Nosql è morto?

I database Nosql sono in circolazione da un po' di tempo e stanno guadagnando popolarità negli ultimi anni. Tuttavia, alcune persone credono che nosql sia morto, o almeno in via di estinzione. Ci sono alcune ragioni per questa convinzione. Innanzitutto, i database nosql sono spesso visti come meno affidabili delle loro controparti relazionali. Questo perché i database nosql non usano le tradizionali proprietà ACID che fanno i database relazionali . Ciò significa che i database nosql hanno maggiori probabilità di perdere dati o di danneggiarli. In secondo luogo, i database nosql sono spesso più difficili da utilizzare rispetto ai database relazionali. Questo perché non usano gli stessi linguaggi di query dei database relazionali. Ciò può rendere difficile per gli sviluppatori lavorare con i database nosql. Infine, i database nosql sono spesso più costosi dei database relazionali. Questo perché spesso richiedono più hardware e più manodopera per la manutenzione.

PartiQL, un linguaggio di query compatibile con SQL, è disponibile per il database NoSQL di punta di Amazon, Amazon DynamoDB. Il primo servizio N1QL, SQL per JSON, gli indici secondari globali e il servizio analitico sono stati rilasciati da Couchbase. CQL, un linguaggio simile a SQL, è stato il fondamento di Cassandra e si è evoluto in modo significativo sin dal suo inizio, aggiungendo nuovi tipi di dati e apportando modifiche significative. Il principale vantaggio di NoSQL è che ha caratteristiche simili a Toyota e Mini Mill. Un database distribuito è il fondamento della stabilità e della scalabilità orizzontale. Un gruppo di prodotti hardware inaffidabili è stato soprannominato "DIVANO". Gli RDBMS sono stati originariamente progettati per funzionare su una singola macchina e possono essere estesi per un funzionamento esteso.

La maggior parte delle aziende utilizza database NoSQL. Molti sistemi NoSQL ora supportano un'ampia gamma di funzionalità di sintassi del database tradizionale. Man mano che questi sistemi maturano, auguriamo ogni bene ad Amazon. DynamoDB, un database NoSQL, dichiara che NoSQL è morto a causa della sua piegatura.

I database NoSQL non sono impeccabili e non sono sempre l'opzione migliore. È fondamentale notare che la maggior parte dei database NoSQL non dispone di funzionalità di affidabilità native dei database relazionali. I seguenti sono esempi di caratteristiche di affidabilità: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità.

Nosql esiste ancora?

I database Nosql sono ancora popolari per molte applicazioni, ma la loro popolarità è diminuita negli ultimi anni. Molte aziende hanno iniziato a standardizzare i database sql e i database nosql sono diventati meno rilevanti. Tuttavia, ci sono ancora molte applicazioni che utilizzano database nosql e sono ancora un'opzione praticabile per molti progetti.

Può essere utilizzato in aggiunta ai database SQL o NoSQL per gestire dati e progettare database . Questa è una raccolta di tecnologie e architetture che mirano ad affrontare i problemi delle prestazioni e della scalabilità dei big data. Un database NoSQL può essere classificato in quattro tipi: database di valori chiave, database di documenti, database di grafici o archivi di famiglie di colonne. I big data hanno portato a un enorme cambiamento nel mercato dei database NoSQL. Se i fornitori di RDBMS possono unirsi attorno ai database NoSQL, è possibile che siano in grado di rallentare o addirittura invertire questa tendenza di adozione. MongoDB era chiaramente la tecnologia di database dominante da marzo 2013 a marzo 2014. Nonostante i suoi difetti, NoSQL sta lentamente ma inesorabilmente facendo progressi.

Ci sono 1.133 posti di lavoro correlati a Hadoop e 927 NoSQL nel consiglio di amministrazione di Dice, secondo il sondaggio dell'azienda. Ad oggi, non noterai un cambiamento significativo nella quota di mercato. Le aziende faranno sempre più affidamento sui database Hadoop e NoSQL in futuro man mano che il valore dei Big Data cresce. All'inizio questo sarà il più difficile da gestire per MySQL. Tuttavia, Oracle e tutti gli RDBMS, inclusa Microsoft, sono vulnerabili nel tempo. Quindi oggi ti incoraggio a ottenere la tua certificazione. Dai un'occhiata a uno dei nostri corsi di livello mondiale nella galleria qui sotto.

A differenza dei database SQL, i database NoSQL sono ideali per le aziende che richiedono l'archiviazione a lungo termine di grandi quantità di dati, ma che trovano i database relazionali incompatibili con le proprie esigenze. Un database NoSQL è semplice da capire e può essere facilmente modificato per soddisfare le esigenze di un nuovo utente. Sono una buona opzione per le aziende che richiedono una grande quantità di dati e non vogliono utilizzare un database relazionale .

Nosql è la prossima grande novità nei database?

Un database NoSQL sta guadagnando popolarità nello sviluppo di software moderno. Sebbene ognuno di loro abbia punti di forza e di debolezza, sembra che stiano fermi. Nonostante il fatto che SQL sia ancora il database più popolare, NoSQL potrebbe eventualmente superarlo. La maggior parte dei principali attori del settore, tra cui Ryanair, Marriott e Gannett, ha già adottato NoSQL. Sebbene NoSQL sia un'alternativa migliore a SQL, non è un sostituto. Piuttosto, è un supplemento a SQL, che offre alcuni vantaggi. Non vi è alcuna chiara indicazione se NoSQL alla fine sostituirà SQL come tecnologia di database primaria . Tuttavia, la tendenza sembra puntare in quella direzione. Se NoSQL può creare un modo per garantire che i dati siano sempre coerenti e veloci nelle query, potrebbe emergere come un concorrente significativo.

Sql sarà sostituito da Nosql?

Al momento, entrambi i database non sono in grado di sostituirsi l'un l'altro e sembra che questa tendenza continuerà. Un database NoSQL sarà un valido sostituto dei database SQL solo se è in grado di garantire che i dati siano immediatamente coerenti e che la velocità delle query rimanga costante.

Se capisci come lavorare con i database SQL, avrai maggiori possibilità di ottenere un lavoro come data scientist, data analyst o ingegnere del software. Un database NoSQL è uno che non memorizza i dati in modo relazionale. A seconda delle nostre esigenze aziendali, possiamo utilizzare i database NoSQL in vari modi. I database NoSQL possono archiviare grandi quantità di dati, eseguire operazioni di lettura-scrittura e sono estremamente scalabili. Non è appropriato per le applicazioni FinTech e MedTech perché i dati nel database non sempre arrivano subito. Questo problema è stato risolto dai database NoSQL come Apache Hive e Tigergraph, che utilizzano SQL per interrogare i dati archiviati nei loro database Nosql. Tutti i post saranno nascosti e quindi impossibili da accedere una volta pubblicati. Hai l'autorità di segnalare un utente per aver violato il codice di condotta della comunità DEV se pubblica contenuti molesti o offensivi.

Si prevede che il mercato dei database NoSQL crescerà rapidamente nei prossimi anni e si prevede che i database NoSQL diventeranno un attore significativo. Un database SQL non solo è più potente, ma può anche scalare in modo più efficiente e ti offre maggiore flessibilità nel modo in cui accedi ai dati. Sebbene abbiano una serie di sfide, inclusa la necessità di un maggiore sviluppo per interrogare i dati, sono molto apprezzati dai loro utenti. A lungo termine, dovrebbero svolgere un ruolo importante nel mercato dei database.