraphQL ed eseguire query nel linguaggio di query. Fornisce un metodo più efficiente e flessibile per la creazione di API e il ridimensionamento. È un'opzione più flessibile per un'ampia gamma di applicazioni. Durante lo sviluppo di API REST, GraphQL può essere uno strumento eccellente per affrontare le sfide comuni che gli sviluppatori devono affrontare.

I vantaggi di Graphql rispetto a Rest

A differenza di GraphQL, il client può inviare una query per recuperare tutti i rifugi con uno specifico pet_id; ad esempio, quello in basso recupererà tutti i rifugi con un particolare pet_id: shelter.list($pet_id). Il cliente può concentrarsi sui dati di cui ha bisogno senza dover gestire la complessa struttura dell'API REST.
Inoltre, l'uso di GraphQL riduce il carico su un server eliminando la necessità di roundtrip.
Ha anche una vasta comunità di utenti, il che significa che puoi consultare esperti e ottenere consigli.
In sostanza, GraphQL offre una serie di vantaggi rispetto a REST.
Questa classe consente di recuperare dati dichiarativi e dati dichiarativi da Internet. I voli bilaterali sono stati cancellati. Una comunità con un forte senso di comunità.

Miglior database per Graphql

Esistono molti database diversi che possono essere utilizzati per un'implementazione di GraphQL . Alcune delle opzioni più popolari includono MongoDB, MySQL e PostgreSQL. Tuttavia, non esiste un database "migliore" per GraphQL. La decisione su quale database utilizzare dipenderà dalle esigenze specifiche dell'applicazione.

Gli sviluppatori possono specificare la forma dei dati di cui hanno bisogno in GraphQL senza dover modificare i componenti di back-end che forniscono tali informazioni. Coerenza dello sviluppatore, autorizzazione dell'utente, accesso ai dati e QoS (qualità del servizio) sono tutti disponibili quando si utilizza l'API GraphQL di Fauna. Come parte della nuova Fauna Cloud Console, una serie di nuove funzionalità consentirà agli sviluppatori di interagire con i propri dati in modo più efficace. Le definizioni di tipo vengono utilizzate per generare le classi e le definizioni di query vengono utilizzate per generare gli indici. Con GraphQL Playground, puoi navigare rapidamente e facilmente nella tua documentazione API generata automaticamente. Se disponi del supporto per Pagination, puoi creare 50 record contemporaneamente. Gli oggetti pagina ora possono essere restituiti da campi ad alta cardinalità come campi oggetto query che restituiscono matrici o campi contrassegnati con la direttiva @relation. Abbiamo aggiunto una nuova funzionalità in risposta al feedback degli sviluppatori sulla versione beta di aprile, che è una funzionalità di risoluzione definita dall'utente.

Come usare Graphql con un database

È possibile accedere ai dati provenienti da diverse fonti tramite un potente strumento chiamato GraphQL. Per utilizzare GraphQL in modo efficace, è fondamentale connettersi a un database. Prisma ORM è un esempio di meccanismo di query incluso nei resolver GraphQL. Tutti i tuoi strumenti e librerie GraphQL preferiti sono compatibili con questo sistema. Può essere configurato per utilizzare uno schema GraphQL code-first o uno schema code-first della libreria server Apollo Server, Express, NestJS o Mercurius, a seconda delle esigenze. Milioni di sviluppatori si affidano a MongoDB Atlas, una piattaforma di dati open source per la creazione e la gestione di applicazioni nel cloud. Inoltre, un gran numero di sviluppatori riconosce che GraphQL è un metodo eccellente per accedere ai dati perché fornisce un'unica API flessibile, che consente loro di accedere a tutti i loro database e API di dati da un'unica interfaccia. In Apollo Server, possiamo creare una classe DataSource in grado di gestire la logica di interazione per un tipo specifico di origine dati e possiamo connetterci a qualsiasi origine dati utilizzando GraphQL. In questa sezione, esamineremo come estendere le funzionalità di DataSource per includere sia un'API REST che un database SQL.

Database Nosql

Un database NoSQL è un database non relazionale che non utilizza il tradizionale modello basato su tabelle utilizzato nei database relazionali. I database NoSQL sono spesso usati per big data e applicazioni web in tempo reale.

