Il server SQL di Microsoft sta perdendo terreno non offrendo funzionalità NoSQL?

Microsoft è stata a lungo uno dei principali attori nel mondo dei database relazionali, con il loro prodotto di punta SQL Server che è uno dei sistemi di gestione dei database più popolari sul mercato. Negli ultimi anni, tuttavia, c'è stata una crescente tendenza ad allontanarsi dai database relazionali e verso i cosiddetti database NoSQL. Questi nuovi sistemi di database sono progettati per essere più scalabili e più facili da utilizzare e sono stati adottati da molte delle principali società Web come Facebook, Google e Netflix. Allora perché Microsoft non ha aggiunto funzionalità NoSQL a SQL Server? Ci sono alcune possibili ragioni. Innanzitutto, Microsoft potrebbe ritenere di essere già ben posizionata nel mercato dei database relazionali e non vedere la necessità di apportare modifiche sostanziali al proprio prodotto di punta. In secondo luogo, potrebbero non voler cannibalizzare le vendite dei loro altri prodotti di database, come il database SQL di Azure. Qualunque sia la ragione, sembra improbabile che Microsoft aggiunga presto funzionalità NoSQL a SQL Server. Ciò lascia agli utenti che desiderano utilizzare i prodotti Microsoft per le proprie esigenze NoSQL due scelte: utilizzare un sistema di database NoSQL separato oppure utilizzare uno dei tanti strumenti di terze parti che consentono a SQL Server di lavorare con i dati NoSQL.

Microsoft fornisce database Nosql?

I database NoSQL hanno una varietà di opzioni per l'hosting o la distribuzione su Microsoft Azure. MongoDB, Gremlin e Cassandra sono solo alcuni dei servizi NoSQL NoSQL disponibili tramite Azure.

Database Nosql: il meglio dei due mondi

RavenDB è un database NoSQL che consente di combinare i vantaggi di un database NoSQL con i vantaggi di un database relazionale. Inoltre, fornisce l'integrità completa dei dati transazionali (ACID), consentendoti di utilizzarlo con i database SQL esistenti per massimizzare entrambi i tipi di integrità dei dati. Oracle NoSQL Database Cloud Service consente agli sviluppatori di creare applicazioni con modelli di database di documenti, colonne e valori-chiave con tempi di risposta prevedibili in millisecondi e replica dei dati per un'elevata disponibilità. Azure Cosmos DB per NoSQL è un servizio NoSQL nativo che consente di connettersi al modello di dati del documento in modo non relazionale. Può archiviare arbitrariamente documenti JSON nativi in ​​una varietà di schemi.

Sql Server supporta Nosql?

SQL Server non supporta i database NoSQL. I database NoSQL non sono relazionali e pertanto non sono compatibili con SQL Server.

Durante la fine degli anni 2000, i database NoSQL sono stati progettati per scalare, eseguire query rapidamente e semplificare la programmazione. La flessibilità dei database NoSQL, nonché la scalabilità e la semplicità di sviluppo con essi, li rendono ideali per la creazione di strutture di dati. I database SQL (Structured Query Language) con schemi tabellari rigidi, complessi sono in genere accessibili tramite database relazionali. Le transazioni ACID multi-documento ora possono essere gestite in MongoDB 4.0 e MongoDB 4.2 include la capacità di estendersi su più cluster frammentati. I modelli di dati sono rappresentati nella posizione numero uno in questa sezione. I database NoSQL sono spesso ottimizzati per le query piuttosto che per la riduzione della duplicazione dei dati. La compressione è inclusa anche in alcuni No.

No. Database SQL per ridurre l'ingombro dello storage. I database a grafo sono strumenti eccellenti per analizzare le relazioni, ma potrebbero non essere adeguati per il recupero quotidiano. L'utilizzo di MongoDB o di un altro database è utile se si desidera utilizzarlo per uno scopo specifico; il white paper Dove usare MongoDB ti aiuterà a determinare quale database è giusto per te. Uno dei modi più semplici per iniziare con i database NoSQL è utilizzare MongoDB Atlas. Puoi imparare MongoDB online gratuitamente presso la MongoDB University, che offre una formazione completamente online.

Scegliere il database giusto

La decisione di utilizzare un database viene presa in ultima analisi dalle specificità del progetto e dalle esigenze degli utenti.

Perché usare Sql non Nosql?

I database SQL consentono un'efficiente elaborazione dei dati e l'unione dei dati tra tabelle, semplificando l'esecuzione di query complesse su dati strutturati come le richieste ad hoc. Con l'aumentare della complessità delle query, diventa più difficile trovare coerenza tra i prodotti che utilizzano database NoSQL.

Per scegliere il database cloud giusto, devi prima considerare l'aspetto dei tuoi dati e come li interrogherai, nonché i tuoi requisiti di scalabilità. A seconda del tipo di database che utilizzerai, SQL (linguaggio di query strutturato) o NoSQL (non solo SQL) sono i più comuni. In questa terza puntata di Big Data in the Cloud, esamineremo alcuni suggerimenti e trucchi. Un database NoSQL può essere utilizzato per archiviare dati come contenuto di articoli, post sui social media e altri tipi di dati non strutturati. Basati su grafici, orientati ai dati, coppie chiave-valore e archivi di colonne sono tutti possibili tipi di dati. I database NoSQL, in termini di flessibilità e scalabilità, sono stati creati pensando a queste caratteristiche. Il tuo database crescerà insieme alla tua attività.

Dovrai pensare a come cresceranno i tuoi dati man mano che il tuo database NoSQL si ridimensiona; sia i database NoSQL che i database NoSQL si ridimensionano in modo diverso. La combinazione delle migliori caratteristiche di entrambi i tipi di database è diventata una tendenza sempre più popolare. Hai a disposizione un'ampia gamma di opzioni di database oltre ai database on-premise e cloud. Scegliere tra NoSQL o SQL come piattaforma di archiviazione dei dati primaria è una delle decisioni più critiche che puoi prendere. Il nostro prossimo post esaminerà ulteriori componenti di archiviazione dei dati nel cloud come data warehouse e data lake.

Di conseguenza, i database NoSQL possono ospitare una gamma più ampia di tipi di dati e sono più adattabili. Inoltre, quando si tratta di funzionalità di query dei dati, possono essere sia più veloci che più efficienti. La flessibilità dei database NoSQL è uno dei loro svantaggi; tendono ad essere più inclini all'incoerenza dei dati e alla perdita di dati.
È necessario considerare i propri requisiti di dati specifici quando si seleziona un database. SQL è la scelta migliore se hai bisogno di un database che sia molto affidabile e aderisca alla rigorosa conformità ACID. Tuttavia, se stai cercando un database con maggiore flessibilità e capacità di gestire un'ampia gamma di tipi di dati, NoSQL potrebbe essere la strada da percorrere.

Puoi mescolare Nosql e Sql?

I database NoSQL non ti impediscono di utilizzare SQL, che è un linguaggio di query utilizzato per eseguire operazioni sui dati. NoSQL e SQL possono essere utilizzati in tandem. SQL viene utilizzato in alcuni database NoSQL per cercare i dati.

La gestione adattata e contestuale delle informazioni è possibile con la combinazione di tecnologie relazionali e non relazionali. I sostenitori di NoSQL combattono contro i database da quando dieci anni fa è iniziata una finta guerra. È difficile per entrambe le parti gestire il cambiamento, non solo in termini di dati, ma anche in termini di contesto e significato. Tali modifiche devono essere gestite per soddisfare le moderne esigenze aziendali di agilità. È fondamentale che la modellazione dei dati (o, meglio, delle informazioni) evolva per identificare e descrivere i continui cambiamenti nelle relazioni contestuali. Utilizzando un ICMS, il contesto può essere definito e modificato allo stesso modo degli archivi di documenti. Inoltre, gestendo in modo esplicito le informazioni di impostazione del contesto, un ICMS consente il riutilizzo dei dati esistenti.

L'ICMS è stato creato combinando tecnologie relazionali e non relazionali nello stesso modo in cui ha fatto un piccolo prodotto di fabbricazione tedesca noto come CortexDB. L'allontanamento dai database relazionali è stato guidato dall'incapacità di adattarsi ai mutevoli contesti dei dati a metà degli anni 2000. Combinando queste tecnologie, le aziende possono passare a un livello di gestione delle informazioni adattiva e contestuale che è essenziale nel dinamico ambiente aziendale odierno.

Per alcune applicazioni, i database NoSQL sono un'ottima alternativa ai tradizionali database relazionali. Sono particolarmente adatti per applicazioni che non richiedono prestazioni elevate o scalabilità o per le quali prestazioni o scalabilità sono relativamente semplici da aggiungere successivamente.