Invece di archiviare i dati in tabelle relazionali, i database NoSQL memorizzano i dati nei documenti. Di conseguenza, sono progettati per essere adattabili, scalabili e in grado di rispondere rapidamente alle esigenze delle aziende moderne. Tipi di database come database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo rientrano in una delle tre categorie. Le organizzazioni Global 2000 stanno adottando database NoSQL in quantità record per potenziare le applicazioni mission-critical. In effetti, le cinque tendenze elencate di seguito sono troppo difficili da gestire per la maggior parte dei database relazionali. A causa della natura fissa dei database relazionali, rappresentano un ostacolo allo sviluppo agile. Un modello di applicazione determina il modello di un modello di dati NoSQL.

La modellazione dei dati in NoSQL non dipende da parametri statici. JSON è un formato utilizzato per archiviare i dati in un database orientato ai documenti. Di conseguenza, i framework ORM non devono più eseguire operazioni generali e lo sviluppo delle applicazioni è semplificato. N1QL (pronunciato "nickel"), un robusto linguaggio di query che estende SQL a JSON, è stato rilasciato come parte di Couchbase Server 4.0. Non solo può eseguire istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE, ma può anche eseguire aggregazione (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e così via. Un database distribuito NoSQL è un database robusto, flessibile e semplice costruito su un'architettura scalabile e non fallisce in nessun momento. Quando più clienti interagiscono con le aziende online tramite Web e app mobili, devono affrontare una sfida crescente per garantire la disponibilità.

Gli operatori di database possono installare, configurare e ridimensionare i database NoSQL senza una conoscenza approfondita della programmazione. Sono stati progettati per facilitare la lettura, la scrittura e l'archiviazione. Possono operare a qualsiasi dimensione, nonché gestire e monitorare cluster di varie dimensioni. Non è necessario alcun software separato per replicare i dati tra data center; un database NoSQL distribuito include la replica integrata. Inoltre, i router hardware consentono il sovraccarico immediato dell'applicazione impedendo alle applicazioni di attendere che il database rilevi ed esegua il proprio sovraccarico. Man mano che le applicazioni Web, mobili e Internet of Things (IoT) crescono in popolarità, fanno sempre più affidamento sui database NoSQL.

Applicazione Graphql

Un'applicazione graphql è un'applicazione software che utilizza il linguaggio di query graphql per richiedere dati da un server graphql. Graphql è un modo potente e flessibile per interrogare i dati e l'applicazione graphql semplifica la richiesta dei dati necessari da un server graphql.

GraphQL è un linguaggio di query e runtime lato server per lo sviluppo di applicazioni che utilizzano endpoint API. Ai clienti verranno forniti i dati esatti di cui hanno bisogno come risultato della definizione delle priorità di GraphQL. L'API GraphQL è un'alternativa a REST, consentendo agli sviluppatori di interrogare più fonti in una singola richiesta API. È anche compatibile con un ambiente di sviluppo integrato chiamato GraphiQL. Gli utenti possono definire frammenti riutilizzabili e assegnare variabili utilizzando GraphQL. La piattaforma GraphQL ti consente di creare una query che estrae tutti i dati da tutte le fonti utilizzando una singola chiamata API. I client possono anche generare argomenti nelle query GraphQL.

Per comprendere meglio GraphQL, guarda alcune query e risposte di esempio. Facebook ha iniziato a utilizzare GraphQL per le applicazioni mobili nel 2012. Numerosi progetti open source si affidano a GraphQL. Se sei un utente GitHub, puoi acquisire un'esperienza pratica utilizzando GraphQL Explorer.

Graphql: lo strumento perfetto per creare rapidamente API

Puoi utilizzare GraphQL per creare API che sono repliche esatte dei dati richiesti in pochi secondi. Puoi concentrarti su ciò che conta di più per i tuoi clienti se utilizzi questa app, che è veloce, flessibile e adatta agli sviluppatori.
Se desideri utilizzare un codice dichiarativo dichiarativo, GraphQL è un'ottima opzione. È possibile selezionare solo le informazioni o le operazioni necessarie utilizzando questa funzione. Sebbene GraphQL possa essere un'alternativa interessante ad altri linguaggi di programmazione per alcuni progetti, se il tuo progetto richiede maggiore complessità o prestazioni, potrebbe non essere la scelta migliore per te.

Mongodb.

MongoDB è un potente sistema di database orientato ai documenti. Ha una funzione di ricerca basata su indice che rende il recupero dei dati facile e veloce. MongoDB offre anche una funzionalità di scalabilità, che gli consente di gestire dati su larga scala.

I pro ei contro di MongoDB

I database di documenti come MongoDB sono popolari tra i team di sviluppo agili perché sono semplici da implementare. MongoDB, a differenza dei database SQL, non supporta analisi o join avanzati. MongoDB, un database non relazionale, fornisce storage simile a JSON e storage non relazionale.