Perché MongoDB è il modo migliore per interrogare i dati

Il database MongoDB è uno strumento fantastico per accedere e recuperare dati da una varietà di fonti. Oltre ai database relazionali, il contenuto può essere collegato ad altre fonti di dati. Nonostante SQL sia ancora uno strumento comune per alcune attività, potrebbe essere preferibile un database SQL altamente strutturato. Non è necessario imparare SQL prima di utilizzare MongoDB, ma è utile.

Database Nosql

I database Nosql sono database che non utilizzano il tradizionale modello relazionale. Sono spesso utilizzati per applicazioni di big data in cui i database tradizionali non possono essere scalati.

Invece di archiviare i dati in un database relazionale, i database NoSQL archiviano i dati nei documenti. Sono progettati per soddisfare le moderne esigenze aziendali e rispondere rapidamente alle esigenze di gestione dei dati, rendendoli flessibili, scalabili e in grado di scalare. Un database NoSQL può archiviare grandi quantità di dati e può essere classificato in cinque tipi: database di documenti puri, archivi di valori-chiave, database a colonne larghe e database a grafo. Il 2000 globale sta rapidamente adottando i database NoSQL per potenziare le applicazioni mission-critical. A causa di cinque tendenze, la maggior parte dei database relazionali non è in grado di gestirle. Il modello di dati fissi dei database relazionali li rende un grave ostacolo allo sviluppo agile perché mancano di agilità. Il modello di applicazione, che definisce il modello di dati in NoSQL, viene utilizzato per definire il modello di dati.

MongoDB non presuppone che i dati debbano essere modellati in modo statico. Per i database orientati ai documenti, JSON è il formato dati de facto. Il sovraccarico dei framework ORM viene eliminato e lo sviluppo delle applicazioni viene semplificato. N1QL (pronunciato nickel) è stato introdotto in Couchbase Server 4.0 come potente linguaggio di query SQL e JSON. Supporta anche una varietà di altre funzioni oltre alle istruzioni standard SELECT / FROM / WHERE, tra cui aggregazione (GROUP BY), ordinamento (SORT BY), join (LEFT OUTER / INNER) e altro. Poiché un database distribuito NoSQL non ha un singolo punto di errore, offre vantaggi operativi significativi. Sempre più interazioni con i clienti avvengono online tramite Web e app mobili, il che mette a dura prova la disponibilità.

Gli amministratori di database possono creare, configurare e scalare rapidamente database NoSQL. Durante la lettura, la scrittura e la memorizzazione, questi dispositivi sono stati progettati per svolgere le stesse funzioni. Possono operare a qualsiasi dimensione, compresa la gestione e il monitoraggio di cluster di varie dimensioni. Il database NoSQL è distribuito e non richiede alcun software separato e include la replica integrata tra più data center. Inoltre, la tecnologia consente il failover immediato tramite router hardware; le applicazioni non devono attendere che il database rilevi un problema prima di eseguire il proprio. Con NoSQL che sta diventando una popolare tecnologia di database , le applicazioni Web, mobili e IoT ne fanno sempre più affidamento.

Grandi quantità di dati possono essere archiviate in database NoSQL, che sono molto più efficienti dei tradizionali database relazionali. Il servizio di database Cloud Bigtable NoSQL è ideale per l'elaborazione e l'archiviazione di dati su larga scala perché è possibile accedervi con una disponibilità del 99,999%. Gestendo oltre 5 miliardi di richieste al secondo alle massime prestazioni e 10 Exabyte di dati al giorno, Cloud Bigtable è il servizio di database NoSQL ideale per le aziende che richiedono prestazioni elevate e una gestione completa dei propri dati.

Sql è un database Nosql?

I database NoSQL vengono utilizzati in database di grandi dimensioni. SQL e NoSQL differiscono nelle loro definizioni di relazione (SQL) o non relazionale (NoSQL), se i loro schemi sono predefiniti o dinamici, come si ridimensionano, il tipo di dati che includono e se sono più adatti per multi transazioni a righe o dati non strutturati

Perché il database Oracle Nosql è la scelta migliore per la gestione dei dati

Oracle NoSQL Database è una scelta eccellente per le organizzazioni che richiedono l'affidabilità, la flessibilità e la disponibilità di una gestione coerente dei dati su una varietà di nodi di archiviazione. Il database NoSQL di Oracle è progettato per essere robusto e scalabile, il che lo rende una scelta eccellente per le organizzazioni che richiedono grandi quantità di gestione dei dati. Inoltre, Oracle NoSQL Database si distingue per il suo ampio set di funzionalità e opzioni, che gli consentono di essere una soluzione versatile per la gestione dei dati.